石肇媛
摘 要:如今,人們已經(jīng)進(jìn)入云消費(fèi)時(shí)代,大數(shù)據(jù)改變了人們的生活和工作方式,提高了人們的生活質(zhì)量,人們可以足不出戶掌握所需要的數(shù)據(jù)信息。在商業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯,商業(yè)智能得到越來(lái)越多人的認(rèn)可和歡迎。由此可以看出,云發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的必然趨勢(shì),能夠更好地服務(wù)于人們,滿足人們的需求。
關(guān)鍵詞:云消費(fèi)時(shí)代 大數(shù)據(jù) 商業(yè)智能
中圖分類號(hào):F721 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2019)01(b)-037-02
如今,計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)深入到人們的工作和生活中,大數(shù)據(jù)和云消費(fèi)時(shí)代也隨之而來(lái)。在云消費(fèi)時(shí)代,企業(yè)要想在市場(chǎng)占領(lǐng)一席之地就必須合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù),為企業(yè)商業(yè)智能的發(fā)展提供條件,發(fā)揮出相應(yīng)作用,推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
1 云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能與傳統(tǒng)商業(yè)智能的區(qū)別
云消費(fèi)實(shí)際上就是指利用計(jì)算機(jī)等先進(jìn)技術(shù),并通過(guò)整合多個(gè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站,形成供應(yīng)鏈,建立電子網(wǎng)購(gòu)平臺(tái),滿足不同用戶的需求,最終獲取利潤(rùn),實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。商業(yè)智能則是在眾多數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,最終得到一個(gè)完整的全局視圖,為企業(yè)管理者作出決策提供依據(jù)。云消費(fèi)時(shí)代,商業(yè)智能與傳統(tǒng)商業(yè)智能方向不同。傳統(tǒng)商業(yè)智能需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)階段:一是查詢;二是報(bào)表;三是多維分析;四是數(shù)據(jù)挖掘。云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能的方向?yàn)椋阂皇墙⑷轿粍?dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù),并在傳統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)前端進(jìn)行開(kāi)發(fā)和應(yīng)用;二是對(duì)分結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理;三是縮短數(shù)據(jù)處理的時(shí)間。除此之外,傳統(tǒng)商業(yè)智能無(wú)法滿足特殊要求的客戶,而且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法容納龐大的數(shù)據(jù)信息。云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能開(kāi)始從管理后臺(tái)向前端不斷延伸,以更好地滿足不同用戶的需求,而且可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
商業(yè)智能實(shí)際上就是企業(yè)管理者利用信息技術(shù)來(lái)搜集,分析,整理,管理數(shù)據(jù),并通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)了解市場(chǎng)環(huán)境的變化,提高內(nèi)部決策水平,進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展目標(biāo)。商業(yè)智能包括:一是數(shù)據(jù)庫(kù);二是數(shù)據(jù)分析;三是數(shù)據(jù)深入挖掘。云消費(fèi)時(shí)代,企業(yè)可以建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖,為企業(yè)管理者提供更加準(zhǔn)確詳細(xì)的信息,保證企業(yè)決策的合理性。
2 云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
云消費(fèi)時(shí)代,大數(shù)據(jù)不僅種類眾多,而且來(lái)源也比較多,主要包括:一是企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù);二是互聯(lián)網(wǎng);三是物聯(lián)網(wǎng);四是微博;五是社交網(wǎng)站;六是傳感器等。大數(shù)據(jù)包括以下類型:一是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);二是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)形式包括:一是圖片;二是音頻;三是視頻;四是模型;五是連接信息;六是文檔等。雖然數(shù)據(jù)種類眾多,但是數(shù)據(jù)都不是獨(dú)立存在的,不同類型的數(shù)據(jù)也會(huì)相互關(guān)聯(lián),交互。商業(yè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)來(lái)源包括:一是消費(fèi)者搜索;二是線下交易數(shù)據(jù);三是瀏覽軌跡;四是商品購(gòu)買頻率等,而這些技術(shù)的采集和挖掘都需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息的處理速度非???,通常會(huì)在一秒鐘得出分析結(jié)果,已經(jīng)成為云消費(fèi)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的主要方式。云消費(fèi)時(shí)代,大數(shù)據(jù)掀起了商業(yè)變革,也給以下領(lǐng)域帶來(lái)了巨大發(fā)展機(jī)遇:一是搜索引擎;二是社交網(wǎng)絡(luò);三是電子商務(wù);四是批發(fā);五是零售;六是商業(yè)服務(wù)。云消費(fèi)時(shí)代的商業(yè)智能能夠優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),提高資源的利用率,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)商業(yè)智能只是批量處理信息數(shù)據(jù),這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)管理真空的問(wèn)題,企業(yè)管理者無(wú)法及時(shí)了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問(wèn)題,也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源的合理配置,不僅增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,也會(huì)降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,阻礙企業(yè)的發(fā)展。云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式包括:一是實(shí)時(shí)分析;二是離線計(jì)算;三是分布式運(yùn)行;四是不斷向數(shù)據(jù)靠近。沃爾瑪就擁有典型的商業(yè)智能系統(tǒng),企業(yè)管理者可以隨時(shí)了解商品的銷售情況,并對(duì)門店展開(kāi)實(shí)時(shí)管理。沃爾瑪也已經(jīng)和國(guó)內(nèi)多家供應(yīng)商進(jìn)行電子信息交換,這樣就可以實(shí)現(xiàn)線上采購(gòu),節(jié)約時(shí)間,也節(jié)省人力物力,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采購(gòu)。沃爾瑪訂貨系統(tǒng)可以顯示以下信息:一是產(chǎn)品規(guī)格;二是款式;三是顏色;四是產(chǎn)品運(yùn)輸信息;五是訂貨信息等,從貨物的生產(chǎn)加工到送達(dá)至各門店不會(huì)超過(guò)十天的時(shí)間,可以滿足全國(guó)各地區(qū)門店對(duì)商品的需求。
目前,在國(guó)內(nèi)除了沃爾瑪建立了商業(yè)智能系統(tǒng),亞馬遜也采用了預(yù)測(cè)發(fā)貨的模式,亞馬遜利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行分類,并分析預(yù)測(cè)客戶日常的消費(fèi)習(xí)慣,根據(jù)客戶的需求來(lái)提前發(fā)貨,但是在客戶付款前,這些貨物都會(huì)被存放在快遞站,客戶下單的同時(shí)快遞就會(huì)把貨物發(fā)出,這樣可以縮短貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間,讓用戶能夠盡快收到貨物,提升客戶的滿意度。亞馬遜主要通過(guò)以下信息來(lái)判斷客戶的需求:一是之前的訂單信息;二是商品搜索記錄;三是愿望清單;四是購(gòu)物車;五是鼠標(biāo)所停留過(guò)的商品記錄等。時(shí)間就是金錢,很多客戶時(shí)間概念非常強(qiáng),很多客戶會(huì)因?yàn)橄聠魏筘浳镞t遲不發(fā)而退訂,亞馬遜很好的解決了這個(gè)問(wèn)題,從客戶的角度出發(fā),刺激客戶的購(gòu)買欲望。亞馬遜不僅可以根據(jù)客戶需求提前發(fā)出貨物,還可以對(duì)物流車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤,亞馬遜會(huì)在物流車輛上安裝傳感器,傳感器可以記錄運(yùn)輸車輛的時(shí)速,行駛方向等,也可以為司機(jī)規(guī)劃最佳行駛路線,節(jié)省汽油,降低貨物運(yùn)輸?shù)某杀尽嗰R遜把客戶分為以下幾個(gè)維度:一是客戶的基本屬性;二是客戶的交易明細(xì);三是客戶的線下行為;四是客戶的線上行為;五是外部數(shù)據(jù)的補(bǔ)充。
3 云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用
3.1 實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)
在云消費(fèi)時(shí)代,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)需求,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的離線處理,實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。如今,數(shù)據(jù)信息量巨大,大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的應(yīng)用不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率,還能夠更好地滿足客戶的需求,提高客戶對(duì)企業(yè)的信任度。如今,企業(yè)只有做到知己知彼才能在激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。大數(shù)據(jù)的特征包括:一是容量;二是種類;三是速度;四是可變性;五是真實(shí)性;六是復(fù)雜性;七是價(jià)值。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)并不是人們簡(jiǎn)單看到的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),而是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),包括:一是終端設(shè)備提供商;二是基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;三是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商;四是網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)供應(yīng)商;五是數(shù)據(jù)服務(wù)者;六是數(shù)據(jù)服務(wù)提供商;七是觸點(diǎn)服務(wù);八是數(shù)據(jù)服務(wù)零售商。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立客戶需求結(jié)構(gòu)圖,并利用需求結(jié)構(gòu)圖來(lái)精準(zhǔn)定位市場(chǎng),為企業(yè)產(chǎn)品的銷售奠定基礎(chǔ)。云消費(fèi)時(shí)代不僅影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式,也導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)思維發(fā)生巨大變化,企業(yè)管理者認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)管理模式的弊端,開(kāi)始引進(jìn)先進(jìn)管理理念,明確企業(yè)內(nèi)部分工,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識(shí),最大化挖掘員工潛能,緊跟時(shí)代發(fā)展步伐,提高企業(yè)的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力。雖然大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇,但是企業(yè)也需要面臨新的挑戰(zhàn),企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲取信息具有一定的難度,并不是單一的從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取信息,這就要求企業(yè)整合資源,聘請(qǐng)專業(yè)人員開(kāi)展此項(xiàng)工作,及時(shí)了解市場(chǎng)環(huán)境變化情況。
3.2 促進(jìn)企業(yè)智能決策
在云消費(fèi)時(shí)代,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展都離不開(kāi)數(shù)據(jù)作支撐,這就需要企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中實(shí)時(shí)對(duì)信息進(jìn)行整合,匯總,而且要保證數(shù)據(jù)信息的數(shù)量。企業(yè)往往會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,這樣就可以為后續(xù)銷售工作的開(kāi)展奠定基礎(chǔ),明確銷售的方向,找到銷售的規(guī)律,提高產(chǎn)品的銷售量。云消費(fèi)時(shí)代,企業(yè)必須具有自己的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),做好各項(xiàng)準(zhǔn)備工作,這樣才能真正凸顯自己的實(shí)力,提升社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力。任何商業(yè)活動(dòng)開(kāi)展的根本目的都是服務(wù)于客戶,企業(yè)要想提升服務(wù)水平就必須認(rèn)識(shí)客戶,了解客戶,這樣才能避免客戶的流失。商業(yè)智能的快速發(fā)展給傳統(tǒng)銷售方式帶來(lái)了沖擊和挑戰(zhàn),相比大賣場(chǎng)而言,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物價(jià)格更加透明,而且方便快捷,購(gòu)物不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制。云消費(fèi)時(shí)代,人們的需求不斷增多,人們的消費(fèi)觀念也在不斷變化,人們希望獲得高質(zhì)量的服務(wù),得到滿足感。企業(yè)管理者要能從客戶的角度和心態(tài)來(lái)看待問(wèn)題,挖掘客戶的需求,并突出自身的特色,制定出適合客戶的服務(wù)方案,提升服務(wù)水平。企業(yè)利用電子商務(wù)平臺(tái)開(kāi)展銷售活動(dòng)時(shí)必須不定期更新線上產(chǎn)品,創(chuàng)新產(chǎn)品展現(xiàn)的形式,吸引客戶的眼球。云消費(fèi)時(shí)代,商業(yè)智能系統(tǒng)屬于比較復(fù)雜的工程,商業(yè)智能系統(tǒng)涉及以下知識(shí):一是企業(yè)管理;二是運(yùn)作管理;三是信息系統(tǒng);四是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);五是數(shù)據(jù)挖掘;六是統(tǒng)計(jì)分析。商業(yè)智能實(shí)施的步驟包括:一是需求分析,這也是商業(yè)智能最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。企業(yè)在開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)之前,企業(yè)會(huì)分析活動(dòng)的主題,了解用戶的需求;二是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模,企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)建立倉(cāng)庫(kù)模型,規(guī)劃活動(dòng)框架,不同的活動(dòng)有不同的主題;三是數(shù)據(jù)抽取,企業(yè)每天會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),企業(yè)需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出有價(jià)值的信息,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,以滿足數(shù)據(jù)分析需求。商業(yè)智能能夠提高企業(yè)的決策能力,企業(yè)管理者能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題,增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí),進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。商業(yè)智能具有以下特點(diǎn):一是可配置性;二是靈活性;三是可變化性。
4 結(jié)語(yǔ)
如今,人們已經(jīng)進(jìn)入云消費(fèi)時(shí)代,人們的生活質(zhì)量不斷提高,需求也在不斷增多。大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用提高了企業(yè)的服務(wù)水平,滿足不同用戶的需求,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從企業(yè)眾多信息中提取出有價(jià)值的信息,并整合分類信息,為企業(yè)決策提供支持,提高企業(yè)的決策水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以挖掘客戶的需求,以便企業(yè)結(jié)合客戶的需求來(lái)制定運(yùn)營(yíng)方案,提高產(chǎn)品的銷售量,快速占領(lǐng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。相比傳統(tǒng)商業(yè)智能,云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能具有廣闊的發(fā)展前景,企業(yè)可以結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求來(lái)實(shí)行預(yù)測(cè)發(fā)貨和銷售的運(yùn)營(yíng)模式,能夠縮短貨物運(yùn)輸時(shí)間,提高客戶對(duì)企業(yè)的認(rèn)可度。但是,在云消費(fèi)時(shí)代,企業(yè)要想發(fā)揮出大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的作用就必須整合內(nèi)部資源,明確各部門分工,加強(qiáng)企業(yè)員工培訓(xùn),從根源上解決企業(yè)運(yùn)用中存在的問(wèn)題,增強(qiáng)管理意識(shí),引進(jìn)先進(jìn)管理理念,提高企業(yè)管理水平,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)
[1] 石佳.云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用[J].中國(guó)市場(chǎng), 2018(11).
[2] 賴陽(yáng),李馥佳.云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2017(1).
[3] 張春.商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用分析[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化, 2003(12).