單宇翔 郁鋼 陸海良 高揚(yáng)華

摘 要：由于煙草市場(chǎng)發(fā)展面臨新的諸多挑戰(zhàn)，為了保持煙草行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)未來(lái)卷煙銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)很有必要。首先建立定性分析模型，從宏觀經(jīng)濟(jì)變量、人口增長(zhǎng)、收入變化等因素對(duì)卷煙銷(xiāo)量的影響定性分析預(yù)測(cè)。其次利用時(shí)間序列分析、H-P濾波分析形成未來(lái)卷煙批發(fā)銷(xiāo)售總量和銷(xiāo)售總金額預(yù)測(cè)。在上述模型基礎(chǔ)上，以杭州卷煙市場(chǎng)為例，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。該模型分析方法嚴(yán)謹(jǐn)，定量與定性分析結(jié)果相近，模型可信，有助于煙草公司的工作人員準(zhǔn)確把握煙草市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，制定有效的發(fā)展規(guī)劃和決策。

關(guān)鍵詞：杭州卷煙 銷(xiāo)量預(yù)測(cè) 時(shí)間序列 H-P濾波分析 組合分析模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2019）01（b）-004-02

近幾年，國(guó)內(nèi)卷煙批發(fā)銷(xiāo)售量較穩(wěn)定的增長(zhǎng)，同時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。為了保持可持續(xù)發(fā)展，煙草工業(yè)公司將在保持銷(xiāo)量適度增長(zhǎng)的同時(shí)，努力實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)平穩(wěn)提升，通過(guò)對(duì)未來(lái)卷煙銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)能把握市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

1 相關(guān)研究

卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)在煙草行業(yè)內(nèi)得到了高度關(guān)注，已經(jīng)有不少學(xué)者對(duì)這方面作了研究。楊林[1]應(yīng)用SQL Server2010軟件設(shè)計(jì)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)Eviews工具等對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行在年度、月度銷(xiāo)量及卷煙結(jié)構(gòu)銷(xiāo)量方面計(jì)算預(yù)測(cè)、分析。蔣興恒[2]采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Levenberg-Marquardl算法對(duì)卷煙銷(xiāo)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，建立卷煙銷(xiāo)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。由于這些研究都過(guò)于強(qiáng)調(diào)單一的量化分析方法，卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)不夠合理和準(zhǔn)確。

2 煙草銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析模型及杭州市場(chǎng)實(shí)例分析

煙草市場(chǎng)的發(fā)展受到眾多的經(jīng)濟(jì)變量影響。從目前多個(gè)方面因素綜合數(shù)據(jù)來(lái)看，國(guó)內(nèi)卷煙市場(chǎng)處于一個(gè)漸成熟、低增長(zhǎng)階段，在對(duì)卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)時(shí)，不僅需要量化預(yù)測(cè)分析，也要結(jié)合宏觀條件下定性分析。

2.1 煙草市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的定性分析

眾多的經(jīng)濟(jì)變量影響著卷煙消費(fèi)。宏觀經(jīng)濟(jì)變量、吸煙人口變化、國(guó)家、省局調(diào)控政策、營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)和流通體制建設(shè)、女性吸煙、消費(fèi)方式和消費(fèi)者吸煙口味變化和“控?zé)煛边\(yùn)動(dòng)方面對(duì)卷煙銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。GDP增長(zhǎng)、零售網(wǎng)點(diǎn)增加、吸煙人口增加等因素都成為卷煙銷(xiāo)售市場(chǎng)擴(kuò)大，卷煙銷(xiāo)售額增加的重要推動(dòng)力量；而國(guó)家對(duì)卷煙批發(fā)銷(xiāo)量的計(jì)劃控制以及“控?zé)煛边\(yùn)動(dòng)的實(shí)施等因素將在一定程度上限制卷煙銷(xiāo)售市場(chǎng)的發(fā)展。但由于卷煙這種產(chǎn)品的特殊消費(fèi)成癮性，所以消費(fèi)需求等影響卷煙消費(fèi)的內(nèi)生變量在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生很大變化，加上收入水平的逐年增長(zhǎng)，因而在未來(lái)的卷煙需求量上會(huì)緩慢提高。

以杭州煙草市場(chǎng)的銷(xiāo)量為例分析，如表1所示。

2.2 卷煙批發(fā)銷(xiāo)量的定量預(yù)測(cè)

2.2.1卷煙批發(fā)銷(xiāo)量的時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)

ARMA方法是目前最好的單一變量隨機(jī)時(shí)序預(yù)測(cè)法[3]。在模型中，卷煙銷(xiāo)售量序列經(jīng)過(guò)合理的函數(shù)變換后都可以被認(rèn)為是由四個(gè)部分疊加而成的，即趨勢(shì)成分、季節(jié)成分、周期成分和剩余或“不規(guī)則”成分。以杭州卷煙銷(xiāo)量為例，杭州市卷煙銷(xiāo)售量分解模式為：

2.3 組合模型綜合預(yù)測(cè)結(jié)果

由于以上量化分析算法的特點(diǎn)不同，將時(shí)間序列分析、H-P濾波分析方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和，作為組合模型的預(yù)測(cè)值，最后與定性因素預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較。

在杭州卷煙銷(xiāo)量組合預(yù)測(cè)模型分析時(shí)，首先將起始年份（2017年）的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，分別用時(shí)間序列分析、H-P濾波分析方法進(jìn)行銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，在權(quán)重均為1/2的條件下計(jì)算組合模型的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)的卷煙批發(fā)銷(xiāo)量和卷煙銷(xiāo)售額如表4和表5所示，組合模型的預(yù)測(cè)值與定性因素預(yù)測(cè)非常接近。

3 結(jié)語(yǔ)

本文首先分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量、人口增長(zhǎng)、收入變化等因素對(duì)卷煙銷(xiāo)量的影響，建立定性分析模型，對(duì)未來(lái)卷煙批發(fā)銷(xiāo)售總量、銷(xiāo)售總金額進(jìn)行預(yù)測(cè)。然后建立以時(shí)間序列分析、H-P濾波分析方法等權(quán)重的組合分析模型對(duì)銷(xiāo)量和銷(xiāo)售額進(jìn)行卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)。以杭州的市場(chǎng)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析，實(shí)驗(yàn)通過(guò)Eviews6.0軟件[5]實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果中定性分析與定量分析結(jié)果接近。該模型可以幫助杭州煙草公司的工作人員煙草市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

參考文獻(xiàn)

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