尚海巍

摘 要 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的普及應用，標志著我們進入到了大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)在我們的生活和工作中發(fā)揮著越來越重要的作用，特別是在電信運營中，具有舉足輕重的作用。文章首先分析大數(shù)據(jù)及其為電信運營帶來的機遇與挑戰(zhàn)，在此基礎上分析大數(shù)據(jù)在電信運營中的具體運用，以饗讀者。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);電信運營;運用策略

前言

大數(shù)據(jù)，英文寫作：big data，一般也稱為巨量資料，是指在當前的社會生活中某一方面或某一個問題所涉及的信息量，規(guī)模十分巨大，甚至無法運用目前主流的軟件工具在一定的時間內(nèi)進行擷取、管理和處理。因此，大數(shù)據(jù)具有體積龐大、速度快、種類多和準確性強的顯著特點，這四大特點被人們稱之為4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）。對于電信運營商而言，其本身就會涉及海量的數(shù)據(jù)，要想在不增加網(wǎng)絡投資以及運營成本的前提下，更好地開展運營工作，就必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，并將其作為企業(yè)未來新的增長點。

1大數(shù)據(jù)為電信運營帶來的機遇與挑戰(zhàn)分析

在傳統(tǒng)的電信運營中，電信運營商每天面對的數(shù)量也很龐大，但這些都是常規(guī)式的數(shù)據(jù)，而且相對當前的形勢而言，電信運營商每天要面對的數(shù)據(jù)數(shù)量成級數(shù)增加，其中很多數(shù)據(jù)信息都是半結(jié)構(gòu)化，甚至是非結(jié)構(gòu)化的，要想對這樣的數(shù)據(jù)進行分析整理，傳統(tǒng)的分析手段就顯得捉襟見肘，無法提高工作的效率，而采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行分析和整合，能有效提供電信運營的工作效率。

大數(shù)據(jù)提高了電信運用的效率和整合能力。在大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)會導致硬盤讀取速度變慢，這就要求電信運營商不得不構(gòu)建快速的對接平臺，并加強對業(yè)務人員的培訓教育，讓他們能夠更簡便地操作這個平臺。而且，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以運用更靈活的挖掘算法，為電信運營中遇到的數(shù)據(jù)問題進行分析調(diào)整，為電信運營商的決策提供必要的數(shù)據(jù)支撐，這樣就使得電信運營有了更廣闊的發(fā)展空間[1]。

2大數(shù)據(jù)在電信運營中的具體運用

2.1 針對客戶進行精準營銷

在店面新運營中，運營商可以借助大數(shù)據(jù)對客戶進行精準營銷。俗話說：物以類聚，人以群分。人的本質(zhì)屬性就是社會性。人在社會中生活，無法脫離社會而獨立。因此，電信運營單位就可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，精準分析每一個客戶的實際需求，并向他們推薦他們需要卻又沒有想到的電信服務。要想實現(xiàn)這一目的，電信運營商可以借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和挖掘技術(shù)，從自身的數(shù)據(jù)庫中精心選擇抽象的客戶特征，通過建立數(shù)據(jù)模型，采用聚類分析的方式，將不同的客戶細化成為幾個不同的群組，然后尋找出同一類型客戶相似的需求特征，這樣就可以對他們進行精準的營銷。例如：在數(shù)據(jù)挖掘和分析的過程中，發(fā)現(xiàn)某一群組的用戶中大部分都開通了流量升級包服務，電信運營商就可以向該群組未開通流量升級包且流量使用較多的用戶進行推薦銷售，既擴大了流量包用戶規(guī)模促進用戶收入穩(wěn)定上升，還能幫助用戶節(jié)省上網(wǎng)費用提高用戶滿意度，可謂一舉多得。通過這樣的精準分析，大大提高電信運營商營銷的成功率，實現(xiàn)精準的營銷。

2.2 強化客戶的關(guān)系管理

電信運營企業(yè)的客戶具有不同的社會層次，呈現(xiàn)出多元性的特征，特別是當前我們已經(jīng)進入到信息化時代，無論是城市居民，還是農(nóng)村人口，從高收入階層到低保家庭，每一個成年人都擁有一部或幾部手機，這就決定了電信運營企業(yè)客戶關(guān)系管理的復雜性。作為電信運營企業(yè)，必須精準管理客戶關(guān)系，根據(jù)不同階層客戶的不同需求，提供不同的電信服務。而要想實現(xiàn)這一目的，也必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對數(shù)據(jù)庫種不同階層的客戶，進行建模處理，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提取出能夠輔助企業(yè)良好運行的關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)。

例如：針對某一階層的客戶，電信運營商可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、分析技術(shù)和概算技術(shù)，通過分析該客戶群前一階段（以6個月為一基數(shù)）的消費情況，概算出該用戶消費的水準，并向他們推薦可行的消費方案，遷轉(zhuǎn)更適宜該用戶使用特征的新套餐，這樣一來，就能提高客戶的滿意度，從而提高企業(yè)的核心競爭力。

2.3 準確分析客戶的流失

對于電信運營企業(yè)而言，隨著行業(yè)競爭的日趨激烈，加之很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)涌入電信網(wǎng)絡營銷渠道，導致很多客戶離網(wǎng)流失。一旦客戶流失，就會影響到電信企業(yè)的經(jīng)濟效益。針對這樣的情況，為了減少客戶的流失，挽留那些高價值的優(yōu)質(zhì)客戶，電信運營商還應該借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對該類型客戶的數(shù)據(jù)信息進行分析，分析是什么原因?qū)е驴蛻袅魇У?，然后判斷當前的客戶中哪些可能成為離網(wǎng)客戶，并采取有效的措施進行挽留，從而保證企業(yè)的良性發(fā)展。為此，相關(guān)電信企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，選取積累數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，然后根據(jù)年齡、性別、套餐類型、入網(wǎng)時間、月均消費值、投訴情況以及針對各種活動的響應情況進行聚類分析，找出流失客戶的共同特性，然后再對比當前網(wǎng)內(nèi)留存的客戶中，可能出現(xiàn)這些情況的客戶名單，制定出針對性的措施進行挽留，從而提高客戶的留存率，促進企業(yè)的健康發(fā)展[2]。

3結(jié)束語

綜上所述，隨著我們進入到大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)在我們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。將其運用在電信企業(yè)的運營中，能夠幫助電信運營企業(yè)針對客戶進行精準營銷，強化客戶的關(guān)系管理，并準確分析客戶的流失規(guī)律有效采取措施促進用戶繼續(xù)使用，這樣能幫助相關(guān)企業(yè)更好地進行運營，實現(xiàn)企業(yè)的良性發(fā)展。

參考文獻

[1] 林梓鵬.大數(shù)據(jù)聚類分析算法在電信運營商精細化營銷中的運用[J].建材與裝飾，2017，（17）：286-288.

[2] 吉宜斌，劉銘，李朝干.大數(shù)據(jù)在電信運營企業(yè)物資管理中的應用[J].物流技術(shù)與應用，2017，（12）：151-153.