摘 要 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們應(yīng)樹立系統(tǒng)思維觀念,重視宏觀指向,重視更為全面的樣本,重視人、物、境相互關(guān)系,堅(jiān)持合法性原則。本文認(rèn)為應(yīng)建立基于大數(shù)據(jù)的工作模式,偵查工作主體由公安部門“單兵作戰(zhàn)”向社會(huì)多元協(xié)同作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變,不斷提升應(yīng)用大數(shù)據(jù)能力。技術(shù)手段由傳統(tǒng)手工搜集型向數(shù)據(jù)分析型轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 思維 偵查 模式
作者簡介:鄭永紅,湖北警官學(xué)院刑事技術(shù)與情報(bào)系教授,研究方向:刑事技術(shù)與情報(bào)學(xué)。
中圖分類號(hào):D918 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.09.345
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,偵查實(shí)踐的改革客觀要求偵查理念創(chuàng)新。我們應(yīng)樹立系統(tǒng)思維觀念,重視宏觀指向,重視更為全面的樣本,重視人、物、境相互關(guān)系,堅(jiān)持合法性原則。建立基于大數(shù)據(jù)的工作模式,偵查工作主體由公安部門“單兵作戰(zhàn)”向社會(huì)多元協(xié)同作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變,不斷提升應(yīng)用大數(shù)據(jù)能力。
應(yīng)該看到,在偵查實(shí)踐中運(yùn)用大數(shù)據(jù)雖然取得較大成就,也面臨不少困難。大數(shù)據(jù)在偵查工作中尚處于探索階段,有些偵查人員對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還不太清晰,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有許多特征知之不多,對(duì)大數(shù)據(jù)的分析方法不夠了解,在基層一線單位,能在偵查工作中熟練掌握和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的專門人員很少,比較普遍存在低層次的數(shù)據(jù)多,深層次的、綜合性的、預(yù)警性的數(shù)據(jù)少的現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,偵查理論和偵查實(shí)踐都應(yīng)創(chuàng)新發(fā)展。我們應(yīng)樹立系統(tǒng)思維觀念,應(yīng)當(dāng)以整體和全面的視角來認(rèn)識(shí)和把握巨大紛繁的數(shù)據(jù)。
其一,重視宏觀指向。限于歷史條件的限制,從前各種數(shù)據(jù)數(shù)量少,需要分析的任務(wù)也不大,所以我們有可能也必須做到精確。而在當(dāng)今社會(huì),面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù),我們不可能也無必要追求精確度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們沒有可能也沒有必要對(duì)每個(gè)細(xì)微現(xiàn)象尋根問底,只需洞悉大體發(fā)展方向和趨勢(shì)。
其二,重視更為全面的樣本。大數(shù)據(jù)分析所使用的樣本即數(shù)據(jù)的總體。以前,搜集犯罪情報(bào),受到條件的限制,只可能搜集到部分?jǐn)?shù)據(jù)。查找破案線索,也只能依賴于這部分?jǐn)?shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,與犯罪相關(guān)的時(shí)、空、人、物等都可以量化和數(shù)據(jù)化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)各種分析技術(shù),可以獲得我們所需要的犯罪信息。
其三,重視人、物、境相互關(guān)系。大數(shù)據(jù)所得到的是事物之間的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系。在傳統(tǒng)的偵查模式中,重視尋找因果關(guān)系,這也是一種習(xí)慣,也曾獲得成功。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們?cè)谘芯渴挛镏g的因果關(guān)系的同時(shí),更應(yīng)重視尋找相關(guān)案件人、物、境之間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系能讓偵查人員全方位、多角度地思考問題,明確辦案路徑,提高辦案效率,并可以預(yù)防和監(jiān)控犯罪,從而使我們有效配置警力資源,打擊和預(yù)防犯罪。
其四,堅(jiān)持合法性原則。首先,在數(shù)據(jù)搜集階段,數(shù)據(jù)必須是合法搜集的,所獲取的數(shù)據(jù)不能違反任何國家的相關(guān)法律和法規(guī),這樣,數(shù)據(jù)才可能得到正確的應(yīng)用,并產(chǎn)生效益。其次,在數(shù)據(jù)研判階段,要以法律為準(zhǔn)繩,科學(xué)地辨識(shí)數(shù)據(jù)。在偵查實(shí)踐中應(yīng)用大數(shù)據(jù),能迅速明確偵查方向。但是數(shù)據(jù)只是事實(shí)的一部分,并不等于就是全部的事實(shí)。各種數(shù)據(jù),來源不同,片面甚至虛假數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。最后,在數(shù)據(jù)取證階段,要把數(shù)據(jù)確定轉(zhuǎn)換為法律確定。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,偵查模式理所當(dāng)然地要隨之發(fā)生變革。我們應(yīng)建立基于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)偵查模式,這是一種嶄新的工作模式。隨著科技的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)及其技術(shù)方興未艾。我們應(yīng)適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展,建立基于大數(shù)據(jù)的工作模式,偵查工作主體由公安部門“單兵作戰(zhàn)”向社會(huì)多元協(xié)同作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變。
近些年,各地智慧城市建設(shè)步伐加快,成效顯著。在社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合的背景下,公安部門不僅需要而且完全有條件實(shí)現(xiàn)工作模式轉(zhuǎn)變,即由過去的公安部門“單兵作戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向社會(huì)多元協(xié)同作戰(zhàn)。將零散的數(shù)據(jù)變?yōu)橄到y(tǒng)的數(shù)據(jù),將局部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向全局的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在不僅公安部門有信息平臺(tái)和系統(tǒng),各社會(huì)單位也都普遍建立了各種信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來源多元化,信息數(shù)量急劇增加。在偵查實(shí)踐中,許多犯罪線索是通過信息技術(shù)獲得的。這些信息包含犯罪嫌疑人的視頻、音頻、各種消費(fèi)記錄等。而這些線索,通過社會(huì)力量,可以很便捷地提取到①。通過這些數(shù)據(jù)信息,偵查人員可以迅速查找犯罪證據(jù),排查并抓獲犯罪嫌疑人。
技術(shù)手段由傳統(tǒng)手工搜集型向數(shù)據(jù)分析型轉(zhuǎn)變。基于大數(shù)據(jù)展開偵查工作,大大提升了偵查工作的科學(xué)性和便捷性,有助于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)政府和社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)開放共享,搜集和利用各種相關(guān)犯罪線索數(shù)據(jù)更加專業(yè)化。在當(dāng)今社會(huì)條件下,數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,形態(tài)各異。大數(shù)據(jù)技術(shù)以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)見長,這使得運(yùn)用高新技術(shù)進(jìn)行偵查工作有了廣闊前景。例如,三維激光掃描技術(shù)現(xiàn)在應(yīng)用廣泛,在偵查實(shí)踐中應(yīng)用這一技術(shù),不僅能夠完整地保存案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的三維信息,還能揭示犯罪嫌疑人的犯罪過程,這將會(huì)提高辦案效率和質(zhì)量②。利用數(shù)據(jù)分析方法,可更大范圍的搜尋犯罪線索,為預(yù)防和打擊犯罪提供決策依據(jù)。
在過去的偵查工作中,許多同志具有多年的辦案經(jīng)歷,經(jīng)驗(yàn)比較豐富,依靠經(jīng)驗(yàn)辦案也曾取得一些工作成績。而如今,面對(duì)信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展之勢(shì),有人提出傳統(tǒng)的物證搜集技術(shù)已經(jīng)不重要了,這一說法是不夠準(zhǔn)確的。無論社會(huì)如何發(fā)展,傳統(tǒng)的物證搜集技術(shù)仍有重要作用。應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)的是,在目前的信息社會(huì)中,不僅足跡、血跡、粉塵、纖維等傳統(tǒng)物證仍需搜集,而且聲紋、指紋、虹膜等物證更需搜集和比對(duì)。只重視傳統(tǒng)物證,忽視體現(xiàn)現(xiàn)代信息社會(huì)特怔的物證,也是不夠科學(xué)的,也是難以勝任日益繁重的偵查工作的。任何犯罪行為都是在一定的時(shí)空內(nèi)發(fā)生。利用大數(shù)據(jù)分析重建現(xiàn)場(chǎng),不僅可充分利用現(xiàn)有的旅客登記數(shù)據(jù)、相關(guān)人員出入記錄、車輛交通數(shù)據(jù)等,還可根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)遺留物和帶走物的鑒定、分析,將現(xiàn)場(chǎng)人、物、境諸要進(jìn)行歷史與現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),可以探尋作案過程。已破案件系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù),反應(yīng)了作案人對(duì)作案手段、作案特點(diǎn)、作案對(duì)象的選擇,這些數(shù)據(jù)既可為串并案件提供依據(jù),也可為偵查工作提供情報(bào)。過去的數(shù)據(jù)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)交織,案件場(chǎng)景千變?nèi)f化,客觀上需要研判方法由經(jīng)驗(yàn)型向科學(xué)分析方法的改變。
大數(shù)據(jù)作為一種新的信息技術(shù),在偵查實(shí)踐中應(yīng)用有一個(gè)過程。誠然,巨大的數(shù)據(jù)的不可能主動(dòng)提供辦案所需的信息,或者說所需的信息被淹沒。偵查實(shí)踐中,我們要利用數(shù)據(jù)巨大的特點(diǎn),通過多組數(shù)據(jù)之間互相碰撞,產(chǎn)生重合信息,產(chǎn)生嫌疑點(diǎn)。面對(duì)巨大的數(shù)據(jù),必須采用更加科學(xué)的分析方法,才能為我所用。如數(shù)據(jù)挖掘的分析方法、面向發(fā)現(xiàn)的分析方法、面向可視化的分析方法③,等等。只有運(yùn)用先進(jìn)的現(xiàn)代科學(xué)分析方法,才可能對(duì)各種采集方式獲取的不同結(jié)構(gòu)的物證數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合利用。如在偵查活動(dòng)中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人電話“噪聲”較大,部分通話內(nèi)容難以識(shí)別。而利用科學(xué)的分析方法,通過對(duì)“噪聲”的分辨,可以確定犯罪嫌疑人的地理位置,利用汽車卡口數(shù)據(jù)的碰撞確定嫌疑車輛,確定犯罪嫌疑人的蹤跡。我們相信,隨著各地信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),基于大數(shù)據(jù)的偵查工作必將出現(xiàn)新的局面。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們要樹立系統(tǒng)思維觀念,要以整體和全面的視角來認(rèn)識(shí)和把握數(shù)據(jù),不斷提升應(yīng)用大數(shù)據(jù)能力。
其一,應(yīng)用大數(shù)據(jù)協(xié)同作戰(zhàn)能力。偵查工作中,各種數(shù)據(jù)無處不在。只是并沒有對(duì)其引起我們足夠的重視??茖W(xué)采集和應(yīng)用各種數(shù)據(jù)是提升偵查能力的基礎(chǔ),偵查工作應(yīng)重視發(fā)現(xiàn)和管理好數(shù)據(jù)資產(chǎn),并不斷采取措施擴(kuò)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)。將零散的物證變?yōu)橄到y(tǒng)的物證,將局部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向全局的數(shù)據(jù),將看似無用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹赶蛐悦鞔_的有用數(shù)據(jù)。應(yīng)充分利用社會(huì)服務(wù)部門的各種信息系統(tǒng)。通過這些數(shù)據(jù)信息,偵查人員可以迅速查找犯罪證據(jù),排查并抓獲犯罪嫌疑人。公安機(jī)關(guān)應(yīng)抽調(diào)專業(yè)人員管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),確定發(fā)展方向,選擇獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最佳方式,采取自行采集、對(duì)外采購、合作共享等方式,將相關(guān)數(shù)據(jù)逐步轉(zhuǎn)換成適應(yīng)公安工作的“偵查數(shù)據(jù)”。
其二,應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造偵查價(jià)值的能力。大數(shù)據(jù)可為偵查工作帶來的價(jià)值主要體現(xiàn)在優(yōu)化偵查工作流程,建立新業(yè)務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)良性發(fā)展等方面。優(yōu)化偵查工作流程。在信息科技的不斷發(fā)展的新的歷史條件下,犯罪形勢(shì)呈現(xiàn)許多新特點(diǎn)。公安機(jī)關(guān)應(yīng)適應(yīng)新形勢(shì),建立起公安機(jī)關(guān)內(nèi)部貫通、外部社會(huì)資源共享的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式。大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要功能是預(yù)測(cè),這在提高偵查工作的預(yù)測(cè)力,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊上將起到重要作用。公安機(jī)關(guān)通過大數(shù)據(jù),迅速明確偵查方向,合理配置人力物力,提高預(yù)防和打擊犯罪能力。實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)良性發(fā)展?;诖髷?shù)據(jù)的偵查情報(bào)大系統(tǒng)是一個(gè)共建共享的良性生態(tài)系統(tǒng)。通過對(duì)偵查情報(bào)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打防控。廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),也將推動(dòng)我們偵查部門同地方各級(jí)部門、社會(huì)力量之間進(jìn)一步加強(qiáng)合作,促進(jìn)融合發(fā)展。
其三,應(yīng)用大數(shù)據(jù)支持偵查決策的能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是為決策服務(wù)的。這客觀地要求要對(duì)公安大數(shù)據(jù)的搜集、分析直到提供決策者參考形成制度,成為常態(tài)化流程。大數(shù)據(jù)的利用多組數(shù)據(jù)之間互相碰撞,產(chǎn)生有價(jià)值的情報(bào)信息的優(yōu)勢(shì)必將給偵查工作提供更多的信息支撐。要形成數(shù)據(jù)分析工作常態(tài)化制度,不斷將數(shù)據(jù)分析能力轉(zhuǎn)化為內(nèi)部應(yīng)用產(chǎn)品。對(duì)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品持續(xù)維護(hù),并且適時(shí)評(píng)估實(shí)際使用效果。充分利用社會(huì)資源,確保大數(shù)據(jù)分析能力能夠?yàn)橐痪€預(yù)防和打擊犯罪決策所用。
其四,應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升保障工作的能力。為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)力保障與支撐,需要組織、人才與完善的制度。在組織方面,應(yīng)采用適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的組織運(yùn)行方式,加強(qiáng)黨的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo),加強(qiáng)各部門間協(xié)同。大數(shù)據(jù)組織需要精通大數(shù)據(jù)的專門人才隊(duì)伍,包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、技術(shù)開發(fā)與維護(hù)以及風(fēng)險(xiǎn)管理等等人才。要通過“引進(jìn)來、走出去”的辦法培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面專業(yè)偵查人員。不斷加強(qiáng)高新技術(shù)企業(yè)和公安部門的合作共建,采取有針對(duì)性的項(xiàng)目技術(shù)攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng)新等方式,促進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的成長。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)平臺(tái)作為支撐。強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng),應(yīng)具備多種接口方式,可從不同渠道搜集并分析數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)性、實(shí)用性與前瞻性。
其五,防范應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的能力。大數(shù)據(jù)帶來機(jī)遇與價(jià)值的同時(shí),也帶來了一定的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),特別是涉及法律與公眾認(rèn)知的風(fēng)險(xiǎn)。偵查工作應(yīng)建立高水準(zhǔn)的法務(wù)團(tuán)隊(duì),從數(shù)據(jù)的采集、流通、分析、使用全流程,采取相應(yīng)的安全措施,進(jìn)行安全防控。對(duì)數(shù)據(jù)的使用,應(yīng)有嚴(yán)格的認(rèn)證制度和規(guī)范,防范數(shù)據(jù)失控的風(fēng)險(xiǎn)。
注釋:
①王金城,王佳煒.論大數(shù)據(jù)背景下偵查模式的變革[J].中國刑警學(xué)學(xué)院學(xué)報(bào),2018(3).
②劉晉,等.基于三維激光掃描技術(shù)的犯罪現(xiàn)場(chǎng)重建[J].刑事技術(shù),2017(6).
③李超,等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)分析方法與情報(bào)分析軟件探討[J].現(xiàn)代情報(bào),2017(7).