杜娟

【摘要】人工智能飛速發(fā)展的今天，新聞格局也在重構(gòu)。算法新聞?wù)谡宫F(xiàn)強(qiáng)大的發(fā)展勢(shì)頭。在算法新聞中，由于算法偏見、信息繭房等導(dǎo)致的新聞倫理失范問題，不但讓我們重新呼喚新聞專業(yè)主義的回歸，也讓我們?cè)谒惴ㄐ侣劦拇蟪敝袑ふ倚碌穆窂剑瑏?lái)積極構(gòu)建負(fù)責(zé)任的新聞生產(chǎn)。堅(jiān)持工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一，建立“人機(jī)協(xié)同”的模式，是我們重新構(gòu)建新聞倫理的一條路徑。

【關(guān)鍵詞】新聞專業(yè)主義;算法偏見;信息繭房;人機(jī)協(xié)同

隨著人工智能和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，新聞?lì)I(lǐng)域也正在發(fā)生著巨變。從印刷時(shí)代開始的傳統(tǒng)新聞模式正在向“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代更具有交互性和體驗(yàn)性的智媒體新型模式轉(zhuǎn)向。人工智能算法作為一種技術(shù)，在新聞生產(chǎn)與推送的過(guò)程中，扮演著越來(lái)越重要的角色。對(duì)算法新聞的追求往往伴隨著爭(zhēng)議，尤其在新聞倫理層面的爭(zhēng)論十分激烈。近年來(lái)，在算法新聞?dòng)懻撝校覀兂３？梢钥吹礁鞣讲煌囊庖姟Ｋ惴ㄐ侣劦陌l(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)不可避免，新聞媒體如何能夠借助這一場(chǎng)技術(shù)革命帶來(lái)的紅利，賦予新聞生產(chǎn)以新的價(jià)值和意義，這是所有新聞行業(yè)相關(guān)者所關(guān)心的問題。為此，筆者希望通過(guò)分析新聞倫理在新形勢(shì)下所面臨的挑戰(zhàn)，來(lái)探討如何讓算法新聞實(shí)現(xiàn)更加良性的發(fā)展。

一、算法新聞的興起

（一）何為算法新聞？

近年來(lái)學(xué)界對(duì)于算法新聞的概念討論逐漸增多，使得這一概念逐漸成為具有專業(yè)性的術(shù)語(yǔ)。有關(guān)它的表述有機(jī)器人新聞、自動(dòng)化新聞、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞、計(jì)算新聞和算法新聞。有觀點(diǎn)認(rèn)為采用“算法新聞”這一概念更為嚴(yán)謹(jǐn)。算法新聞是運(yùn)用智能算法工具自動(dòng)生產(chǎn)新聞并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程、方法或系統(tǒng)，它包括信息采集、儲(chǔ)存、寫作、編輯、展示、數(shù)據(jù)分析及營(yíng)銷等業(yè)務(wù)的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。該表述更準(zhǔn)確地揭示了新一代新聞生產(chǎn)的本質(zhì)特征及基本規(guī)律。[1]它具體包含了新聞編寫、算法推薦、新聞平臺(tái)的聚合分發(fā)等流程，它是有別于傳統(tǒng)媒體的一種自動(dòng)化新聞生產(chǎn)模式。其核心內(nèi)容就是一套適用于新聞生產(chǎn)流程的算法機(jī)制，也就是技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的比重被前所未有地強(qiáng)化。

自動(dòng)寫作技術(shù)先驅(qū)Narrative Science公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO哈蒙德在2011年就曾經(jīng)預(yù)測(cè)，在未來(lái)的15年內(nèi)，90%的新聞稿將由計(jì)算機(jī)算法寫成。算法新聞近年來(lái)發(fā)展迅猛，顯示了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的巨大推動(dòng)力，這也代表了未來(lái)新聞生產(chǎn)的趨勢(shì)。

相較于以往，算法新聞的不同在于，它為新聞生產(chǎn)帶來(lái)的變化是本質(zhì)性的，其核心內(nèi)容主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一是傳統(tǒng)新聞的編寫主體是人，算法新聞中編寫的主體則是機(jī)器。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞的采編和推送依靠的是記者編輯。而進(jìn)入算法新聞時(shí)代后，在新聞的生產(chǎn)過(guò)程中包括了數(shù)據(jù)的抓取、信息處理和分析、新聞編寫、新聞推送與分發(fā)。這一流程可以通過(guò)算法的自動(dòng)化來(lái)進(jìn)行。

二是新聞推送采用算法推薦。以前的紙質(zhì)媒體和門戶網(wǎng)站，主要通過(guò)人工編輯來(lái)進(jìn)行新聞的分發(fā)和推送。而算法新聞時(shí)代，出現(xiàn)了更多的新聞聚合類平臺(tái)。它們通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析對(duì)用戶群進(jìn)行分類，利用推薦算法進(jìn)行新聞的分類推送，為讀者市場(chǎng)提供個(gè)性化的新聞服務(wù)。這無(wú)疑已經(jīng)成為當(dāng)前媒體生產(chǎn)模式的主要力量。

（二）算法新聞的實(shí)踐與爭(zhēng)議

算法新聞的技術(shù)應(yīng)用近年來(lái)不斷發(fā)展，從最初的機(jī)器人寫作嘗試開始，到現(xiàn)在的新聞推薦算法廣泛的市場(chǎng)化應(yīng)用，算法新聞給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)。在算法新聞最先開始應(yīng)用的歐美國(guó)家中，對(duì)算法新聞利與弊的爭(zhēng)論隨著其在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的大步擴(kuò)張?jiān)桨l(fā)激烈，甚至也帶來(lái)更多矛盾與沖突。

一是機(jī)器人寫作的推廣應(yīng)用。2006年，美國(guó)湯姆森金融公司開始使用電腦程序編寫一些財(cái)經(jīng)方面的新聞。這在當(dāng)時(shí)引起了關(guān)注，質(zhì)疑也隨之而來(lái)。在隨后的幾年內(nèi)，機(jī)器人寫作發(fā)展迅速，一些自動(dòng)化寫作公司開始崛起，如Narrative Science公司、Automated Insights，Yseop等。在傳媒領(lǐng)域，美聯(lián)社、《華盛頓郵報(bào)》《洛杉磯時(shí)報(bào)》等媒體競(jìng)相投入使用機(jī)器人寫作，Blossom，Heliograf，Quakebot，Wordsmith等新聞寫作軟件得到廣泛應(yīng)用。其快速、準(zhǔn)確和高效的運(yùn)作模式，確實(shí)給新聞生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的便利和好處。我國(guó)機(jī)器人寫作步伐近年來(lái)也在加快。2015年，騰訊推出了由機(jī)器人寫手Dream writer編寫的第一篇新聞報(bào)道。新華社的“快筆小新”、“今日頭條”的“張小明”陸續(xù)上崗。機(jī)器人寫作是算法新聞最早也是最主要的形式。它一出現(xiàn)就展現(xiàn)了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。首先是它的高效。從率先在財(cái)經(jīng)、體育新聞中大展身手，到擴(kuò)展至更多領(lǐng)域，從最初的程序化寫作，到開始嘗試提供個(gè)性化新聞。其次是新聞生產(chǎn)自動(dòng)化。它可以輕而易舉地準(zhǔn)確快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取和編寫，把記者從重復(fù)性的瑣碎勞動(dòng)中解放出來(lái)。

但是，機(jī)器人新聞寫作幾乎在它投入新聞生產(chǎn)之初就受到了來(lái)自各方的質(zhì)疑。其一，由于技術(shù)操作依靠軟件和算法作為驅(qū)動(dòng)，它被認(rèn)為無(wú)法展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的深刻含義，也就是缺乏深度和個(gè)性。其二，同樣為人所詬病的是，它缺乏人的言語(yǔ)的靈活性及情感表達(dá)，無(wú)法體現(xiàn)思想性與新聞信息的統(tǒng)一，也缺少與受訪者直接的交流，尤其是情感上的溝通。因此，也有人將其稱為沒有溫度的新聞。其三，機(jī)器人寫作現(xiàn)在可以根據(jù)客戶需求，制定個(gè)性化的寫作模板。但是，在這個(gè)模板上輸入信息的過(guò)程中同時(shí)也對(duì)某些信息進(jìn)行了初步過(guò)濾。用戶所看到的新聞可能只是事件的一個(gè)測(cè)寫。算法新聞的實(shí)踐證明，這一新興模式的發(fā)展可能會(huì)面臨更多的試錯(cuò)。

二是推薦算法設(shè)計(jì)下的新聞推送。當(dāng)前，平臺(tái)媒體已經(jīng)成為新聞推送的主要場(chǎng)所。為了搶奪市場(chǎng)，F(xiàn)acebook，Twitter等媒體平臺(tái)借助推薦算法，開始實(shí)行個(gè)性化的新聞推送。機(jī)器算法代替了人工編輯。通過(guò)數(shù)據(jù)抓取分析，對(duì)用戶的興趣愛好進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而將分析測(cè)算的結(jié)果運(yùn)用到新聞推送中，針對(duì)不同的目標(biāo)群推送其感興趣的新聞資訊。這些平臺(tái)媒體往往主導(dǎo)著新聞產(chǎn)品的聚合和分發(fā)，支配著新聞傳播的流向。

推薦算法新聞主要分為：熱門推薦、根據(jù)用戶的興趣愛好進(jìn)行推薦。通過(guò)協(xié)同過(guò)濾原則，算法推薦新聞確實(shí)更為高效和精準(zhǔn)。但是，也存在令人擔(dān)憂的問題。用戶往往因?yàn)橛羞x擇地接受某一類信息，而被屏蔽了其他方面的信息。由此引發(fā)的“信息繭房”效應(yīng)往往不利于受眾對(duì)社會(huì)公共事件的全面客觀了解。用戶沉浸在算法推薦下的信息圈內(nèi)，形成一個(gè)個(gè)封閉式環(huán)境，不同的社會(huì)群體之間的壁壘將被強(qiáng)化。另外，機(jī)器算法推薦替代人工編輯，也會(huì)導(dǎo)致導(dǎo)向錯(cuò)誤和低級(jí)垃圾信息通過(guò)平臺(tái)傳播，造成不良的社會(huì)影響。

三是傳統(tǒng)媒體與新型媒體的競(jìng)爭(zhēng)。皮尤研究中心（Pew Research）2016年的調(diào)查報(bào)告就顯示，大多數(shù)美國(guó)人喜歡用手機(jī)看新聞，而在Facebook用戶中，超過(guò)三分之二的人主要是為了看新聞而使用該服務(wù)。2016年有66%的Facebook用戶通過(guò)這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)閱讀新聞或新聞標(biāo)題，這一數(shù)據(jù)在2013年底時(shí)只有47%。該中心2018年的報(bào)告指出，大約三分之二（66%）的人認(rèn)為機(jī)器人賬戶發(fā)布的新聞對(duì)美國(guó)人時(shí)事的了解程度有很大的負(fù)面影響，幾乎沒有人認(rèn)為它會(huì)產(chǎn)生正向影響。公眾認(rèn)為新聞環(huán)境中機(jī)器人產(chǎn)生的新聞越多，人們了解事實(shí)真相的難度就越大。2019年，皮尤中心的報(bào)告中也顯示，F(xiàn)acekook，Twitter等媒體平臺(tái)在政治、種族等方面的傾向性已經(jīng)引起更多公眾的擔(dān)憂。

2017年，美國(guó)新聞媒體聯(lián)盟（News Media Alliance）發(fā)表聲明，認(rèn)為Facebook和Google的數(shù)據(jù)演算法，單向決定了新聞的流量;另外利用眾多媒體在網(wǎng)絡(luò)上的新聞內(nèi)容，又賺取高額網(wǎng)絡(luò)廣告收入。這種雙頭壟斷讓新聞媒體無(wú)力提供最優(yōu)質(zhì)的新聞，甚至用戶經(jīng)由算法將優(yōu)先得到劣質(zhì)的假新聞、吸收錯(cuò)誤資訊。

在算法“主宰”新聞生產(chǎn)暴露出更多令人擔(dān)憂的問題時(shí)，傳統(tǒng)媒體人對(duì)新聞的專業(yè)性又重新被提及?？煽慷茸罡叩男旁凑{(diào)查和事實(shí)核查機(jī)構(gòu)Storyful的CEO Sharb Farjami在2017騰訊網(wǎng)媒體峰會(huì)指出，人工編輯仍是事實(shí)審核的核心，應(yīng)該由技術(shù)與人工雙重審核來(lái)守護(hù)新聞的真實(shí)性。

確實(shí)，算法新聞帶來(lái)了新的問題，如新聞報(bào)道缺乏深度和思想性，監(jiān)管難度加大，以及新聞推送對(duì)用戶的“人以群分”等。要提高新聞產(chǎn)品的質(zhì)量，僅僅依靠技術(shù)和算法顯然不夠，還需要加強(qiáng)新聞從業(yè)者的職業(yè)道德和責(zé)任意識(shí)。而在這方面，新聞倫理確實(shí)處于尷尬的境地。

二、算法對(duì)新聞倫理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

由于算法新聞結(jié)合了新的技術(shù)，以人工智能為載體，借助算法的優(yōu)勢(shì)，讓新聞生產(chǎn)和傳播駛上了“高速公路”。在這個(gè)不斷強(qiáng)化的過(guò)程中，人在新聞生產(chǎn)中的主體性已經(jīng)不再如過(guò)去那樣牢不可破。有關(guān)人工智能會(huì)取代人工，近年來(lái)寫作機(jī)器人會(huì)取代記者的觀點(diǎn)常常引發(fā)業(yè)界的關(guān)注和討論。然而，如前所述，在算法新聞?lì)I(lǐng)域走在最前列的西方國(guó)家，受眾對(duì)于算法新聞的評(píng)價(jià)也褒貶不一。對(duì)之的討論和質(zhì)疑主要集中在新聞職業(yè)規(guī)范和道德倫理方面。為此，考察算法新聞中的倫理問題是一個(gè)非常重要的課題。在算法時(shí)代，新聞倫理需要面對(duì)的課題如下：

（一）對(duì)新聞專業(yè)主義的挑戰(zhàn)

算法新聞的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)新聞媒體帶來(lái)了沖擊。最先受到?jīng)_擊的就是傳統(tǒng)媒體的權(quán)威性?，F(xiàn)代新聞業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展和積累，自身形成了一個(gè)職業(yè)規(guī)范體系，這就是新聞專業(yè)主義。傳統(tǒng)新聞專業(yè)主義的核心，是要求新聞從業(yè)者必須服務(wù)于社會(huì)公共利益，為社會(huì)和公眾提供真實(shí)、全面、客觀、公正的新聞報(bào)道。陸曄、潘忠黨曾經(jīng)對(duì)新聞專業(yè)主義做過(guò)專門的概括和論述，得到比較多的認(rèn)可度。其對(duì)新聞專業(yè)主義的表述如下：“新聞工作是門職業(yè)（occupation），當(dāng)稱之為專業(yè)（profession）時(shí)，我們特指從事新聞工作必須特定的專業(yè)技能、行為規(guī)范和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，而這些又必須通過(guò)專業(yè)的訓(xùn)練才能獲取，并被新聞從業(yè)者所同意。‘專業(yè)主義（professional）的概念則遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了上述職業(yè)特征。它還包括一套定義媒介社會(huì)功能的信念，一系列規(guī)范新聞工作的職業(yè)倫理，一種服從政治和經(jīng)濟(jì)權(quán)力之外的更高權(quán)威的精神，以及一種服務(wù)公眾的自覺態(tài)度?！盵2]

新聞專業(yè)主義提出了有關(guān)新聞倫理的普適性原則，要求新聞媒體為新聞報(bào)道的客觀與真實(shí)性負(fù)責(zé)，對(duì)社會(huì)公共利益起到正面的引導(dǎo)作用，具有積極的社會(huì)意義。傳統(tǒng)新聞媒體在新聞專業(yè)主義的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)下，也形成了自身的權(quán)威性。但是，自算法新聞出現(xiàn)以來(lái)，新聞人的主體地位開始動(dòng)搖，為了追求利益最大化，互聯(lián)網(wǎng)媒體充分利用人工智能算法抓取信息，并自動(dòng)化生產(chǎn)新聞，然后通過(guò)算法推薦來(lái)實(shí)現(xiàn)新聞的推送，新聞媒體的角色被不斷分散弱化，非專業(yè)者同樣可以借助算法編寫新聞信息，甚至在新聞推送的過(guò)程中，傳統(tǒng)媒體新聞把關(guān)人的地位被算法所取代，根據(jù)受眾的喜好進(jìn)行分類推薦，帶來(lái)的是更多傳統(tǒng)新聞媒體權(quán)力被弱化，新聞媒體的權(quán)威性被瓦解。

（二）信息繭房

在算法新聞中，人們可以獲取更海量的數(shù)據(jù)。但是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和協(xié)同過(guò)濾原則，新聞產(chǎn)品被分類發(fā)送給不同的目標(biāo)人群。這種新聞推送的方式，在一開始可能由于其精準(zhǔn)投放受到不少平臺(tái)媒體的青睞，認(rèn)為它大大提高了受眾選擇性閱讀的效率，為客戶提供更便捷快速的信息消費(fèi)。然而，這也帶來(lái)了更進(jìn)一步的問題，那就是信息繭房效應(yīng)。

美國(guó)哈佛大學(xué)法學(xué)學(xué)者凱斯·桑斯坦在其《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中提出了“信息繭房”概念。在信息傳播中，公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。一方面，信息繭房造成了“人以群分”的局面，阻礙了人對(duì)社會(huì)的全面認(rèn)知，阻礙了公共信息的流通，也阻礙了公共利益話題的推廣，對(duì)于更多人來(lái)說(shuō)，猶如陷入精心分類挑選的井中，人成為“井底之蛙”。另一方面，信息繭房可能會(huì)造成更多的偏見和誤解。用戶在選擇信息的時(shí)候，會(huì)過(guò)濾掉一些信息，并固守在自己的圈子里?！斑^(guò)濾氣泡”“回聲室”效應(yīng)等概念，也都是從不同角度對(duì)算法機(jī)制下的用戶接受信息的局限性做出的描述。

（三）算法偏見

算法偏見是指程序的設(shè)計(jì)者自身所帶有的偏見，被帶入到算法程序設(shè)計(jì)中，從而使算法在應(yīng)用中出現(xiàn)了某種偏見。算法偏見帶來(lái)的問題往往一開始具有隱蔽性，但是對(duì)受眾差別化地進(jìn)行區(qū)分，尤其涉及種族、宗教、性別、年齡時(shí)，可能會(huì)造成新聞傳播的不公正不對(duì)稱，從而使一部分人群受益而另一部分人群利益受到損害。比如Facebook的“偏見門”事件即為算法偏見導(dǎo)致的典型案例：Facebook被指責(zé)熱門話題榜（trending topics）受到人為操縱，新聞篩查存在政治偏見。該事件引起了軒然大波。

人工智能發(fā)展速度在不斷加快，新的算法優(yōu)勢(shì)下，新聞的生產(chǎn)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而相應(yīng)的行業(yè)規(guī)范尚未來(lái)得及適應(yīng)這一變化。面對(duì)人工智能算法的速度和強(qiáng)度，新聞?dòng)浾吆途庉嬰y以做出快速應(yīng)對(duì)。市場(chǎng)已經(jīng)先行一步，為了在市場(chǎng)上搶占先機(jī)，不少媒體不得不加快自動(dòng)化新聞生產(chǎn)步伐。在技術(shù)一騎絕塵的路上，職業(yè)倫理和行業(yè)規(guī)范被甩在了后面。這也使不少媒體人和新聞受眾對(duì)算法新聞產(chǎn)生了信任危機(jī)。

三、新聞倫理缺失的深層原因

以上這些問題都反映出了算法新聞在職業(yè)道德層面面臨的挑戰(zhàn)，如何讓媒體合理規(guī)范地利用算法來(lái)生產(chǎn)新聞產(chǎn)品？對(duì)自動(dòng)化新聞生產(chǎn)流程如何監(jiān)控？這促使我們必須認(rèn)真思考人與技術(shù)之間的關(guān)系。筆者認(rèn)為，算法新聞時(shí)代我們所面對(duì)的新聞倫理困境，其實(shí)質(zhì)在于人與技術(shù)之間關(guān)系的失衡，具體表現(xiàn)為人對(duì)工具和技術(shù)的過(guò)度依賴導(dǎo)致價(jià)值理性的引導(dǎo)缺位。

（一）從工具理性和價(jià)值理性角度的切入

算法新聞帶給新聞業(yè)最大的變化就是先進(jìn)技術(shù)的使用，技術(shù)合理規(guī)范的使用可以避免新聞失范行為的發(fā)生。新聞從業(yè)人員對(duì)技術(shù)和算法運(yùn)用得當(dāng)，可以生產(chǎn)出好的新聞，起到良性的社會(huì)引導(dǎo)作用;反之，如果技術(shù)在新聞生產(chǎn)和傳播中被濫用，將給社會(huì)公共利益帶來(lái)威脅。因此，新聞生產(chǎn)和傳播中，我們需要認(rèn)真考察人與技術(shù)之間的關(guān)系。作為20世紀(jì)后期興起的技術(shù)倫理學(xué)，在這方面做出過(guò)深入的研究。其目的在于研究探討如何規(guī)范技術(shù)發(fā)展并解決技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的社會(huì)問題。這些討論對(duì)于新聞倫理的討論也同樣具有借鑒意義。早在20世紀(jì)初，著名的社會(huì)學(xué)者馬克斯·韋伯的著述中就已經(jīng)關(guān)注并進(jìn)行了相關(guān)的論述。馬克斯·韋伯對(duì)“工具理性”和“價(jià)值理性”的經(jīng)典闡釋，可以用來(lái)指導(dǎo)今天我們對(duì)算法新聞?lì)I(lǐng)域中的倫理問題的探討。

馬克斯·韋伯在其著作《經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》（第一卷）中，提出了“工具理性”和“價(jià)值理性”的概念。他認(rèn)為，“完全理性地考慮并權(quán)衡目的、手段和附帶后果，這樣的行動(dòng)就是工具理性的”。價(jià)值理性總是“將價(jià)值觀念一以貫之地體現(xiàn)在具體的行動(dòng)進(jìn)程中”?！巴耆菫榱死硇缘剡_(dá)到目的而與基本的價(jià)值觀無(wú)涉，這樣的行動(dòng)取向?qū)嶋H上也并不多見”。[3]

馬克斯·韋伯對(duì)于這兩個(gè)“理性”概念的討論，是極具理論價(jià)值的。首先，他看到了工具理性對(duì)西方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所產(chǎn)生的重要作用。其次，工具理性和價(jià)值理性，兩者之間本就相互關(guān)聯(lián)，不可分割。再次，他認(rèn)識(shí)到價(jià)值觀念對(duì)工具理性具有引導(dǎo)和推動(dòng)作用。如果工具理性和價(jià)值理性達(dá)成內(nèi)在的統(tǒng)一，將為社會(huì)進(jìn)步和人的發(fā)展帶來(lái)更大的推動(dòng)作用。

（二）技術(shù)與道德的關(guān)系

在中國(guó)古代哲學(xué)中，尤為重視對(duì)于價(jià)值、道德的闡釋。對(duì)于物的認(rèn)識(shí)，也反映了中國(guó)古代對(duì)于工具和技術(shù)的思考。儒家提倡“義利觀”，要成就“君子不器”的美德，道家提倡“物物而不物于物”，宋明理學(xué)強(qiáng)調(diào)“格物致知”，從中我們可以找到古人關(guān)于人與工具之間關(guān)系的思想根源。

當(dāng)代新儒家的代表人物牟宗三先生認(rèn)為，人具有“智的直覺”，認(rèn)為德行是優(yōu)先于知識(shí)的。他對(duì)道德與科學(xué)知識(shí)的關(guān)系問題的思考受到了后來(lái)者的關(guān)注。他認(rèn)為道德是本，科學(xué)知識(shí)是末。道德比科學(xué)知識(shí)更高一層。沒有道德的根本，科學(xué)會(huì)帶來(lái)罪惡的物欲，但是沒有科學(xué)知識(shí)，道德理性也難以實(shí)現(xiàn)。“從這個(gè)意義上講，科學(xué)知識(shí)與道德是一個(gè)有機(jī)和諧的統(tǒng)一體，二者合則共存，分則兩亡”。[4]科學(xué)與道德關(guān)系的思考，就是思考人如何對(duì)待科學(xué)技術(shù)、如何利用科學(xué)技術(shù)的問題。這也是人與技術(shù)之間關(guān)系的問題。處理好人與技術(shù)之間的關(guān)系，人工智能驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域的生產(chǎn)活動(dòng)才可以合理有序地進(jìn)行，包括新聞活動(dòng)也是如此。

（三）倫理困境的實(shí)質(zhì)是人機(jī)關(guān)系失衡

新聞報(bào)道本身就是以人為核心而展開的，技術(shù)介入新聞報(bào)道中，如果沒有得到合理規(guī)范的制約，將會(huì)產(chǎn)生諸多失范問題，因此道德與倫理在新聞活動(dòng)中不能缺位。可以說(shuō)，算法新聞所引發(fā)的新聞倫理困境的實(shí)質(zhì)根源是人機(jī)關(guān)系的失衡。對(duì)算法的依賴和技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的不合理、不規(guī)范使用，導(dǎo)致了諸行業(yè)失范行為的發(fā)生，這也在考驗(yàn)著傳統(tǒng)新聞倫理的底線。要破解新聞倫理規(guī)范的困境，就要改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系在新聞生產(chǎn)與傳播中的失衡狀態(tài)。

四、人機(jī)協(xié)同——新聞倫理構(gòu)建的新路徑

由于技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中沒有得到相適宜的引導(dǎo)和規(guī)范，導(dǎo)致新的新聞失范問題出現(xiàn)。要化解這些問題，使新聞媒體得以保全自身的生存與發(fā)展，就需要從倫理層面對(duì)算法新聞的生產(chǎn)和傳播進(jìn)行分析與探討，進(jìn)而建構(gòu)起新的新聞倫理規(guī)范和職業(yè)道德。通過(guò)反思人與工具、技術(shù)之間的關(guān)系，有助于我們探討如何在新聞活動(dòng)中正確看待算法以及合理規(guī)范地運(yùn)用算法，使之服務(wù)于新聞傳播的需要。在算法新聞中，人機(jī)之間的關(guān)系得到合理的設(shè)計(jì)，將有益于積極的新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)和傳播。當(dāng)前，已經(jīng)形成這樣一種認(rèn)識(shí)，“人機(jī)協(xié)同”將會(huì)是未來(lái)新聞生產(chǎn)的重要模式。同樣，它也應(yīng)該是算法新聞倫理構(gòu)建中最重要的內(nèi)容。

（一）人機(jī)協(xié)同體現(xiàn)價(jià)值的統(tǒng)一

馬歇爾·麥克盧漢認(rèn)為：“任何發(fā)明或技術(shù)都是人體的延伸或自我截除。這樣一種延伸還要求其他的器官和其他的延伸產(chǎn)生新的比率、謀求新的平衡?！盵5]近年來(lái)，業(yè)界對(duì)“人機(jī)協(xié)同”理論的討論就是在謀求這種“新的平衡”。

“人機(jī)協(xié)同”，就是人與智能機(jī)器的交互協(xié)作。在人機(jī)協(xié)同中，人是智能的總開關(guān)，人居于統(tǒng)攝地位。從倫理層面來(lái)看，“人機(jī)協(xié)同”是對(duì)人與技術(shù)之間和諧統(tǒng)一和平衡狀態(tài)的表述，人能夠遵循人類道德規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，合理、規(guī)范地利用技術(shù)來(lái)為人類社會(huì)服務(wù)，體現(xiàn)了工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一。

未來(lái)新聞生產(chǎn)的方向，是人機(jī)協(xié)同的模式。首先，新聞算法的設(shè)計(jì)體現(xiàn)并符合新聞專業(yè)主義的價(jià)值觀。不論是在傳統(tǒng)新聞模式下還是在算法新聞模式下，新聞專業(yè)主義始終不可缺位，真實(shí)、全面、客觀、公正的新聞依然是新聞生產(chǎn)的目的。在新聞專業(yè)主義的權(quán)威下，新聞媒體才能突破算法偏見，為社會(huì)和受眾提供符合新聞媒體“良知”的報(bào)道。其次，機(jī)器人寫作解放了新聞?dòng)浾吆途庉?，使之從大量低端的、重?fù)性的工作中解脫出來(lái)，轉(zhuǎn)向更能夠體現(xiàn)記者主觀創(chuàng)造性的深度報(bào)道分析等新聞寫作。再次，新聞從業(yè)者的“把關(guān)人”角色將更加突出強(qiáng)化。面對(duì)海量信息和大量機(jī)器人新聞產(chǎn)品，需要新聞專業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)判斷、篩選和編輯，從社會(huì)公共利益出發(fā)，向受眾進(jìn)行推送。這才能讓個(gè)體掙脫“信息繭房”的桎梏，塑造社會(huì)公共價(jià)值，構(gòu)建一個(gè)良性的輿論環(huán)境。

（二）實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的策略

算法新聞的作用和未來(lái)不可限量。對(duì)此，我們必須從不同的層面來(lái)加強(qiáng)新聞倫理的構(gòu)建。

第一，明確人在人機(jī)協(xié)同中占據(jù)主體地位，算法服務(wù)于人的需求。人不能迷失在信息與算法的迷陣中，而應(yīng)該堅(jiān)持人在新聞生產(chǎn)中的主導(dǎo)作用。在算法新聞中，記者和編輯的地位不可取代。在算法新聞時(shí)代，記者和編輯應(yīng)該轉(zhuǎn)向更能夠發(fā)揮主觀性的深度報(bào)道和訪談上來(lái)，通過(guò)人工智能技術(shù)提供的工具和信息，進(jìn)行分析解讀，為受眾提供正確導(dǎo)向。在新聞內(nèi)容審核中，也需要專業(yè)的編輯團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行把關(guān)。

第二，為算法植入價(jià)值觀，堅(jiān)持以社會(huì)主義核心價(jià)值觀和傳統(tǒng)文化為指導(dǎo)思想?！拔覀儜?yīng)該擁抱人工智能所引發(fā)的算法革命，構(gòu)筑以人為本的人工智能型算法發(fā)展的戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)智能型算法的價(jià)值觀，為沉浸式產(chǎn)品植入必要的干預(yù)機(jī)制，確保其朝著有益于個(gè)人和社會(huì)的方向發(fā)展”。[6]在算法設(shè)計(jì)和使用中，要以傳統(tǒng)文化和社會(huì)主義核心價(jià)值觀作為思想指導(dǎo)，防止在算法設(shè)計(jì)中帶入設(shè)計(jì)者的偏見。

第三，完善行業(yè)規(guī)范中對(duì)算法使用規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)和要求。美聯(lián)社在2017年推出了《人工智能工作手冊(cè)》，對(duì)采編人員的技術(shù)素養(yǎng)提出了更高的要求，為避免人工智能可能引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)提出了應(yīng)對(duì)策略，比如掌握一定的算法知識(shí)，定期更新機(jī)器輸入范本，避免被人工智能牽著鼻子走。第一，在算法新聞生產(chǎn)全過(guò)程中加強(qiáng)算法設(shè)計(jì)和使用的透明原則，實(shí)行數(shù)據(jù)抓取、源代碼、程序設(shè)計(jì)以及協(xié)同過(guò)濾結(jié)合人工審查的全公開，做到每個(gè)環(huán)節(jié)都有據(jù)可查，堵住算法演繹中可能出現(xiàn)的人為失誤和偏見。第二，算法新聞時(shí)代需要復(fù)合型人才，新聞專業(yè)人員也必須具備人工智能方面的專業(yè)素養(yǎng)。未來(lái)要加強(qiáng)這方面的人才隊(duì)伍建設(shè)。為此，要建立相應(yīng)的培訓(xùn)、考察和考核標(biāo)準(zhǔn)，讓從業(yè)者持證上崗。第三，加強(qiáng)新聞生產(chǎn)和傳播全過(guò)程的監(jiān)管。在全自動(dòng)化新聞生產(chǎn)過(guò)程中，必須加強(qiáng)對(duì)新聞選題、選材和導(dǎo)向方面的人工審核;在新聞發(fā)布之后，對(duì)用戶反饋和輿論走向進(jìn)行監(jiān)控，一旦出現(xiàn)問題，可以及時(shí)采取措施，防止問題新聞?dòng)绊憯U(kuò)大化。第四，完善法律法規(guī)，尤其是機(jī)器人寫作出現(xiàn)后，著作權(quán)、隱私權(quán)等問題將會(huì)更加突出，對(duì)此需要從法律上進(jìn)一步細(xì)化;對(duì)于惡意和欺詐性的新聞報(bào)道行為，造成了惡劣的社會(huì)影響的，要建立全過(guò)程的追責(zé)機(jī)制;同時(shí)，也要普及和提高新聞從業(yè)者和受眾在人工智能算法方面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)。

五、結(jié)語(yǔ)

算法為新聞業(yè)插上了翅膀，算法新聞為新聞業(yè)帶來(lái)了革命，也為用戶帶來(lái)了更快捷、更精準(zhǔn)的信息服務(wù)。但我們也需要警惕算法背后隱藏的某些“陷阱”?！敖裉?，新聞專業(yè)主義需要走出工業(yè)生產(chǎn)情境下的職業(yè)意識(shí)形態(tài)的范疇，成為濃縮并彰顯民主的公共生活的‘元傳播范本之一部分，成為表達(dá)全社會(huì)文化價(jià)值體系、規(guī)范所有參與公共傳播的人及其實(shí)踐活動(dòng)的范本?！盵7]工業(yè)時(shí)代的印刷革命催生了新聞業(yè)的大發(fā)展，而進(jìn)入強(qiáng)人工智能時(shí)代后，新聞業(yè)面臨著又一個(gè)重要機(jī)遇。新聞專業(yè)主義的理想即便在人工智能成為大勢(shì)所趨的時(shí)候依然具有人文主義的魅力。相信在“人機(jī)協(xié)同”這一模式的構(gòu)建下，新聞倫理能夠產(chǎn)生更大的約束力和規(guī)范力量，從而推動(dòng)更加成熟的算法新聞時(shí)代的來(lái)臨。

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[7]潘忠黨，陸曄.走向公共：新聞專業(yè)主義再出發(fā)[J].國(guó)際新聞界，2017（10）：6.

（作者為上海社會(huì)科學(xué)院《社會(huì)科學(xué)報(bào)》編輯、記者）

編校：張紅玲