滕斌圣

科技革命推動產業(yè)變革，智能商業(yè)時代加速到來。當前，受困于全球經濟發(fā)展動力不足，經濟增長進入瓶頸期。中國制造也是如此，企業(yè)盈利水平不斷下降，傳統(tǒng)增長模式難以為繼。

面對生產力的停滯，各國都想通過新科技，提振本國的產業(yè)競爭力。一般認為，以大數據和人工智能為代表的新一代信息技術，是此次新科技革命的主要通用技術，通過不斷與傳統(tǒng)經濟融合發(fā)展，可以打造新的經濟增長動能。但各國的發(fā)展戰(zhàn)略側重點不同，即使同一個國家，也有不同的路徑之爭。

面對外部環(huán)境的變化，企業(yè)智能化戰(zhàn)略的重點不應是“自上而下”的，去迎合國家戰(zhàn)略，申請示范項目等。要認識到，“機器換人”也好，智能制造也罷，初衷都是提升產業(yè)生產力。

以“無人零售”為例，最終是要提升便利店的經營效率和效益，而不僅僅是追求人臉識別等AI技術應用的場景。人工智能等新的通用技術必須發(fā)揮其產業(yè)滲透性，與生產制造、企業(yè)經營等深度融合，幫助實體經濟提升生產力，并推動智能化轉型。

從目前發(fā)展現狀看，新一代智能技術要實現與實體經濟的深度融合，還有很長的路要走。對于未來的發(fā)展戰(zhàn)略，存在3種不同的范式，政策重點、技術路線、生態(tài)系統(tǒng)等各不相同。

第一種范式是信通院推動的“工業(yè)互聯(lián)網”。在政策層面，國家發(fā)布了推動工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃、示范項目及行動計劃。從技術路線看，工業(yè)互聯(lián)網強調數據的積累和共享，以云平臺作為基礎，推動工業(yè)設備的標識化，以數據分析為基礎提升產業(yè)的運營效率。圍繞工業(yè)互聯(lián)網，形成了致力于標準化的工業(yè)互聯(lián)網聯(lián)盟，海爾的COSMOPlat、三一重工的樹根互聯(lián)等都是典型代表。

第二種范式是中國工程院的“智能制造”，致力于打造新一代智能制造模式，包括產品、生產、服務三大系統(tǒng)，智能制造云和工業(yè)智聯(lián)網則是兩大支撐系統(tǒng)，最終目的是打造智能制造生態(tài)去提升生產效率。在政策層面，有智能制造規(guī)劃和相關行動計劃；從技術層面看，推動數字化制造、數字化網絡化制造、數字化網絡化智能化制造等融合發(fā)展模式。國內企業(yè)做得較好的是數字化制造，在智能化制造層面，成功的案例不多。

第三種范式則是騰訊推動的“產業(yè)互聯(lián)網”。近年來，隨著電商發(fā)展速度回落，互聯(lián)網發(fā)展的重點從生活消費領域轉向產業(yè)領域，騰訊力圖把產業(yè)互聯(lián)網和消費互聯(lián)網融合起來，實現智能運營和個性化生產，強調服務于實體經濟，是賦能而不是顛覆，作為數字化助手，幫助制造業(yè)提升生產率，是互聯(lián)網巨擘可以貢獻的價值。

目前，發(fā)展范式的差異在業(yè)界引發(fā)了一些思想混亂，直接的反應是“造詞”或者“玩概念”。眾多的范式確實增加了不確定性，給企業(yè)推進智能化轉型升級造成困擾。一些企業(yè)因此悲觀，感覺無所適從；另一些企業(yè)盲目樂觀，動輒要以較小的代價實現“換道超車”。以工業(yè)互聯(lián)網領域為例，有人判斷通用電氣的Predix、西門子的MindSphere、海爾的COSMOPlat已經構筑了新工業(yè)“三足鼎立”格局。其實，歷次工業(yè)革命的經驗說明，技術范式的出現總是此起彼伏，主導技術的形成存在某些偶然性。在當前階段，不應小覷任何后發(fā)技術的躍遷可能。

然而，當前智能化改造還存在3種不確定性。一是需求的不確定，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網能夠給企業(yè)帶來什么，能夠給消費者帶來什么，大家都在摸索。二是收益的不確定，智能化改造，建設工業(yè)互聯(lián)網等都需要大量的投資，制造業(yè)本來利潤微薄，無力進行數字化投資，尤其是工資水平不高，難以吸引到優(yōu)秀的人才。三是合作的不確定，一般認為，未來只有平臺型企業(yè)和附屬企業(yè)兩種，那么依附于工業(yè)云平臺的制造業(yè)企業(yè)將失去數據的主導權和所有權。如何構建一個公平合理的價值共享機制，對所有參與者都是一道難題。