王元

摘 要：基于2003-2015年中國246個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)一般最小二乘模型，實證論證了貿(mào)易開放度對中國三類污染排放物排放量的影響。結(jié)果顯示，貿(mào)易開放帶來的規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)減少了工業(yè)二氧化硫的排放量，同時也提高了工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水的排放量。穩(wěn)健性的測試結(jié)果指出一線城市的特質(zhì)對當(dāng)?shù)囟趸虻呐欧帕坑姓蛴绊憽?/p>

關(guān)鍵詞：貿(mào)易開放;環(huán)境污染;污染避風(fēng)港效應(yīng)

中圖分類號：F74 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.27.023

1 引言

改革開放以來中國經(jīng)濟飛速發(fā)展，貿(mào)易體量不斷擴大，同時中國面臨的環(huán)境壓力持續(xù)增加。在貿(mào)易發(fā)展的同時伴隨著環(huán)境的惡化，為現(xiàn)有的環(huán)境經(jīng)濟理論研究提供了新的方向：貿(mào)易發(fā)展對環(huán)境的影響是正向的還是負(fù)面的，貿(mào)易發(fā)展對環(huán)境的影響可以量化嗎？

根據(jù)污染避風(fēng)港假說（PHH）（Grossman & Krueger，1991），發(fā)展中國家環(huán)境監(jiān)管并不完善，在貿(mào)易發(fā)展的同時吸引了較多高污染的行業(yè)落戶，導(dǎo)致環(huán)境污染不斷增加。本文使用量化模型來分析貿(mào)易規(guī)模與環(huán)境污染之間的關(guān)系，從而進(jìn)一步探討國際貿(mào)易對于環(huán)境的影響。為了捕捉中國的地理差異的影響，本文以Antweiler分解式環(huán)境分析模型為基礎(chǔ)，利用固定效應(yīng)一般最小二乘（GLS）模型分析了地市級面板數(shù)據(jù)。

2 文獻(xiàn)綜述

雖然人們普遍認(rèn)為國際貿(mào)易促進(jìn)了經(jīng)濟發(fā)展，但貿(mào)易對環(huán)境的影響仍然存在爭議。 Grossman和Kruger（1991）提出了污染避風(fēng)港假說，認(rèn)為貿(mào)易將導(dǎo)致骯臟（“Dirty”）工業(yè)從發(fā)達(dá)國家中轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，并且集中在發(fā)展中國家，因為其環(huán)境法規(guī)相對薄弱。然而，這種關(guān)系的潛在機制非常復(fù)雜。Grossman和Kruger（1991）將其機制分成規(guī)模效應(yīng)、組成效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三類。

規(guī)模效應(yīng)表明經(jīng)濟活動的增加，會導(dǎo)致污染總量的進(jìn)一步增加。結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指貿(mào)易自由化帶來的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整對環(huán)境產(chǎn)生的影響，通過貿(mào)易，各國的生產(chǎn)要素價格在不斷轉(zhuǎn)變，使得生產(chǎn)更加專業(yè)化，從而改變污染產(chǎn)業(yè)和清潔產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重。技術(shù)效應(yīng)是指貿(mào)易自由化帶來的技術(shù)變革將減少污染。規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的結(jié)合產(chǎn)生了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），當(dāng)一個國家經(jīng)濟發(fā)展水平較低的時候，國家相較于良好的環(huán)境，更加偏好經(jīng)濟發(fā)展。隨著人均收入的增加，環(huán)境污染由低趨高，環(huán)境惡化程度隨經(jīng)濟的增長而加劇;當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展達(dá)到一定水平后，人們開始更加偏好良好的環(huán)境，環(huán)境污染又由高趨低，其環(huán)境污染的程度逐漸減緩，環(huán)境治理逐漸得到改善。

許多研究者也采用了Grossman和Kruger的理論和Antweiler等人的分析框架來研究國際貿(mào)易對中國環(huán)境的影響，結(jié)果并不一致。許士春（2006）的研究發(fā)現(xiàn)雖然貿(mào)易發(fā)展可能導(dǎo)致環(huán)境污染從國外轉(zhuǎn)嫁到中國，中國化學(xué)及相關(guān)產(chǎn)品的出口也在向其他國家住轉(zhuǎn)嫁污染。李光龍和張明星（2018）使用中國省級貿(mào)易數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)在低階貿(mào)易水平時，大量的經(jīng)濟活動導(dǎo)致了環(huán)境的破壞。但是當(dāng)貿(mào)易達(dá)到一定水平時，貿(mào)易帶來的技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)將抑制甚至解決環(huán)境污染問題。

本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行了嘗試：第一，重點關(guān)注中國國內(nèi)的對外貿(mào)易數(shù)據(jù)來應(yīng)對環(huán)境政策嚴(yán)格性變量缺失的問題。第二，使用的是地市級數(shù)據(jù)，使回歸模型中的數(shù)據(jù)多樣化。第三，選用了水污染（工業(yè)廢水）和空氣污染（工業(yè)粉塵和工業(yè)二氧化硫）指標(biāo)作為環(huán)境污染的變量，讓研究更加全面。

3 數(shù)據(jù)選擇地級市作為分析單位有兩個原因

首先，地級市由自己的環(huán)境保護部門來執(zhí)行國家的政策法規(guī)，從而導(dǎo)致不同的監(jiān)管環(huán)境。其次，地級市數(shù)據(jù)相比起省級數(shù)據(jù)有更多的地區(qū)差異。將經(jīng)濟強度、資本勞動比和平均收入與SO2排放量放入散點圖后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布顯示了異常值和右傾斜分布。表1為丟棄異常值和對數(shù)變換后的數(shù)據(jù)摘要信息。執(zhí)行對數(shù)變換是為了消除右傾斜分布。

表1中，“Economic Intensity（經(jīng)濟強度）”是城市GDP與城市面積的比率?！癈apital-Labor Ratio（資本勞動比）”是就業(yè)水平與城市固定資產(chǎn)投資的比率。“Trade Intensity（貿(mào)易強度）”作為貿(mào)易自由化的代理變量，是進(jìn)出口總額與GDP的比率。“SO2（二氧化硫）”是用于監(jiān)測中國工業(yè)污染變化的主要污染物。為使研究更加全面，本文同時選擇了工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水作為不同污染排放物進(jìn)行研究。文中的數(shù)據(jù)從省級《經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》中收集，最后摘取了246個地級市2003～2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

4 經(jīng)驗?zāi)Ｐ?/p>

本文使用的經(jīng)驗?zāi)Ｐ褪腔贏ntweiler等（2001）的模型建立的，該模型的理論基礎(chǔ)使用了Grossman和Krugar提出的三效應(yīng)理論，并且用Antweiler等為三效應(yīng)建立的經(jīng)驗?zāi)Ｐ蛯υ摾碚撨M(jìn)行量化分析。由于三個渠道對環(huán)境分別有貿(mào)易誘發(fā)和非貿(mào)易誘發(fā)的影響（Antweiler等，2001），因此，該經(jīng)驗?zāi)Ｐ桶瑑蓚€組成部分來分別對應(yīng)以上兩種情況：

“Z”代表了環(huán)境污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)，由污染物排放量計量。本文以工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵排放量放作為空氣污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)，并將工業(yè)廢水排放量用做水污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)。“TO”代表了貿(mào)易自由化，用于捕捉貿(mào)易對污染的影響。根據(jù)Antweiler等人的模型，貿(mào)易直接、間接地通過三效應(yīng)對環(huán)境產(chǎn)生影響。間接渠道是指貿(mào)易對國家整體經(jīng)濟的影響，最終導(dǎo)致各市環(huán)境的變化?！癝CALE”使用經(jīng)濟強度作為貿(mào)易自由化的代表變量，來衡量間接的規(guī)模效應(yīng)?？紤]到中國出口量在未來仍會有較大增長，根據(jù)規(guī)模效應(yīng)，將會增加污染排放量?！癈OMP”使用資本勞動比用來研究貿(mào)易的間接結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由于中國的主要出口仍集中在制造業(yè)，隨著出口量的逐步提升，結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致增加污染排放量。但中國在2010年出臺了更嚴(yán)格的環(huán)境政策，“骯臟”行業(yè)的生產(chǎn)成本會逐漸提高，使其在國內(nèi)的集中度下降。因此，本文預(yù)測結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來的污染排放量的提升會逐漸下降，且最后將不如規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的效果顯著。“INC”使用居民人均年收入來研究貿(mào)易的間接技術(shù)效應(yīng)。根據(jù)Grossman和Krugar的EKC研究，技術(shù)效應(yīng)只會在達(dá)到一定收入水平時對環(huán)境產(chǎn)生影響，且量化貿(mào)易帶來的科技進(jìn)步較為困難。因此，居民人均年收入指標(biāo)比科技研究投入指標(biāo)能更好地捕捉技術(shù)效應(yīng)對環(huán)境帶來的影響。因為中國居民平均收入尚未達(dá)到Grossman和Krugar的預(yù)測水平（人均GDP達(dá)4000～5000美元時），本文預(yù)測技術(shù)效應(yīng)將會提高污染物排放量。