尹者金

摘?要：公眾數(shù)字素養(yǎng)教育不足正在影響創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展，因此，迫切需要提升數(shù)字素養(yǎng)以適應(yīng)社會的發(fā)展進(jìn)步.教育工作者提升數(shù)字素養(yǎng)，必須正視教育大數(shù)據(jù)在大小、死活、真?zhèn)魏屠渑确矫娴霓q證關(guān)系，真正把握其本質(zhì)，讓大數(shù)據(jù)為教育事業(yè)發(fā)揮出正效益.

關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù);數(shù)字素養(yǎng);數(shù)據(jù)本質(zhì)

[中圖分類號]G471???[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

Dialectics in Educational Big Data

YIN ?Zhejin

（Yangzhou University Asset Management Co.，Yangzhou 225009，China）

Abstract：While the inadequate public literacy of digital data is affecting the sustainable development of innovation， it is urgent to promote the digital data literacy to adapt to the social progress. Educators must face up to the dialectical relationship in educational big data in terms of their big-small， dead-alive， true-false， and cool-warm aspects so as to truly grasp the essence of big data and exert their positive role in the educational commitment.

Key words：educational big data; digital data literacy; essence of data

以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)著新一輪產(chǎn)業(yè)革命，影響著人類生產(chǎn)生活的方方面面.2019年在日本召開的G20峰會通過“貿(mào)易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)宣言”，呼吁公眾數(shù)字素養(yǎng)教育不足正在影響創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展，希望各國正視“數(shù)字鴻溝”，提升“數(shù)字素養(yǎng)”，以適應(yīng)社會的發(fā)展進(jìn)步.為了促進(jìn)公民的數(shù)字素養(yǎng)，許多國家提出了自己的戰(zhàn)略構(gòu)想.美國在《21世紀(jì)技能框架》中，將數(shù)字素養(yǎng)視為重要技能.歐盟在《數(shù)字技能宣言》中推出數(shù)字素養(yǎng)教育框架，將數(shù)字素養(yǎng)列為21世紀(jì)勞動者的首要技能.我國出臺了《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《“十三五”國家信息化規(guī)劃》等重大戰(zhàn)略規(guī)劃，為建設(shè)“數(shù)字中國”作出戰(zhàn)略決策和總體布局.發(fā)改委在《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見》中提出，到2025年，我國國民數(shù)字素養(yǎng)不低于發(fā)達(dá)國家平均水平.[1]教育領(lǐng)域從管理系統(tǒng)到課堂教學(xué)、從教材編撰到考試改革，無不受大數(shù)據(jù)的影響.教育工作者必須提升數(shù)字素養(yǎng)，辯證思考數(shù)據(jù)的大小、死活、真?zhèn)魏屠渑?，從而真正把握大?shù)據(jù)的本質(zhì)，讓大數(shù)據(jù)為教育事業(yè)發(fā)揮出正效益.

1?數(shù)據(jù)大小辯證

維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中對“大數(shù)據(jù)”的定義是，在調(diào)查研究中不是采用抽樣從而獲得部分?jǐn)?shù)據(jù)，而是對所有樣本進(jìn)行分析處理——這個(gè)包含“所有樣本”的數(shù)據(jù)庫就是“大數(shù)據(jù)”.IBM在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步明晰了大數(shù)據(jù)的五大特征，即“5V”——大量（volume），高速（velocity），多樣（variety），低價(jià)值密度（value），真實(shí)（veracity）.

教育大數(shù)據(jù)不能以規(guī)模大小論.單從數(shù)字規(guī)模是不能定義大數(shù)據(jù)的，而應(yīng)將其放到更廣闊的空間、更長的時(shí)間維度中比較，其相對性往往就顯露出來.近年來，人工智能在我國教育領(lǐng)域發(fā)展迅猛，僅過去一年，我國人工智能教育領(lǐng)域的融資數(shù)量和金額就已躍居世界第一，但這是否就能說明，我國相關(guān)行業(yè)在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面取得了突破性進(jìn)展呢？與金融、醫(yī)療、制造等大規(guī)模應(yīng)用人工智能的行業(yè)相比，教育行業(yè)數(shù)據(jù)儲備量嚴(yán)重不足.[2]教育要實(shí)現(xiàn)與人工智能的深度融合，需要大量級的教育數(shù)據(jù)儲備.但是，僅僅依據(jù)大數(shù)據(jù)手段又很難實(shí)現(xiàn)教育過程的還原，教育大數(shù)據(jù)還必須具有多維性.教育大數(shù)據(jù)的多維性表現(xiàn)在它這不僅需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如學(xué)生成績、出勤記錄、課程教案、作業(yè)和評語等，更需要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、教師的教學(xué)過程.從這個(gè)角度看，教育大數(shù)據(jù)，顯然不能以規(guī)模大小論.

2?數(shù)據(jù)死活辯證

數(shù)據(jù)是有生命的.從教育大數(shù)據(jù)的角度，可以看到數(shù)據(jù)的流動性和生成性.教育大數(shù)據(jù)幾乎都來自有生命的鮮活個(gè)體——教師、學(xué)生以及與他們相關(guān)的各個(gè)方面.他們活動在講臺前、教室中、操場上，正是他們的所教、所學(xué)以及所有活動，構(gòu)成了教育數(shù)據(jù)源.諸如教師的出勤率、學(xué)生的期中期末成績等一直在變化，它們不僅在時(shí)間的維度上流動，還在空間的維度上流動;不僅在物理的時(shí)空中流動，而且在心理的時(shí)空中流動.比如學(xué)生成績，如果只看某一次的絕對成績甚至排名，而看不到學(xué)生整個(gè)學(xué)習(xí)期間成績的變化，看不到學(xué)生成績變化與身心發(fā)展、與家庭環(huán)境、與同學(xué)交往之間的相關(guān)性，看不到學(xué)生面對成績變化而產(chǎn)生的學(xué)習(xí)態(tài)度的演變及其相關(guān)性，看不到成績在親子間的中介作用及其發(fā)揮，看不到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)可能出現(xiàn)的成績波動和希望，那就是沒有看到學(xué)生個(gè)體這個(gè)生命的成長，就是沒有看到“成績”這個(gè)“數(shù)據(jù)”是怎么在學(xué)生生長的時(shí)空中穿梭跳躍.

教育大數(shù)據(jù)鮮活的生命性還體現(xiàn)在它的終身性上.教育是終身的，而人又是社會的、歷史的，因此，教育大數(shù)據(jù)不僅貫穿、包含教育主體一個(gè)完整的生命周期，是屬于某個(gè)個(gè)體“他的”大數(shù)據(jù)，教育大數(shù)據(jù)還前出、后展，既受前賢往哲的影響，也影響著后來者，是屬于社會群體“大家的”大數(shù)據(jù).

3?數(shù)據(jù)真?zhèn)无q證

大數(shù)據(jù)管理也直接影響著數(shù)據(jù)的真實(shí)性.為確保教育大數(shù)據(jù)的質(zhì)量，有研究者對美國教育大數(shù)據(jù)的收集、處理、運(yùn)行進(jìn)行了考察，總結(jié)出六條舉措，即確立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理基準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)收集過程、落實(shí)數(shù)據(jù)輸入職責(zé)、執(zhí)行數(shù)據(jù)審查程序、強(qiáng)化異常數(shù)據(jù)監(jiān)測、推動數(shù)據(jù)常態(tài)管理等.[4]從數(shù)據(jù)采集的源頭和數(shù)據(jù)處理、利用，運(yùn)行全流程規(guī)范管理，確保第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料的完整、準(zhǔn)確.

考試大數(shù)據(jù)在教育大數(shù)據(jù)中最具代表性，也是教育大數(shù)據(jù)中最主要的部分.考試是各層各級教育機(jī)構(gòu)在對教育對象進(jìn)行評價(jià)時(shí)常用的工具，被試面對測試載體按要求回答，從而體現(xiàn)出自身的知識和能力，并以分?jǐn)?shù)為形式予以呈現(xiàn).所有被試的考試及成績，或者某一被試所有的考試及成績，或者兩者兼而有之，可以匯成一個(gè)大數(shù)據(jù).[3]但是請注意，這個(gè)大數(shù)據(jù)的構(gòu)成，是由“考試及成績”，而不是僅僅只有“成績”！因?yàn)?，如果僅僅只有“成績”，這個(gè)大數(shù)據(jù)的真實(shí)性是應(yīng)該受到質(zhì)疑的.考試的功能就是將被試在某一領(lǐng)域的心理認(rèn)知過程通過試題解答轉(zhuǎn)化成分?jǐn)?shù)，但更重要的，考試并不僅僅只有分?jǐn)?shù)這個(gè)結(jié)果，它更是一個(gè)過程，在這一過程中，最直接的聯(lián)系固然是被試個(gè)體知識能力與答題心理活動，還包括教育、科技、經(jīng)濟(jì)等社會生活的各個(gè)領(lǐng)域?qū)嶋H上與被試發(fā)生著的更多的間接聯(lián)系.分?jǐn)?shù)這個(gè)數(shù)據(jù)是否真實(shí)，恰恰就由考試各個(gè)環(huán)節(jié)及其影響因素所左右.遺憾的是，很多學(xué)校在采集學(xué)生成績大數(shù)據(jù)時(shí)，主要還是圍著分?jǐn)?shù)打轉(zhuǎn)，即便有所拓展，無非就是試卷的難易度、區(qū)分度、信度、效度，至于試卷本身包括答題草稿，除了服務(wù)于教師閱卷，根本沒有納入考試大數(shù)據(jù)的采集范圍.考試構(gòu)成、考試周期和頻率、密切考試中試題的復(fù)現(xiàn)率、學(xué)生應(yīng)試狀態(tài)等，實(shí)際上也都影響著考試成績，但這些因素在大數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)幾乎被忽視了.

4?數(shù)據(jù)冷暖辯證

大數(shù)據(jù)的挖掘和分析必須與人工智能相結(jié)合.[5]有研究者針對不同類型學(xué)習(xí)者，建構(gòu)能使其高效學(xué)習(xí)的模式，提出在分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)、情感態(tài)度、認(rèn)知水平乃至社交環(huán)境諸方面多粒度特征表現(xiàn)的基礎(chǔ)上，量化其學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)，并提取其中的關(guān)鍵特征，最終激發(fā)群體智慧和效能，使學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)積極的參與與融入.[6]這個(gè)設(shè)想確實(shí)考慮到了動機(jī)、態(tài)度乃至社交環(huán)境等學(xué)習(xí)者的主觀性感受，但是相關(guān)數(shù)據(jù)在去軀體化后如何“保溫”——人的個(gè)體性及能動性如何在數(shù)據(jù)中持續(xù)存在，并與其他數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)鏈，才是問題的關(guān)鍵.蘇霍姆林斯基在其給教師的建議中，特別要求教育工作首先要記住的是，“沒有也不可能有抽象的學(xué)生”[7].蘇霍姆林斯強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)，固然是從學(xué)生的多樣性、成長性來立論的，但也隱含著教育的重要原則——教育是全方面的，既面向全體學(xué)生，也面向?qū)W生的全方面發(fā)展，因此，教育從內(nèi)容到形式乃至主體都應(yīng)該是豐富多彩的.教育大數(shù)據(jù)又當(dāng)如何面對學(xué)生的個(gè)體性與整體性、多樣性與統(tǒng)一性，則是問題的另一個(gè)方面.

教師既是教育大數(shù)據(jù)的直接源頭，也是教育大數(shù)據(jù)的直接應(yīng)用人.教師對教育大數(shù)據(jù)特征的認(rèn)知、我國各地區(qū)教師對教育數(shù)據(jù)的認(rèn)識并不存在顯著差異，但教齡、任教學(xué)校的類型層次等顯著影響教師的大數(shù)據(jù)運(yùn)用，工作時(shí)間、使用權(quán)限、教學(xué)需求、配套設(shè)施等也直接影響教師對教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[8]，提升教師數(shù)字素養(yǎng)，引導(dǎo)教師正確認(rèn)識教育大數(shù)據(jù)任重道遠(yuǎn).

參考文獻(xiàn)

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[6]劉芳，高興，王苗.學(xué)習(xí)者行為分析建模與智能導(dǎo)學(xué)研究[J].福建電腦，2019年（8）：70-71.

[7]瓦·阿·蘇霍姆林斯基.給教師的建議[M].北京：教育科學(xué)出版社，1984：1.

[8]王學(xué)男.不同教師群體對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知[N].中國信息化周報(bào)，2019-09-16（15）.

編輯：琳莉