胡齊

摘要：人工智能技術(shù)是最近幾年我國發(fā)展的一門全新的新型學(xué)科，同傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能技術(shù)能夠充分的實(shí)現(xiàn)對人思維的模擬，并且在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用環(huán)節(jié)當(dāng)中的價(jià)值非常的高。在電氣自動方面，不僅提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率，降低成本，還能直接處理生產(chǎn)當(dāng)中各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題。而且人工智能還能保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。當(dāng)前，許多國家都非常重視人工智能技術(shù)的研究，隨著研究的深入，人工智能技術(shù)在電器自動化控制當(dāng)中發(fā)揮的作用也越來越大。

關(guān)鍵詞：電氣；自動化控制；人工智能技術(shù)

1 人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：

1.1它們的設(shè)計(jì)不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素。例如：參數(shù)變化，非線性時(shí)，往往不知道。

1.2通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時(shí)間快3.5倍。

1.3它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

1.4在沒有必須專家知識時(shí)，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。

1.5運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。

1.6它們有相當(dāng)好的一致性 （當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì)），與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計(jì)。

2 電氣自動化控制中的人工智能存在的問題

2.1 技術(shù)發(fā)展方向存在誤區(qū)

現(xiàn)如今的電氣自動化控制中，人工智能控制技術(shù)有著許多發(fā)展的誤區(qū)，使得許多資金用在了不重要的領(lǐng)域，而在重要的科研方向卻存在著許多漏洞。一般人認(rèn)為人工智能在電力方面的應(yīng)用要多一些，但是在一些電力方面的工廠和企業(yè)卻抵制人工智能的發(fā)展。由于一些目光短淺的人只關(guān)注國內(nèi)的自動控制發(fā)展，而沒有注意到國外的大方向的發(fā)展，忽視了重要的技術(shù)手段的平衡，導(dǎo)致了我國的人工智能在電氣自動化控制的研發(fā)中存在著許多誤區(qū)。

2.2 人工智能技術(shù)本身存在缺陷

雖然現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已經(jīng)隨著科技的發(fā)展變得越發(fā)成熟，但是在電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)方面，還存在著許多技術(shù)缺陷，使得在電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)中系統(tǒng)化應(yīng)用不完全。由于電氣自動化控制有著許多獨(dú)特的性能，有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)危險(xiǎn)的情況。另一方面，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，這些原因就導(dǎo)致在電氣自動化控制中的人工智能控制中存在了很大的缺陷。人工智能技術(shù)雖然在電氣自動化控制有著非常好的應(yīng)用效果，但是其本身存在的問題也是不容忽視的，在實(shí)際的生產(chǎn)中，一些工作還需要人工來進(jìn)行完成，人工智能領(lǐng)域并不能全面的應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。

3 電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)采集和處理

電氣自動化控制過程中人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理，此項(xiàng)過程均屬于智能化處理過程，在具體的應(yīng)用中人工智能系統(tǒng)完成了對電氣設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測和響應(yīng)。人工智能技術(shù)在電氣化自動控制系統(tǒng)中針對全部開關(guān)量、模擬量等進(jìn)行智能數(shù)據(jù)采集，并按照相應(yīng)規(guī)則完成對所有數(shù)據(jù)的甄選，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行保存或者對數(shù)據(jù)做出響應(yīng)執(zhí)行另外指令。人工智能技術(shù)還可對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，完成分類、篩選、備份以及垃圾數(shù)據(jù)刪除等。

3.2 電氣自動化控制流程的應(yīng)用

對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制流程中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。提升運(yùn)行效率是電氣自動化控制的主要目的，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以對電氣自動化水平進(jìn)行提升，進(jìn)而更好的實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，為此各企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況及需求對此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。電氣自動化操作比較復(fù)雜，并且各方面要求較為嚴(yán)格，每一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題均會對整體效果產(chǎn)生不同程度的影響，嚴(yán)重時(shí)會導(dǎo)致生產(chǎn)過程無法順利展開，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益會受到損傷。為了有效解決以上情況相關(guān)人員可以將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用至生產(chǎn)過程中，工作人員可以應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)對日常工作過程中的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，整理和分析，在分析完成后可以根據(jù)實(shí)際需求對生產(chǎn)操作過程進(jìn)行優(yōu)化，可以最大程度的提升生產(chǎn)流程的合理性及可行性，減少因流程復(fù)雜或者不合理導(dǎo)致生產(chǎn)效果降低的情況出現(xiàn)，進(jìn)而保證生產(chǎn)過程順利進(jìn)行。

3.3 故障或事故的預(yù)防與處理

在電氣自動化使用與控制過程中，難免會出現(xiàn)這樣或那樣的故障，甚至于是事故。但是人工智能的出現(xiàn)就能很好的解決這一問題，因?yàn)槿斯ぶ悄苡兄@人的計(jì)算能力。人工智能可以對出現(xiàn)的問題進(jìn)行大量精密的計(jì)算，通過對比專家留下來的案例，進(jìn)行準(zhǔn)確的思考與判斷。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詼?zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)發(fā)生問題的各種數(shù)據(jù)，然后迅速分析可能導(dǎo)致事情出現(xiàn)的各種原因，然后針對原因提出相應(yīng)的解決辦法，這在問題的處理方面大大的超越了人工的效率，并且保證了解決辦法的準(zhǔn)確性。此外，人工智能在監(jiān)測方面也有著很大的作用，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詴r(shí)時(shí)監(jiān)測各項(xiàng)指標(biāo)，預(yù)判事情發(fā)展的趨勢，起到了很好的預(yù)防作用。

3.4 監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用

監(jiān)控技術(shù)是電力自動化系統(tǒng)中不可缺少的一部分，通過監(jiān)控，電力控制中心人員能夠?qū)崟r(shí)掌握電力系統(tǒng)各部分的運(yùn)行狀況。而隨著電力行業(yè)的發(fā)展，智能監(jiān)控技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁?shù)字化的監(jiān)控界面，并對電力系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)地圖形和數(shù)據(jù)分析，為控制人員提供決策支持。另外，現(xiàn)代智能監(jiān)控系統(tǒng)還具備遠(yuǎn)程遙控界面、實(shí)時(shí)報(bào)警以及遙控閉鎖等功能，使電力自動化控制的工作效率得到明顯提高，節(jié)約了電力企業(yè)人力資源，增強(qiáng)了電力生產(chǎn)的安全可靠性，提升了電力系統(tǒng)的自動化水平，適應(yīng)了時(shí)代發(fā)展要求。其智能性主要體現(xiàn)在，當(dāng)對電力系統(tǒng)中高壓進(jìn)線部分，低壓進(jìn)線部分以及電源切換等部分進(jìn)行分析時(shí)，會優(yōu)先使用分布分層式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并對各層的溫度變化和運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控。

4 結(jié)語

綜上所述，全面應(yīng)用人工智能技術(shù)的最新成就，充分推動電氣設(shè)備自動化的進(jìn)一步深化發(fā)展，提高其系統(tǒng)運(yùn)行趨于智能化的同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還利于強(qiáng)化系統(tǒng)工作的安全性、穩(wěn)定性，有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及市場競爭力的增強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張皎，鄒乃超.電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].石化技術(shù)，2016（10）：130.

[2]杜江.電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].卷宗，2016（01）：286-286.

（作者單位：浙江正泰中自控制工程有限公司）