安冰

【摘 要】現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及。人們的網(wǎng)絡(luò)行為也越來越復(fù)雜。氣象現(xiàn)代化離不開互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，氣象類網(wǎng)站如何提升自身服務(wù)質(zhì)量也是氣象事業(yè)發(fā)展的工作的重要組成部分。本文通過對(duì)氣象業(yè)務(wù)用戶和科研類用戶的網(wǎng)絡(luò)行為分析的必要性、研究方法和結(jié)果分析整個(gè)過程的闡述，結(jié)合氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)和中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)兩個(gè)網(wǎng)站，引發(fā)網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)人員和服務(wù)人員對(duì)工作意識(shí)的思考，變被動(dòng)為主動(dòng)，不斷提升氣象類網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)站分析；用戶行為分析；氣象服務(wù)理念

1 現(xiàn)狀和必要性

2015年7月23日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第36次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2015年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.68億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%。中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá) 5.94 億，較 2014 年底增加 3679 萬人。網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群占比由 2014 年底的 85.8%提升至 88.9%。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來獲取信息。信息技術(shù)正改變著我們的生產(chǎn)生活方式。2011年以來，中國(guó)氣象局也對(duì)全面推進(jìn)氣象現(xiàn)代化做出了重要部署。2015年8月，中國(guó)氣象局正式印發(fā)《全國(guó)氣象現(xiàn)代化綱要（2015-2030年）》。中國(guó)氣象局黨組副書記、副局長(zhǎng)許小峰在接受記者采訪時(shí)就提到“充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，提升涵蓋氣象業(yè)務(wù)服務(wù)和管理全鏈條、滿足不同用戶需求的網(wǎng)格化氣象信息服務(wù)能力，建成資源高效利用、數(shù)據(jù)充分共享、流程高度集約的氣象信息化體系”1。2014年3月19日，國(guó)家氣象信息中心副總工程師沈文海在接受記者的采訪時(shí)說，整個(gè)中國(guó)氣象局所保存的數(shù)據(jù)在4～5PB左右，每年大概增加數(shù)百個(gè)TB左右。據(jù)統(tǒng)計(jì)，包括地面、高空、雷達(dá)、衛(wèi)星和數(shù)值模式五大類17種基本氣象資料和產(chǎn)品服務(wù)不僅面向國(guó)家級(jí)和省級(jí)業(yè)務(wù)單位，也向如民航、空軍、水利部等氣象部門以外的單位提供大量氣象數(shù)據(jù)。

2 網(wǎng)站分析和用戶行為分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)上網(wǎng)的普及和發(fā)展，用戶利用網(wǎng)絡(luò)獲取信息，網(wǎng)絡(luò)行為也越來越復(fù)雜。網(wǎng)站分析（WebAnalytics）的定義很多，比如Avinash將其定義為：“通過分析來自網(wǎng)站及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定性與定量數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)用戶及潛在用戶在線體驗(yàn)的持續(xù)提升，并最終轉(zhuǎn)化為你期望的結(jié)果”。這里可以看出宏觀上的網(wǎng)站分析2實(shí)際上分為兩大類：一類被稱為網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)站分析（On-site web analytics，或稱基于網(wǎng)站自身的分析），簡(jiǎn)單講，這種網(wǎng)站分析是衡量網(wǎng)站上用戶的訪問行為的；一類被稱為網(wǎng)站外的網(wǎng)站分析（Off-site web analytics），實(shí)際上是指在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站的分析，以及對(duì)互聯(lián)網(wǎng)傳播和營(yíng)銷效果的衡量和分析。本文主要討論的重點(diǎn)是基于網(wǎng)站的用戶訪問行為的分析，通過對(duì)結(jié)果的分析總結(jié)，將這些規(guī)律與氣象網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用的經(jīng)營(yíng)策略想結(jié)合，從而進(jìn)一步提高氣象網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量，創(chuàng)造更好的用戶體驗(yàn)3。

3 基于氣象網(wǎng)站的用戶行為分析特例

3.1 網(wǎng)站用戶群體的特征

氣象類網(wǎng)站的訪問用戶因不同的網(wǎng)站定位而有其獨(dú)特性。從用戶的職業(yè)、年齡等角度考慮對(duì)用戶群體進(jìn)行特征分類：對(duì)于氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)，它的用戶群體主要是氣象行業(yè)內(nèi)部用戶，包括中國(guó)氣象局管理人員，探測(cè)、氣象、氣候、信息等業(yè)務(wù)人員，業(yè)務(wù)科研人員。中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)是對(duì)社會(huì)公眾的氣象資料服務(wù)網(wǎng)站，網(wǎng)站訪問者涵蓋了政府部門、公益性用戶、商業(yè)性用戶在內(nèi)的各類社會(huì)團(tuán)體和公眾用戶。同時(shí)，網(wǎng)站提供了注冊(cè)會(huì)員功能，方便用戶查看和下載氣象數(shù)據(jù)的公益性服務(wù)網(wǎng)站。從用戶對(duì)網(wǎng)站的使用率考慮，主要考察網(wǎng)站的點(diǎn)擊率、訪問量、訪問率、點(diǎn)擊量、頁面停留時(shí)間等。從用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間考慮，主要包括用戶什么時(shí)候使用，這個(gè)研究對(duì)微信、微博發(fā)布消息有比較重要的作用。

3.2 分析方法和結(jié)果解讀

對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程主要是從需求出發(fā)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)、用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，包括制定數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)綜合分析等過程，最終以比較直觀準(zhǔn)確的方式將分析結(jié)果展示出來。網(wǎng)站分析工具是分析網(wǎng)站的有力武器，在選擇一款網(wǎng)站分析工具的時(shí)候需要重點(diǎn)參考該工具是否能有邏輯的展現(xiàn)網(wǎng)站中的各項(xiàng)指標(biāo)，而不是簡(jiǎn)單的將數(shù)據(jù)堆疊展示。以Google Analytics網(wǎng)站分析工具為例，當(dāng)頁面被加載訪問時(shí)，頁面源代碼中的一段監(jiān)測(cè)代碼被同時(shí)執(zhí)行。監(jiān)測(cè)代碼收集用戶屬性、訪問來源、頁面訪問時(shí)間等信息用GIF圖片請(qǐng)求方式返回給Google Analytics服務(wù)器。服務(wù)器對(duì)該日志4進(jìn)行分析處理，將數(shù)據(jù)變成多種GA指標(biāo)，Google Analytics可以提供基于用戶個(gè)性化配置的網(wǎng)站分析報(bào)告。

氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)和中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)對(duì)用戶訪問都有一定的數(shù)據(jù)收集和分析。氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)可以查看每日用戶訪問量和IP數(shù)量，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線圖分析從而得到用戶訪問時(shí)間規(guī)律。通過訪問量分布可以繪制出熱點(diǎn)圖，得出各省份訪問量的對(duì)比和分析。從訪問頁面的鏈接可以得出用戶訪問版塊欄目的分布圖，對(duì)今后版塊改進(jìn)有重要意義。除了這些功能以外，中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獨(dú)特性表現(xiàn)在它更加關(guān)注用戶5對(duì)某些熱點(diǎn)詞語的搜索量和資料下載點(diǎn)擊量的排行，從而幫助用戶瀏覽網(wǎng)頁提供一個(gè)便捷通道。

4 了解用戶需求，轉(zhuǎn)變氣象服務(wù)理念

當(dāng)前，包括氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)和中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)在內(nèi)的氣象類網(wǎng)站都是官方建立的，從某種層面上將收到行政和行業(yè)的雙重約束，制度建設(shè)還不夠完善。網(wǎng)站缺乏靈活性，表現(xiàn)形式單一、內(nèi)容也缺乏時(shí)代感，不能給用戶提供更加個(gè)性化、精細(xì)化服務(wù)。另外，網(wǎng)站建設(shè)人員普遍缺乏主動(dòng)提供服務(wù)的意識(shí)，網(wǎng)站產(chǎn)品制作缺乏細(xì)致、后期開發(fā)維護(hù)技術(shù)人員匱乏。這些暴露出來的問題使得當(dāng)前用戶在使用這類網(wǎng)站時(shí)候普遍反映出用戶體驗(yàn)度低、使用過程不流暢、服務(wù)不到位或者網(wǎng)頁精細(xì)化程度較低。

轉(zhuǎn)變思路，變被動(dòng)為主動(dòng)才能改變現(xiàn)狀，在后期網(wǎng)站建設(shè)和維護(hù)中不斷提升自己的品牌價(jià)值。抓住用戶需求，了解用戶在訪問網(wǎng)站時(shí)候的普遍行為規(guī)律，有助于建設(shè)更貼近用戶和社會(huì)的氣象服務(wù)類網(wǎng)站，大力推動(dòng)氣象事業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]繪就氣象事業(yè)發(fā)展新藍(lán)圖：新華網(wǎng)http：//news.xinhuanet.com/politics/2015-08/27/c_128171354.htm

[2]網(wǎng)站分析http：//baike.sogou.com/v7754360.htm

[3]左軍。基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析?！盾浖こ處煛? 2014年10月第17卷第10期

[4]余慧佳，劉奕群，張敏，茹立云，馬少平，基于大規(guī)模日志分析的搜索引擎用戶行為分析，《中文信息學(xué)報(bào)》- 2007年1期

[5]用戶行為分析http：//baike.baidu.com/link？url=Ggq2khwFeRioNE1UJ2uVZ3689krgWGlZSWkjpQC9lF8u92vVanMpHO97QnCeYhf61lVz8WwCFhurO83ZVOai8a

（作者單位：北方工業(yè)大學(xué)）