王波 杜曉昕 陶佰睿 于曉敏 李敬有 劉艷菊 張銀霞

摘 要：本文圍繞大數據環(huán)境下“互聯(lián)網+教育”現(xiàn)代教育信息化MOOC多元評價展開研究，分別從基于大數據環(huán)境的“通識混合教學”教育信息化模式、面向MOOC多元評價的多維立體化教學資源建設、MMEB的構建和MMEB的實證對比分析四個方面進行了分析和論證。實證研究結果表明，本文提出的模式是有效的，且具有較高的推廣價值。

關鍵詞：大數據；互聯(lián)網+教育；MOOC

中圖分類號：G434；G642 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）02-0133-03

Abstract：Multi-evaluation of MOOC courses based on modern education information of “internet plus education” in the big data environment was researched in this paper. The comparative analysis was made from four aspects of the education information model of general mixed teaching in the big data environment，multi-dimensional and stereo teaching resources construction for MOOC multi-evaluation，construction of MMEB and empirical comparative analysis of MMEB. The result showed that the model proposed was effective and high value of extension.

Keywords：big data；internet plus education；MOOC

0 引 言

基于大數據環(huán)境的現(xiàn)代教育信息化MOOC多元評價（Multi-evaluation of MOOC courses based on modern education information in the big data environment，MMEB）是以“互聯(lián)網+教育”視域下的MOOC建設與改革為核心，面向“科研+教學共同體”，以“培養(yǎng)學生現(xiàn)代教育信息素養(yǎng)”為宗旨的通識混合教學模式[1-4]。本文提出的MMEB是對傳統(tǒng)MOOC進行的多元評價建設，在打造精品MOOC的過程中，MMEB對MOOC的評價不斷升級和調整以適應信息時代的飛速發(fā)展，進而不斷提升教師綜合素養(yǎng)（教學能力、教研能力與科研能力）。

1 大數據環(huán)境下“通識混合教學”教育信息化模式

基于大數據環(huán)境的“通識混合教學”（General Mixed Teaching，GMT）是以“通識混合教學”為主線的教育信息化模式，其中“通識混合教學”模式借鑒了美國歐林工學院的歐林三角課程哲學思想[5-7]，重點是基于大數據環(huán)境，展開“互聯(lián)網+教育”的“通識混合教學”。GMT模式如圖1所示。

2 面向MOOC多元評價的多維立體化教學資源建設

面向MOOC多元評價的多維立體化教學資源建設中，教學資源主要為“翻轉課堂+MOOC”混合式學習教學模式服務，具體建設關鍵點如下：（1）在MOOC多元評價中引入“教學+科研共同體”這一因素，不僅僅拓寬了MOOC的廣度，也延伸了MOOC的深度。在建設多維立體化教學資源的過程中，將教師的科研融入教學中，提升了教學資源的質量，可建設出更多融入了前沿知識的經典案例；（2）多維立體化教學資源包括多個類型和多個等級。面向學生分為兩類：線上和線下。面向教師分為三個等級：基礎訓練級、綜合運用級和拓展延伸級；（3）在立體化教學資源建設中融入大量的數字化二維碼，可以使資源的交互性更強，改變了傳統(tǒng)教學模式的連續(xù)性，使教學變得自主和碎片化[8]，使學生學習更加人性化；（4）教學方法改革的主線：線上部分和線下部分混合教學。線上部分（學生為主導）：以基于“互聯(lián)網+”的MOOC開源模塊為依托，以翻轉課堂為組織形式，以通識教育教學內容為基礎，以非連續(xù)性、碎片化資源為學習資源，實現(xiàn)學生線上自學。線下部分（教師為主導）：知識精解，科學素養(yǎng)提升，自由式教學活動，泛化教學進程。后期評價（學生為基礎，教師為決策）：對教學活動進行雙向評價；（5）教材采用二維碼、多媒體資源Web云端服務和具有手機APP互動功能的教材。MMEB將圍繞“培養(yǎng)的學生是個性化的藝術品，培養(yǎng)其終身學習能力”這一觀點展開對教學理念的全新升級的研究與探索。通過特色教材和云端多媒體資源支撐，摒棄陳舊的教學內容，拓展順應時代發(fā)展的全新教學內容，以MOOC/SPOC為平臺，以現(xiàn)代教育信息素養(yǎng)為理念，以現(xiàn)代教育技術為手段，以翻轉課堂為輔助，構建全新的教學內容。

3 MMEB的構建

MMEB的模式圖如圖2所示，在MMEB的構建過程中有如下四個關鍵點：（1）建設應用于MOOC/SPOC平臺的多層次自主學習模式，多層次體現(xiàn)在，第一層次為高校與企業(yè)優(yōu)秀的MOOC微視頻資源，第二層次為教師的精選案例資源，第三層次為學生優(yōu)秀課外作品和教師工程項目成果展示；（2）建設以現(xiàn)代教育信息素養(yǎng)為核心的教學內容，摒棄傳統(tǒng)課程中以講軟件應用為主的內容，專注于從現(xiàn)代教育信息素養(yǎng)的角度講授信息技術相關知識，以期對學生創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)有所促進，因為現(xiàn)代教育信息素養(yǎng)是大學生未來創(chuàng)新必備的一種基本素養(yǎng)；（3）建設適應先進的現(xiàn)代教育技術手段（泛在學習、移動學習和微學習）的教學模式，構建泛在學習資源、移動學習資源和微學習資源；（4）建設翻轉課堂教學模式時，要在遵循教師的教育規(guī)范原則和學生的心理適用原則的基礎上展開探索與實踐。

4 MMEB的實證對比分析

本文在MOOC多元評價分析中引入“教學+科研共同體”這一要素構建了MMEB，將MMEB與傳統(tǒng)方法進行對比分析，實證研究圍繞中國高校計算機教育MOOC聯(lián)盟大學計算機MOOC+SPOC展開，具體情況如圖3所示。

實證分析從MOOC收益度、MOOC的滿意度和MOOC的學習正向效應度三個方面將傳統(tǒng)方法與本文提出的MMEB進行了對比分析。對比分析結果如圖4所示，MMEB在收益度上提升了11.8%，在滿意度上提升了12%，在正向效應上提升了13.6%，同時MMEB在MOOC的學習正向效應度、MOOC的滿意度和MOOC的收益度三個方面都達到了90%以上，平均值為93.1%，而傳統(tǒng)方法在這三方面的平均值為80.63%，可見MMEB平均值較傳統(tǒng)方法上升了12.47%。

此外，對“教學+科研共同體”與MOOC多元評價的相關性進行了深入分析，采用不同教師的10個課堂計算了“教學+科研共同體”與MOOC多元評價的相關系數，計算結果如圖5所示。

由圖5可知，10個課堂的相關系數均大于等于0.9，這說明了“教學+科研共同體”與MOOC多元評價具有很大的相關性。

5 結 論

本文圍繞大數據環(huán)境下“互聯(lián)網+教育”現(xiàn)代教育信息化MOOC多元評價展開研究，提出了大數據環(huán)境下“通識混合教學”教育信息化模式和MMEB模式，并就中國高校計算機教育MOOC聯(lián)盟大學計算機MOOC+SPOC展開了實證研究，實證研究結果表明，本文提出的模式是有效的，且具有較高的推廣價值。

參考文獻：

[1] 李占奎，劉艷春.MOOC學習者使用滿意度評價研究——基于扎根理論和層次分析研究方法分析 [J].東北農業(yè)大學學報（社會科學版），2018，16（4）：19-25.

[2] 張昭玉，任建平，付保川，等.基于MOOC+SPOC模式的學習效果評價模型研究 [J].計算機教育，2018（7）：87-91.

[3] 王波，于曉敏，孫振龍，等.大學計算機基礎課程碎片化智能移動微學習的實證研究 [J].高師理科學刊，2016，36（5）：81-84.

[4] 王波，陶佰睿，苗鳳娟，等.大學基礎課程碎片化智能移動學習模式研究 [J].江蘇開放大學學報，2015，26（4）：51-54.

[5] 杜曉昕，付雙，尚艷英，等.歐林三角視域下職業(yè)素養(yǎng)為導向的卓越工程師培養(yǎng) [J].高師理科學刊，2014，34（1）：108-110.

[6] 杜曉昕，張劍飛，金濤.基于建構主義和多維任務驅動的JAVA教學方法探究 [J].黑龍江科技信息，2011（35）：284.

[7] 杜曉昕，張劍飛，金濤.多維任務驅動教學法在JAVA教學中的應用 [J].高師理科學刊，2012，32（1）：85-87.

[8] 王波.智能化移動學習系統(tǒng)研究 [J].科技通報，2013，29（7）：120-122.

作者簡介：王波（1980-），男，漢族，黑龍江齊齊哈爾人，副教授，碩士研究生導師，研究方向：現(xiàn)代教育技術信息化，生物醫(yī)學大數據分析與處理。