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基于轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的青蟹壽錦化相關(guān)基因分析

2019-09-10 07:22陳漢鑫鞠玉棟萬(wàn)學(xué)鋒
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)錄組光合作用

陳漢鑫 鞠玉棟 萬(wàn)學(xué)鋒

摘 要:【目的】以青蟹壽及其全錦突變體qj為材料,研究多肉植物錦化變異分子機(jī)理?!痉椒ā坷梅止夤舛扔?jì)法、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-seq),分別測(cè)量其葉綠素、類胡蘿卜素含量及其相關(guān)基因的表達(dá)水平,并篩選差異顯著的相關(guān)代謝途徑?!窘Y(jié)果】結(jié)果表明,qj的葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素的含量顯著下降;對(duì)青蟹壽及qj葉片轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分別獲得44 988 938和37 271 576 條Reads,經(jīng)過(guò)濾拼接組裝得到45 226條Unigene;所得Unigene的Nr注釋分類中有26 999條,Swissport注釋有20 279條,KOG注釋有16 943條,KEGG注釋有10 775條;篩選獲得表達(dá)差異顯著基因共20 305條,涉及130個(gè)途徑,其中21個(gè)途徑差異顯著。篩選得到的葉綠素合成途徑(ko00860)、天線蛋白(ko00196)和光合作用途徑(ko00195)的基因表達(dá)對(duì)比分析,結(jié)果表明這3個(gè)途徑的基因普遍顯著下調(diào)表達(dá)?!窘Y(jié)論】初步探索了多肉植物錦化變異的轉(zhuǎn)錄組信息,篩選到表達(dá)差異顯著的基因及途徑,為進(jìn)一步研究多肉植物錦化變異機(jī)制提供了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:多肉植物;錦化突變;轉(zhuǎn)錄組;光合作用

中圖分類號(hào):Q 943.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-0384(2019)02-176-08

0 引言

【研究意義】 多肉植物是莖、葉特別粗大或肥厚,含水量高,并在干旱環(huán)境中有長(zhǎng)期生存力的一類植物。由于其品種多樣、極具個(gè)性、栽培簡(jiǎn)易,因而近幾年深受廣泛喜愛(ài),消費(fèi)需求快速增長(zhǎng),推動(dòng)了國(guó)內(nèi)多肉植物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[1]。其中百合科Liliaceae瓦葦屬Haworthia植物是多年生多肉類常綠草本,全屬約有150余個(gè)種,世界各地廣泛分布。瓦葦屬植物葉呈披針形三角狀,肉質(zhì)厚實(shí)表面光滑革質(zhì)有光澤,葉色淺綠,葉上有彩色條紋或彩色星狀斑點(diǎn),十分美麗,具有極高的觀賞價(jià)值,深受多肉愛(ài)好者的追捧[2-3]。常作盆栽植物觀賞,極適宜居室、廳堂、陽(yáng)臺(tái)擺放裝飾,具有清新優(yōu)雅之美[4]。多肉的葉、莖等部位在生長(zhǎng)過(guò)程中色素發(fā)生缺失或變異,會(huì)造成該部位出現(xiàn)黃色、白色、橙色、紅色斑紋或斑塊。這種“斑錦變異”現(xiàn)象實(shí)質(zhì)上是植物的一種病態(tài),但在植物中,這種病態(tài)卻有著另類的美。因其植株體內(nèi)含有色素較少,生長(zhǎng)緩慢,較為珍貴,某些斑錦品種的價(jià)格往往是原種的數(shù)倍、數(shù)十倍,甚至上百倍[5-6]。因此研究多肉植物的“斑錦變異”具有較高的市場(chǎng)價(jià)值?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】 多肉“斑錦變異”的本質(zhì)是葉綠素的缺失,目前對(duì)植物組織中葉綠素含量測(cè)量方法已經(jīng)得到廣泛使用及發(fā)展,如理化測(cè)量、接觸式測(cè)量、非接觸式測(cè)量等,每種方法都有優(yōu)缺點(diǎn),需根據(jù)實(shí)際情況選擇 [7]。其中用分光光度計(jì)法測(cè)定樣品中葉綠素和類胡蘿卜素含量是較為傳統(tǒng)、被廣泛認(rèn)可的使用方法[8-10]。目前葉綠素合成途徑已廣為人知,有研究報(bào)道,光照和植物內(nèi)源激素互作共同調(diào)控?cái)M南芥種苗中葉綠素生物合成[11-12]。而且模式植物中相應(yīng)分子調(diào)控機(jī)制初步建立[13-14]。因此,筆者在此基礎(chǔ)上對(duì)葉綠素合成缺陷突變體進(jìn)一步研究?!緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】 目前由于對(duì)多肉植物錦化變異分子機(jī)理研究甚少,其錦化變異過(guò)程中基因表達(dá)差異尚無(wú)報(bào)道,是否存在關(guān)鍵基因起作用等問(wèn)題值得探索?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】 隨著生物信息學(xué)的發(fā)展,轉(zhuǎn)錄組高通量測(cè)序技術(shù)日益成熟,成為研究多肉錦化變異的重要工具[15-18]。本研究以青蟹壽Haworthia magnifica及全錦突變體qj為研究對(duì)象,檢測(cè)并分析其葉綠素及類胡蘿卜素含量差異,并利用高通量測(cè)序技術(shù)篩選分析差異表達(dá)的基因及途徑,為后續(xù)錦化變異的分子機(jī)理研究提供基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

以高3 cm的青蟹壽及全錦突變體葉片為材料(圖1-A),野生型為WT,突變體命名為qj。

1.2 儀器和藥品

CaCO3、石英砂和異丙醇試劑購(gòu)于西隴化工股份有限公司;濾紙購(gòu)于杭州富陽(yáng)北木漿紙有限公司;無(wú)水乙醇購(gòu)于達(dá)濠精細(xì)化學(xué)品有限公司;Trizol裂解液購(gòu)于Invitrogen;

高速冷凍離心機(jī)(型號(hào):1-14K)購(gòu)于Sigma;微量分光光度計(jì)(Nanodrop 2000)購(gòu)于賽默飛;可見(jiàn)分光光度計(jì)(型號(hào):V-1200)購(gòu)于上海美譜達(dá)。

1.3 葉綠素和類胡蘿卜素含量測(cè)定

用分光光度計(jì)法測(cè)定樣品中葉綠素和類胡蘿卜素含量[19]。具體方法:稱取新鮮葉片2.0 g置于研缽中,加入0.5 g的CaCO3和0.5 g石英砂及2 mL 96%乙醇研磨勻漿,再加入96%乙醇10 mL繼續(xù)研磨至組織成白色。取濾紙一張,放入漏斗中用96%乙醇潤(rùn)濕,把提取液倒入漏斗中,濾液用25 mL量瓶收集,用少量96%乙醇沖洗研缽數(shù)次,最后連殘?jiān)黄鸬谷肼┒分?。用滴管吸?6%乙醇將濾紙上的葉綠素提取液全部洗入量瓶?jī)?nèi),直至濾紙和殘?jiān)鼮闊o(wú)綠色。最后用96%乙醇定容至25 mL。將葉綠素提取液倒入光徑1 cm的比色杯內(nèi),用分光光度計(jì)分別在波長(zhǎng)665、649和470 nm下測(cè)定吸光度。根據(jù)公式分別計(jì)算葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素含量:Ca=13.95×A665-6.88×A649; Cb=24.96×A649-7.32×A665; C=(1000×A470-2.05×Ca-114.8×Cb)/245。

1.4 RNA提取與文庫(kù)構(gòu)建

采用常規(guī)Trizol法提取材料RNA。具體方法:往研缽中加入適量液氮和2.0 g新鮮植物材料,充分研磨至粉末并收集,往粉末加入1 mL Trizol裂解液,用渦旋器充分混勻,使樣品充分裂解,混勻后放置搖床中,搖8 min左右。加入200 μL氯仿蕩搖勻,4℃ 12 000 r·min-1離心10 min。取上清液加入等體積的異丙醇,上下顛倒混勻,-20℃沉淀過(guò)夜。4℃ 12 000 r·min-1離心15 min。棄上清,加0.5 mL 75%乙醇,洗滌沉淀,重復(fù)1次。4℃ 8 000~10 000 r·min-1離心5 min(小心倒出上清)。短暫離心,用移液槍吸干乙醇,真空干燥2 min。加30 μL ddH2O,室溫溶解5 min,混勻后短暫離心。微量分光光度計(jì)(Nanodrop 2000)檢測(cè)濃度。-80℃冰箱保存樣品。

cDNA文庫(kù)構(gòu)建和測(cè)序由廣州基迪奧生物科技有限公司完成。通過(guò)Illumina Hiseq 4000測(cè)序平臺(tái),得到原始讀序(Raw reads),經(jīng)過(guò)濾去除部分低質(zhì)量序列和adapters得到干凈讀序(Clean reads)。然后借助Trinity 軟件根據(jù)序列之間的重疊信息組裝得到Unigenes。

1.5 基因表達(dá)量計(jì)算、注釋、分類和途徑分析

通過(guò)RPKM(Reads Per kb Million reads)值計(jì)算定量Unigenes的表達(dá),公式為RPKM=106×C/(N×L/1 000),C為匹配到某個(gè)Unigene的reads數(shù),N為能匹配到所有Unigene的reads總數(shù),L為該Unigene的堿基數(shù)。并且以FDR<0.05且|log2FC|>1篩選差異基因。通過(guò)BLASTx程序(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/)以e-value<1e-5為閾值在Nr數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.expasy.ch/sprot)、KEGG)、Swiss-prot蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.genome.jp/kegg)和KOG數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/COG)對(duì)Unigenes注釋?;贜r注釋,借助Blast2GO軟件對(duì)GO注釋分析[20]。然后通過(guò)WEGO軟件對(duì)Unigene分類[21]。

2 結(jié)果與分析

2.1 葉綠素a、b和類胡蘿卜素含量比較

通過(guò)分光光度計(jì)法測(cè)得WT葉綠素a、b和類胡蘿卜素平均含量分別為0.178、0.097、0.049 mg·g-1;然而qj對(duì)應(yīng)含量?jī)H為0.003、0.003、0.002 mg·g-1,分別降低了98.56%、96.74%、95.66%。顯著性差異分析表明突變體中葉綠素a、b含量極顯著降低,類胡蘿卜素顯著降低(圖1),突變體中幾乎無(wú)葉綠素a、b和類胡蘿卜素積累。由于野生型與突變體均在相同的環(huán)境中萌芽及生長(zhǎng),顯示這極有可能與色素合成途徑的基因表達(dá)差異相關(guān)。2.2 轉(zhuǎn)錄組測(cè)序與序列拼接

對(duì)野生型和突變體cDNA文庫(kù)測(cè)序,分別獲得Raw Reads數(shù)44 988 938和37 271 576,過(guò)濾后Clean Reads數(shù)分別為43 871 136(97.52%)和36 263 612(97.30%),Q20值分別為98.38%和98.35%,Q30值分別為94.88%和94.82%,G+C含量分別為49.52%和48.86%(表1)。表明測(cè)序結(jié)果良好。

借助trinity軟件對(duì)濾后序列進(jìn)行Denovo拼接,共獲得45 226條Unigene,最長(zhǎng)為16 566 bp,最短為201 bp,平均長(zhǎng)度為875 bp,N50為1 507 bp。表明拼接結(jié)果良好(圖2)。

2.3 Unigene功能注釋與分類

使用Blast將Unigene與Nr、Swiss-prot、KEGG和KOG四大數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì),共注釋27 474條Unigene(圖3-A)。GO功能分類體系中共有2 975條Unigene被注釋到,被分配到GO條目下14 233次,可分為生物過(guò)程(6226)、分子功能(3069)、細(xì)胞組分(4911)三大類下40個(gè)功能(圖3-B)。在KOG注釋中,有16 943條Unigene被分配到KOG條目下25個(gè)功能類別28 761次(圖3-C)。表明注釋分類結(jié)果良好。

2.4 差異表達(dá)基因分類富集分析

以FDR<0.05且|log2FC|>1為閾值篩選差異顯著基因,獲得20 305條(44.90%)差異顯著Unigene,其中9 176條(45.19%)Unigene顯著上調(diào),樣品相關(guān)性為0.428 1(圖4-A)。

差異顯著基因GO富集分析結(jié)果表明差異基因GO功能分類體系下生物過(guò)程(3123)、分子功能(1546)、細(xì)胞組分(2724),上下調(diào)Unigene排名前10依次為:代謝過(guò)程(885)、催化活性(815)、細(xì)胞過(guò)程(730)、細(xì)胞(616)、細(xì)胞組分(616)、單有機(jī)體過(guò)程(595)、結(jié)合(549)、細(xì)胞器(448)、細(xì)胞質(zhì)膜(283)、細(xì)胞器組分(228)(圖4-B)。顯示qj差異主要表現(xiàn)在代謝過(guò)程、酶促反應(yīng)及細(xì)胞組分。

對(duì)顯著差異基因KEGG富集分析表明光合作用途徑(ko00195)差異最顯著(Pvalue和Qvalue均為0)且富集程度較高(Rich factor =0.87)。此外,Pvalue和Qvalue均<0.05的差異顯著pathway共有21個(gè),其中有淀粉和蔗糖代謝(ko00500)、戊糖與 轉(zhuǎn)換(ko00040)、脂肪酸合成(ko00061)、類黃酮合成(ko00941)、天線蛋白(ko00196)、二萜生物合成(ko00904)、脂肪酸代謝(ko01212)、泛醌和其他萜類化合物-醌生物合成(ko00130)等。顯示了這些差異極有可能是由光合作用途徑(ko00195)作為關(guān)鍵途徑主導(dǎo)其他途徑基因的差異表達(dá)。

2.5 光合作用相關(guān)差異基因表達(dá)分析

對(duì)光合作用途徑基因表達(dá)分析表明該途徑上的63個(gè)基因有46個(gè)表達(dá)差異顯著,且均表達(dá)下調(diào),涉及光系統(tǒng)I(13/16)、光系統(tǒng)II(17/27)、細(xì)胞色素b6/f復(fù)合體(5/8)、光合作用電子傳遞鏈(4/4)、F型ATP酶(7/8)。其中|log2FC|≥2(即表達(dá)下調(diào)4倍以上)的基因有41個(gè)(89.13%),|log2FC|≥3(即表達(dá)下調(diào)8倍以上)的基因有33個(gè)(71.73%),其中的petD、psbT、psb28下調(diào)最為明顯(圖5)。qj光系統(tǒng)中基因普遍顯著下調(diào)表達(dá),說(shuō)明qj光合效率下降顯著。

對(duì)光系統(tǒng)I和光系統(tǒng)II的天線蛋白的基因表達(dá)分析表明天線蛋白涉及的12個(gè)基因有11個(gè)(lchb7除外)表達(dá)顯著下調(diào),且下調(diào)程度顯著,這11個(gè)基因的|log2FC|均≥3(圖6)。qj天線蛋白基因普遍顯著下調(diào)表達(dá),說(shuō)明qj在光合作用時(shí)捕光能力顯著下降,這與葉綠素含量顯著下降正相關(guān)。

對(duì)葉綠素合成途徑的酶基因表達(dá)分析表明該途徑17個(gè)基因有16個(gè)下調(diào)表達(dá)(hemD未檢測(cè)到),其中|log2FC|>1的有15個(gè)(hemB除外),|log2FC|≥2的基因有12個(gè)(70.58%)(圖7)。qj的葉綠素合成途徑酶基因普遍顯著下調(diào)表達(dá),說(shuō)明了葉綠素合成酶含量顯著降低,這也解釋了突變體中葉綠素含量顯著降低。

3 討論與結(jié)論

本研究以多肉植物青蟹壽為試驗(yàn)對(duì)象,通過(guò)分光光度計(jì)法表明突變體qj葉綠素a、b和類胡蘿卜含量均極顯著降低。借助高通量測(cè)序,從WT及qj轉(zhuǎn)錄組測(cè)序庫(kù)中分別獲得44 988 938和37 271 576 條Reads,Q30值分別為94.88%和94.82%,G+C含量分別為49.52%和48.86%,表明測(cè)序結(jié)果良好;經(jīng)過(guò)濾拼接組裝出45 226條Unigene,最長(zhǎng)為16 566 bp,最短為201 bp,平均長(zhǎng)度為875 bp,N50為1 507 bp,拼接結(jié)果良好;所得Unigene注釋Nr分類中26 999條,Swissport注釋為20 279條,KOG注釋為16 943條,KEGG注釋為10 775條,注釋分類結(jié)果良好。

篩選獲得差異Unigene共20 305條,涉及130個(gè)途徑,其中21個(gè)途徑差異顯著,包含了葉綠素合成、天線蛋白和光合作用3個(gè)途徑,其余18個(gè)途徑的基因表達(dá)差異不一致。進(jìn)一步分析3個(gè)途徑基因表達(dá),結(jié)果表明光合作用途徑的63個(gè)基因有46個(gè)基因表達(dá)顯著下調(diào);天線蛋白的12個(gè)基因有11個(gè)基因表達(dá)顯著下調(diào);葉綠素合成途徑的17個(gè)酶基因有16個(gè)基因表達(dá)顯著下調(diào)。因此,qj的葉綠素合成、天線蛋白含量、光合作用相關(guān)蛋白含量顯著降低,進(jìn)而降低qj的光合作用能力,并以此作為關(guān)鍵,最終影響其他基因的表達(dá)。然而,影響這3個(gè)途徑基因的相關(guān)因素有待進(jìn)一步研究,可能存在某個(gè)或某些關(guān)鍵因子起重要作用,也可能與某些基因的DNA甲基化有關(guān),這些均值得進(jìn)一步研究。

本研究初步探索瓦葦屬錦化變異的轉(zhuǎn)錄組信息,篩選并分析表達(dá)差異顯著的基因及途徑,為進(jìn)一步研究多肉植物錦化變異機(jī)制提供了基礎(chǔ)。但由于該機(jī)理復(fù)雜,受影響潛在因子眾多,相關(guān)轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制有待進(jìn)一步研究證實(shí)。

參考文獻(xiàn):

[1]錢秀葦,孫莉,徐曄春.泛談多肉植物[J]. 園林,2014(1):12-16.

QIAN X W, SUN L, XU Y C. Succulent plants [J]. Garden, 2014(1):12-16.(in Chinese)

[2]郭偉.淺談多肉植物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].中國(guó)花卉盆景,2004(12):30.

GUO W. The development of succulent industry [J]. China Flower & Penjing, 2004(12):30.(in Chinese)

[3]郭生虎,朱永興,關(guān)雅靜.百合科十二卷屬玉露的組培快繁關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2016,32(34):85-89.

GUO S H, ZHU Y X, GUANG Y J. Key Techniques for Rapid Propagation of Haworthia cooperi var. pilfera of Liliaceae [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2016, 32(34):85-89.(in Chinese)

[4]朱天華,陸錦明,孫清,等. 十二卷類植物的離體培養(yǎng)技術(shù)研究[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)科學(xué)版),2012,30(3):45-48.

ZHU T H,LU J M, SUN Q, et al. Study on the Culture of Haworthia fasciata in vivo[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science Editiom).2012, 30(3):45-48.(in Chinese)

[5]兌寶峰, 郭斐. 多肉植物斑錦變異 [J]. 中國(guó)花卉園藝,2018(4):30-31.

DUI B F, GUO F. The variegated variabilis of Succulent plants [J]. China Flowers & Horticulture, 2018(4):30-31 .(in Chinese)

[6]上海西萍園藝有限公司. 瓦葦屬多肉植物寫(xiě)真集[M]. 上海:上海人民出版社,2016.

SHANGHAI XIPING HORTICULTURE Co., Ltd .Haworthia Unique Collections[M].Shanghai: Shanghai Renmin Chubanshe, 2016 .(in Chinese)

[7]張伏,張亞坤,毛鵬軍,等.植物葉綠素測(cè)量方法研究現(xiàn)狀及發(fā)展[J].農(nóng)機(jī)化研究,2014,4(4):238-241.

ZHANG F, ZHANG Y K,MAO P J,et al. The research and development of Plant chlorophyll measurement method [J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2014,4(4): 238-241.(in Chinese)

[8]胡秉芬,黃華話,季元祖,等. 分光光度法測(cè)定葉綠素含量的提取液的適宜濃度[J]. 草業(yè)科學(xué),2018,35(8):1965-1974.

HU B F, HUANG H H, JI Y Z,et al. Evaluation of the optimum concentration of chlorophyll extract for determination of chlorophyll content by spectrophotometry [J]. Pratacultural Science,2018,35(8):1965-1974.(in Chinese)

[9]吳飛燕,伊力塔,李修鵬,等. 不同光照強(qiáng)度對(duì)石櫟幼苗葉綠素含量及葉綠素?zé)晒鈪?shù)的影響[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,43(4): 88-92.

WU F Y, YI L T,LI X P,et al. Effect of different light intensity on intensity chlorophyll content and chlorophyll fluorescence in Lithocarpus glaber [J]. Journal of Northeast Agricultural University,2012,43(4): 88-92 .(in Chinese)

[10]周振翔,李志康,陳穎,等.葉綠素含量降低對(duì)水稻葉片光抑制與光合電子傳遞的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,49(19):3709-3720.

ZHOU Z X,LI Z K, CHEN Y,et al.Effects of Reduced Chlorophyll Content on Photoinhibition and Photosynthetic Electron Transport in Rice Leaves[J]. Scientia Agricultura Sinica,2016,49(19):3709-3720.(in Chinese)

[11]吳自明,張欣,萬(wàn)建民. 葉綠素生物合成的分子調(diào)控[J].植物生理學(xué)通訊,2008,44(6):1064-1068.

WU Z M,ZHANG X, WANG J M. Molecular Regulation of chlorophyll Biosynthesis[J]. Plant Physiology Communications,2008,44(6):1064-1068.(in Chinese)

[12]王平榮,張帆濤,高家旭,等.高等植物葉綠素生物合成的研究進(jìn)展[J].西北植物學(xué)報(bào),2009,290(3):629-636.

WANG P R, ZHANG F T, GAO J X,et al. An Overview of Chlorophyll Biosynthesis in Higher Plants [J]. Acta Botanica Boreali-Occidentalia Sinica,2009,290(3):629-636.(in Chinese)

[13]LIU X Q,LI Y,ZHONG S W. Interplay between Light and Plant hormones in control of Arabidopsis Seedling Chlorophyll Biosynthesis.[J]Frontiers in plant science,2017,8:1433.

[14]GAlABADI ?D, GALLEGO-BARTOLOME ?J, ORLANDO ?L, et al.Gibberellins modulate light signaling pathways toprevent Arabidopsis seedling de-etiolation in darkness[J]. Plant J,2008,53:324-335.

[15]LU W,CHUAN Y,HONGLI C,et al. Biochemical and transcriptome analyses of a novel chlorophyll-deficient chlorina tea plant cultivar [J]. ?BMC Plant Biol,2014,14: 352.

[16]LI X,KANAKALA S,HE Y,et al. Physiological Characterization and Comparative Transcriptome Analysis of White and Green Leaves of Ananas comosus var bracteatus [J]. PLoS One, 2017, 12(1):1-17.

[17]蔣會(huì)兵,夏麗飛,田易萍,等. 基于轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的紫芽茶樹(shù)花青素合成相關(guān)基因分析[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào), 2018(5):967-978.

JIANG H B, XIA L F,TIAN Y P,et al. Transcriptome Analysis of Anthocyanin Synthesis Related Genes in Purple Bud Tea Plant[J]. Journal of Plant Genetic Resources, 2018(5):967-978.(in Chinese)

[18]LAI B,HU B,QIN Y H,et al. Transcriptomic analysis of Litchi chinensis pericarpduring maturation with a focus on chlorophyll degradation and flavonoid biosynthesis [J]. BMC Genomics (2015) 16:225.

[19]高俊鳳. 植物生理學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)[M].北京:高等教育出版社,2006:71-77

GAO J F.Experimental Guidance for Plant Physiology[M].Beijing:Higher Education Press, 2006:71-77.(in Chinese)

[20]CONESA A S,GOOTZ,TEROLJ,et al. Blast 2 GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research[J]. Bioinformatics , 2005,21(18):3674-3676.

[21]YE J,F(xiàn)ANG L,ZHENG H,et al.WEGO: a web tool for plotting go annotations[J].Nucleic Acids,2006,Res 34(Web Server issue):293-297.

(責(zé)任編輯:黃愛(ài)萍)

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