国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國(guó)金融部門杠桿周期分析

2019-09-03 05:03朱凱

朱凱

摘要:結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融體系發(fā)展實(shí)踐,以銀行部門(其他存款性公司)總資產(chǎn)/實(shí)收資本作為代理指標(biāo)分析中國(guó)金融部門杠桿率的周期性特征,并對(duì)周期形成原因進(jìn)行探究,對(duì)我國(guó)金融部門杠桿周期與金融周期的順周期性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示:在觀測(cè)期內(nèi),中國(guó)金融部門杠桿經(jīng)歷了多個(gè)短周期,短周期長(zhǎng)度在9~16個(gè)季度(約2~4年)不等,并經(jīng)歷了至少1次中周期,中周期時(shí)間約為35個(gè)季度(約9年);我國(guó)金融部門杠桿周期與國(guó)家金融監(jiān)管政策密切相關(guān);我國(guó)金融部門的杠桿周期與金融周期并不必然表現(xiàn)為順周期性。因此,我國(guó)應(yīng)當(dāng)更加注重金融監(jiān)管政策和信貸政策的配合協(xié)同,科學(xué)反映金融部門杠桿情況,維護(hù)金融穩(wěn)定,防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞:金融部門杠桿;杠桿周期;金融周期

一、引言

習(xí)近平在主持中共中央政治局第十三次集中學(xué)習(xí)時(shí)指出“金融活,經(jīng)濟(jì)活;金融穩(wěn),經(jīng)濟(jì)穩(wěn)”。維護(hù)金融穩(wěn)定是實(shí)現(xiàn)金融配置資源職能的前提條件。國(guó)際金融危機(jī)之后,越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到杠桿率對(duì)金融程度的影響[1],金融部門的高杠桿率放大了金融體系遭受的風(fēng)險(xiǎn)沖擊[2]。隨著金融體系的發(fā)展和金融結(jié)構(gòu)的演進(jìn),金融部門杠桿率的形成方式、周期特征都出現(xiàn)了新的特點(diǎn)。

隨著金融自由化進(jìn)程的推進(jìn),金融創(chuàng)新和影子銀行的發(fā)展促進(jìn)了金融部門杠桿率的提高。Acharya和Schnabl(2009)認(rèn)為,傳統(tǒng)銀行通過(guò)資產(chǎn)支持商業(yè)票據(jù)等新型金融工具增加短期負(fù)債,從而將杠桿隱藏在表外,規(guī)避監(jiān)管[3]。Adrian和Shin(2009)指出,證券化通過(guò)允許銀行和其他金融中介相互持有各自的證券從而導(dǎo)致了高杠桿[4]。Ghosh等(2012)指出,影子銀行可以通過(guò)證券融資交易等方式增加杠桿[5]。Philippon(2015)認(rèn)為隨著金融創(chuàng)新以及“發(fā)起

分銷”(OriginateandDistribute)模式的盛行,金融部門內(nèi)部結(jié)構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜,金融機(jī)構(gòu)間形成的資產(chǎn)負(fù)債規(guī)模加大,資產(chǎn)負(fù)債鏈條加長(zhǎng),這也體現(xiàn)為金融桿杠率的迅速攀升[6]。英格蘭銀行(BOE,2018)認(rèn)為,金融杠桿可以通過(guò)兩種方式產(chǎn)生:一是通過(guò)借貸并將收益投資于更多暴露于風(fēng)險(xiǎn)因素的工具,二是通過(guò)直接放大風(fēng)險(xiǎn)敞口的工具(如衍生工具),對(duì)于非銀行金融機(jī)構(gòu)而言,最主要的增加杠桿的方式是利用衍生品交易[7]。

新的金融杠桿形成方式對(duì)測(cè)算金融部門杠桿提出了新的要求,僅僅依賴傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表中的表內(nèi)資產(chǎn)已經(jīng)難以準(zhǔn)確描述金融部門的實(shí)際杠桿。許多學(xué)者在測(cè)算金融部門杠桿方面進(jìn)行了有益的探索。Breuer(2000、2002)指出,金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)直接借款或資產(chǎn)負(fù)債表交易(特別是衍生品交易)增加投資以實(shí)現(xiàn)高杠桿,并提出了測(cè)算表外杠桿的方法[8,9]。根據(jù)其測(cè)算結(jié)果,美國(guó)前25家大型商業(yè)銀行在1995-2000年表內(nèi)杠桿率維持在6倍左右,而包含表外杠桿之后的總體杠桿率則在75~100倍之間波動(dòng);其他商業(yè)銀行的總體杠桿率也高于表內(nèi)杠桿率[9]。全球場(chǎng)外衍生品市場(chǎng)中,杠桿倍數(shù)最高的是遠(yuǎn)期利率協(xié)議,2000年的杠桿達(dá)到521倍,外匯衍生品總體杠桿率為36倍,利率衍生品總體杠桿率為52倍[8]。BakkSimon等(2011)利用負(fù)債與金融資產(chǎn)之比作為杠桿指標(biāo)測(cè)算了歐洲銀行和其他金融機(jī)構(gòu)的杠桿,認(rèn)為其他金融機(jī)構(gòu)的杠桿率正在逐漸上升,影子銀行一直是金融杠桿整體增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力[10]。歐洲中央銀行(ECB,2015)認(rèn)為,金融創(chuàng)新導(dǎo)致了未被傳統(tǒng)杠桿率測(cè)算方式包括在內(nèi)的或有債務(wù),并提出了“合成杠桿”(SyntheticLeverage)概念,認(rèn)為合成杠桿可能源于衍生工具或證券融資交易[11]。Nuo和Thomas(2017)測(cè)算了美國(guó)金融行業(yè)1981—2014年的杠桿率,結(jié)果表明由于受到嚴(yán)格監(jiān)管,美國(guó)商業(yè)銀行(存款機(jī)構(gòu))杠桿率一直維持在較低水平,最高點(diǎn)為1984-1985年的21倍,并且在2008年金融危機(jī)之后持續(xù)低于10倍;財(cái)務(wù)公司杠桿率低于商業(yè)銀行;證券交易商杠桿率波動(dòng)較大,在20世紀(jì)50年代曾超過(guò)100倍,1980年之后基本維持在30倍以上,在國(guó)際金融危機(jī)之后有所回落但仍然高于銀行部門[12]。Bian等(2018)利用中國(guó)股票市場(chǎng)的交易賬戶數(shù)據(jù)分析了股票市場(chǎng)杠桿率,在其分析框架中,股票市場(chǎng)投資者通過(guò)兩種方式進(jìn)行保證金交易:一是官方通道,即交易商融資系統(tǒng)(BrokerageFinancingSystem),其對(duì)保證金的要求決定了杠桿率上限為4.33倍,且基本維持在2倍以內(nèi)并保持基本穩(wěn)定;二是非官方渠道,即影子融資系統(tǒng)(ShadowFinancingSystem),其杠桿率基本在3倍以上并且波動(dòng)較為劇烈[13]。Baltzer等(2019)分析了德國(guó)商業(yè)銀行和投資銀行的杠桿率,發(fā)現(xiàn)德國(guó)商業(yè)銀行杠桿率中位數(shù)為20.5倍,而投資銀行杠桿率中位數(shù)為24.7倍[14]。

在金融部門杠桿率的周期性研究方面,大都研究認(rèn)為金融部門(部分)杠桿率是順周期的,這是金融中介進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債表管理的結(jié)果[15-18]①。Adrian等(2013)對(duì)影子銀行杠桿率的分析也符合這一結(jié)果,影子銀行的杠桿率在資產(chǎn)負(fù)債表規(guī)模大時(shí)更高,即具有順周期性。但這一結(jié)果并沒(méi)有形成共識(shí)[19]。Adrian等(2015)將杠桿率區(qū)分為賬面杠桿率(BookLeverage)和市場(chǎng)杠桿率(MarketLeverage),認(rèn)為金融部門賬面杠桿率是順周期的,而市場(chǎng)杠桿率是逆周期的[20]。國(guó)內(nèi)方面,崔宇清(2017)認(rèn)為,當(dāng)前國(guó)內(nèi)金融體系中的杠桿是發(fā)生在金融交易鏈條中的系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性杠桿,主要表現(xiàn)為金融體系資產(chǎn)負(fù)債表的系統(tǒng)性膨脹和銀行間同業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)性交易上升[21]。王宇、劉磊(2018)認(rèn)為,我國(guó)自2009年以來(lái)金融杠桿率快速攀升,其最重要的推動(dòng)因素在于影子銀行與銀行同業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展以及商業(yè)銀行與影子銀行之間開展各類金融創(chuàng)新活動(dòng)[22]。在金融部門杠桿率測(cè)算方面,馬勇等(2016、2017)用“私人信貸/GDP”作為衡量金融杠桿的指標(biāo)[23,24],譚海鳴等(2016)用“全社會(huì)債務(wù)/GDP”來(lái)表示金融杠桿[25],王愛(ài)儉、杜強(qiáng)(2017)用“M2/GDP”和“私營(yíng)部門信貸/GDP”來(lái)表示金融杠桿[26],這實(shí)際上是直接將實(shí)體經(jīng)濟(jì)的杠桿率當(dāng)作金融杠桿,而且依然停留在信貸層次,忽略了金融結(jié)構(gòu)的演進(jìn)。中國(guó)人民銀行杠桿率研究課題組(2014)通過(guò)兩種方式測(cè)算了金融部門的杠桿率:一是金融部門發(fā)行的各類債券與GDP的比值,這一數(shù)值由2004的10.8%上升至2012年的17.7%;二是利用各行業(yè)金融企業(yè)部門總資產(chǎn)與所有者權(quán)益的比值,在2013年年末金融業(yè)杠桿率約為13.7倍[27]。李揚(yáng)等(2015)認(rèn)為,估算杠桿率的主要目的是評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),而金融部門最主要的債務(wù)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)在銀行的各類存款和通貨,這類債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)很小,并不構(gòu)成金融部門的主要風(fēng)險(xiǎn)[28]。因此,他們采用金融部門發(fā)行的債券余額與GDP之比作為金融部門杠桿率[28,29]。麥肯錫(MGI,2015)則加總銀行同業(yè)資產(chǎn)和對(duì)非銀金融機(jī)構(gòu)債權(quán),用其與GDP的比例來(lái)表示金融杠桿率[30]。而在金融部門杠桿率的周期性方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者很少進(jìn)行研究,只有張方波(2018)對(duì)中國(guó)金融杠桿周期進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述[31]。

綜合以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于金融體系不斷發(fā)展情形下的金融部門杠桿給予了高度關(guān)注,對(duì)于金融部門杠桿的測(cè)算、分析以及周期性研究都進(jìn)行了有益的探索,給我們進(jìn)一步的研究提供了借鑒,但是目前還沒(méi)有形成較為統(tǒng)一的意見(jiàn)。鑒此,本文選用銀行部門(口徑為其他存款性公司)總資產(chǎn)與實(shí)收資本的比值衡量金融部門杠桿率,以反映金融創(chuàng)新發(fā)展與金融體系關(guān)聯(lián)度提升的進(jìn)程中金融部門杠桿的演變,這與我國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)占主導(dǎo)地位的實(shí)際情況相吻合,從而可提高金融部門杠桿對(duì)于研判金融穩(wěn)定狀況的適用性;同時(shí),借助金融周期分析方法,結(jié)合中國(guó)實(shí)際,運(yùn)用帶通濾波法分析中國(guó)金融部門杠桿的周期性特征;并將金融部門杠桿周期與金融周期進(jìn)行比較分析,以研判金融部門杠桿是否存在順周期性,從而為金融監(jiān)管提供借鑒。

二、中國(guó)金融部門杠桿周期測(cè)算

(一)中國(guó)金融部門杠桿測(cè)算

本文采用其他存款性公司(存款貨幣銀行)資產(chǎn)規(guī)模與實(shí)收資本的比值作為衡量金融部門杠桿的代理指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)人民銀行《其他存款性公司資產(chǎn)負(fù)債表》和《存款貨幣銀行資產(chǎn)負(fù)債表》。

圖1反映了1994年以來(lái)我國(guó)金融部門(主要是銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu))的杠桿倍數(shù)。由于在其他存款性公司資產(chǎn)負(fù)債表中包括了其他存款性公司對(duì)其他存款性公司債權(quán)和對(duì)其他金融性公司債權(quán),因此,可以在一定程度上反映金融機(jī)構(gòu)間的同業(yè)業(yè)務(wù),其資產(chǎn)負(fù)債交叉持有情況可以反映金融體系的發(fā)展情況。從圖1可以看出,中國(guó)金融部門杠桿率處于總體上升趨勢(shì),由20世紀(jì)90年代初的17倍上升至2019年第一季度的49倍,并且最高點(diǎn)時(shí)曾經(jīng)超過(guò)50倍。期間出現(xiàn)三次較大幅度回落,第一次也是最劇烈的一次回落在1998年第三季度,這是由于1998年國(guó)家財(cái)政向工農(nóng)中建四家國(guó)有商業(yè)銀行補(bǔ)充了2700億元資本金,充實(shí)了金融部門資本。自1998年后,金融部門杠桿率雖然出現(xiàn)小幅波蕩,但總體上漲趨勢(shì)明顯。

(二)中國(guó)金融部門杠桿周期測(cè)算

為進(jìn)一步分析中國(guó)金融部門杠桿的變動(dòng)情況,需分析中國(guó)金融部門杠桿的周期性。由于1998年金融部門杠桿的突然變動(dòng)是由于金融部門資本金的政策性充實(shí),因此,本文主要分析1998年之后至2018年的杠桿情況。

1.測(cè)算方法:帶通濾波法(BandPassFilter)。在進(jìn)行金融周期分析時(shí),許多學(xué)者采用轉(zhuǎn)折點(diǎn)法(TurningPoint)和帶通濾波法。但由于轉(zhuǎn)折點(diǎn)法僅通過(guò)在一定范圍內(nèi)比較數(shù)值大小來(lái)尋找波峰波谷,并不能描述周期性波動(dòng)的具體特征[32],因此,本文選取更能解釋金融周期意義的帶通濾波法。金融部門杠桿的周期性波動(dòng)包括短周期波動(dòng)和中長(zhǎng)周期波動(dòng),為此,參照國(guó)內(nèi)外關(guān)于金融周期的研究[33,34]以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融體系的實(shí)際情況,采用CF帶通濾波法[35]來(lái)提取變量不同頻段的周期波動(dòng)成分。在周期的參數(shù)設(shè)置方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者出于不同的研究目的進(jìn)行了不同的設(shè)置[32-39],本文綜合考慮已有研究結(jié)論,將金融杠桿短周期參數(shù)設(shè)置為5~24個(gè)季度,將中周期參數(shù)設(shè)置為25~80個(gè)季度。

2.周期分析。圖2展示了中國(guó)金融部門的杠桿周期。從短周期的實(shí)證結(jié)果來(lái)看,中國(guó)金融部門杠桿在觀測(cè)期內(nèi)經(jīng)歷了多個(gè)短周期,短周期長(zhǎng)度在9~16個(gè)季度(約2~4年)不等,短于中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的長(zhǎng)度(約4~6年)。并且在進(jìn)入21世紀(jì)之后,杠桿周期的波動(dòng)幅度明顯增加。從中周期來(lái)看,觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)金融杠桿經(jīng)歷了至少1次周期,中周期時(shí)間約為35個(gè)季度(約9年)。中周期與短周期標(biāo)準(zhǔn)差之比為1.42,中周期波動(dòng)性更加強(qiáng)烈。

觀測(cè)期內(nèi),我國(guó)金融部門杠桿經(jīng)濟(jì)的主要短周期有六次:1998年第3季度至2002年第1季度、2002年第2季度至2004年第2季度、2004年第3季度至2007年第2季度、2007年第3季度至2011年第2季度、2012年第1季度至2015年第2季度、2015年第3季度至2017年第4季度,與金融部門杠桿回落的結(jié)論基本保持一致。六次周期的基本特征如表1所示。從表1可以看出,金融部門杠桿周期前期的收縮階段一般長(zhǎng)于擴(kuò)張階段,而到了后期,擴(kuò)張階段一般長(zhǎng)于收縮階段;從波動(dòng)幅度來(lái)看,在大多數(shù)短周期中,擴(kuò)張階段的波動(dòng)幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于收縮階段。

(1)前兩次周期的形成主要跟商業(yè)銀行市場(chǎng)化改革密切相關(guān):1999年,四家國(guó)有商業(yè)銀行開始剝離不良資產(chǎn),資本充足率進(jìn)一步小幅提升;2002年,開展對(duì)信托投資公司清理整頓,金融部門資產(chǎn)總額增速趨緩;2003年12月,中國(guó)銀行、建設(shè)銀行進(jìn)行股份制改革試點(diǎn),再一次注入資本金。與此同時(shí),加強(qiáng)對(duì)商業(yè)銀行的監(jiān)管,出臺(tái)了《商業(yè)銀行資本充足率管理辦法》《商業(yè)銀行不良資產(chǎn)監(jiān)測(cè)和考核暫行辦法》等一系列措施,限制銀行部門資產(chǎn)擴(kuò)張,由此導(dǎo)致了杠桿率的小幅波動(dòng)。

(2)第三次周期的形成是國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、信貸政策和商業(yè)銀行市場(chǎng)化改革綜合作用的結(jié)果。受經(jīng)濟(jì)增速較快影響,信貸規(guī)模持續(xù)上升,相伴隨的是銀行部門資產(chǎn)負(fù)債表擴(kuò)張,杠桿率上升。為解決流動(dòng)性過(guò)剩問(wèn)題,人民銀行采取綜合措施,大力回收銀行體系流動(dòng)性,遏制信貸過(guò)快增長(zhǎng)勢(shì)頭。中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行分別于2005和2006年相繼上市,資本金市場(chǎng)化補(bǔ)充機(jī)制得以建立。此外,2006年第1季度到2007年第4季度,隨著股權(quán)分置改革的推進(jìn),銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)增長(zhǎng)幅度下降,導(dǎo)致被動(dòng)式的杠桿率下降。

(3)第四、五、六次周期的形成主要是金融結(jié)構(gòu)演進(jìn)、金融監(jiān)管政策合力的結(jié)果。國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)后,我國(guó)金融體系迎來(lái)一次爆發(fā)式發(fā)展,金融部門資產(chǎn)負(fù)債表出現(xiàn)大幅擴(kuò)張。一方面,為避免危機(jī)沖擊而實(shí)行的一攬子投資計(jì)劃刺激造成信貸規(guī)模的快速增加,“四萬(wàn)億”刺激計(jì)劃在助力穩(wěn)定中國(guó)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也帶來(lái)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表的擴(kuò)張,由此導(dǎo)致我國(guó)金融體系杠桿率快速攀升[31]。另一方面,金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新進(jìn)一步加快。2007年開始,銀行部門為規(guī)避監(jiān)管開始拓展銀信業(yè)務(wù)。2010年對(duì)銀信業(yè)務(wù)加以規(guī)范,導(dǎo)致銀信規(guī)模于2011年起開始下降,由此產(chǎn)生一個(gè)小周期。2012年起,泛資產(chǎn)管理市場(chǎng)格局逐漸形成,監(jiān)管部門逐漸放開了對(duì)證券、基金、保險(xiǎn)、期貨等行業(yè)在資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)方面的限制,商業(yè)銀行與信托、證券、保險(xiǎn)、基金等機(jī)構(gòu)間跨業(yè)合作進(jìn)一步加深,交叉性金融產(chǎn)品快速發(fā)展[40-43]。2013年起,人民銀行重啟同業(yè)存單業(yè)務(wù),其市場(chǎng)規(guī)模呈井噴式增長(zhǎng),推動(dòng)銀行部門資產(chǎn)擴(kuò)張,形成了“同業(yè)存單—同業(yè)理財(cái)—自營(yíng)投資/委外投資”的同業(yè)資金鏈條,導(dǎo)致杠桿率上升[44,45]。銀行部門同業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模在2007年之后出現(xiàn)快速增長(zhǎng),同業(yè)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重從12.21%提高至25.23%,同業(yè)負(fù)債占總負(fù)債的比重則從8%升至13%[46]。2014年第2季度,中國(guó)人民銀行、銀監(jiān)會(huì)、證監(jiān)會(huì)、保監(jiān)會(huì)、外匯局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)同業(yè)業(yè)務(wù)的通知》(銀發(fā)〔2014〕127號(hào)),銀監(jiān)會(huì)辦公廳隨后發(fā)布《關(guān)于規(guī)范商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務(wù)治理的通知》(銀監(jiān)辦發(fā)〔2014〕140號(hào)),對(duì)金融機(jī)構(gòu)同業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)行為提出規(guī)范。從《其他存款性公司資產(chǎn)負(fù)債表》中可以看出,2014年7月起,資產(chǎn)項(xiàng)中對(duì)其他金融性公司債權(quán)和對(duì)其他存款性公司債權(quán)均開始回落,前者到2014年11月才恢復(fù)上半年水平,后者則到2015年5月才恢復(fù)之前水平,且依然處于小幅波動(dòng)中。2017年金融部門杠桿出現(xiàn)一次小幅回落。這一年第1季度銀監(jiān)會(huì)開展銀行業(yè)“三違反、三套利、四不當(dāng)”的自查治理工作,對(duì)同業(yè)理財(cái)、同業(yè)存單、委外投資等同業(yè)業(yè)務(wù)套利行為進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管;11月,銀監(jiān)會(huì)印發(fā)《關(guān)于規(guī)范銀信類業(yè)務(wù)的通知》(銀監(jiān)發(fā)〔2017〕55號(hào)),對(duì)銀信業(yè)務(wù)特別是銀信通道業(yè)務(wù)提出規(guī)范,由此形成另一輪短周期。

三、中國(guó)金融部門杠桿周期與金融周期的聯(lián)動(dòng)性分析(一)中國(guó)金融周期測(cè)算

圖3反映了以總體信用總量與GDP的比值、銀行信用總量與GDP的比值測(cè)量的中國(guó)金融周期情況。信用指標(biāo)是國(guó)內(nèi)外研究金融周期時(shí)較為關(guān)注的指標(biāo),有的采用信用規(guī)模,有的采用信用規(guī)模與GDP的比值,有的兼而有之[32,34,36,47-49]。本文選用私人部門信用總量與GDP的比值作為衡量金融周期的指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)際清算銀行。結(jié)果顯示,不管是用總體信用還是銀行信用,我國(guó)金融周期波動(dòng)結(jié)果基本一致。從短周期來(lái)看,一般持續(xù)8~16個(gè)季度(2~4年);從中周期來(lái)看,中國(guó)金融體系在觀測(cè)期內(nèi)經(jīng)歷了一個(gè)中周期,周期持續(xù)時(shí)間約為14年。

由表2可以看到,總體信用與銀行信用得到的一致性指數(shù)均在0.8以上,具有高度一致性,說(shuō)明運(yùn)用兩個(gè)指標(biāo)測(cè)度的金融周期結(jié)果基本一致。由于本文所選用的金融部門主要是銀行部門(存款貨幣銀行),因此,在測(cè)算金融周期時(shí),采用銀行信用GDP作為主要測(cè)度指標(biāo)。

(二)金融部門杠桿周期與金融周期的聯(lián)動(dòng)性

從圖4可以看出,2002—2005年金融部門杠桿短周期與金融短周期出現(xiàn)一個(gè)顯著的逆周期趨勢(shì);而2008年第2季度開始至2014年第2季度,兩者之間表現(xiàn)為一個(gè)顯著的順周期趨勢(shì);此后,又經(jīng)歷了一次較短的逆周期過(guò)程,在2017年后回歸順周期。2008—2014年我國(guó)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)處于較長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇期。從銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)自身而言,在2006年年底之前,主要大型商業(yè)銀行股份制改革進(jìn)程已經(jīng)完成,比較規(guī)范的銀行業(yè)監(jiān)督體系業(yè)已建立,銀行部門發(fā)展趨勢(shì)向好。從金融監(jiān)管政策層面而言,拋開貨幣政策和信貸政策的適度調(diào)整,對(duì)于金融體系特別是銀行部門的監(jiān)管主要集中于落實(shí)巴塞爾協(xié)議等國(guó)際監(jiān)管制度要求、提升銀行穩(wěn)健性上,而沒(méi)有針對(duì)金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)、金融體系穩(wěn)定的相對(duì)更加嚴(yán)厲的規(guī)范性政策。因此,這一階段信用規(guī)模與同業(yè)業(yè)務(wù)都處于較快增長(zhǎng)階段,銀行信用占GDP的比重由2005年年初的118%增長(zhǎng)至2014年年中的139%,與此同時(shí),銀行部門總資產(chǎn)由2005年年初的151%增長(zhǎng)至2014年年中的261%。這一階段的短周期波動(dòng)就表現(xiàn)為金融周期與杠桿周期的順周期性。2014年第二季度后,金融部門杠桿受“去杠桿”等政策干預(yù)因素影響開始回調(diào),此時(shí)受影響的主要是金融同業(yè)業(yè)務(wù),而信用規(guī)模并沒(méi)有受到過(guò)多影響,信用周期依然處于上升階段,由此出現(xiàn)杠桿周期與金融周期的分離。

圖5反映了金融部門杠桿周期與金融周期中周期的聯(lián)動(dòng)性。從中周期來(lái)看,金融部門杠桿周期的持續(xù)時(shí)間要短于金融周期的持續(xù)時(shí)間。在初始階段,金融周期先于杠桿周期波動(dòng),這一趨勢(shì)的分界點(diǎn)出現(xiàn)于2010年末2011年初。在此之前,銀行信貸是我國(guó)金融體系最主要的“晴雨表”,影響金融部門杠桿的主要非政策因素便是銀行部門的信貸規(guī)模。在經(jīng)過(guò)2008年國(guó)際金融危機(jī)之后的信貸擴(kuò)張之后,銀行部門信用擴(kuò)張趨勢(shì)開始略有回落,增幅低于同業(yè)業(yè)務(wù)等影子銀行類型資產(chǎn)。此時(shí),金融部門杠桿周期與以信用周期為代表的金融周期出現(xiàn)分離,當(dāng)金融部門杠桿到達(dá)周期峰頂?shù)臅r(shí)候,銀行信用卻處于一個(gè)相對(duì)的低谷,隨后銀行信用規(guī)模逐漸升高,但金融體系杠桿率進(jìn)入了收縮階段。這從另一方面反映出我國(guó)金融體系結(jié)構(gòu)的演進(jìn),雖然金融體系依然是以銀行業(yè)為主導(dǎo),但是銀行的職能、作用已經(jīng)發(fā)生了新的轉(zhuǎn)變。

四、結(jié)論與政策建議

本文選用銀行部門(其他存款性公司)總資產(chǎn)/實(shí)收資本指標(biāo),借鑒國(guó)內(nèi)外有關(guān)金融周期的研究成果,分析了中國(guó)金融部門杠桿周期,對(duì)短周期、中周期分別進(jìn)行測(cè)算并結(jié)合金融監(jiān)管政策對(duì)周期形成原因進(jìn)行分析。實(shí)證結(jié)果表明:(1)在觀測(cè)期內(nèi),中國(guó)金融部門杠桿經(jīng)歷了多個(gè)短周期,短周期長(zhǎng)度在9~16個(gè)季度(約2~4年)不等,并經(jīng)歷了至少1次中周期,中周期時(shí)間約為35個(gè)季度(約9年)。中周期的波動(dòng)性比短周期更加強(qiáng)烈。(2)在觀測(cè)期內(nèi),我國(guó)金融部門杠桿周期與國(guó)家金融監(jiān)管政策密切相關(guān)。金融部門高杠桿性的形成既有其中介本質(zhì)的必然性,也有主動(dòng)進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債表管理的因素。國(guó)家關(guān)于金融部門創(chuàng)新業(yè)務(wù)的監(jiān)管政策,在很大程度上影響了金融部門主動(dòng)性杠桿的變動(dòng)。(3)我國(guó)金融部門的杠桿周期與金融周期(主要是信貸周期)并不必然表現(xiàn)為順周期性。杠桿周期與金融周期的分離趨勢(shì)隨著時(shí)間推進(jìn)更加明顯,表明我國(guó)金融體系結(jié)構(gòu)的演進(jìn)使得金融部門資產(chǎn)負(fù)債表的管理不再僅僅依賴于傳統(tǒng)的信貸資產(chǎn)。

金融體系的高杠桿性是產(chǎn)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的重要來(lái)源之一。加強(qiáng)對(duì)金融體系杠桿的監(jiān)測(cè)、分析,研究制定調(diào)控金融部門杠桿的政策體系,是新時(shí)代促進(jìn)金融體系健康發(fā)展、維護(hù)金融穩(wěn)定的重要任務(wù)。為此,結(jié)合中國(guó)金融業(yè)發(fā)展實(shí)踐提出如下政策建議:(1)加快金融體系杠桿統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系建設(shè),將影子銀行、表外資產(chǎn)、資產(chǎn)證券化等加以綜合考慮,制定出能夠反映金融體系復(fù)雜性發(fā)展的統(tǒng)計(jì)方法,科學(xué)反映金融體系的杠桿狀況。(2)我國(guó)金融部門杠桿的中周期波動(dòng)強(qiáng)于短周期,可以初步推斷出我國(guó)的金融監(jiān)管政策提高了金融部門的中長(zhǎng)期波動(dòng)程度。因此,在去杠桿進(jìn)程中,應(yīng)當(dāng)將金融部門杠桿的周期性特征納入考慮,防止因追求短期穩(wěn)定而造成中長(zhǎng)期的不穩(wěn)定。(3)由于金融部門杠桿周期和金融周期(信貸周期)的分離趨勢(shì),造成了四個(gè)不同的交叉周期區(qū)間,即杠桿上升信貸上升期、杠桿上升信貸下降期、杠桿下降信貸上升期、杠桿下降信貸下降期。為有效防止系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)當(dāng)更加注重金融監(jiān)管政策和信貸政策的配合協(xié)同。

注釋:

①Adrian和Shin(2009、2010)的研究結(jié)果表明,美國(guó)投資銀行部門的杠桿率是順周期的,商業(yè)銀行由于受到監(jiān)管,其杠桿率基本維持穩(wěn)定;Adrian和Boyarchenko(2013)的結(jié)果顯示,銀行部門(包括證券交易商)的杠桿率是順周期的,而非銀行部門(投資基金等)的杠桿率不具有周期性;Baglioni等(2013)利用歐洲銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的結(jié)論與Adrian和Shin(2009、2010)一致。

②一致性指數(shù)通過(guò)計(jì)算兩個(gè)時(shí)間序列同時(shí)處于各自的擴(kuò)張階段或收縮階段的時(shí)間占總的時(shí)間段的比例來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量的協(xié)動(dòng)性。一致性指數(shù)等于1,意味著兩個(gè)序列完全同步;等于0,意味著兩個(gè)序列完全逆周期;等于0.5,意味著兩個(gè)序列是相互獨(dú)立的。

參考文獻(xiàn):

[1]CiprianiM,F(xiàn)ostelA,HouserD.Leverageandassetprices:anexperiment[R].FRBofNewYorkStaffReport,2012,No.548.

[2]CaballeroRJ,KrishnamurthyA.GlobalImbalancesandfinancialfragility[J].AmericanEconomicReview,2009,99(2):584-588.

[3]AcharyaVV,SchnablP.Howbanksplayedtheleveragegame[A].Restoringfinancialstability:howtorepairafailedsystem[C].NewJersey:JohnWiley&Sons,2009:83-100.

[4]AdrianT,ShinHS.Theshadowbankingsystem:implicationsforfinancialregulation[R].FRBofNewYorkStaffReport,2009,No.382.

[5]GhoshS,GonzalezdelMazoI,tkerRobeī.Chasingtheshadows:howsignificantisshadowbankinginemergingmarkets?[R].WorldBankEconomicPremise2012,No.88.

[6]PhilipponT.HastheUSfinanceindustrybecomelessefficient?onthetheoryandmeasurementoffinancialintermediation[J].AmericanEconomicReview,2015,105(4):1408-38.

[7]BankofEngland.FinancialStabilityReport[R].June,2018.

[8]BreuerP.Measuringoffbalancesheetleverage[R].IMFWorkingPaper,2000,No.202.

[9]BreuerP.Measuringoffbalancesheetleverage[J].Journalofbanking&finance,2002,26(2-3):223-242.

[10]BakkSimonK,BorgioliS,GironC,etal.Shadowbankingintheeuroarea:anoverview[R].ECBoccasionalpaper,2011,No.133.

[11]ECB.Syntheticleverageintheinvestmentfundsector[R].ECBFinancialStabilityReview,May2015.

[12]NuoG,ThomasC.Bankleveragecycles[J].AmericanEconomicJournal:Macroeconomics,2017,9(2):32-72.

[13]BianJ,HeZ,ShueK,etal.Leverageinducedfiresalesandstockmarketcrashes[R].NBERWorkingPaper,2018,No.25040.

[14]BaltzerM,KoehlA,ReitzS.ProcyclicalleverageinEuropeanditsroleinassetpricing[R].DeutscheBundesbankDiscussionPapers,2019.

[15]AdrianT,ShinHS.Theshadowbankingsystem:implicationsforfinancialregulation[R].FRBofNewYorkStaffReport,2009,No.382.

[16]AdrianT,ShinHS.Liquidityandleverage[J].Journaloffinancialintermediation,2010,19(3):418-437.

[17]AdrianT,BoyarchenkoN.Intermediarybalancesheets[R].FRBofNewYorkStaffReport,2013,No.651.

[18]BaglioniA,BeccalliE,BoitaniA,etal.IstheleverageofEuropeanbanksprocyclical?[J].EmpiricalEconomics,2013,45(3):1251-1266.

[19]AdrianT,AshcraftAB,CetorelliN.Shadowbankmonitoring[R].FRBofNewYorkStaffReport,2013,No.638.

[20]AdrianT,BoyarchenkoN,ShinHS.OntheScaleofFinancialIntermediaries[R].FRBofNewYorkStaffReport,2015b,No.743.

[21]崔宇清.金融高杠桿業(yè)務(wù)模式,潛在風(fēng)險(xiǎn)與去杠桿路徑研究[J].金融監(jiān)管研究,2017(7):52-65.

[22]王宇,劉磊.金融去杠桿的邏輯[J].新金融,2018,358(11):11-17.

[23]馬勇,田拓,阮卓陽(yáng)等.金融杠桿、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融穩(wěn)定[J].金融研究,2016(6),37-51.

[24]馬勇,陳雨露.金融杠桿、杠桿波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017(6):33-47.

[25]譚海鳴,姚余棟,郭樹強(qiáng)等.老齡化、人口遷移、金融杠桿與經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016(2):69-81.

[26]王愛(ài)儉,杜強(qiáng).經(jīng)濟(jì)發(fā)展中金融杠桿的門檻效應(yīng)分析——基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].金融評(píng)論,2017,9(5):18-27.

[27]中國(guó)人民銀行杠桿率研究課題組.中國(guó)經(jīng)濟(jì)杠桿率水平評(píng)估及潛在風(fēng)險(xiǎn)研究[J].金融監(jiān)管研究,2014(5):23-38.

[28]李揚(yáng)、張曉晶、常欣等.中國(guó)國(guó)家資產(chǎn)負(fù)債表2015——杠桿調(diào)整與風(fēng)險(xiǎn)管理[M].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,2015.

[29]李揚(yáng)等.中國(guó)國(guó)家資產(chǎn)負(fù)債表2013——理論、方法與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[M].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,2013.

[30]MGI.Debtand(notmuch)deleveraging[OR].http://mckinsey.com/mgi,20,2015.

[31]張方波.金融杠桿周期與金融監(jiān)管背景下的“非標(biāo)”發(fā)展——特征事實(shí)、成因及理性轉(zhuǎn)型[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2018,11(11):90-96.

[32]范小云,袁夢(mèng)怡,肖立晟.理解中國(guó)的金融周期:理論、測(cè)算與分析[J].國(guó)際金融研究,2017,357(1):28-38.

[33]BorioC.Thefinancialcycleandmacroeconomics:whathavewelearnt?[J].JournalofBanking&Finance,2014,45:182-198.

[34]朱太輝,黃海晶.中國(guó)金融周期:指標(biāo)、方法和實(shí)證[J].金融研究,2018,462(12):55-71.

[35]ChristianoLJ,F(xiàn)itzgeraldTJ.Thebandpassfilter[J].internationaleconomicreview,2003,44(2):435-465.

[36]DrehmannM,BorioCEV,TsatsaronisK.Characterisingthefinancialcycle:don'tlosesightofthemediumterm![R].BISWorkingPaper,2012,No.380.

[37]方意,陳敏.經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與中國(guó)金融周期[J].世界經(jīng)濟(jì),2019(2),3-25.

[38]王博,李昊然.中國(guó)金融周期測(cè)度及國(guó)際比較研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2018,688(6):63-78.

[39]伊楠,張斌.度量中國(guó)的金融周期[J].國(guó)際金融研究,2016,350(6):13-23.

[40]重慶銀監(jiān)局交叉金融業(yè)務(wù)課題組.銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)交叉金融業(yè)務(wù)調(diào)查研究——以重慶市為例[J].金融監(jiān)管研究,2016(10):42-54.

[41]江西銀監(jiān)局課題組.我國(guó)商業(yè)銀行交叉性金融業(yè)務(wù)特點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)管控思路研究[J].金融監(jiān)管研究,2017(7):1-23.

[42]福建南平銀監(jiān)分局課題組.銀行業(yè)交叉金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系研究[J].金融監(jiān)管研究,2018(1):81-95.

[43]河南銀監(jiān)局交叉金融業(yè)務(wù)課題組.銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)交叉金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查研究[J].金融監(jiān)管研究,2018,76(04):44-58.

[44]張銳.同業(yè)存單擴(kuò)表不能再任性[J].金融經(jīng)濟(jì),2017(11):26-27.

[45]姚宏偉,惠雅莉.銀行業(yè)同業(yè)存單的發(fā)展動(dòng)力、潛在風(fēng)險(xiǎn)與改革路徑[J].金融監(jiān)管研究,2017(12):68-80.

[46]胡美軍.我國(guó)金融同業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的邏輯、問(wèn)題及改革方向[J].金融監(jiān)管研究,2017(6):35-46.

[47]ClaessensS,KoseMA,TerronesME.Financialcycles:whathowwhen[R].IMFWorkingPaper,2011,No.76.

[48]彭振江,楊李娟.金融周期視角下區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)差異化防控研究[J].金融監(jiān)管研究,2017(5):50-67.

[49]陳雨露,馬勇,阮卓陽(yáng).金融周期和金融波動(dòng)如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融穩(wěn)定?[J].金融研究,2016,2:1-22.

[50]HardingD,PaganA.Dissectingthecycle:amethodologicalinvestigation[J].Journalofmonetaryeconomics,2002,49(2):365-381.

(責(zé)任編輯:寧曉青)

宁国市| 合水县| 武定县| 杂多县| 咸丰县| 车致| 韶山市| 铁岭县| 冷水江市| 精河县| 东平县| 东兰县| 民勤县| 古交市| 定远县| 周宁县| 上高县| 滨州市| 沈丘县| 深泽县| 白河县| 马山县| 延寿县| 岚皋县| 青阳县| 天峻县| 崇明县| 上林县| 高阳县| 永州市| 定西市| 隆林| 桐乡市| 崇左市| 陵水| 四平市| 弋阳县| 钟祥市| 富阳市| 霸州市| 云南省|