黃長庚 王清旺 胡宗玉

摘要：應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行了打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，了解打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量影響的主要因素，探討綜合評價(jià)試驗(yàn)的最佳方案，以期實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析進(jìn)行一定程度上的智能判斷。并通過實(shí)例對該方法進(jìn)行了實(shí)證研究，表明該方法的有效性。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度;綜合評價(jià);打葉復(fù)烤;產(chǎn)品質(zhì)量;應(yīng)用

Abstract：The grey relational analysis method is applied to calculate the relational degree，analyze the quality data of threshing and redrying products，find out the main factors affecting the quality of threshing and redrying products and the best scheme of comprehensive evaluation test，and realize the intelligent judgment of the quality data analysis to a certain extent. An example is given to illustrate the effectiveness of this method.

Key words：Grey correlation degree;Comprehensive evaluation;Bake the leaves again;Product quality;Application

在煙草行業(yè)“大品牌、大市場、大企業(yè)”的新形勢下，卷煙品牌的發(fā)展和產(chǎn)品創(chuàng)新，對打葉復(fù)烤產(chǎn)品的質(zhì)量提出了新的、更高的要求，要求提供符合客戶需求的產(chǎn)品。煙葉打葉復(fù)烤后，質(zhì)量技術(shù)部門需要對加工產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行分析和評價(jià)，但是產(chǎn)品質(zhì)量評價(jià)包含的影響因素較多，需要進(jìn)行計(jì)算和分析。以往的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法受大量樣本和典型概率分布的局限性的影響，小樣本檢驗(yàn)并不能有效判斷，而應(yīng)用灰色理論進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的分析和評價(jià)具有現(xiàn)實(shí)意義[1-2]。

灰色關(guān)聯(lián)分析法是一種比較常用的，建立在灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上的定量評價(jià)方法。它根據(jù)評價(jià)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相依程度，來衡量評價(jià)因素之間的關(guān)聯(lián)程度，克服了采用相關(guān)分析、回歸分析和通徑分析等統(tǒng)計(jì)方法的需要，且簡便易行[3-5]。本文在對簡介灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，計(jì)算關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，了解打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量影響的主要因素和最佳質(zhì)量試驗(yàn)最佳方案，以期實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析進(jìn)行一定程度上的智能判斷，進(jìn)行工藝技術(shù)升級，提高打葉復(fù)烤產(chǎn)品的質(zhì)量。

1 關(guān)聯(lián)度的概念

關(guān)聯(lián)度是事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度。它定量地描述了事物或因素之間相互變化的情況，即變化的大小、方向與速度等的相對性。如果事物或因素變化的態(tài)勢基本一致，則可以認(rèn)為它們之間的關(guān)聯(lián)度較大，反之則關(guān)聯(lián)度較小。因此，可以用關(guān)聯(lián)度來評價(jià)平鍵對象的優(yōu)劣進(jìn)行分析比較。

2 關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

灰色關(guān)聯(lián)度分析的核心是計(jì)算關(guān)聯(lián)度。一般說來，關(guān)聯(lián)度的計(jì)算，首先要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，由此就可計(jì)算出關(guān)聯(lián)度。

2.1 確定分析的序列矩陣 參考數(shù)據(jù)列應(yīng)該是一個(gè)理想的比較標(biāo)準(zhǔn)，以各指標(biāo)的最優(yōu)值（或最劣值）構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列，也可根據(jù)評價(jià)目的選擇其他參照值。

2.2 對變量序列進(jìn)行無量綱化

2.6 按關(guān)聯(lián)度排序 對各比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度從大到小排序，關(guān)聯(lián)度越大，說明比較序列與參考序列的平均距離越小。

3 灰色關(guān)聯(lián)度分析法的應(yīng)用

3.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析法應(yīng)用之一：因素分析 打葉復(fù)烤生產(chǎn)工藝流程中，煙葉復(fù)烤前，片煙來料情況如烤機(jī)入口含水率穩(wěn)定性（變異系數(shù)C.V.值），大片的大小及均衡性，大片率與中片率比例和碎葉率大小等都會影響煙葉復(fù)烤參數(shù)設(shè)置，進(jìn)而影響成品片煙含水率CV值控制。各煙葉等級成品片煙含水率CV值與來料因素序列，見表1。這里把產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)看成一個(gè)灰色系統(tǒng)，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法進(jìn)行成品片煙含水率CV值分析，確定主要影響因素。

4 結(jié)論與討論

通過以上研究表明，灰色關(guān)聯(lián)度分析法在很大程度上克服了打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析中指標(biāo)數(shù)據(jù)要求多，以及人的主觀性、隨意性、傾向性所帶來的偏差，較好地保證了評價(jià)結(jié)果的客觀性、公平性和科學(xué)性。它能夠充分利用各指標(biāo)值來構(gòu)造數(shù)據(jù)序列，從而分析計(jì)算出參考數(shù)列和比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度，查找打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量影響的主要因素和綜合評價(jià)試驗(yàn)最佳方案，與同行業(yè)傳統(tǒng)分析法完全一致，證實(shí)了灰色關(guān)聯(lián)度分析法中因素分析和綜合評價(jià)的可行性和有效性，為打葉復(fù)烤產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析提供了一種有效的工具，具有很好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

通過灰色關(guān)聯(lián)度分析，了解影響成品片煙含水率CV值的來料情況因素，大片均值影響最大，大片均值低，成品片煙含水率CV值就低，而打葉復(fù)烤加工過程中，中片率與大片率成反比，大片率降低，則中片率提高，有利于成品片煙含水率CV值降低控制，為今后打葉復(fù)烤成品片煙含水率研究提供了一個(gè)新的方向和參考。

參考文獻(xiàn)

[1]楊軻，楊帆.產(chǎn)品質(zhì)量的灰色評價(jià)方法及其應(yīng)用[J].漢中科技，2006，6：48-49.

[2]黎妍妍，黃元炯，許自成，等.河南煙區(qū)煙葉可用性的綜合評價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004，34（9）：1903-1904.

[3]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)綜述[J].世界科學(xué)，1983（7）：1-5.

[4]楊丙釗.灰色系統(tǒng)理論在煙葉質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014.42（2）：1181-1183.

[5]孫芳芳.淺議灰色關(guān)聯(lián)度分析法及其應(yīng)用[J].科技信息，2010，17：880-882.

（責(zé)編：張宏民）