文/裴麗麗

1 概述

根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，到2018年12月為止，全年新增網(wǎng)民5653萬，網(wǎng)民規(guī)模達8.29億，普及率為59.6%，與2017年底相比提升3.8%。互聯(lián)網(wǎng)的普及使得網(wǎng)上的信息資源呈現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)時代的到來，對如何在短時間內(nèi)從網(wǎng)頁中找到用戶需要的信息提出了挑戰(zhàn)，無論是搜索引擎還是個人或者組織，要獲取目標數(shù)據(jù)，都要從公開網(wǎng)站爬取數(shù)據(jù)，在這樣的需求之下，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)應(yīng)運而生。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲，又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛或者網(wǎng)絡(luò)機器人，是指按照某種規(guī)則從網(wǎng)絡(luò)上自動爬取用戶所需內(nèi)容的腳本程序。通常情況下，每個網(wǎng)頁包含其他網(wǎng)頁的入口，網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以通過一個網(wǎng)址，鏈接進入其他網(wǎng)址獲取內(nèi)容，最后返還給廣大用戶所需要的信息數(shù)據(jù)。目前最適合用來網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言是Python，Python語言整合了針對網(wǎng)絡(luò)爬蟲所需要的一系列庫，能夠高效率得完成爬取目標數(shù)據(jù)。

2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的實現(xiàn)

本文以豆瓣網(wǎng)電影模塊為例，實現(xiàn)了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的全過程，并將爬蟲結(jié)果保存在本地。主要分四個步驟實現(xiàn)，尋找爬蟲入口，使用re和requests庫獲得所有電影信息的

url鏈接、使用BeautifulSoup庫解析電影數(shù)據(jù)、將爬取到的信息保存到本地。

2.1 編程環(huán)境

Window10操作系統(tǒng)、python3.7、Pycharm集成開發(fā)環(huán)境、谷歌瀏覽器

2.2 尋找爬蟲入口

豆瓣電影網(wǎng)站與有些網(wǎng)站不同，無法直接在當前頁面的網(wǎng)頁源碼中找到我們所需要抓取電影的具體信息，因此需要尋找爬蟲入口。通過谷歌瀏覽器：更多工具-＞開發(fā)者工具-＞Network-＞XHR發(fā)現(xiàn)可抓取鏈接到每部電影的網(wǎng)頁https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=最新& sort = rec ommend & page _limit=20&page_start=0，其中，tag為查詢電影的類型，共有17種類型，本文以熱門電影為例進行爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)；sort為排序方式；page_limit為每頁顯示的電影個數(shù)，page_start為查詢電影起始位置。抓取信息時，只需改變tag及page_start（20的倍數(shù)），就可以獲取更多的url鏈接。具體如圖1所示。

2.3 使用re和requests庫獲取所有電影信息的url鏈接

通過import requests測試程序是否報錯，確定安裝好requests庫后，通過requests 庫提取網(wǎng)頁源碼，requests 庫比urllib庫提取網(wǎng)頁源碼更簡潔，方便開發(fā)者使用，只需要幾步就可以實現(xiàn)。獲得網(wǎng)頁源碼后，繼續(xù)通過re庫提取url鏈接，圖2中，url鏈接是"url":"https://movie.douban.com/subject/27060077/"這樣的形式，該形式不是一個標準的url鏈接，需要進行相應(yīng)的處理，假設(shè)當前需要提取100部電影的信息，具體代碼和注釋如下：

#導(dǎo)入所需庫

import requests

import re

#page控制抓取電影的數(shù)量

page=0

while page＜=80:

url="https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=熱 門&sort=recommend&""page_limit=20&page_start="+str(page)

#通過requests庫的get()方法獲取源碼

r = requests.get(url)

html = r.text

#通過re庫提取當前頁面的url鏈接

ree = re.compile('"url":"(.*?)"'，re.S)

items = re.findall(ree，html)

for item in items:

#對url形式進行處理

url = item.replace("\"，"")

print(url)

圖1：url鏈接入口

圖2：獲取url鏈接

圖3：部分網(wǎng)頁源碼

圖4：提取電影信息

圖5：存儲的csv文件

page+=20

2.4 使用BeautifulSoup庫解析電影數(shù)據(jù)

通過from bs4 import BeautifulSoup測試程序是否報錯，確定安裝好BeautifulSoup庫后，通過該庫解析電影數(shù)據(jù)，提取電影的具體信息，進入一部電影，部分網(wǎng)頁源代碼如圖3所示。

如圖4，提取該電影的名稱，上映年份，導(dǎo)演，主演，豆瓣評分，短評等信息，部分提取代碼如下：

2.5 保存到本地

如圖5，從網(wǎng)頁中爬取到數(shù)據(jù)后，需要保存到本地，既可以保存在文件中，也可以保存在數(shù)據(jù)庫中，本文將結(jié)果保存為csv文件。部分代碼如下：

with open("E:\a.csv"，"a")as f:

#中間代碼為2.4中解析出的電影信息

f.write(movie)

f.close()

3 結(jié)語

本文基于Python提供豐富的庫，實現(xiàn)了豆瓣電影種熱門類型電影的爬取，可以根據(jù)提出的爬蟲方法對豆瓣官網(wǎng)的圖書和音樂等其他模塊進行爬取，以此來研究用戶的喜好。當今處于大數(shù)據(jù)時代，用戶對各類數(shù)據(jù)的需求越來越大，爬蟲作為數(shù)據(jù)收集的一種手段，具有廣闊的應(yīng)用前景。