曹婧
摘 要:隨著我國科學技術的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)信息技術已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應用,如今屬于大數(shù)據(jù)時代。無論是生產(chǎn)還是生活,或者企業(yè)的運行管理,都需要應用到大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在為我國經(jīng)濟的發(fā)展提供了源源不斷的動力。企業(yè)目前也利用大數(shù)據(jù)輔助管理工作的開展,實現(xiàn)了管理模式的創(chuàng)新。以往的管理模式存在著很大的局限性,在整合與獲取信息方面較為滯后,因而導致了企業(yè)管理存在著很多的問題,而大數(shù)據(jù)時代的到來,能夠使其得到有效的解決?;诖?,本文基于創(chuàng)新視角,針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)建設與發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)和機遇,并嘗試提出了幾點創(chuàng)新企業(yè)管理模式的相關策略。希望通過本文的研究,能夠為我國企業(yè)管理工作提供一定的借鑒,最終能夠推動我國企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。
關鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境;企業(yè);創(chuàng)新;管理模式
斯坦福大學的Paul Saffo早在1997年就提出,數(shù)據(jù)是公司的主要業(yè)務;到了2011年6月,麥肯錫咨詢公司將一份關于大數(shù)據(jù)的報告公之于眾,其中對大數(shù)據(jù)領域的相關技術以及應用進行了細致的分析;美國政府于2012年3月針對大數(shù)據(jù)提出了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展倡議”的戰(zhàn)略。隨著近年來云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動互網(wǎng)等科學技術的飛速發(fā)展,涌現(xiàn)出了諸如微博、微信等大量的新型服務方式,海量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)飛速增長的態(tài)勢,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代對于社會的發(fā)展變革提供了強大的推動力,不僅為人們的生活與工作提供了很大的便捷,還能促進政府工作效率的有效提升,同時對于企業(yè)綜合競爭力的提升也有著十分積極的意義。政府、企業(yè)以及世界對于大數(shù)據(jù)時代的重視程度都非常高。
大數(shù)據(jù)時代的到來,使得企業(yè)以往管理信息數(shù)據(jù)的方法發(fā)生了徹底的轉(zhuǎn)變。企業(yè)相關數(shù)據(jù)的存儲、收集以及分析等方面都會發(fā)生重大的變化。國外目前大部分先進的企業(yè)都將商務智能技術以及大數(shù)據(jù)應用到了生產(chǎn)經(jīng)營活動中,數(shù)據(jù)所發(fā)揮的作用愈來愈大。基于這樣的大環(huán)境,在管理方式方面,企業(yè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)目前在各方面都出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù), 而以往挖掘數(shù)據(jù)的技術與方法無法實時的分析與處理企業(yè)的大量數(shù)據(jù),已經(jīng)不能滿足企業(yè)的發(fā)展需求。這就需要以我國企業(yè)信息管理工作的具體需求為基礎,把握好大數(shù)據(jù)背景下的挑戰(zhàn)與機遇,對企業(yè)管理模式在大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理方式以及思維體系所產(chǎn)生的變革進行研究,在此基礎上創(chuàng)新企業(yè)的管理模式?;诖?,本文根據(jù)國內(nèi)外目前的相關研究,以新的理念與思路對大數(shù)據(jù)時代下創(chuàng)新企業(yè)管理模式進行了探究,以期能夠?qū)崿F(xiàn)我國企業(yè)管理決策“從業(yè)務驅(qū)動”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,最終推動我國企業(yè)的更好更快發(fā)展。
1 研究背景
1.1 我國大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
Nature雜質(zhì)出版???008年對大數(shù)據(jù)的潛在價值和價值進行了分析與介紹,大數(shù)據(jù)在學術研究的領域正式出現(xiàn),大數(shù)據(jù)同時也是各學科重點研究的問題之一??茖W雜質(zhì)出版社于2011年2月出版了《數(shù)據(jù)處理》專刊,其中對大規(guī)模數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)進行了探討,并針對大數(shù)據(jù)在科學研究中所發(fā)揮的重要性進行了闡述。對于大數(shù)據(jù)的定義,維基百科是這樣描述的:大數(shù)據(jù)指的是,在一定的時間內(nèi),無法通過常規(guī)軟件工具獲取、管理并處理的數(shù)據(jù)集合。隨著傳感器的廣泛應用以及社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)等新興媒介的崛起,即時、動態(tài)的數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn),存儲、匯總與分析這些數(shù)據(jù),已經(jīng)成為所有社會管理環(huán)節(jié)中的重點內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)的基本特征共有四點。其一,規(guī)模大。隨著各行各業(yè)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)量在不斷的擴大,容量已從GB升級為PB,甚至于EB和ZB,后一級為前一級的1024倍;其二是多樣化。數(shù)據(jù)有著多維性、多元性和異構性的特征,可見其復雜程度之高。數(shù)據(jù)類型可以分為三種,分別為半結構化數(shù)據(jù)、結構化數(shù)據(jù)以及非結構化數(shù)據(jù),非結構化數(shù)據(jù)目前在大數(shù)據(jù)總量中約占80%-90%,屬于大數(shù)據(jù)的主流。其三是增速快。數(shù)據(jù)無論是生成還是增加,其速度都非常驚人。其四是具有較強的實效性。數(shù)據(jù)有著很高的頻率,且時間間隔很小,數(shù)據(jù)連續(xù)的、動態(tài)的,需要進行即時的處理,這在很大程度上促進了數(shù)據(jù)時效性的提升,同時也使處理數(shù)據(jù)的難度增加。
我國大數(shù)據(jù)的研究還處于初級階段,在研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新企業(yè)的管理模式方面存在著一定的局限。就大數(shù)據(jù)時代而言,其戰(zhàn)略意義并不在于擁有大規(guī)模的信息數(shù)據(jù),而在于采取專業(yè)化的方式處理這些數(shù)據(jù),促進加工處理數(shù)據(jù)能力的不斷提升,并將蘊含在信息中的商務智能挖掘出來,從而促進知識資源的形成,使數(shù)據(jù)實現(xiàn)增值的目的。本文基于商務智能技術(信息處理工具)的相關應用,對創(chuàng)新企業(yè)管理與大數(shù)據(jù)的結合進行了研究。
1.2 商務智能界定
商務智能屬于知識系統(tǒng)的范疇,涵蓋了企業(yè)競爭者、客戶、合作伙伴、內(nèi)部運作以及競爭環(huán)境方面的知識,能夠結合企業(yè)的業(yè)務目標,對信息管理、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與管理等各種理論jinx9ing綜合的運用,以達到探索、發(fā)現(xiàn)、挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的相關規(guī)律,從而使企業(yè)完成商業(yè)戰(zhàn)略決策的制定,提升企業(yè)的持續(xù)競爭力。內(nèi)外的很多專業(yè)學者都對商務智能展開了深入的研究,也取得了很大的成果,商務智能在國際上得到了廣泛的應用。
2 企業(yè)基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下所面臨的挑戰(zhàn)
2.1 數(shù)據(jù)觀問題
大數(shù)據(jù)時代下,企業(yè)采集、分析、存儲上的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長。企業(yè)數(shù)據(jù)有著較多的類型,既包含了結構化數(shù)據(jù),還包含著非結構化以及半結構化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)往往從物聯(lián)網(wǎng)、電子商務以及電子商務等有關的業(yè)務活動中產(chǎn)生。企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式目前只能用來處理結構化數(shù)據(jù),但由于非結構化數(shù)據(jù)占據(jù)著很大的比重,怎樣實現(xiàn)這些非結構化數(shù)據(jù)的整合與整合,從而使數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來,對于企業(yè)而言較為困難。
2.2 整合數(shù)據(jù)問題
企業(yè)信息系統(tǒng)中有很多不同的系統(tǒng)平臺存在,業(yè)務不同的數(shù)據(jù)庫中都有很多的數(shù)據(jù)存在,業(yè)務模塊不同,數(shù)據(jù)也無法關聯(lián)在一起,實現(xiàn)共享。很多企業(yè)對于收集、整合與應用關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的工作比較關注,但卻很容易忽略非關鍵業(yè)務的相關數(shù)據(jù)。基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過商務智能的構建,對其中的內(nèi)容進行挖掘,就需要進行數(shù)據(jù)集市的構建,將相關的數(shù)據(jù)整合起來,并對其進行分析。目前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一就是整合不同業(yè)務平遙的數(shù)據(jù)。
2.3 專業(yè)技術問題
大數(shù)據(jù)下的技術問題與數(shù)據(jù)的處理、挖掘與存儲有著密切的聯(lián)系。云計算、信息技術以及交互行為等技術得到了廣泛的應用。處理大數(shù)據(jù)的工具——智能商務系統(tǒng)實現(xiàn)了多媒體、網(wǎng)絡、挖掘知識、知識發(fā)現(xiàn)等現(xiàn)代化技術的融合。商務智能技術涵蓋了數(shù)據(jù)的采集、分析與整理等各個方面,能夠以最短的時間為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的方法和技術。商務智能作為大數(shù)據(jù)時代的核心技術,就企業(yè)界來看,還沒有被廣泛的應用到與IT 有密切關聯(lián)的行業(yè)。
2.4 數(shù)據(jù)安全問題
企業(yè)的數(shù)據(jù)量增長速度非??欤芾砗A繑?shù)據(jù)的工作也變得十分困難,尤其是對數(shù)據(jù)進行安全防護設置。就網(wǎng)絡空間而言,計算模式如果以分布式處理為主,那么很容易受到黑客的攻擊。目前,網(wǎng)絡交易變得愈來愈頻繁,這也大大增加了企業(yè)的運作數(shù)據(jù)、客戶隱私等信息泄露的風險。黑客如果對大數(shù)據(jù)分析技術有了一定的掌握,就會應用這些技術來攻擊企業(yè)。目前,信息安全在很大程度上阻礙了大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展。
2.5 價值識別問題
信息的資源化、知識化以及資本化是大數(shù)據(jù)的價值所在,我國目前很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的價值并沒有形成充分的認識。大數(shù)據(jù)是組成企業(yè)內(nèi)部資源的重要因素之一,企業(yè)決策者必須針對企業(yè)數(shù)據(jù)資源開展戰(zhàn)略規(guī)劃工作。在識別大數(shù)據(jù)價值上,企業(yè)需要組織工作人員接受專業(yè)的教育培訓,這樣工作人員即便不具備IT專家的技能,也能挖掘數(shù)據(jù)。然而目前的情況卻是,只有相關人員具備了專業(yè)的知識技能,才能靈活的處理大數(shù)據(jù)。
3 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新企業(yè)管理模式策略
3.1 構建商務智能的信息平臺
企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)時代將信息中的價值充分的挖掘出來,以促進智能化程度的提升,就需要將產(chǎn)品的生產(chǎn)、設計、財務、管理以及銷售等相關的工作做好,實現(xiàn)企業(yè)商務智能平臺的構建。企業(yè)信息化不僅是指企業(yè)內(nèi)部辦公無紙化以及自動化的實現(xiàn),還需要對員工管理數(shù)據(jù)質(zhì)量的意識以及信息意識就行培養(yǎng)。真實可信的數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)的決策管理奠定基礎,對于企業(yè)信息系統(tǒng)的構建而言十分重要。此外,企業(yè)需要對數(shù)據(jù)挖掘以及商務智能方面的人才進行積極的引進。
3.2 以決策“雙驅(qū)動”為基礎構建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模式
大數(shù)據(jù)時代的突出特征之一就是以數(shù)據(jù)為核心,企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的構建是知識產(chǎn)生的源泉。企業(yè)要對企業(yè)運營戰(zhàn)略中數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用于地位進行深入的把握,重視企業(yè)綜合競爭力的提升,要將企業(yè)的戰(zhàn)略決策與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在一起,這樣決策者才能關注數(shù)據(jù),為決策奠定好基礎。商務智能信息能夠?qū)崟r監(jiān)控數(shù)據(jù),能夠為企業(yè)業(yè)務進程提供驅(qū)動力。因此,企業(yè)要進行數(shù)據(jù)與業(yè)務“雙驅(qū)動”模式的構建。
3.3 落實好知識管理
對于企業(yè)而言,知識屬于無形的資產(chǎn)。很多先進的企業(yè)認為管理與創(chuàng)造能力決定著企業(yè)的價值。知識管理能夠在企業(yè)中實現(xiàn)知識的有效應用。大數(shù)據(jù)時代從本質(zhì)意義上講其實是知識時代,然而學習知識的環(huán)境有著較大的復雜性,且知識管理與合作有著密切的聯(lián)系。經(jīng)過處理,數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化成信息,通過商務智能工具對信息又能轉(zhuǎn)化為知識,企業(yè)在知識管理系統(tǒng)的構建中對這些知識進行應用,能夠創(chuàng)造出更多的價值,推動企業(yè)更好的發(fā)展。
3.4 重視首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)
商務智能沒有在我國得到廣泛普及的重要因素之一就是不重視首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)。首席數(shù)據(jù)官工作的主要內(nèi)容就是將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的核心資源,并對企業(yè)相關的業(yè)務數(shù)據(jù)以及社會評論等方面的數(shù)據(jù)進行分析,增強企業(yè)與社會之間的聯(lián)系,將企業(yè)數(shù)據(jù)的價值挖掘出來,以提升企業(yè)決策的科學性。因此,企業(yè)要對首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)予以高度重視,積極引進專業(yè)的人才,定期組織專業(yè)人員進行大數(shù)據(jù)知識技能的培訓。
4 結束語
本文針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)以及應對策略進行了分析,希望對企業(yè)管理工作能夠提供一定的參考與借鑒。
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