肖渺 黎文俊 李紹基

【摘 要】 基于對廣東工業(yè)大學(xué)國際教育學(xué)院學(xué)生的問卷調(diào)查，目的在于研究網(wǎng)絡(luò)暴力與大學(xué)生心理挫折形成之間的關(guān)系，通過使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析以研究網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）國際教育學(xué)院學(xué)生網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生情況較輕微;（2）國際教育學(xué)院學(xué)生中網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生與心理挫折形成之間無顯著關(guān)系;（3）上網(wǎng)時長與經(jīng)常微博類社區(qū)與網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的增加有關(guān)。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)暴力 大學(xué)生 心理健康

1.引 言

網(wǎng)絡(luò)暴力（Cyberbullying，又稱網(wǎng)絡(luò)欺凌）是指網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)、非肉體接觸地利用包括但不限于語言、圖片、視頻等載體對他人進(jìn)行傷害的行為。當(dāng)代大學(xué)生作為國家與社會的希望和生力軍，作為成長于互聯(lián)網(wǎng)時代的年輕一代，他們或多或少地經(jīng)歷或參與到網(wǎng)絡(luò)暴力事件，這對當(dāng)事人產(chǎn)生輕重不一的負(fù)面影響。可見，研究網(wǎng)絡(luò)暴力與當(dāng)代大學(xué)生挫折心理之間的關(guān)系有十分迫切、重要和積極的意義。

目前，國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)暴力與挫折的一系列研究多著眼于定性研究。雖然定量分析研究日臻增多與成熟，但在針對大學(xué)生這一特定群體下關(guān)于網(wǎng)絡(luò)暴力的研究比較少，更鮮有針對此問題的相關(guān)量表作為研究的工具。

2.研究對象、方法

2.1 研究對象?；谝陨戏治觯x取廣東工業(yè)大學(xué)國際教育學(xué)院學(xué)生作為研究對象，發(fā)放問卷200份，共得到169份，有效回收率84.5%。其中男生101人，女生68人，大一74人，大二95人。

2.2研究方法與假設(shè)。參考數(shù)份量表設(shè)計(jì)出一套新量表問卷，量表從“完全沒有”到“總是有”分5個等級，分別以1到5計(jì)分。使用制作調(diào)查量表并收集數(shù)據(jù)，借助SPSS軟件使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法分析，在問卷I的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果基礎(chǔ)上，使用KMO與巴特勒檢驗(yàn)進(jìn)行因子模型適應(yīng)性分析，重新制定問卷II做進(jìn)一步分析，充分利用兩份問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析評判問卷質(zhì)量，增刪問卷內(nèi)容。根據(jù)問卷I的數(shù)據(jù)完成對國際教育學(xué)院學(xué)生網(wǎng)絡(luò)暴力情況相關(guān)性分析工作。

由于問卷提問方法不一，導(dǎo)致計(jì)分方法（正向或逆向）在不同的問題里有不同的含義。因而取負(fù)面影響為正向（即得分越高越表示負(fù)面消極）首先對問卷I的Q4-Q7每個小問的數(shù)據(jù)按下表做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

可見，全卷整體的可信度達(dá)良好，達(dá)0.856;然而分維度的可信度系數(shù)普遍較低。由于克隆巴赫α系數(shù)受問題數(shù)量影響較大，推測這是每個維度下的題目數(shù)量過少所造成的。

在對問卷做效度分析前，有必要先對之使用KMO與巴特勒檢驗(yàn)進(jìn)行因子模型適應(yīng)性分析，結(jié)果如下。

其中，KMO值為0.819，接近于1，;巴特利特檢驗(yàn)的p值為<0.05，因而可否決原假設(shè)，即適合進(jìn)行因子分析。

因子分析是使用數(shù)據(jù)降維的思想，分析各個主成分對總方差的貢獻(xiàn)程度，進(jìn)而判斷問卷的效度。

公因子方差的結(jié)果，表征了七個主成分對原始問題的解釋程度。顯然，除了Q4-1、Q5-1和Q5-6外，大多數(shù)問題的被解釋程度都在70%甚至80%以上。該七個主成分比較好地保留和解釋了原變量的信息，因而該問卷的效度較為令人滿意。

3.研究結(jié)果

3.1 上網(wǎng)時間對網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的影響

通過上網(wǎng)時間對四類網(wǎng)絡(luò)暴力方差分析，方差齊性檢驗(yàn)和單因素方差分析結(jié)果如下：

方差齊性檢驗(yàn)的顯著性均大于0.05，接受原假設(shè)，可以進(jìn)行方差分析;方差分析中關(guān)于網(wǎng)絡(luò)游戲、在線視頻、在線社區(qū)的顯著性均大于0.05，接受原假設(shè)，即上網(wǎng)時長對網(wǎng)絡(luò)游戲、在線視頻、在線社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生無顯著線性關(guān)系;而FQ9顯著性0.030<0.05，則拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為上網(wǎng)時間長短對即時群聊中網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生有關(guān)系。再觀察折線圖 3-1-（3），可得出以下結(jié)論：

（1）隨著學(xué)生上網(wǎng)時長的增多，即時群聊中網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象發(fā)生可能性也隨之增大;

（2）上網(wǎng)時長在2-8小時左右的學(xué)生群體中，網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象發(fā)生可能性幾乎處于同一水平。

3.2 網(wǎng)絡(luò)游戲類型對網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的影響

表3-2中各項(xiàng)顯著性均大于0.05，即表明學(xué)生最常玩的網(wǎng)絡(luò)游戲類型與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系。

3.3 視頻網(wǎng)站對網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的影響

表3-3中顯著性為0.323>0.05，接受原假設(shè)，即學(xué)生最常訪問的視頻網(wǎng)站類型與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系。

3.4在線社區(qū)對網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的影響

與3.1節(jié)同理，通過單變量多因子方差分析，方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果略去，其顯著性0.812>0.05，接受原假設(shè)。分析結(jié)果如下：

由表可知，選項(xiàng)1、2、4、5、6的顯著性均大于0.05，而僅選項(xiàng)3（新浪微博、騰訊微博）的顯著性為0.015<0.05，拒絕原假設(shè);再看下圖單變量輪廓圖：

選中了該選項(xiàng)的學(xué)生的統(tǒng)計(jì)量的估算邊界均值更大，意味著經(jīng)常微博類社區(qū)對網(wǎng)絡(luò)暴力的產(chǎn)生具有促進(jìn)影響。

3.5 即時群聊對網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的影響

同理進(jìn)行單變量多因子方差分析。方差齊性檢驗(yàn)顯著性0.052>0.05，接受原假設(shè);分析結(jié)果見下表：

顯然，各項(xiàng)顯著性均大于0.05，接受原假設(shè)，認(rèn)為學(xué)生進(jìn)行的群聊方式與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系。

4.討論

本研究顯示，宏觀而言，國際教育學(xué)院學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)暴力情況較輕微，大部分學(xué)生幾乎沒有遭受過網(wǎng)絡(luò)暴力，最高頻的接觸條件（如最常玩的網(wǎng)絡(luò)游戲、最常登錄的視頻網(wǎng)站）和學(xué)生遭遇網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生的關(guān)聯(lián)不顯著;國際教育學(xué)院大學(xué)生中網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生與心理挫折形成之間無顯著關(guān)系，即網(wǎng)絡(luò)暴力對大部分學(xué)生當(dāng)下造成的心理挫折影響比較小，而且很快消失;絕大多數(shù)同學(xué)在網(wǎng)絡(luò)世界行為良好。

微觀而言，國際教育學(xué)院學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生具有以下特點(diǎn)：

（1）學(xué)生進(jìn)行的群聊方式與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系;

（2）上網(wǎng)時長在2-8小時左右，網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象發(fā)生的可能性幾乎處于同一水平;

（3）學(xué)生最常玩的網(wǎng)絡(luò)游戲類型與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系;

（4）學(xué)生最常訪問的視頻網(wǎng)站類型與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系;

（5）上網(wǎng)時長越長，即時群聊中網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象發(fā)生可能性越大，因此要避免長時間沉迷網(wǎng)絡(luò);

（6）經(jīng)常訪問其余在線社區(qū)與網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生無顯著關(guān)系，而經(jīng)常訪問微博類社區(qū)可能對網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生有誘導(dǎo)作用，因此要及時了解學(xué)生微博關(guān)注話題，做好準(zhǔn)確預(yù)判和有效干預(yù)，并進(jìn)行積極引導(dǎo)，幫助學(xué)生形成健康的心理素質(zhì)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 張麗霞. 大學(xué)生挫折承受力問卷的編制與應(yīng)用研究[D]. 山東：曲阜師范大學(xué)， 2008. 38-41

[2] 毛向櫻， 黃路路， 莫海英. 廣西大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)語言暴力行為調(diào)查分析[J]. 欽州學(xué)院學(xué)報(bào)， 2016， 31（8）： 63-67

[3] 支愧云， 陳永進(jìn)， 夏薇， 游雅玲， 張林林. 青少年校園暴力問卷編制及信、效度評價[J]. 中國公共衛(wèi)生， 2013， 29（2）： 179-182

[4] 黎曉明. 網(wǎng)絡(luò) 時代背景下 大學(xué)生心理健康狀況及改善策略[J]. 教育教學(xué)論壇， 2014， （19）： 109-110

[5] 謝宇. 回歸分析（修訂版）[M]. 北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社， 2013. 95-143

作者簡介：肖渺（1988-），男，漢族，湖南婁底人，輔導(dǎo)員，碩士研究生，單位：廣東工業(yè)大學(xué)，研究方向：思想政治教育、新時代先進(jìn)校園文化、大學(xué)生情感教育研究等。