【摘要】隨著人工智能的發(fā)展，高等教育將受到越來越多的挑戰(zhàn)。如何增強(qiáng)大學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力成為了一個(gè)亟待解決的問題。本文基于就業(yè)替代視角，分析了各類工作崗位被人工智能替代可能性，并最終從專業(yè)調(diào)整、終身學(xué)習(xí)等角度提出了相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 教育? 終身學(xué)習(xí)

一、人工智能發(fā)展對(duì)大學(xué)教育的影響

我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)長(zhǎng)期存在“招工難”與“就業(yè)難”并存的結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題，而這一問題在大學(xué)生群體上表現(xiàn)得尤為明顯。人工智能的發(fā)展將使得這一矛盾更加突出。針對(duì)上述問題，以往研究也提出了一系列措施，包括改革優(yōu)化學(xué)科體系，增強(qiáng)教育機(jī)構(gòu)辦學(xué)自主性和靈活性、完善職業(yè)教育培訓(xùn)體系等（谷彬，2014;王君等2017）。但本文認(rèn)為，要解決這一矛盾首先需要明確人工智能背景下，就業(yè)市場(chǎng)究竟需要什么類型的勞動(dòng)者。

Roll and Wylie （2016）認(rèn)為可以按照常規(guī)-非常規(guī)與結(jié)構(gòu)化-非結(jié)構(gòu)化兩個(gè)維度對(duì)現(xiàn)有的工作崗位進(jìn)行分類。結(jié)構(gòu)性的工作指的是那些能被清晰定義，且容易被分解為不同環(huán)節(jié)的工作。而非結(jié)構(gòu)性工作的完成則通常需要依賴直覺，判斷和經(jīng)驗(yàn)。常規(guī)工作則意味著工作內(nèi)容重復(fù)性高，有固定規(guī)范可遵循。而非常規(guī)工作指的是那些尚未總結(jié)出可靠經(jīng)驗(yàn)，較少被人熟悉掌握的工作。常規(guī)的結(jié)構(gòu)化工作是容易被編碼和學(xué)習(xí)的，因此被人工智能替代的可能性最高。而最難被替代的是非常規(guī)的非結(jié)構(gòu)化工作，包括精神科醫(yī)生、企業(yè)高管、心理學(xué)家等。這些職業(yè)從事的工作內(nèi)容很難被計(jì)算機(jī)編碼并儲(chǔ)存。

基于此，當(dāng)前大學(xué)教育首先需要注重的是培養(yǎng)那些機(jī)器無法學(xué)習(xí)到的技能和特征。這通常就包括：領(lǐng)導(dǎo)能力、分析能力、溝通能力、思維能力、同情心、適應(yīng)能力等。上述能力在數(shù)學(xué)、工程、技術(shù)等學(xué)科中可能并不受重視，但在藝術(shù)與人文類學(xué)科則被視為核心要素之一。另一個(gè)需要高校思考的問題是人工智能對(duì)招生的影響。劍橋大學(xué)教師Frey 和Osborne（2013）分析了365種職業(yè)在未來被人工智能淘汰的概率。其中，會(huì)計(jì)、銀行職員、政府職員的淘汰率在95%以上;人力資源管理的淘汰率接近90%;房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的淘汰率也在80%以上3。因此，未來高校應(yīng)當(dāng)著手進(jìn)行專業(yè)調(diào)整。那些淘汰率較高的專業(yè)就應(yīng)當(dāng)縮減招生，甚至停開專業(yè)。而對(duì)于那些與人工智能結(jié)合緊密的專業(yè)則應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大招生。

除了信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、編程等與人工智能技術(shù)相關(guān)的專業(yè)外，那些能夠明顯增強(qiáng)學(xué)生人文素養(yǎng)的專業(yè)，如哲學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等也應(yīng)當(dāng)受到重視。復(fù)旦大學(xué)教授表示，人工智能的研究就非常需要哲學(xué)的參與。首先，哲學(xué)能有助于思考宏大的問題，幫助澄清基本概念。而絕大多數(shù)自然科學(xué)只是在自己的研究中預(yù)設(shè)了相關(guān)問題的答案，卻很少系統(tǒng)地反思這些答案的合法性。其次，哲學(xué)能在不同學(xué)科的研究成果之間尋找匯通點(diǎn)，而不受某一具體學(xué)科視野之局限。最后，哲學(xué)能夠培養(yǎng)人的思辨能力，減少對(duì)數(shù)據(jù)以及直觀證據(jù)的依賴。

二、如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)

第一、積極建設(shè)人工智能學(xué)科，大力發(fā)展人工智能教育。在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確指出了要構(gòu)建我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。這意味著未來需要一大批人工智能專業(yè)的本科生、研究生、甚至博士生。因此，各個(gè)高校應(yīng)當(dāng)充分結(jié)合自身特點(diǎn)，建立人工智能相關(guān)學(xué)院、發(fā)展人工智能教育、培育人工智能高端人才。

第二、加大對(duì)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的重視。表面上看，除了經(jīng)濟(jì)和管理專業(yè)之外，其他社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)在類的許多人文學(xué)科和人工智能的結(jié)合性并不緊密。因此，在人工智能的浪潮下可能會(huì)被邊緣化。但上述學(xué)科培養(yǎng)的是人工智能無法比擬的認(rèn)知能力、思維能力、想象能力等。這些都將能給畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上帶來足夠的競(jìng)爭(zhēng)力。

第三、發(fā)揮高校專業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，貫徹落實(shí)終身學(xué)習(xí)理念。終身學(xué)習(xí)是指社會(huì)每個(gè)成員為適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)個(gè)體發(fā)展的需要，貫穿于人的一生的，持續(xù)的學(xué)習(xí)過程。以終身學(xué)習(xí)來督促自己的成長(zhǎng)，應(yīng)對(duì)未知的變化。因?yàn)榻箲]，而采取行動(dòng)去改變。這個(gè)力量是強(qiáng)大的，它是自我意識(shí)的選擇，而自我意識(shí)也正是區(qū)別于人工智能的關(guān)鍵。

三、總結(jié)與啟示

人工智能技術(shù)的興起將會(huì)進(jìn)一步增加大學(xué)生就業(yè)壓力，我國(guó)高校需要采取必要措施應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。首先，高校應(yīng)當(dāng)對(duì)未來工作崗位需求進(jìn)行分析，并逐步調(diào)整那些被替代可能性較高的專業(yè)。第二、與學(xué)生“元認(rèn)知”能力相關(guān)的哲學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科需要受到更多的重視。對(duì)學(xué)生人文素質(zhì)的培養(yǎng)能有助于他們?cè)谂c機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。第三、終身學(xué)習(xí)在未來將扮演更重要的角色。高?？梢曰谧陨韺I(yè)優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)各界人士提供終身學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和平臺(tái)。

參考文獻(xiàn)：

[1]谷彬. 勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、搜尋匹配與結(jié)構(gòu)性失業(yè)的綜述[J]. 統(tǒng)計(jì)研究，2014，（3）.

[2]王君，張于喆，張義博，等. 應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)影響的對(duì)策與建議[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2017，（24）.

[3]Frey CB， Osborne MA. 2013. The future of employment： How susceptible are jobs to computerization？ [J]. Technological Forecasting & Social Change， 2013.

[4]Roll I， Wylie R . Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education[J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education， 2016， （2）.

作者簡(jiǎn)介：熊艾倫（1984-），男，侗族，湖南懷化人，博士學(xué)歷，重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)，研究方向：組織行為及領(lǐng)導(dǎo)力。