王陽(yáng)　溫虎

摘要：隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的推進(jìn)，新型農(nóng)業(yè)投入要素的作用日漸凸顯。將互聯(lián)網(wǎng)普及率、人力資本投資和制度改革納入傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型，構(gòu)建擴(kuò)展的Griliches農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，基于2003—2015年省際農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)和人力資本已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的新引擎，對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)有穩(wěn)健的促進(jìn)作用;技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力，但作用效果在東中西部呈現(xiàn)顯著異質(zhì)性特征;制度變革對(duì)我國(guó)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響差別較大。制度要素與新型農(nóng)業(yè)要素的有效整合是未來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變的抓手。

關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);互聯(lián)網(wǎng);人力資本;制度改革;Griliches函數(shù)

中圖分類號(hào)： F323??文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A??文章編號(hào)：1002-1302（2019）04-0340-07

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展向來(lái)是我國(guó)各級(jí)政府及人們密切關(guān)注的問(wèn)題，我國(guó)人口基數(shù)大，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的要求較高。近年來(lái)，隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提升，消費(fèi)者對(duì)于基本的食品消費(fèi)更加注重其質(zhì)量，農(nóng)產(chǎn)品的供需出現(xiàn)嚴(yán)重不對(duì)等。2015年12月“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革”在中央農(nóng)村會(huì)議上首次被提出，之后部分學(xué)者開始對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革進(jìn)行研究。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度逐漸放緩，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種類和生產(chǎn)效率的重視程度進(jìn)一步提高，互聯(lián)網(wǎng)的普及和運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)受到一定程度的刺激。2015、2016年中央1號(hào)文件指出信息技術(shù)的推廣將是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要方向，并明確提出“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展新模式[1]。在經(jīng)過(guò)“劉易斯拐點(diǎn)”和“人口紅利”逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)的勞動(dòng)力投入往往與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)相關(guān)，而農(nóng)民的文化程度以及教育投資成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。Karimov等對(duì)烏茲別克斯坦西北部地區(qū)棉花生產(chǎn)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶受教育程度對(duì)技術(shù)效率具有顯著影響[2]，且人力資本對(duì)技術(shù)擴(kuò)散以及效率提升起到積極作用。另外，我國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入逐年升高，朱滿德等認(rèn)為，中國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼支持已經(jīng)進(jìn)入到快速增長(zhǎng)階段，農(nóng)業(yè)支持總量和主要農(nóng)產(chǎn)品補(bǔ)貼水平大幅提高。農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼不僅直接促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，還可以不斷增加農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)施和電力設(shè)施的推廣，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率[3]。對(duì)于農(nóng)業(yè)制度改革，McMillan等較早地分析了中國(guó)農(nóng)村改革對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以有效改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的針對(duì)性。農(nóng)村制度變革對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是全方面的，在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)起到一定的積極作用[4]?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用的國(guó)內(nèi)外研究成果較少，且主要停留在理論分析層面?；ヂ?lián)網(wǎng)推動(dòng)的信息化和專業(yè)化具有技術(shù)推廣的普適性和技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在潛力，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資本的形式，可以使不同的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域均獲得較高的生產(chǎn)力?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用不言而喻，但受限于農(nóng)業(yè)的特征，對(duì)傳統(tǒng)投入要素（如資本、土地等）有剛性需求，再加上農(nóng)村勞動(dòng)力的知識(shí)素養(yǎng)普遍偏低，使得互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用有一定的局限性[5]，且互聯(lián)網(wǎng)的普及具有典型的區(qū)域特征，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和互聯(lián)網(wǎng)普及率具有顯著的正相關(guān)關(guān)系[6]。在人力資本方面，自1961年舒爾茨正式提出人力資本的概念后，并進(jìn)行深入研究得出“人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起決定性作用”的觀點(diǎn)[7]，之后Lucas Jr構(gòu)建了以內(nèi)生技術(shù)增長(zhǎng)為中心的技術(shù)內(nèi)生化增長(zhǎng)模型，強(qiáng)調(diào)“專業(yè)化人力資本的作用”，即教育對(duì)人力資本提升的作用[8]，自此人力資本的受教育程度受到學(xué)者們的關(guān)注，教育不僅有效提升人力資本的專業(yè)化與技術(shù)創(chuàng)新，還能通過(guò)“外溢作用”提升生產(chǎn)技術(shù)效率[9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人力資本受教育程度之間的關(guān)系進(jìn)行深入的研究，張寧等通過(guò)隨機(jī)前沿技術(shù)分析勞動(dòng)力素質(zhì)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力的智力素質(zhì)與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[10]。也有學(xué)者認(rèn)為，人力資本的受教育程度與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率之間的關(guān)系并不顯著[11]。而對(duì)于農(nóng)村教育投資主要是通過(guò)勞動(dòng)力的平均受教育年限來(lái)衡量，可以有效體現(xiàn)人力資本素質(zhì)的內(nèi)涵[12-13]。另外，財(cái)政對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、灌溉方面的長(zhǎng)期投資促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)公共投資邊際效應(yīng)有一定差別[14]。也有學(xué)者對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用進(jìn)行研究，如霍麗婭通過(guò)對(duì)四川省成都市的研究，發(fā)現(xiàn)調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)并提高經(jīng)濟(jì)作物的份額可以有效地增加農(nóng)民收入[15]。綜上可知，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)受到多方面的影響，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與網(wǎng)絡(luò)信息化的普及使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的提升逐漸由傳統(tǒng)要素投入轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)和教育投資。但由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的特殊性，其發(fā)展仍然受到農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)施、灌溉設(shè)施、電力設(shè)施、化肥等要素的制約。已有的研究都是通過(guò)側(cè)重單方面的新型要素投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行探討，雖然研究結(jié)果使得新型要素的積極作用得到證實(shí)，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素并不僅僅依靠單一的要素投入，更需要多方面要素相互結(jié)合，共同協(xié)調(diào)。因此，本研究綜合分析網(wǎng)絡(luò)普及、教育投資及農(nóng)業(yè)制度變革，并將傳統(tǒng)的要素投入指標(biāo)納入到模型中以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。

1?理論基礎(chǔ)

1.1?固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力逐漸由傳統(tǒng)的勞動(dòng)力、土地等要素轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦同F(xiàn)代化要素，而新的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式在已滿足土地和勞動(dòng)力等要素剛性需求的同時(shí)將更加依賴于資本的投資。更多的學(xué)者傾向于將我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步，這顯然有失嚴(yán)謹(jǐn)，且大量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步還是資本體現(xiàn)型（capital-embodied）。學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)資本投資方面的研究主要包括2種情況，其一是將當(dāng)年固定資產(chǎn)投資作為農(nóng)業(yè)資本投入用來(lái)衡量資本對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);其二是通過(guò)使用“代理變量”方法將資本現(xiàn)有存量作為農(nóng)業(yè)資本投資的投入要素，如將農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力或拖拉機(jī)數(shù)量、中間投入或物質(zhì)費(fèi)用等變量作為農(nóng)業(yè)資本存量代理變量。這2種方法在對(duì)農(nóng)業(yè)資本投入的研究過(guò)程中都有一定的科學(xué)性，但并不能完全體現(xiàn)資本在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。在此基礎(chǔ)上，李谷成等利用永續(xù)盤存法（perpetual inventory method，PIM）科學(xué)測(cè)算了固定資產(chǎn)的投資存量，并研究其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)[16-17]?；A(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較明顯，尤其是公路設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)城鄉(xiāng)結(jié)合，降低貨物運(yùn)輸以及村與村之間的流通成本，相較于等外公路，等級(jí)公路的促進(jìn)作用更加明顯[18]，本研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施則是基本農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，包括水利設(shè)施、電力設(shè)施、農(nóng)用工業(yè)（化肥、農(nóng)藥等）、農(nóng)用機(jī)械[19]。公路設(shè)施與水利設(shè)施是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要因素，兩者可以有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，增加規(guī)模效益。

1.2?現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力：互聯(lián)網(wǎng)普及和人力教育資本投資

農(nóng)業(yè)的發(fā)展雖然依賴于土地、勞動(dòng)、資本以及基礎(chǔ)設(shè)施的不斷建設(shè)，但是當(dāng)前不同地區(qū)都因地制宜采取新的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式，如“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”“低碳農(nóng)業(yè)”“特色農(nóng)業(yè)”等，互聯(lián)網(wǎng)作為不同地區(qū)、不同行業(yè)之間的連接紐帶，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中起到舉足輕重的作用。當(dāng)前我國(guó)城市之間的公路設(shè)施逐漸完善，快遞運(yùn)輸行業(yè)的飛速發(fā)展必然從根本上改善當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品僅供給周邊城鎮(zhèn)的傳統(tǒng)銷售模式。在這種情況下，互聯(lián)網(wǎng)的普及將有效地結(jié)合當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)，增加生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的有效對(duì)接。另外，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也依賴于高新科技的不斷發(fā)展與普及。在已有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究中，勞動(dòng)力作為必要的投入要素都被納入到模型中，結(jié)果往往呈現(xiàn)勞動(dòng)力投入過(guò)剩的境況，在這種情況下，勞動(dòng)力的文化程度、專業(yè)素質(zhì)則成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)。在傳統(tǒng)“靠天吃飯”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下，農(nóng)民主要是根據(jù)自身的勤勞以及不斷積累的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)。目前，灌溉設(shè)施、除澇設(shè)施的不斷建設(shè)以及機(jī)械動(dòng)力對(duì)勞動(dòng)力的替代，都進(jìn)一步增加了高素質(zhì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的需求。

1.3?新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下制度變革對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制

一個(gè)國(guó)家的收入和勞動(dòng)生產(chǎn)率要趕上發(fā)達(dá)國(guó)家，就必須有發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[20]，而一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展如果要趕上發(fā)達(dá)地區(qū)也須要從內(nèi)部改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。改革開放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)過(guò)一系列制度變革，包括家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格體制改革、土地產(chǎn)權(quán)變化等[21-23]。另外，創(chuàng)新投入和公共投資以及工業(yè)化、城鎮(zhèn)化都在一定程度上刺激了我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)也逐漸趨于多元化，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者已不再滿足于溫飽狀態(tài)。在這種情況下，農(nóng)業(yè)的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、財(cái)政支農(nóng)政策的改變將會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到一定的促進(jìn)作用。城鎮(zhèn)化的不斷擴(kuò)大也使得農(nóng)業(yè)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)朝新型農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式發(fā)展。當(dāng)前我國(guó)面臨農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的重要時(shí)期[24-27]，也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型時(shí)期，因此，本研究選取公共投資強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)以及城鎮(zhèn)化來(lái)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的制度變革。

2?模型與數(shù)據(jù)

2.1?模型設(shè)定與指標(biāo)解釋

為了在模型中更好地體現(xiàn)制度變革、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及其他控制變量，采取格利克斯提出的Griliches生產(chǎn)函數(shù)來(lái)形成本研究的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，并假定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的對(duì)數(shù)線性形式，因此，基礎(chǔ)模型設(shè)定如下：

式中：Yit表示不同年份、不同地區(qū)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值實(shí)際值（以2003年為基期），用來(lái)綜合衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況;Ait表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步;Xj，it表示農(nóng)業(yè)投入要素實(shí)物量;Zj，it主要表示農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中各個(gè)制度變量、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及對(duì)農(nóng)業(yè)影響較大的受災(zāi)率和等級(jí)公路占比2個(gè)控制變量;εit表示擾動(dòng)項(xiàng);βj、γj表示待估參數(shù)。

通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)模型中解釋變量進(jìn)行分解，并依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性進(jìn)一步得到本研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量實(shí)證模型：

式中：Kit表示農(nóng)業(yè)資本投入，采用各個(gè)省份歷年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量;Lit表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入，即農(nóng)林牧漁從業(yè)人員;IRit表示農(nóng)業(yè)土地投入，鑒于本研究試圖探討灌溉設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，因此采用有效灌溉面積作為綜合衡量灌溉設(shè)施的指標(biāo);ELit表示電力設(shè)施，用農(nóng)村用電量表示;Mit表示機(jī)械設(shè)施，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示;CFit表示農(nóng)村工業(yè)設(shè)施建設(shè)，用農(nóng)用化肥使用量（折純）量表示。Edu_aveit反映了農(nóng)村居民的受教育程度，用平均受教育年限來(lái)表示;R_netit表示不同省份互聯(lián)網(wǎng)普及率。Fiscit、Adjuit、Townit表示本研究選取的農(nóng)村制度變量，分別為公共投資強(qiáng)度、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化。R_trit表示等級(jí)公路占比;Disait表示受災(zāi)率。

模型中的各個(gè)指標(biāo)變量有以下幾點(diǎn)說(shuō)明：第一，平均受教育年限（Edu_ave），根據(jù)陳釗等的計(jì)算方法，將農(nóng)民受教育程度分為文盲或半文盲、小學(xué)、初中、高中及高職、大專及以上，受教育年限分別為2、6、9、12、16年，計(jì)算方法為將受不同教育程度的農(nóng)村居民乘以各自的受教育年限，最后除以總?cè)丝赱13]。第二，農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度（Fisc）用來(lái)反映政府對(duì)農(nóng)業(yè)投資力度，由財(cái)政支農(nóng)投入除以財(cái)政總支出而得。第三，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（Adju）用糧食作物播種面積占總播種面積表示。第四，城鎮(zhèn)化（Town）表示農(nóng)村現(xiàn)代化程度，用城鎮(zhèn)常駐人口與地區(qū)總?cè)丝谥缺硎?。第五，控制變量等?jí)公路占比（R_tr）為等級(jí)公路里程與公路總里程之比、受災(zāi)率（Disa）用當(dāng)年成災(zāi)面積和總播種面積之比表示。

2.2?數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本研究數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及其余各個(gè)省份統(tǒng)計(jì)年鑒，其中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心提供的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，本研究在個(gè)體選取上并未包含中國(guó)香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣，由于西藏自治區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失較多，因此剔除西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)。由表1可知，2003—2015年網(wǎng)絡(luò)普及率均值為29%，平均受教育年限為7.57年，可見，農(nóng)村居民受教育程度有待提高。農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度較低，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變量為0.65，城鎮(zhèn)化平均水平也接近50%。同時(shí)，東中西部地區(qū)在農(nóng)業(yè)投入方面的差距主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力方面，東部地區(qū)和西部地區(qū)在這3種科技型要素投入方面明顯高于西部地區(qū)。另外，東部地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)普及方面的優(yōu)勢(shì)十分明顯，平均水平高于另外2個(gè)地區(qū)16百分點(diǎn)，西部地區(qū)平均受教育年限較弱。

3?實(shí)證結(jié)果與分析

我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展經(jīng)歷了不同時(shí)期的變革，2003年起中央政府開始不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)的支持措施，主要體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)業(yè)的政策補(bǔ)貼方面，通過(guò)對(duì)科學(xué)技術(shù)的不斷加強(qiáng)優(yōu)化，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。分稅制改革后，我國(guó)通過(guò)在不同地區(qū)進(jìn)行取消征收農(nóng)業(yè)稅試點(diǎn)之后，中央政府于2003年出臺(tái)《關(guān)于全面推進(jìn)農(nóng)村稅費(fèi)改革試點(diǎn)工作的意見》，計(jì)劃5年內(nèi)全部取消征收農(nóng)業(yè)稅。截至2008年，受到國(guó)際金融危機(jī)的影響，農(nóng)業(yè)發(fā)展受到嚴(yán)重影響，雖然之前農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策基本穩(wěn)定，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的資本及其他要素的投入都受到一定的沖擊。2012年開始，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展逐漸朝著“基礎(chǔ)性、前沿性、公益性”的方向發(fā)展，并著力提升轉(zhuǎn)基因的培育強(qiáng)度，這使得新型農(nóng)業(yè)投入要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中起到重要作用。本研究依據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展制度變遷分為3個(gè)階段：第一階段為2003—2007年;第二階段為2008—2011年;第三階段為2012—2015年。另外我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有十分明顯的區(qū)域性，不同地區(qū)的要素貢獻(xiàn)率并不相同。東部地區(qū)由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，科學(xué)技術(shù)較發(fā)達(dá)，科技型投入要素自然要高于其他地區(qū)，西部地區(qū)則地廣人稀，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式所占比重較大。因此，將對(duì)我國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段進(jìn)行分析。

綜上理論基礎(chǔ)與計(jì)量模型，將我國(guó)2003—2015年省域面板數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata 13.0軟件中進(jìn)行實(shí)證分析。為保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用混合回歸（Pool OLS）、固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）、最小二乘虛擬變量（LSDV）、極大擬然估計(jì)法（MLE）等多種估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)，關(guān)鍵變量系數(shù)和顯著性基本一致，由于在使用LSDV法進(jìn)行估計(jì)時(shí)，大量個(gè)體呈現(xiàn)高度顯著特征，因此拒絕混合回歸，通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)可見，絕大部分估計(jì)結(jié)果采用固定效應(yīng)模型，因此本研究?jī)H匯報(bào)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果，并將固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果作為主要說(shuō)明對(duì)象，隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果僅作參考。同時(shí)本研究所采用的關(guān)鍵新型投入變量教育投資和網(wǎng)絡(luò)普及對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用都較大，且高度顯著，本研究將所采用的平均受教育年限和互聯(lián)網(wǎng)普及率分別替換為鄉(xiāng)村文化站和地區(qū)網(wǎng)民數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果依然穩(wěn)健。

3.1?新型投入要素對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體上處于不斷上升的狀態(tài)，資本的不斷投入以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用都使得我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展效率越來(lái)越高，其中灌溉設(shè)施、電力設(shè)施、機(jī)械設(shè)施以及工業(yè)設(shè)施都對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)揮了一定的作用，另外新型投入要素互聯(lián)網(wǎng)普及率和人力教育資本投資對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有極大的貢獻(xiàn)率。

由表2可知，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力總體投入過(guò)剩，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有一定的阻礙作用，目前我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)投入要素逐漸被新型投入要素所替代。從全國(guó)層面來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較明顯，尤其是有效灌溉面積和化肥使用量，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率約為0.147 9、0.171 3，在1%水平上顯著，可見我國(guó)部分地區(qū)深受旱災(zāi)的影響，化肥的適當(dāng)投入也可以起到立竿見影的效果，提升當(dāng)年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。電力設(shè)施和機(jī)械設(shè)施作為勞動(dòng)力的直接替代要素對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)接近0.1。教育投資方面，平均受教育年限的產(chǎn)出彈性系數(shù)達(dá)到0.7左右。網(wǎng)絡(luò)普及率對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用也達(dá)到0665 0，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改變了農(nóng)業(yè)原有的生產(chǎn)及銷售方式。制度方面變量，首先農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率約為 1.050 9。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變量采取不同地區(qū)糧食播種面積占總播種面積的比重，該變量的彈性系數(shù)為 -0.314 8，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展居民生活水平不斷提高，在解決溫飽問(wèn)題之后，對(duì)其他經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物以及特色農(nóng)產(chǎn)品的需求開始增加。城鎮(zhèn)化在全國(guó)層面數(shù)據(jù)中并不顯著。在本回歸模型中常數(shù)項(xiàng)的彈性系數(shù)為4.104 4，且在1%的水平上顯著，其中包含的重要因素就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)進(jìn)步，隨著時(shí)間的推移，技術(shù)不斷進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)的影響十分明顯。

由表3可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出明顯的階段性特征，首先農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，在第一階段的彈性系數(shù)為0.105 5，但是隨著時(shí)間的推移，第二階段該系數(shù)變?yōu)?-0.030 6，該結(jié)果與理論分析并不一致，但也有學(xué)者得出農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資為負(fù)的結(jié)論[18，28]，原因可能是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身的特性導(dǎo)致資本投入配置不合理，從業(yè)人員在第一階段的彈性系數(shù)仍然為負(fù)?；A(chǔ)設(shè)施投入要素的階段特征也十分明顯，第一階段主要是農(nóng)村用電量與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有很強(qiáng)的促進(jìn)作用，第二階段與第三階段在基礎(chǔ)設(shè)施方面都不顯著，值得一提的是有效灌溉面積在第三階段的彈性系數(shù)為負(fù)，可能是在第一階段農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度已趨完善，在第二、第三階段則應(yīng)當(dāng)更加注重科技型要素的投入以及改善相關(guān)制度。農(nóng)村受教育年限對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用只在第三階段顯著。網(wǎng)絡(luò)普及率在第二階段的彈性系數(shù)約為1.16，在其他時(shí)段并不顯著。農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度隨著時(shí)間的推移對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出彈性逐漸減小，且第二、第三階段都為負(fù)值。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在第二階段顯著為正，2008—2011年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然十分依賴糧食生產(chǎn)。

3.2?我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素呈地區(qū)差異

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出的地區(qū)差異十分明顯，總體上西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占比高于東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)卻落后于東部地區(qū)，西部地區(qū)雖然土地、人力資源較充裕，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢，且西部地區(qū)地域面積較廣，整體農(nóng)業(yè)作物銷售較單一。因此，將我國(guó)東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)數(shù)據(jù)分別在不同時(shí)段進(jìn)行估計(jì)（表4）。

由表4可知，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)3個(gè)地區(qū)都有正向促進(jìn)作用。勞動(dòng)力投入方面，東部地區(qū)和中部地區(qū)的彈性系數(shù)分別是-0.513 1、-1.989 8，都存在勞動(dòng)力投入過(guò)剩的現(xiàn)象，但是西部地區(qū)仍然投入不足?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)依據(jù)顯著性進(jìn)行說(shuō)明，即東部地區(qū)較依賴農(nóng)村用電量的投入;中部地區(qū)則是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的促進(jìn)作用較明顯，另外化肥的投入過(guò)剩;西部地區(qū)灌溉投入阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，但是同樣對(duì)機(jī)械總動(dòng)力的需求較高。新型投入要素平均受教育年限在中部地區(qū)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為1.281 6，網(wǎng)絡(luò)普及率在西部地區(qū)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為 1.034 4。制度變量在該階段主要體現(xiàn)在西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的彈性系數(shù)分別為1268 2、1.164 0，且都在1%水平上顯著。

由表5可知，在本回歸模型中中部地區(qū)豪斯曼檢驗(yàn)接受原假設(shè)，應(yīng)將隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果作為說(shuō)明對(duì)象。在此階段，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)就出現(xiàn)了配置不合理的現(xiàn)象， 在東部地區(qū)和西部地區(qū)的彈性系數(shù)都為負(fù)。勞動(dòng)力投入在不同地區(qū)也表現(xiàn)出差異性，中部地區(qū)在該時(shí)段勞動(dòng)力投入不足。東部地區(qū)依然是農(nóng)村用電量的投入不足，更加須要機(jī)械設(shè)施和化肥的投入;該地區(qū)平均受教育年限的彈性系數(shù)為-0.777 4，原因可能是東部地區(qū)本身農(nóng)業(yè)產(chǎn)出占比較低，周圍經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好，受到良好教育的農(nóng)村人口更加傾向于從事第二、第三產(chǎn)業(yè)，并沒(méi)有落實(shí)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。該指標(biāo)在西部地區(qū)的彈性系數(shù)為1.565 2，西部地區(qū)總體教育水平落后于東部地區(qū)，因此更須要加強(qiáng)對(duì)教育投資的建設(shè)。互聯(lián)網(wǎng)對(duì)3個(gè)地區(qū)的促進(jìn)作用都十分明顯，尤其是中部地區(qū)，產(chǎn)出彈性系數(shù)達(dá)到1.827 7。由于此前我國(guó)不斷提升農(nóng)業(yè)支持補(bǔ)貼投入，因此農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度并沒(méi)有合理地落實(shí)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，間接阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在東部地區(qū)和西部地區(qū)的彈性系數(shù)分別為-2.724 8、-4.305 4。其他制度變量在該時(shí)段回歸分析中并不顯著。

由表6可知，東部地區(qū)勞動(dòng)力投入過(guò)剩，而西部地區(qū)則表現(xiàn)為促進(jìn)作用。東部地區(qū)仍然須要用電量的不斷投入以及化肥的使用，尤其是化肥的促進(jìn)作用最明顯，彈性系數(shù)為 0.510 3。平均受教育年限在該時(shí)段不同地區(qū)都不顯著，網(wǎng)絡(luò)普及率在中部地區(qū)的產(chǎn)出貢獻(xiàn)率為1.316 8。制度變量方面，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在東部地區(qū)和西部地區(qū)的彈性系數(shù)分別為0519 6、-2.414 6。隨著時(shí)間的不斷更替，農(nóng)村人口大量涌向城市， 城鎮(zhèn)化在中部地區(qū)的彈性系數(shù)為-3.002 7， 嚴(yán)重阻礙了該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4?結(jié)論

隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革進(jìn)程的不斷推進(jìn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式亟待尋求新型投入要素，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨于多樣化，增加農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷渠道。本研究在Griliches生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，將農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)投入要素與互聯(lián)網(wǎng)普及率、鄉(xiāng)村人口平均受教育年限以及制度變量結(jié)合起來(lái)建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。將研究時(shí)間段按照我國(guó)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)所作出的農(nóng)業(yè)制度變遷分為3個(gè)階段，對(duì)不同階段相關(guān)投入要素的影響程度進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，首先，農(nóng)業(yè)資本投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。長(zhǎng)期來(lái)看，總體農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，有效地增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益。但是隨著制度的不斷變遷，基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)資本在不同時(shí)段的促進(jìn)作用具有一定的差異性，資本投入在我國(guó)支農(nóng)補(bǔ)貼不斷成熟階段存在配置不合理的現(xiàn)象。其次，鄉(xiāng)村文化教育投資。農(nóng)村從業(yè)人員受教育程度對(duì)農(nóng)業(yè)的影響較大，近幾年科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的不斷普及更是加大了對(duì)勞動(dòng)力專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)的需求。再次，網(wǎng)絡(luò)普及?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起重要的促進(jìn)作用，解決了農(nóng)業(yè)以往存在的滯銷、保質(zhì)期短等問(wèn)題，加快了農(nóng)產(chǎn)品的流通，促進(jìn)農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民的共同發(fā)展。最后，制度變革和基礎(chǔ)創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)公共投資強(qiáng)度對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有穩(wěn)健的促進(jìn)作用，但是隨著制度周期的不斷更替，其促進(jìn)作用逐漸下降。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)方面，不同地區(qū)對(duì)糧食生產(chǎn)的側(cè)重性并不相同?？傮w來(lái)看，糧食的大量生產(chǎn)阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。城鎮(zhèn)化的發(fā)展必然會(huì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在本次回歸估計(jì)中的顯著性并不強(qiáng)，但從2012—2015年中部地區(qū)來(lái)看，城鎮(zhèn)化明顯降低了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。

本研究的政策效應(yīng)十分明顯，首先，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)和資本投資作為人力資本的補(bǔ)充和必要條件，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)展，不斷進(jìn)步，從根本上提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。其次，在農(nóng)業(yè)要素投入過(guò)程中不應(yīng)只重視資金，應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的具體情況進(jìn)行有側(cè)重的投入。最后，對(duì)于新型農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)引擎的改善，由于互聯(lián)網(wǎng)和人力資本投資的促進(jìn)作用表現(xiàn)出高度的一致性，因此兩者應(yīng)當(dāng)放到相同的地位進(jìn)行改善?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展也是當(dāng)前任何行業(yè)的趨勢(shì)，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的不斷推進(jìn)也使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率有所提高，互聯(lián)網(wǎng)的使用可以是農(nóng)產(chǎn)品的銷售和原材料采購(gòu)得以有效解決并降低其成本。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，不同地區(qū)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品也不盡相同，加上農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的特殊性，這就須要各級(jí)政府做好宏觀調(diào)控，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)公共投資，尤其是東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)模式也應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)向多樣化，減少糧食作物的播種面積。從整體上改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

參考文獻(xiàn)：

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