王政　楊霞

[提要] 本文基于南充市2010～2017年旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，應用SPASS22.0統(tǒng)計軟件構(gòu)建南充市旅游總收入與各旅游產(chǎn)業(yè)要素之間的多元線性回歸分析模型，并檢驗預測模型的有效性，分析影響南充旅游收入的相關(guān)要素及其重要性。研究結(jié)果表明：南充市旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與城鎮(zhèn)居民可支配收入密切相關(guān)，隨著南充市城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增加1元，旅游總收入就會增加249.722元。根據(jù)研究結(jié)果，結(jié)合南充實際，從發(fā)展經(jīng)濟、提升交通能力等角度，提出促進南充市旅游經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：旅游經(jīng)濟;多元線性回歸模型;南充

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年5月10日

“十一五”規(guī)劃以來，旅游產(chǎn)業(yè)在我國發(fā)展日益繁榮，顯著地推動和促進了各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、社會進步。據(jù)《2018年南充市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，南充市2018年全年接待旅游人數(shù)5，736.5萬人次，較上年增長19.6%，其中接待入境旅游人數(shù)31，047人次，增長13.5%。全年旅游總收入579.56億元，較上年增長26.3%，其中旅游外匯收入1，397.16萬美元，增長16.9%。南充市2018年旅游總收入占該年全市GDP的28.9%。旅游業(yè)已躍升為南充國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。因此，對南充旅游經(jīng)濟進行研究十分重要。

國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長影響研究比國外晚了近一個世紀，出現(xiàn)于20世紀80年代末，興盛于90年代中期至今。余夢珂等依據(jù)浙江省2000～2014年的相關(guān)旅游數(shù)據(jù)，通過建立多元回歸模型從實證角度對浙江的旅游收入影響因素進行研究;義旭東等選取不同方面的14個指標，基于線性回歸—灰色關(guān)聯(lián)度分析法，分析了影響四川省2000～2012年旅游收入的相關(guān)因素及各因素的重要程度;賀振篩選出9個對旅游收入有影響的因子，采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析法對河南旅游收入進行定量分析;李林衡等基于相關(guān)性分析、灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析等方法，從20個指標中甄別出影響河南省旅游收入的核心因素。在旅游收入相關(guān)影響因素的研究領(lǐng)域，學界已經(jīng)取得了顯著成果。不少國內(nèi)學者在研究影響旅游收入因素的基礎上，運用計量經(jīng)濟學方法中的回歸模型、時間序列法、ARMA法和人工智能法中的遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法、灰色預測、粗集理論等預測方法對各尺度的區(qū)域進行旅游收入預測。王海鷗利用GM（1，1）灰預測法對我國2001～2005年入境旅游人數(shù)及旅游外匯收入預測。徐曉東運用灰色預測理論對山西省2008年度及以后幾年的入境旅游情況進行了預測。王家瑞將雅安市旅游總收入作為因變量，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、旅客周轉(zhuǎn)量為自變量，建立多元線性回歸模型，對雅安市旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟進行預測。

從這些學者的研究可以看出，當前研究更傾向于大尺度即國家和省際層面的研究，對小尺度的研究略顯不足。本文基于2010～2017年南充旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用計量經(jīng)濟學中的多元線性回歸模型法，構(gòu)建南充旅游總收入與各旅游產(chǎn)業(yè)要素的多元線性回歸分析模型。并依據(jù)研究結(jié)論，提出推動南充市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有關(guān)建議。

一、分析方法與數(shù)據(jù)來源

線性回歸模型，其一般形式表現(xiàn)如下：

（二）指標說明與選取。旅游業(yè)是高度敏感型產(chǎn)業(yè)，存在諸多影響旅游業(yè)發(fā)展的因素。旅游收入作為衡量旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行狀況的重要綜合性指標，能夠很好地反映南充市旅游業(yè)的發(fā)展狀況，因此本文將南充市旅游總收入作為反映其旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要指標。

根據(jù)南充市旅游發(fā)展現(xiàn)狀，在充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性的基礎上，結(jié)合旅游“食、住、行、游、娛、購”六大要素。構(gòu)建影響因子如表1所示。（表1）

（三）數(shù)據(jù)來源。本文通過2010～2017年《南充統(tǒng)計年鑒》和《南充市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及四川省相關(guān)統(tǒng)計網(wǎng)站，篩選整理出2010～2017年南充市旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，如表2所示。（表2）

二、實證分析

由模型結(jié)果分析可得，當南充市城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入X5增加1元，旅游總收入Y就會增加249.722元。

（二）預測旅游收入。將南充市某年的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入代入上述回歸模型中，可以得到旅游總收入預測值。將2016年和2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為預測數(shù)據(jù)代入回歸模型，并與實際值對比，所得結(jié)果如表6所示。（表6）

2016年預測值為3，761，768.34萬元，預測增長率為16.9%，實際值為3，745，300萬元，實際增長率為16.4%。2017年預測值為4，346，117.82萬元，預測增長率為16.0%，實際值為4，587，300萬元，實際增長率為22.5%，表明擬合程度較高。實際增長率都高出預測增長率至少6.5%，可信度較高。

三、結(jié)論及建議

（一）主要結(jié)論。學界對欠發(fā)達地區(qū)的旅游經(jīng)濟定量分析研究較少，本文從六大旅游要素出發(fā)，定量研究南充市旅游產(chǎn)業(yè)的影響因素。通過模型分析得出以下結(jié)論：

1、利用SPASS統(tǒng)計軟件構(gòu)建的多元回歸模型能夠比較精確的預測南充市旅游收入。對南充市2016年和2017年的旅游收入進行預測，并與實際數(shù)據(jù)對比，實證了模型的有效性，其預測結(jié)果對南充市旅游產(chǎn)業(yè)實踐具有借鑒意義。但旅游業(yè)一個是開放的巨系統(tǒng)，影響旅游收入的因素遠遠多于本文引入的幾種變量，未來應引入更多相關(guān)性更強的變量，以此得出南充市旅游收入更客觀的預測結(jié)果。同時，預測旅游收入的方法種類繁多，不同的預測方法得出的結(jié)果不一，精度也有差異。選取適當?shù)念A測模型，是未來旅游收入預測研究的重點。

2、南充市旅游業(yè)發(fā)展與代表旅游消費能力的城鎮(zhèn)居民可支配收入密切相關(guān)。由模型結(jié)果分析得出，隨著南充市城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入增加1元，旅游總收入就會增加249.722元。增加南充市城鎮(zhèn)居民收入，有利于提高南充市的旅游消費水平。

（二）發(fā)展建議。雖然南充旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總體呈上升態(tài)勢，但其發(fā)展也面臨不少問題，現(xiàn)針對問題提出以下建議：

1、發(fā)展經(jīng)濟，助推旅游產(chǎn)業(yè)。2018年南充市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為30，810元，農(nóng)村居民人均可支配收入13，583元。南充市與經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)相比居民人均可支配收入較低，同時南充市城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均可支配收入差距較大。發(fā)展經(jīng)濟，提高居民可支配收入，是旅游產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵。

2、提升交通能力，穩(wěn)固旅游產(chǎn)業(yè)命脈。南充作為川東北交通樞紐，多元化的交通網(wǎng)已初具規(guī)模。建立和完善各大旅游景點之間的交通網(wǎng)絡，如建設高速連接閬中古城與升鐘湖。提升交通能力，改善交通環(huán)境，是將南充市打造成四川省旅游副中心的保障。

3、提高消費水平，優(yōu)化旅游結(jié)構(gòu)。緊密結(jié)合旅游六要素，增加代表地方特色、典型文化特征的旅游商品的吸引力，改變游、購、娛在南充市游客消費中只占15.22%的弱勢局面，為增加南充市旅游總收入助力。

4、增大旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)力度，深度挖掘南充市旅游資源。南充市旅游資源豐富，有較大的發(fā)展?jié)摿?。充分利用南充市特色的嘉陵江文化、絲綢文化、三國文化、閬中文化推動文旅融合，是南充市旅游產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。同時，依據(jù)全域旅游發(fā)展理念，打造南充綢城、閬中古城、相如故城，并依托“三城”提升旅游品質(zhì)，使其成為南充全域旅游發(fā)展的核心支撐。

主要參考文獻：

[1]陳友龍.我國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的理論與實證研究[D].湖南大學，2005.

[2]鄭少林.我國旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究綜述[J].經(jīng)濟研究導刊，2006（5）.

[3]余夢珂，李錦宏.關(guān)于浙江省旅游收入影響因素的實證分析[J].中國集體經(jīng)濟，2017（3）.

[4]義旭東，高巍，彭崇焰.基于回歸—灰色關(guān)聯(lián)度的四川旅游影響因素分析[J].西部經(jīng)濟管理論壇，2015.26（3）.

[5]賀振.旅游收入影響因素研究——以河南為例[J].經(jīng)濟問題，2009（8）.

[6]李林衡，馬仁鋒，鄭飛.基于灰色關(guān)聯(lián)的河南省旅游收入影響因素研究[J].科技與管理，2016.18（3）.

[7]紀成君，何建軍.國內(nèi)旅游收入預測模型的比較[J].遼寧工程技術(shù)大學學報（自然科學版），2010.29（5）.