人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模迅速擴大，成為各國產(chǎn)業(yè)政策的重點關(guān)注領(lǐng)域。深入分析人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，了解其產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)分布狀況，探討人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突出趨勢和面臨挑戰(zhàn)，是尋求人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的前提條件。

現(xiàn)階段人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出不同的特點，并面臨新的挑戰(zhàn)。短期來看，人工智能技術(shù)的研究將圍繞解決算法理論、數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)、計算平臺與芯片等方面的問題進行;長期來看，人工智能技術(shù)將分別沿著算法和算力兩條主線向前發(fā)展，并逐步帶領(lǐng)人類進入到人機協(xié)同的新時代。

對歐洲與德國人工智能在機械工程中的未來發(fā)展前景，德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會做出預測并提出政治策略建議，推動機械工程在機器人、自動化、傳感器技術(shù)等人機協(xié)作的高效整合和責任設(shè)計。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)開始走出實驗室，進入到了產(chǎn)業(yè)化階段。譬如，依靠以往人工視覺、量尺等傳統(tǒng)檢測技術(shù)已無法滿足現(xiàn)代高速鐵路網(wǎng)日趨增長的技術(shù)需求，而基于機器視覺的檢測系統(tǒng)及設(shè)備具有速度快、精度高、非接觸的特點，被廣泛應用于軌道交通裝備及設(shè)施的監(jiān)測、檢測中。不斷用人工智能為行業(yè)賦能，成為人工智能主導企業(yè)的產(chǎn)業(yè)應用目標。