董 雯,呂 威,趙亞暉(.中訊郵電咨詢設(shè)計院有限公司鄭州分公司,河南鄭州450007;.中國聯(lián)通河南分公司,河南鄭州450000)
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)正在以爆炸性的方式增長。根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Technavio公司的調(diào)研報告,中國數(shù)據(jù)中心市場有望迎來指數(shù)級增長,并預(yù)計在未來4年,年均復(fù)合增長率將接近13%。
近年來,我國數(shù)據(jù)中心的發(fā)展呈現(xiàn)大型化趨勢,近3年建成的數(shù)據(jù)機(jī)房中超過10 000 m2的占比均超過30%,而且呈現(xiàn)逐年增多的趨勢。隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的劇增帶來了建設(shè)成本的大幅提高,建設(shè)一棟15 000 m2的T3級的數(shù)據(jù)機(jī)房樓平均投資4億元左右。
由于數(shù)據(jù)設(shè)備的功率密度高,需要配置大量的動力設(shè)備,因此供電設(shè)施無論在建設(shè)成本,還是運(yùn)維成本中的占比都大大增加。據(jù)統(tǒng)計,目前國內(nèi)大型數(shù)據(jù)中心大多是按照T3等級建設(shè)的,其供電設(shè)施建設(shè)成本大都占總成本的50%左右(見圖1),電費(fèi)加上硬軟件(其中主要是供電設(shè)施和空調(diào)設(shè)施)的運(yùn)維費(fèi)用已經(jīng)占到總運(yùn)營成本的60%左右(見圖2)。
圖1 T3級數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本分析
圖2 數(shù)據(jù)中心運(yùn)維成本分析
目前大型數(shù)據(jù)中心普遍存在的問題是,建設(shè)時資本投入巨大,然而建成后供電設(shè)施普遍利用率較低,帶來設(shè)備閑置、損耗增大、PUE居高不下等問題,造成了建設(shè)成本和運(yùn)維成本的浪費(fèi)。
本文調(diào)研了幾個大型數(shù)據(jù)中心,通過對現(xiàn)有情況的調(diào)查和研究,找到供電設(shè)施利用率偏低的根本原因,通過分析,找到多種方法改善數(shù)據(jù)中心供電設(shè)施利用率,降低CAPEX和OPEX,提高投資有效性,實(shí)現(xiàn)供電設(shè)施的輕資產(chǎn)、低耗能目標(biāo)。
為了深入了解大型數(shù)據(jù)中心的供電設(shè)施利用率現(xiàn)狀,對某通信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了詳細(xì)的現(xiàn)場調(diào)研和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集,主要數(shù)據(jù)見表1。
調(diào)查顯示,目前數(shù)據(jù)中心存在的主要問題是利用率低,從機(jī)房到服務(wù)器的利用率都不高,從表1中可以看出,5個數(shù)據(jù)中心均已投運(yùn)超過3年,8棟數(shù)據(jù)機(jī)房樓中加電機(jī)架比率超過50%的有6棟,但是供電設(shè)施和空調(diào)設(shè)施利用率超過50%的只有2棟。
通過對數(shù)據(jù)中心A、B、E的詳細(xì)現(xiàn)場調(diào)研,發(fā)現(xiàn)這3個數(shù)據(jù)中心投運(yùn)均已超過3年,但是供電設(shè)施利用率大部分還不到30%。有的機(jī)房雖然機(jī)架已經(jīng)裝滿,但是電源設(shè)備負(fù)載率也不高,說明有些機(jī)房雖然裝了不少機(jī)架,但是每個機(jī)架中服務(wù)器的安裝率不高,或者是服務(wù)器承載的業(yè)務(wù)量不高,多種原因?qū)е铝藬?shù)據(jù)中心供電設(shè)施的利用率偏低。
某互聯(lián)網(wǎng)公司自建數(shù)據(jù)中心是在2013年建成并投入使用的,到2015年底機(jī)房全部裝滿,機(jī)架安裝率也達(dá)到設(shè)計要求,運(yùn)行至今,機(jī)架平均功耗只有額定功耗的70%,供電設(shè)施的利用率也只有70%左右。
某工業(yè)用戶自建數(shù)據(jù)中心是在2015年建成并投入使用的,目前機(jī)房的空間利用率達(dá)到70%以上,機(jī)架安裝率也基本達(dá)到設(shè)計要求,運(yùn)行至今,機(jī)架平均功耗是額定功耗的80%左右,外市電、油機(jī)、冷水機(jī)組等基礎(chǔ)設(shè)施的利用率是設(shè)計容量的60%左右。
為了分析供電設(shè)施利用率低的原因,對于不同客戶機(jī)房的耗電數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集、整理和分析,試圖發(fā)現(xiàn)客戶類型與負(fù)載率直接的聯(lián)系。另外,服務(wù)器承載的業(yè)務(wù)量與耗電量是什么關(guān)系?耗電量低是否由于服務(wù)器的業(yè)務(wù)量較低造成的?因此也收集了服務(wù)器的相關(guān)數(shù)據(jù)。
根據(jù)對不同類型客戶機(jī)房的數(shù)據(jù)收集和分析,整理出了表2,由表2可以找出以下規(guī)律。
a)互聯(lián)網(wǎng)客戶的負(fù)載率普遍高于其他類型客戶,平均運(yùn)行負(fù)載率達(dá)到69%,滿架平均負(fù)載率達(dá)到74%,但是各個客戶間的差異比較大,低至44%,高達(dá)92%。
b)其他類型客戶的運(yùn)行負(fù)載率普遍較低,平均運(yùn)行負(fù)載率只有41%,滿架平均負(fù)載率只有61%。
表2中的“滿架功耗”來源于每個機(jī)房的現(xiàn)有機(jī)架功耗,如果有滿架設(shè)備,就按照滿架設(shè)備的平均功耗來計列;如果沒有滿架設(shè)備,則根據(jù)現(xiàn)有機(jī)架功耗和機(jī)架內(nèi)服務(wù)器的裝機(jī)率計算后得出的數(shù)據(jù)。
表1 某運(yùn)營商自建數(shù)據(jù)中心供電設(shè)施利用率統(tǒng)計
表2 不同類型客戶機(jī)房用電負(fù)載率匯總
從表2也可以看出,不同機(jī)房機(jī)架的滿架負(fù)載率差異很大,低的還不到50%,高的超過90%。經(jīng)過分析,認(rèn)為主要是由于機(jī)架內(nèi)服務(wù)器承載的業(yè)務(wù)量不同造成的,因此調(diào)查了幾個主流服務(wù)器提供商,表2是服務(wù)器廠商提供的試驗(yàn)室數(shù)據(jù),可以看出,業(yè)務(wù)量為零時,服務(wù)器的耗電負(fù)載率大約在50%以下;業(yè)務(wù)量為50%時,耗電負(fù)載率在60%~90%。因業(yè)務(wù)量的不同,不同廠家不同型號服務(wù)器的耗電負(fù)載率差異很大,這與表3所反映的情況也是吻合的。
圖3示出的是業(yè)務(wù)量與耗電負(fù)載率關(guān)系。
但是在實(shí)際運(yùn)行中,業(yè)務(wù)量和實(shí)際功耗的關(guān)系,會受到不同機(jī)型、配置、散熱等多方面影響,與試驗(yàn)室的數(shù)據(jù)也不完全一致。服務(wù)器的額定功耗一般是在較高的溫度(45℃或55℃等,各廠家有所不同)環(huán)境下測試得出的功耗,而機(jī)房平常工況下(25℃左右)滿載峰值功耗與額定功耗相差15%~20%,溫度越高,配置越高,實(shí)際功耗越接近額定功耗。另外,不同機(jī)型、不同配置產(chǎn)生的功耗不同也是顯而易見的。
表3 業(yè)務(wù)量與耗電負(fù)載率關(guān)系
圖3 業(yè)務(wù)量與耗電負(fù)載率關(guān)系
現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的服務(wù)器,由于運(yùn)行工況不同,耗電負(fù)載率不同,導(dǎo)致不同機(jī)房機(jī)架的滿架負(fù)載率差異很大,并且一般情況下,均達(dá)不到服務(wù)器的額定功耗。
從表1中看出,五大數(shù)據(jù)中心中只有數(shù)據(jù)中心C的2棟機(jī)房樓的加電機(jī)架比率超過80%,另外4個數(shù)據(jù)中心的6棟機(jī)房樓的加電機(jī)架比例都在65%以下,加電比例超過80%的機(jī)房樓只占25%。
目前數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備運(yùn)行中存在的主要問題是低負(fù)荷率導(dǎo)致的低能效,數(shù)據(jù)中心所處理的數(shù)據(jù)量往往浮動較大,很多時間設(shè)備都處在較低的工作負(fù)荷下,能源利用率下降帶來的能源浪費(fèi)非常大。
從表2中看出,16個機(jī)房中運(yùn)行負(fù)載率超過80%的只有2個,滿架平均負(fù)載率超過80%的只有4個,其中一個主要原因是服務(wù)器的平均利用率很低,這是國內(nèi)外數(shù)據(jù)中心行業(yè)普遍存在的問題。
經(jīng)過調(diào)查分析,造成服務(wù)器利用率低的主要原因有以下2個方面。
a)由于技術(shù)門檻或資金門檻的限制,未采用云計算技術(shù)。除大型互聯(lián)網(wǎng)公司以外的大多數(shù)客戶機(jī)房還屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,未采用云計算技術(shù),無法采用虛擬化技術(shù)來提高服務(wù)器的平均利用率。
b)大型互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)掌握了云計算技術(shù),但是出于各種原因,在部分機(jī)房沒有采用,導(dǎo)致服務(wù)器的平均利用率依然很低。
當(dāng)前數(shù)據(jù)中心正面臨資源利用率與應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量之間的矛盾:一方面,在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上同時運(yùn)行多個應(yīng)用能有效提高資源利用率,節(jié)省成本;但另一方面,多個應(yīng)用共享資源相互干擾,影響應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量,降低營收。目前數(shù)據(jù)中心為了保障營收,而犧牲了資源利用率,造成大量成本浪費(fèi)。
谷歌的數(shù)據(jù)中心技術(shù)是全世界領(lǐng)先的,但是據(jù)調(diào)查,谷歌在線應(yīng)用數(shù)據(jù)中心的CPU利用率也只有30%,而其離線批處理數(shù)據(jù)中心的CPU利用率卻可以達(dá)到75%,有沒有可能把這兩類數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一起來,使整體利用率提高到75%?當(dāng)前流行的虛擬化技術(shù)可以讓多個應(yīng)用或虛擬機(jī)共享一臺機(jī)器來提高服務(wù)器資源的利用率。但是這種共享會帶來資源競爭,進(jìn)而干擾應(yīng)用程序的性能,影響在線應(yīng)用的響應(yīng)時間??焖俚姆?wù)響應(yīng)時間是衡量服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo),是讓用戶滿意、留住用戶的關(guān)鍵。
因此當(dāng)前大多數(shù)在線服務(wù)供應(yīng)商為了保障用戶請求的服務(wù)質(zhì)量,不得不采用過量提供資源的方式,哪怕是犧牲了資源利用率。
對于數(shù)據(jù)中心來說,通信機(jī)房與供電、空調(diào)等配套機(jī)房面積合理分配,才能保證在通信機(jī)柜全部加電投運(yùn)后,供電設(shè)備、空調(diào)設(shè)備達(dá)到合適的負(fù)載率,以便最大化地利用機(jī)房面積,避免通信機(jī)房已經(jīng)滿數(shù)量、滿容量地安裝機(jī)柜,但是供電、空調(diào)機(jī)房面積仍然存在剩余的情況。剩余的動力、空調(diào)機(jī)房面積由于較零散,往往不便利用。
大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,由于用電容量很大,一般需要自建110、35 kVA變電站,變電站的建設(shè)投資不菲,2路市電的引入線路費(fèi)用更高,兩者相加動輒上億元,如果供電設(shè)施利用率低,導(dǎo)致自建變電站的容量得不到充分的利用,浪費(fèi)投資;另一方面,數(shù)據(jù)中心一般引入2路市電,按引入市電容量收取的高可靠供電費(fèi)也是不小的費(fèi)用。
另外,數(shù)據(jù)中心內(nèi)的供電設(shè)施、空調(diào)設(shè)施在總投資中的占比接近70%,如果利用率不高的話,對于投資的浪費(fèi)是巨大的。
變壓器、UPS、開關(guān)電源等設(shè)備的效率一般都隨著的負(fù)載率的增高而提升。因此,供電設(shè)施的利用率低,會造成設(shè)備的效率低,散熱量大,增大了空調(diào)配置,降低了數(shù)據(jù)中心的PUE,增大運(yùn)營成本。
要改進(jìn)供電設(shè)施的利用率,應(yīng)從數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)、市場等各個重要環(huán)節(jié)出發(fā),在規(guī)劃、設(shè)計階段,引入負(fù)載系數(shù),精準(zhǔn)配置供電設(shè)施;在建設(shè)階段,提倡模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)方法;在運(yùn)行階段,提倡采用虛擬化等提高運(yùn)行效率的技術(shù);在市場方面,提倡預(yù)先找到客戶,采用定制化的建設(shè)模式。
通過上文的分析可知,服務(wù)器的額定功率PSERVER代表服務(wù)器的最大工作功率,即在較高的環(huán)境溫度下,設(shè)計滿配置(CPU、內(nèi)存、硬盤等全滿配置),CPU、內(nèi)存和硬盤等設(shè)備全負(fù)荷100%速度工作時所能消耗的最大功率,而服務(wù)器使用過程中這種工況是非常罕見的,因此,如果直接將服務(wù)器的輸入功率(消耗功率)作為設(shè)計功耗,會導(dǎo)致設(shè)計功耗偏高,從而導(dǎo)致機(jī)電設(shè)備配置冗余偏高。但實(shí)際運(yùn)行中,環(huán)境溫度比較低,也很難保證所有服務(wù)器都同時達(dá)到較高的工作負(fù)載率,因此,在數(shù)據(jù)中心前期設(shè)計容量的規(guī)劃時,一定需要考慮IT設(shè)計功耗系數(shù)。
另外,對于不同客戶,比如說,互聯(lián)網(wǎng)客戶和普通政企客戶,運(yùn)行負(fù)荷率的差異比較大,可以根據(jù)客戶的類型再引入客戶類型系數(shù);同時,還要考慮是否采用云計算,采用云計算技術(shù)的機(jī)房和傳統(tǒng)IDC機(jī)房的負(fù)荷系數(shù)差異也比較大。
在數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、設(shè)計階段,一定要充分考慮上述這些因素的影響,具體項(xiàng)目具體分析,采用合適的負(fù)載系數(shù),精確配置供電設(shè)施和空調(diào)設(shè)施,提高投資有效性,實(shí)現(xiàn)供電設(shè)施的輕資產(chǎn)、低耗能目標(biāo)。
模塊化數(shù)據(jù)中心是將一個大型數(shù)據(jù)中心分為多個機(jī)房模塊,每個機(jī)房模塊的供電設(shè)施和空調(diào)設(shè)施相對獨(dú)立,各個模塊可以根據(jù)需求分期建設(shè)、平滑擴(kuò)容,既減少了初期投資,又提高了運(yùn)行效率。
模塊化數(shù)據(jù)中心的設(shè)計思路保證了其制冷、供電都以區(qū)域機(jī)柜為中心,其氣流組織、供電配置都以區(qū)域?yàn)橹行?,對其余區(qū)域互無影響,因此可最大化地匹配不同客戶的單機(jī)架功耗、安全等級等需求,保證數(shù)據(jù)中心的供電設(shè)施和空調(diào)設(shè)施能夠高效、安全運(yùn)行。
但是畢竟有些大型數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施無法實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)的模塊化,如變配電系統(tǒng)、冷凍機(jī)組等,主要是由于單系統(tǒng)容量比較大無法按照單個機(jī)房來劃分系統(tǒng),或者能夠劃分系統(tǒng)但是會大大增加建筑面積和投資。因此需要充分考慮投資有效性和運(yùn)行損耗,對于占用投資大,損耗高的系統(tǒng)盡量做到全模塊化,每個模塊與機(jī)房匹配,分期建設(shè);對于占用投資小,損耗低的系統(tǒng)可以根據(jù)情況選擇合適的建設(shè)規(guī)模,做到部分模塊化,每個模塊可以匹配幾個機(jī)房或樓層,也能實(shí)現(xiàn)分期建設(shè)。
與模塊化相關(guān)的另外一條建議就是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。針對各個機(jī)房模塊的不同機(jī)架功耗,不同設(shè)計等級,將模塊化的電源系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施盡量統(tǒng)一成幾種類型,分別適應(yīng)不同的需求,實(shí)現(xiàn)按需配置,分期建設(shè),快速實(shí)施。
大數(shù)據(jù)時代,業(yè)務(wù)的需求是不確定的、難以預(yù)測的,并呈爆發(fā)式、井噴式發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)只有滿足快速上線、靈活部署的要求,才能匹配大數(shù)據(jù)時代的業(yè)務(wù)發(fā)展。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期長,架構(gòu)僵化,并不能很好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn)。采用模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)模式,可以短時間就完成交付,彈性建設(shè),幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商快速在市場上搶占客戶,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)中心服務(wù)產(chǎn)品的市場競爭力。
采用標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化相結(jié)合,一次規(guī)劃,分期建設(shè),大樓主體及基礎(chǔ)水電一次性建設(shè)完成,機(jī)房模塊和配套基礎(chǔ)設(shè)施則按需靈活部署,不但提高了供電設(shè)施利用率,同時有效降低了CAPEX和OPEX。
定制化數(shù)據(jù)中心也是數(shù)據(jù)中心的主要建設(shè)模式之一,主要根據(jù)數(shù)據(jù)中心用戶如大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、云服務(wù)提供商等提出的具體需求,通過定制化的規(guī)劃、設(shè)計、系統(tǒng)集成、運(yùn)營管理一系列服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心從整體上端到端、系統(tǒng)化、精細(xì)化地適應(yīng)客戶需求,達(dá)到動力系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施與客戶機(jī)房設(shè)備的最佳匹配,在供電設(shè)施利用率、運(yùn)行效率等方面大大優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,定制化數(shù)據(jù)中心,需要預(yù)先找到用戶,再按需建立。根據(jù)客戶的需求來定制化建設(shè)數(shù)據(jù)中心,對于建設(shè)方來說,改進(jìn)了供電設(shè)施利用率,高效運(yùn)行、綠色節(jié)能;對于用戶來說,不用再費(fèi)心尋找合乎要求的數(shù)據(jù)中心,達(dá)到了最大的滿意度。
因此采用定制化,也是改進(jìn)數(shù)據(jù)中心供電設(shè)施利用率的一種有效方法,未來的應(yīng)用會更加廣泛。
“虛擬化”就是通過將一些應(yīng)用從物理機(jī)遷移到虛擬機(jī),并通過整合服務(wù)器和存儲設(shè)備的方式來提高服務(wù)器的使用率,提高運(yùn)營效率。
舉個例子來說,服務(wù)器虛擬化的原理是,客戶可將4個20%運(yùn)行效率的服務(wù)器合并成一個80%運(yùn)行效率的服務(wù)器。以表4中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來計算,虛擬化前后服務(wù)器的節(jié)電量可以達(dá)到60%以上。同時,服務(wù)器的數(shù)量也可以大大減少。
表4 虛擬化前后服務(wù)器節(jié)電量估算
當(dāng)然,以上的計算數(shù)據(jù)比較理想,在實(shí)際中數(shù)據(jù)中心可以通過虛擬化節(jié)省30%~40%的電費(fèi)開支。
6.6.1 采用數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)工具
可以采用數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)工具實(shí)現(xiàn)對供電設(shè)施利用率的進(jìn)一步改進(jìn),DCIM工具采用統(tǒng)一的平臺同時管理動力、空調(diào)等基礎(chǔ)設(shè)施以及IT設(shè)備,并通過數(shù)據(jù)的分析和聚合,最大化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營效率,提高可靠性。
智能管理、高效運(yùn)營的DCIM工具能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)中心多層級、精細(xì)化能耗管理,通過多種報表精確定位能源額外損耗點(diǎn)?;诖髷?shù)據(jù)分析,輸出節(jié)能優(yōu)化方案,構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)機(jī)房。
6.6.2 精確配置服務(wù)器
從上文的分析可以看出,服務(wù)器的平均利用率很低,這是國內(nèi)外數(shù)據(jù)中心行業(yè)普遍存在的問題。未采用云計算是其中的一個原因,另一個原因是所選擇的服務(wù)器與實(shí)際應(yīng)用沒有很好地匹配,人們往往傾向于購買最新和最強(qiáng)大的技術(shù),導(dǎo)致服務(wù)器的處理能力非常強(qiáng)大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)際需求,長期在低負(fù)載率下運(yùn)行。
因此合理配置服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)平臺的大小也非常關(guān)鍵,這就需要對應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)流量的細(xì)節(jié)進(jìn)行深入了解,再制定所需服務(wù)器的精確規(guī)格,采購性能匹配的服務(wù)器。如果需求規(guī)模較大,在綜合評估了服務(wù)器的性能、耗電和總擁有成本后,也可以考慮采用定制服務(wù)器。
在習(xí)近平總書記所作的十九大報告中,明確提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn),形成新動能”。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。掌握與運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力正日益成為衡量國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展程度的重要標(biāo)志。
未來幾年,隨著大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的加快,數(shù)據(jù)中心將會獲得空前的發(fā)展。云計算、虛擬化等技術(shù)正不斷地為數(shù)據(jù)中心的發(fā)展帶來新的推動力,并正在改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的模式。因此,更加需要關(guān)注供電設(shè)施的優(yōu)化,應(yīng)用靈活的規(guī)劃設(shè)計與自動化工具來保證數(shù)據(jù)中心與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,來應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的新挑戰(zhàn)。