張翔

摘要：通過對上海松江大學(xué)城進(jìn)行調(diào)研，構(gòu)建了大學(xué)生出行方式選擇的五個一級指標(biāo)和四個二級指標(biāo)，利用層次分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，大學(xué)生上下學(xué)主要采用步行和騎自行車的出行方式，主要考慮費(fèi)用和時間因素;與此同時，存在著上下學(xué)高峰期間大學(xué)生出行困難的問題，體現(xiàn)在：學(xué)生住宿區(qū)與教學(xué)區(qū)距離較遠(yuǎn)，同學(xué)步行時間成本過高，共享單車存在著供不應(yīng)求的狀況，對于如何降低大學(xué)生上下學(xué)途中的時間和費(fèi)用成本，是我們所面臨的難題。

關(guān)鍵詞：層次分析法;出行方式的選擇;影響因素

一、引言

大學(xué)校園承載著學(xué)生日常學(xué)習(xí)、生活的功能，對主要以步行出行為主要出行方式的學(xué)生來說，校園出行環(huán)境的好壞對學(xué)生有著直接性的影響。但隨著城市的發(fā)展以及科技時代的到來，城市化和開放化成為了當(dāng)今大學(xué)校園發(fā)展的方向，校園內(nèi)機(jī)動車與日俱增，往往校園交通在規(guī)劃設(shè)計之初沒有考慮到增速過快的交通需求，校園中人車矛盾加劇，學(xué)生出行安全受到威脅。

位于上海西南方位的松江大學(xué)城，截至2018年，一共有7所大學(xué)，共入駐在校學(xué)生接近10萬人，與此同時，學(xué)生的住宿公寓大多安排在校外集體建造的宿舍區(qū)域，使得學(xué)生的宿舍和學(xué)校的教學(xué)區(qū)域有了一段較長的距離，因此，上下學(xué)期間，大學(xué)生常常采用包括步行、騎自行車、騎電動車，以及乘公交為主要的出行方式;對于如此龐大的學(xué)生群體，每逢上下學(xué)高峰期間，學(xué)校到宿舍區(qū)域這一段的交通就會承受很大的壓力，這一期間交通會出現(xiàn)很大的擁堵狀況，對于學(xué)生的出行也存在著很大的安全隱患，人與人，人與車之間都存在著不小的矛盾。因此，為了減緩交通壓力，了解學(xué)生出行特征，進(jìn)而改善學(xué)生步行環(huán)境提高學(xué)生出行的安全性與舒適性就十分的有必要。

本文以問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù)，本次調(diào)查共發(fā)放700份問卷，涉及到松江大學(xué)城7所大學(xué)大一到大四的學(xué)生，所涉及的群體數(shù)據(jù)具有鮮明的代表性以及可靠性，共回收有效問卷680份。所收集的數(shù)據(jù)對大學(xué)生上下學(xué)期間采用的出行方式進(jìn)行調(diào)查，并對采用此種出行方式主要考慮的因素進(jìn)行分析，本文主要采用層次分析法。

二、基于層次分析法的大學(xué)生上下學(xué)交通工具選擇的評價模型

層次分析法是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。該法的主要思想是通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素， 對兩兩指標(biāo)之間的重要程度做出比較判斷， 建立判斷矩陣， 通過計算判斷矩陣的最大特征值以及對應(yīng)特征向量， 就可得出不同方案重要性程度的權(quán)重， 為最佳方案的選擇提供依據(jù)。

目前大學(xué)生上下學(xué)主要的出行方式包括步行、騎共享單車、騎電動車以及乘公交這四種出行方式?；谶@四種出行方式建立大學(xué)生上下學(xué)交通工具選擇的層次分析模型，并以費(fèi)用、路程花費(fèi)時間、最優(yōu)路徑、鍛煉身體、體力最省五種出行方式所考慮的因素展開定量分析。層次分析模型如圖1所示：大學(xué)生上下學(xué)交通工具的選擇作為目標(biāo)A;選定費(fèi)用、路程花費(fèi)時間、最優(yōu)路徑、鍛煉身體、體力最省作為準(zhǔn)則層的五個一級指標(biāo)，記為B1，B2，B3，B4，B5;方案層包括自行車、電動車、公共汽車、步行，記為C1，C2，C3，C4。

根據(jù)圖1給出的大學(xué)生上下學(xué)交通工具的選擇的層次分析模型，構(gòu)造下一元素對上級元素的判斷矩陣，判斷矩陣元素aij表示兩個下級因素i和j對上層元素影響的相對重要程度， 取值為1～9及其倒數(shù)。其表示的重要性見表1。

文章通過對大學(xué)生上下學(xué)交通工具選擇的實(shí)證研究和對相關(guān)人員的問卷調(diào)查，將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由層次分析模型和重要性指標(biāo)，可得到6個判斷矩陣。如表2所示。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)計算各個元素的權(quán)重，然后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如表3所示。所有層次單排序的CR均小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，說明判斷矩陣構(gòu)造合理。

基于表3給出的層次單排序結(jié)果， 采用遞推法計算最低層對于總目標(biāo)的重要性排序， 即層次總排序， 結(jié)果如表4所示。

由層次總排序結(jié)果可知C4>C1>C2>C3，大學(xué)生上下學(xué)期間采用交通工具。

首先，以步行最多，比例達(dá)到30.94%，其次，自行車，比例達(dá)到26.29%，再次，電動車，比例達(dá)到23.73%，最后，乘坐公共汽車，比例達(dá)到19.04%;大學(xué)生上下學(xué)期間交通工具的選擇主要考慮了費(fèi)用成本以及時間成本，兩種考慮因素的比率分別達(dá)到了47.23%和28.54%，占據(jù)了主要地位。

三、結(jié)論

大學(xué)生在學(xué)校的日常生活學(xué)習(xí)中，尤其是在大學(xué)城，學(xué)生眾多的地方，交通出行常常會缺乏舒適性和暢通性，存在著以下的問題：一是學(xué)校的布局不太合理，各主要的功能區(qū)域距離過遠(yuǎn)，例如宿舍區(qū)域和教學(xué)區(qū)域常常相隔數(shù)公里，使得學(xué)生的出行距離過長;二是上下學(xué)高峰期間，步行的道路較窄，使得學(xué)生選擇在機(jī)動車道上行走，存在著安全隱患;三是上下學(xué)期間，宿舍與教學(xué)區(qū)域較遠(yuǎn)，由于公交車班次較少，而騎電瓶車成本過高，使得共享單車成為大學(xué)生們普遍選擇的對象，而大學(xué)城共享單車的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大學(xué)生們上下學(xué)的需求，使得大多數(shù)群體只能選擇以步行的方式往返于宿舍和教學(xué)區(qū)域，而步行的交通方式使得學(xué)生在往返的途中花費(fèi)了大量的時間。

因此，我國需要從學(xué)校各功能區(qū)域空間布局、車輛與人流量的分流、機(jī)動車道與人行道之間的合理劃分、共享單車合理安排的數(shù)量、上下學(xué)高峰期間公交車的排班班次等因素考慮，深入探討，尋找一種合適的方案，解決大學(xué)生上下學(xué)期間的出行問題，這才是當(dāng)務(wù)之急。

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