邵楠

【摘 要】 鄰近性概念指的是促進跨組織之間的互動學(xué)習(xí)以及協(xié)同過程，它包含地理鄰近性、制度鄰近性、組織鄰近性等，通過互動學(xué)習(xí)以及協(xié)同過程產(chǎn)生的溢出效應(yīng)可以極大提升人才以及企業(yè)的創(chuàng)新能力。本文在鄰近性框架的基礎(chǔ)上，提出了大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)路徑。要運用知識共享下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)各領(lǐng)域之間的技術(shù)鄰近;搭建多層次、多通道的協(xié)同創(chuàng)新平臺，提升高校學(xué)生的創(chuàng)新能力。

【關(guān)鍵詞】 鄰近性概念;大學(xué)生;創(chuàng)新能力;培養(yǎng)路徑

在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的政策背景下，整個社會對于創(chuàng)新型人才的需求日益迫切。創(chuàng)新型人才需要在其必須吸收的知識或服務(wù)的技術(shù)范圍和組織過程中，具有對知識進行添加、轉(zhuǎn)換、刪除、修改、重組或簡單重新解釋等操作的能力。高校學(xué)生通常會基于別人的工作以及經(jīng)驗來獲取知識，通過證明或否定前人所做的假設(shè)來擴展理論。這些工作只是在自己的知識領(lǐng)域中進行探索，然而，跨領(lǐng)域之間的組合以及合作會帶來意想不到的知識成果，各知識領(lǐng)域相互融合會帶來更多的創(chuàng)新。

自1999年《劍橋經(jīng)濟學(xué)雜志》首次發(fā)表了有關(guān)鄰近性和知識創(chuàng)新主題的論文以來，各國學(xué)者對于鄰近性在協(xié)同創(chuàng)新、集群、產(chǎn)業(yè)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展研究等領(lǐng)域做了很多的研究。雖然鄰近性概念本身包含的內(nèi)容更為豐富，但鄰近性概念給人的直觀感受為空間距離上的鄰近，地理鄰近性也是鄰近性概念研究的重點。[1-3]目前國內(nèi)已有的從鄰近性視角對大學(xué)生創(chuàng)新培養(yǎng)進行研究的方案還有所空缺，因此，本文將基于鄰近性框架，從技術(shù)鄰近、制度鄰近的角度，對大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的路徑進行探究。

一、鄰近性概念

鄰近性是指將基礎(chǔ)知識與創(chuàng)新過程進行整合邁向整體的概念。鄰近性的形式包含有地理鄰近性、制度鄰近性、社會鄰近性、認知與組織之間的協(xié)作鄰近性。下表1為各鄰近性維度的可操作性。鄰近協(xié)作過程中的相對重要性，取決于所創(chuàng)新的知識類別，協(xié)作的強度隨著創(chuàng)新開發(fā)的研究、發(fā)展而有所不同。

Boschma提出了鄰近性框架，指的是可促進交互式學(xué)習(xí)和協(xié)作式創(chuàng)新的組織間關(guān)系類型。Boschma突出了地理鄰近對于提高創(chuàng)新協(xié)作的重要作用，認為認知、社會、機構(gòu)和組織間鄰近度是支持組織間進行協(xié)作的附加因素。實際上，研究表明，所有形式的鄰近性都可提高協(xié)作創(chuàng)新水平，并且一個維度上的距離可以通過在另一維度上的鄰近度來補償。Asheim和他的同事提出了一個新的知識庫框架，將知識分為區(qū)分分析性知識、象征性知識以及綜合性知識。隨后，Mila Davids基于這一知識庫框架，對Boschma提出的鄰域框架進行擴展。提出了每個鄰近性維度的相對重要性取決于被調(diào)動和產(chǎn)生的知識類型，該框架主要適用于以科學(xué)為基礎(chǔ)的協(xié)作創(chuàng)新。

只要認知臨近度高，就可以跨距離產(chǎn)生分析性知識;然而綜合性知識的產(chǎn)生通常需要團隊長期處于同一地點，以此來超越需要整合的學(xué)科之間的認知距離。象征性知識的協(xié)作創(chuàng)新和使用并不會受到地理鄰近本身的影響，更多地受到地域性臨近制度的影響。機構(gòu)鄰近性在新產(chǎn)品開發(fā)的三個階段中起著重要作用。

在新產(chǎn)品開發(fā)的研究階段，研發(fā)部門與學(xué)術(shù)界和公共研究機構(gòu)在知識共享的學(xué)術(shù)規(guī)范下緊密合作;在發(fā)展階段，團隊的創(chuàng)新過程將按照用戶需求、專利、成本效率對組織進行內(nèi)部重組。最后，向市場推出產(chǎn)品時，公關(guān)部和市場部將按照相關(guān)國家與地區(qū)的公共權(quán)威以及公眾的要求，使產(chǎn)品包裝、內(nèi)容以及宣傳等符合條件。因此，項目團隊創(chuàng)新的關(guān)鍵是組織內(nèi)部在不同社會制度邏輯下運行和與其他相關(guān)主體相互協(xié)作的能力。新產(chǎn)品開發(fā)的不同階段、不同部門可以用不同的知識庫作為主要的知識基礎(chǔ)。也就是說，知識庫可以聯(lián)合使用，并以各種組合方式使用?；谥R庫的鄰近性框架為新產(chǎn)品開發(fā)的不同階段提供了鄰近維度相對重要性的分類依據(jù)。[4]此外，這一框架也可用于戰(zhàn)略管理，以便對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)新項目過程中的變化形成更加動態(tài)的觀點。

二、鄰近性概念對于大學(xué)生創(chuàng)新的指導(dǎo)作用

1、知識共享下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)各領(lǐng)域之間的技術(shù)鄰近

技術(shù)鄰近是指兩個領(lǐng)域主體之間進行知識協(xié)作，通過協(xié)作可發(fā)現(xiàn)兩者之間所具有的技術(shù)相似度。[5]通過這一方面的了解，可以避免當(dāng)代大學(xué)生在進行科研創(chuàng)新時出現(xiàn)重復(fù)研究的問題;此外Ma-Loren提出可通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種軟件程序，可以使數(shù)據(jù)處理更容易，并以報告和可視化等格式呈現(xiàn)，供用戶解讀;它是應(yīng)用算法來提取有意義的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，可以幫助檢索相關(guān)性和趨勢。這一創(chuàng)新技術(shù)使企業(yè)以及高校學(xué)生能夠分析內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)（例如網(wǎng)站，專利），[6-7]目的是找出競爭對手正在做的事情，潛在的新技術(shù)，客戶和合作者，以及最近在現(xiàn)有領(lǐng)域和新領(lǐng)域出現(xiàn)的聯(lián)系。為了產(chǎn)生激進的創(chuàng)新，有必要用一種意想不到的方式結(jié)合已有的知識。然而，隨著高校學(xué)生接受已知的解決方案的訓(xùn)練，要嘗試找到不同的元素進行組合，尤其是識別解決部分問題的元素（如果他們來自不同的領(lǐng)域）并不容易，交互式數(shù)據(jù)探索可以通過提供新的數(shù)據(jù)來提供幫助。

從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識是一個交互式的迭代過程，其中用戶就目標(biāo)，數(shù)據(jù)源，處理和解釋做出許多決定。計算機輔助創(chuàng)造領(lǐng)域的創(chuàng)造者提出了幾個軟件應(yīng)用程序和算法，可以用來幫助尋找解決方案的提示。Siau提出了支持組織創(chuàng)造性的知識發(fā)現(xiàn)，描述過程和各種技術(shù)，同時在每個階段提出挑戰(zhàn)，例如設(shè)定目標(biāo)，訪問正確的數(shù)據(jù)，為目標(biāo)選擇正確的處理方法。Trappey和Wu強調(diào)了在新的產(chǎn)品開發(fā)工作中擁有專利數(shù)據(jù)庫的重要性，可以更好的分享團隊內(nèi)的知識，并更有效地分析現(xiàn)有的知識。

為了觀察使用數(shù)據(jù)挖掘工具是否可促進知識數(shù)據(jù)的利用，從而影響創(chuàng)新團隊的信息收集和創(chuàng)意生成過程，本研究依托東華大學(xué)創(chuàng)新研究團隊，挑選了幾組學(xué)生一起進行創(chuàng)新設(shè)計課程，并且在一個月內(nèi)解決技術(shù)挑戰(zhàn)。東華大學(xué)創(chuàng)新研究小組的一名成員向創(chuàng)新小組作了關(guān)于創(chuàng)造性數(shù)據(jù)使用的講座，并介紹了一個具有與所提出的挑戰(zhàn)相關(guān)的預(yù)加載數(shù)據(jù)的特定軟件。該工具將允許團隊通過確定已發(fā)表專利中的主要趨勢和要素，交互式探索當(dāng)前解決方案的知識。該工具的使用是可選的，這意味著它對他們的評價沒有影響。規(guī)定時間后，由專業(yè)人員對幾個團隊進行定量評價（表2）。

通過比較講座前后使用數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)造力的工具提出的概念，指出在活動期刊中使用數(shù)據(jù)挖掘工具的小組顯示提出的方案概念的復(fù)雜性有所提高（下圖1）;他們能夠找到他們之前沒有考慮的解決方案的組件，為潛在的用戶和客戶提供更完整的解決方案。因此，當(dāng)代大學(xué)生在進行創(chuàng)新的過程中，可以使用數(shù)據(jù)挖掘工具探索更好的解決方案，這源于學(xué)生或者團隊成員更加積極地搜索使用所有可用于改進他們的想法和生成他們的迭代概念的資源。通過這種方式，他們不僅可以比其他團隊更多地使用數(shù)據(jù)挖掘工具，還可以在無監(jiān)督的工作時間內(nèi)使用額外的創(chuàng)造性技巧和方法，如果創(chuàng)新過程中不使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這些成員也會使用一些創(chuàng)新方法，例如頭腦風(fēng)暴、問卷調(diào)查等方法。這類方法也可以獲取一定的數(shù)據(jù)，但是與數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的知識量仍有很大差距，數(shù)據(jù)量不足以被視為大數(shù)據(jù)，而創(chuàng)新主體可以從更大的數(shù)據(jù)中受益。[8]盡管如此，大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個重要特征是學(xué)生在進行創(chuàng)新活動時能夠快速的對知識進行收集與分析。

高校師生在產(chǎn)生創(chuàng)新性想法時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)鄰近對于想法的產(chǎn)生可以起到積極的促進作用。它提供了基準(zhǔn)解決方案的優(yōu)勢，并提高了擬議概念的復(fù)雜性。在提出一個新的概念期間，學(xué)生將從數(shù)據(jù)挖掘工具中受益，從而在創(chuàng)新過程中快速獲得該領(lǐng)域的概述和當(dāng)前的技術(shù)和解決方案。數(shù)據(jù)挖掘工具可以與其他工具和技術(shù)一起協(xié)同使用，從而在搜索潛在技術(shù)，材料，協(xié)作者甚至用戶的效率方面提供額外的優(yōu)勢。

2、建立高校實踐社區(qū)（COP）平臺，促進多維度鄰近協(xié)作創(chuàng)新

高校需要推動創(chuàng)新，提高大學(xué)生創(chuàng)新能力，獲得競爭優(yōu)勢，這就要求高校吸收和整合各種知識和技能，因此需要搭建一個全面的知識平臺。簡單地說，這種知識平臺在高?？梢砸曰卩徑瓌t的實踐社區(qū)的方式實現(xiàn)，可以理解為專業(yè)的非正式合作和交流網(wǎng)絡(luò)。[9]Orr首先提到了這種組織現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)施樂客戶服務(wù)代表在早餐或午餐時的交流可以顯著提高他們的專業(yè)工作能力和表現(xiàn)。實踐共同體傳播個人隱性知識并將其轉(zhuǎn)化為組織知識。各高校實踐成員往往有類似的背景，共同分享專業(yè)經(jīng)驗、技能、信息、知識和意見。

在實踐社區(qū)平臺中，成員共享經(jīng)驗、技能和理解等，所有這些都是學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的先決條件，傳統(tǒng)高校的教育并不總是涵蓋這類知識。[10]當(dāng)今高校對于創(chuàng)新型人才的需求以及需要不斷創(chuàng)新或創(chuàng)造新知識時，這種組織鄰近性可以彌補傳統(tǒng)高校學(xué)習(xí)的缺陷。

高校實踐社區(qū)的功能主要集中在兩個方面：一是高校實踐社區(qū)促進知識共享。它有助于知識數(shù)據(jù)庫、規(guī)范、信任和評估制度的建立。二是高校實踐社區(qū)有助于改善高校學(xué)生及團隊的表現(xiàn)。通過減少學(xué)習(xí)曲線，避免重復(fù)投入研究精力與資源。

高校實踐社區(qū)包含3個鄰近性維度。其一，技術(shù)鄰近性維度，實踐社區(qū)改善了同樣興趣的人員的社交網(wǎng)絡(luò)。實踐社區(qū)為個人提供了發(fā)展具有相似興趣的個人網(wǎng)絡(luò)的機會。它有助于識別具有相關(guān)知識的人員，并幫助社區(qū)內(nèi)的人員相互聯(lián)系;其二，地理鄰近性維度，實踐社區(qū)通過一個共有的交流平臺，將處于不同空間的人以及知識進行集群，從而帶來新的創(chuàng)新產(chǎn)出;其三，認知鄰近性維度，實踐社區(qū)有助于塑造成員所使用的術(shù)語，規(guī)范和價值觀，使其在日常交談中能夠發(fā)展社區(qū)記憶。

各高校建立這一開放交流系統(tǒng)可從以下幾方面促進高校學(xué)生的創(chuàng)新能力：第一，各高校組織的社區(qū)實踐大會。這一過程通常受制于高校的人才制度和教育。它可以受到高校正式程序的影響和監(jiān)督。社區(qū)實踐一般分為兩類：一個是來自同一地區(qū)的高校學(xué)生之間的社區(qū)，通過自發(fā)的非正式的討論;另一個是不同領(lǐng)域成員之間的互動。例如，來自不同高校的學(xué)生參與一個項目，建立認知聯(lián)系以完成項目，并傾向于通過日?；訉⒅R帶回到自己的高校社區(qū)。通過社區(qū)平臺，逐漸豐富了社區(qū)成員的知識，縮小了不同專業(yè)背景學(xué)生之間的差距，增加了學(xué)生創(chuàng)新能力和創(chuàng)造潛力;

第二，積極參加高校以外的社區(qū)實踐平臺，如參加企業(yè)COP、其他組織COP等。外部COP會議成員經(jīng)常與其他平臺的成員進行交流。他們可以做出大膽的假設(shè)，討論思想的合理性，逐步總結(jié)COP的經(jīng)驗并記錄下來。這個過程不受組織正式程序監(jiān)督的影響，不一定符合高校學(xué)生的創(chuàng)新目標(biāo);但是，正由于其不受限制的特性，這個過程可能會產(chǎn)生好的創(chuàng)意;

第三，不同高校社區(qū)組織之間的相互作用將導(dǎo)致“跨界”或“產(chǎn)業(yè)整合”的創(chuàng)新。這樣，社區(qū)實踐成員將與社會中其他領(lǐng)域的專家、客戶，甚至與相關(guān)領(lǐng)域的競爭對手進行交流，創(chuàng)造新的想法，從而促進高校的創(chuàng)新。

三、總結(jié)

本文從鄰近性概念的視域?qū)Ξ?dāng)代大學(xué)生創(chuàng)新能力的提升進行了系統(tǒng)性的分析，以鄰近性概念的技術(shù)鄰近、組織鄰近以及多維鄰近為切入點，在高校學(xué)生創(chuàng)新培養(yǎng)計劃中引入高校社區(qū)實踐平臺策略，促進各高校之間的知識共享以及交流協(xié)作，豐富學(xué)生的專業(yè)知識能力，縮小各專業(yè)領(lǐng)域之間的差距。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)各領(lǐng)域之間的技術(shù)鄰近，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法，數(shù)據(jù)挖掘可快速精準(zhǔn)的幫助高校學(xué)生收集、分析、評估以及呈現(xiàn)所需的知識。這些措施對其他組織的創(chuàng)新培養(yǎng)項目同樣具有借鑒意義。

本文提出的有關(guān)大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的方案，還需在實踐探索中進一步進行研究。其中在高校內(nèi)部以及各高校組織間建立高校實踐社區(qū)平臺，需要各高校積極的協(xié)作配合，其具體的運作機制、模塊化過程以及適應(yīng)的專業(yè)類別還需對其進行進一步的研究，從而更好的對高校學(xué)生的創(chuàng)新培養(yǎng)進行指導(dǎo)。

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【作者簡介】

邵 楠（1983.1—）女，漢族，溫州人，研究生，講師，東華大學(xué)團委副書記，研究方向：大學(xué)生思政、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與管理.