張嶺

【摘要】警情對社會的影響程度，與警車到達警情點的時間有關(guān)，對警車的如何調(diào)度提出要求.本文通過構(gòu)建警車調(diào)度數(shù)學(xué)模型，利用LINDO軟件給出警車調(diào)度方案，使警情對社會的影響程度降到最低.

【關(guān)鍵詞】警車調(diào)度;數(shù)學(xué)模型;LINDO

【基金項目】江蘇警官學(xué)院青年教師科研項目，項目編號：2017SJYSQ05.

一、案例回顧

某地區(qū)同時接到四處警情，警情分別需要2輛、1輛、2輛和3輛警車，警情對社會的影響程度取決于警車到達及時程度，設(shè)tij為第j輛警車到達地點i的時間，警情對社會的影響程度為警車到達時間的線性函數(shù)，即2t11+4t12，5t21，3t31+4t32，6t41+4t42+7t43.可供調(diào)度的警車為8輛，屬于三個交巡警平臺（分別為3輛、2輛、3輛）.警車從三個平臺到四個處警地點時間見表1.

二、模型建立及分析

分析：模型解決的主要問題是四處警情對社會的總損害程度最小，即四處警情的影響函數(shù)之和最小.用xij表示交巡警平臺i是否向第j個需求點派車（1表示派車，0表示不派車）.計算出各警情點影響程度情況.

三、結(jié) 論

從模型結(jié)果看，使警情點對社會影響程度總和最小化，分別從離該警情點用時最少的平臺調(diào)度警車，可實現(xiàn)警情對社會影響程度的最小化.

【參考文獻】

[1]謝金星，薛毅.優(yōu)化建模與LINDO/LINGO軟件[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005：199-205.