許旭 姚磊

當(dāng)前，人類社會正處在一個大發(fā)展大變革大調(diào)整的時代，新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用正引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新模式不斷孕育，共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)加速興起。在這場調(diào)整變革中，工業(yè)經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)運行體系正發(fā)生根本性變革，資源配置、創(chuàng)新協(xié)作、生產(chǎn)組織、商業(yè)運營等方式加快轉(zhuǎn)變，全球經(jīng)濟正邁入體系重構(gòu)、動力變革、范式遷移的新階段。數(shù)字轉(zhuǎn)型是工業(yè)經(jīng)濟邁向數(shù)字經(jīng)濟的必由之路，是以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動要素，通過新一代信息技術(shù)應(yīng)用推動資源配置方式、生產(chǎn)組織模式、商業(yè)運行邏輯、價值創(chuàng)造機制深刻變革，形成數(shù)字經(jīng)濟體系的重要進程，同時，也將大大提升制造企業(yè)的發(fā)展能力和價值。

數(shù)字轉(zhuǎn)型成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的主旋律

從經(jīng)濟發(fā)展的歷史看，一個長經(jīng)濟周期的產(chǎn)生通常會和一場重大的技術(shù)革命相伴隨。近20年來，隨著技術(shù)發(fā)展、模式創(chuàng)新和認識提升，科技革命驅(qū)動全球經(jīng)濟社會發(fā)生了翻天覆地的變化?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)作為新一輪科技革命中創(chuàng)新最活躍、交叉最密集、滲透性最強的領(lǐng)域，正在引發(fā)系統(tǒng)性、革命性、群體性的技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)變革，驅(qū)動全球加速邁向以萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、智能主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟新時代。

萬物互聯(lián)：互聯(lián)一切可數(shù)字化的要素資源。通信網(wǎng)絡(luò)的升級、軟件系統(tǒng)的推廣、智能終端的普及以及各類傳感器的使用，促進人、機、物的泛在連接，使得產(chǎn)品與生產(chǎn)設(shè)備之間、不同的生產(chǎn)設(shè)備之間以及數(shù)字世界和物理世界之間能夠?qū)崟r聯(lián)通、相互識別和有效交流。

數(shù)據(jù)驅(qū)動：驅(qū)動要素資源優(yōu)化配置。隨著萬物互聯(lián)不斷深入，幾乎所有生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端甚至生產(chǎn)者本身都在源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)正成為一種新的資產(chǎn)、一種新的資源、一種新的生產(chǎn)要素。承載著信息和知識的數(shù)據(jù)，沿著價值導(dǎo)向自由流動的同時，帶動資金、技術(shù)、人才等資源要素的優(yōu)化配置。

軟件定義：定義數(shù)字孿生的規(guī)則體系。軟件定義本質(zhì)上就是物理世界運行規(guī)律在數(shù)字空間的模型化、算法化、代碼化、工具化，軟件不僅可以定義產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能，而且可以定義生產(chǎn)流程和生產(chǎn)方式，從根本上優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。軟件早已不再是過去的軟件業(yè)，而是產(chǎn)業(yè)的軟零件、軟部件和軟裝備。

平臺支撐：支撐基于數(shù)字空間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺成為全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值鏈連接的載體和樞紐，有助于降低空間和時間對社會生產(chǎn)的限制，有助于提升資源配置、產(chǎn)業(yè)分工、價值創(chuàng)造的共享協(xié)同水平，有助于構(gòu)建資源富集、多方參與、創(chuàng)新活躍、高效協(xié)同的開放共贏產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

智能主導(dǎo)：主導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟運行模式。人工智能等新技術(shù)加速向研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)滲透，正在構(gòu)建一套基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，逐步形成從局部向系統(tǒng)再向全局、從單環(huán)節(jié)向多環(huán)節(jié)再向全流程、從單企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈再向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智能運行體系。

制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型動因及作用分析

為了順應(yīng)新形勢，企業(yè)紛紛加快數(shù)字轉(zhuǎn)型步伐。國際領(lǐng)先企業(yè)正積極倡導(dǎo)和實踐數(shù)字轉(zhuǎn)型策略，通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)人、設(shè)備、產(chǎn)品等產(chǎn)業(yè)所有相關(guān)要素的相互識別、實時聯(lián)通、有效交流，積極構(gòu)建數(shù)字化條件下的競爭新優(yōu)勢。IDC調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，到2018年，67%的全球1000強企業(yè)將數(shù)字轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布的《2018年全球最具創(chuàng)新力企業(yè)50強》顯示，上榜企業(yè)的共同特點是具有較強的數(shù)字創(chuàng)新意識和執(zhí)行力，在創(chuàng)新過程中充分運用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)探索新產(chǎn)品和服務(wù)。制造業(yè)是數(shù)字轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，制造企業(yè)是數(shù)字轉(zhuǎn)型的主體。對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，數(shù)字轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是一道選擇題，而是一道生存題。在工業(yè)經(jīng)濟時代，企業(yè)能力體現(xiàn)在規(guī)模上，公司越大，能做的事情就越多，勞動力越多，公司就越有可能生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，在更大的范圍內(nèi)分發(fā)銷售，以及對業(yè)務(wù)合作伙伴和用戶發(fā)揮更多的影響力。在數(shù)字經(jīng)濟時代，規(guī)模效益和勞動力紅利已不是優(yōu)勢所在，更重要的是數(shù)字化思維的形成，以及在多大程度上利用數(shù)字化手段塑造企業(yè)發(fā)展新模式、挖掘新價值、形成新能力。世界經(jīng)濟論壇公布的全球首批9家先進制造業(yè)“燈塔工廠”中，70%～80%的燈塔工廠制定了明確的數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃，30%應(yīng)用了新的轉(zhuǎn)型管理技術(shù) ，60%～70%的燈塔工廠參與了以第四次工業(yè)革命為主題的多方合作。

（一）動因分析。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界普遍認為，我們正進入一個不確定性時代，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律性減弱趨勢明顯，復(fù)雜性、隨機性、不可預(yù)測性問題增多，企業(yè)面臨的不確定性有很多，來自技術(shù)演進、政策調(diào)整、市場競爭、需求變化等多個方面，來自研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作等多個環(huán)節(jié)，來自員工、合作方、競爭對手以及用戶等多個主體。如何有效應(yīng)對這些不確定性問題，是加快數(shù)字轉(zhuǎn)型的根本動因。

需要應(yīng)對生產(chǎn)過程復(fù)雜化。隨著工業(yè)化持續(xù)推進，生產(chǎn)制造規(guī)模越來越大，設(shè)備、物料、工藝、流程越來越復(fù)雜，對生產(chǎn)制造過程的計劃、實施、控制和管理提出了越來越高的要求。加快數(shù)字轉(zhuǎn)型，有利于構(gòu)建智能化、柔性化、綠色化的生產(chǎn)方式，提高生產(chǎn)制造的準確度、靈活度、精細度，有效應(yīng)對勞動力、原材料等要素成本不斷上升的趨勢，加快要素驅(qū)動型向創(chuàng)新驅(qū)動型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

需要應(yīng)對產(chǎn)業(yè)協(xié)作多維化。隨著產(chǎn)業(yè)分工細化加劇，產(chǎn)業(yè)鏈條不斷拉長，行業(yè)邊界、企業(yè)邊界以及生產(chǎn)者與消費者邊界不斷被打破，行業(yè)與行業(yè)、企業(yè)與企業(yè)、區(qū)域與區(qū)域之間的競爭與合作關(guān)系日趨復(fù)雜，加大了要素流通和產(chǎn)業(yè)協(xié)作的難度。加快數(shù)字轉(zhuǎn)型，有利于構(gòu)建資源富集、多方合作、利益共享、風(fēng)險共擔(dān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體實力。

需要應(yīng)對市場需求多樣化。隨著人們生活水平不斷提高，大眾消費需求逐漸從生理轉(zhuǎn)向心理，消費者對產(chǎn)品多樣化、個性化、差別化的需求不斷增強，市場需求波動存在極大不確定性，企業(yè)需要重新定義以用戶為核心的業(yè)務(wù)邏輯和供需關(guān)系，這就要求生產(chǎn)模式從以生產(chǎn)為中心向以消費為中心轉(zhuǎn)變，從大規(guī)模標準化生產(chǎn)到大規(guī)模個性化定制轉(zhuǎn)變。加快數(shù)字轉(zhuǎn)型，將有助于企業(yè)構(gòu)建需求精準感知、產(chǎn)品個性化生產(chǎn)、用戶在線交易、供應(yīng)鏈實時響應(yīng)的生產(chǎn)組織方式，充分滿足市場細分需求，從“長尾效應(yīng)”中獲取商機。

需要應(yīng)對產(chǎn)品服務(wù)增值化。隨著產(chǎn)品科技含量的提高，產(chǎn)品本身越來越復(fù)雜，對產(chǎn)品銷售、安裝調(diào)試、維護檢測、維修再制造等相關(guān)服務(wù)的需求也就越迫切，同時產(chǎn)品智能化趨勢越來越明顯，為創(chuàng)新增值服務(wù)提供可能。加快數(shù)字轉(zhuǎn)型，通過監(jiān)測、整理和分析產(chǎn)品使用過程中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期信息的可追溯，有利于構(gòu)建面向產(chǎn)品全生命周期的研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)體系，提升產(chǎn)品服務(wù)的附加值。

（二）作用分析。為了適應(yīng)和應(yīng)對環(huán)境變化所帶來的不確定性問題，制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型進程不斷加快，必然引發(fā)資源配置方式、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系、生產(chǎn)運行方式、組織管理模式的根本性變革。資源配置更加網(wǎng)絡(luò)化、全球化、快捷化。承載著信息和知識的數(shù)據(jù)，沿著價值導(dǎo)向自由流動的同時，帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，不斷突破地域、組織、技術(shù)的邊界，推動形成泛在連接、彈性供給的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)“雙創(chuàng)”、工業(yè)電子商務(wù)等資源要素共享平臺，促進資源配置從單點優(yōu)化向多點優(yōu)化演進，從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化演進，從靜態(tài)優(yōu)化向動態(tài)優(yōu)化演進，全面提升全要素的流通效率和水平。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新更加協(xié)同化、開放化、互動化?；ヂ?lián)網(wǎng)開放、共享、協(xié)同、去中心化的特征，促使創(chuàng)新活動在時間和空間上交叉、重組和優(yōu)化，促使創(chuàng)新活動更加網(wǎng)絡(luò)化、全球化和快捷化。在此過程中，大量知識經(jīng)驗?zāi)軌蛞詳?shù)字化模型形式沉淀并開放共享，大幅削減研發(fā)創(chuàng)新者的重復(fù)性勞動，有助于重構(gòu)工業(yè)知識的復(fù)用、共享和價值再造體系。在這個過程中，產(chǎn)學(xué)研用多方主體基于互聯(lián)網(wǎng)平臺協(xié)同開展研發(fā)創(chuàng)新，創(chuàng)新流程從串行向并行演進，大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期，構(gòu)建多方參與、深度互動、快速迭代的創(chuàng)新生態(tài)。

生產(chǎn)制造更加智能化、定制化、服務(wù)化。傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)、軟件、控制系統(tǒng)等新技術(shù)與生產(chǎn)制造的深度融合，促進企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)間研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷管理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫銜接和綜合集成，加快實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同;促進研發(fā)制造能力與消費者需求精準對接，加快實現(xiàn)個性化定制;促進形成產(chǎn)品遠程診斷維護、產(chǎn)品全生命周期管理、總集成總承包、精準供應(yīng)鏈管理等新模式，加快實現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

組織管理更加扁平化、柔性化、無邊界化。新一代信息技術(shù)應(yīng)用形成了泛在、及時、準確的信息交互方式，大幅降低信息、評價、決策、監(jiān)督、違約等交易成本，帶來了企業(yè)組織形態(tài)、流程、機制、主體深刻變化，促使扁平化組織的形成，破除企業(yè)自上而下垂直高聳的管理架構(gòu)，減少管理層級，提高管理效率;促使柔性化組織的形成，快速響應(yīng)市場需求和應(yīng)對環(huán)境變化;促使無邊界化組織的形成，構(gòu)建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨主體的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

我國制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型面臨的問題

從國內(nèi)看，我國需求端的企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型已經(jīng)具備良好基礎(chǔ)，騰訊、阿里巴巴、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)平臺和海量用戶數(shù)據(jù)開發(fā)出豐富的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，在運營模式創(chuàng)新、商業(yè)價值實現(xiàn)等方面取得了巨大成績。但供給端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于起步階段，特別是制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，其轉(zhuǎn)型動力主要來自于行業(yè)，不能從消費者處直接獲取，再加上受限于能力薄弱、人才短缺等瓶頸，數(shù)字轉(zhuǎn)型步伐整體較為落后，只有7%的企業(yè)能夠突破轉(zhuǎn)型困境，數(shù)字轉(zhuǎn)型仍有很大空間。主要困境表現(xiàn)在以下四個方面：

（一）轉(zhuǎn)型路徑不清。目前，很多制造企業(yè)有開展數(shù)字轉(zhuǎn)型的強烈意愿，卻缺乏清晰的數(shù)字戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型實施步驟，不知道數(shù)字轉(zhuǎn)型從哪里入手、最終愿景是什么。一些企業(yè)帶著傳統(tǒng)的信息化建設(shè)思維，通過 “機器換人”、搭建工業(yè)云平臺、建設(shè)數(shù)字車間等方式解決單點單環(huán)節(jié)應(yīng)用問題。一些企業(yè)在既有的IT架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和管理模式基礎(chǔ)上，用信息技術(shù)提升效率、改善流程。還有一些企業(yè)缺乏足夠的互聯(lián)網(wǎng)平臺運營經(jīng)驗，對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)了解不足，在如何選擇合適的技術(shù)平臺、培育商業(yè)模式方面躊躇不前。事實上，企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)性、復(fù)雜性和持久性工程，是以開放平臺為基礎(chǔ)支撐、以數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)戰(zhàn)略思維、業(yè)務(wù)流程、組織管理、商業(yè)模式、人才培養(yǎng)等全方位轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)建立快速有效、開放、深度探索數(shù)據(jù)價值的生產(chǎn)運行管理體系，從而形成新能力、構(gòu)筑新優(yōu)勢。

（二）轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)能力不強。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是核心，推動全要素數(shù)據(jù)化、全過程智能化、全領(lǐng)域數(shù)字化是制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國絕大多數(shù)制造企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型尚處于初級水平，“技術(shù)+業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”深度融合、共同發(fā)力程度不夠，轉(zhuǎn)型能力比較薄弱。從工業(yè)技術(shù)儲備水平看，我國工業(yè)化進程尚未完成，許多制造企業(yè)仍停留在低利潤的初級加工階段，工藝設(shè)計與制造環(huán)節(jié)相對薄弱，工業(yè)技術(shù)積累不夠深厚，工業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足，難以有效支撐數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和數(shù)字化知識傳承、迭代與復(fù)用。

從業(yè)務(wù)數(shù)字化改造能力看，多數(shù)制造企業(yè)處于工業(yè)2.0和工業(yè)3.0補課階段，工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)品、生產(chǎn)線的傳感器部署不足，連接水平低，工業(yè)數(shù)據(jù)采集難度較大，業(yè)務(wù)系統(tǒng)互通互聯(lián)程度不高。截止到2018年6月，全國制造業(yè)重點領(lǐng)域關(guān)鍵工序數(shù)控化率為48.4%，覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的工業(yè)數(shù)據(jù)鏈尚未構(gòu)建。40%的企業(yè)由于IT基礎(chǔ)設(shè)施限制而尚未采用AI、物聯(lián)網(wǎng)等與數(shù)字轉(zhuǎn)型相關(guān)的技術(shù)。從數(shù)據(jù)應(yīng)用能力看，制造業(yè)對工業(yè)大數(shù)據(jù)的準確性和實時分析有很高的要求，目前很多企業(yè)仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動階段，大部分企業(yè)利用采集到的數(shù)據(jù)描述和解釋現(xiàn)象規(guī)律，而鮮少將數(shù)據(jù)用于預(yù)測性分析和決策性分析，對存在于用戶的使用場景、隱形因素的相關(guān)性、產(chǎn)品被制造和使用的全生命周期中的數(shù)據(jù)價值挖掘不夠。

（三）支撐服務(wù)不足。數(shù)字轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，制造企業(yè)尤其是廣大中小企業(yè)受制于技術(shù)、資金、人才等因素，推進數(shù)字轉(zhuǎn)型困難重重，迫切需要專業(yè)化服務(wù)和團隊給予幫助。從解決方案供給看，目前大多為面向特定行業(yè)的通用型解決方案，滿足客戶需求的個性化、一體化解決方案較少，尤其缺乏集戰(zhàn)略咨詢、架構(gòu)設(shè)計、設(shè)備上云、IT和OT融合、核心軟件、數(shù)據(jù)運營、流程優(yōu)化、風(fēng)險評估、運維升級等于一體的端到端解決方案，掌握核心技術(shù)、對行業(yè)認知深刻、實踐經(jīng)驗豐富、數(shù)據(jù)挖掘分析能力強、生態(tài)構(gòu)建能力強的數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案商較少，難以支撐制造企業(yè)可持續(xù)、全方位轉(zhuǎn)型。從數(shù)字人才團隊供給看，很多企業(yè)信息化團隊對數(shù)字技術(shù)快速更新的響應(yīng)能力和應(yīng)對能力不足，具備數(shù)字技術(shù)與行業(yè)技能的復(fù)合型人才面臨巨大缺口，將近90%的數(shù)字人才集中在傳統(tǒng)的研發(fā)領(lǐng)域，其次是數(shù)字化運營領(lǐng)域，深度分析、數(shù)字戰(zhàn)略、先進制造和數(shù)字營銷等方面的人才最缺乏。此外，軟件人才特別是工業(yè)軟件人才缺口也十分突出，我國軟件人才需求以每年20%的速度增長，每年新增需求近百萬人，但目前我國高等教育和職業(yè)教育每年培養(yǎng)軟件及相關(guān)專業(yè)人才規(guī)模不足80萬人。

（四）工業(yè)大數(shù)據(jù)權(quán)屬認定不清。工業(yè)大數(shù)據(jù)既是資源也是資產(chǎn)，其權(quán)屬是否清晰，直接關(guān)系“大數(shù)據(jù)+”能走多遠，關(guān)系到企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型進程快慢。根據(jù)研究顯示，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策”模式運營的企業(yè)，其生產(chǎn)力普遍可以提高5%～10%。從調(diào)研中得知，針對不同來源的工業(yè)大數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、管理權(quán)、交易權(quán)、享有權(quán)等，并沒有被相關(guān)的法律充分地認同和明確地界定，數(shù)據(jù)權(quán)屬和收益分成等大多在企業(yè)層面以合同方式約定履行，極易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)糾紛等問題。比如，個別工業(yè)云平臺企業(yè)在未經(jīng)過上云企業(yè)授權(quán)的情況下，私自采集企業(yè)接入平臺的數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品、新方案，引發(fā)權(quán)益分成、知識產(chǎn)權(quán)糾紛等。

加快制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的對策建議

（一）強化數(shù)字轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計。一是研究制定推進企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的路線圖，明確數(shù)字轉(zhuǎn)型目標、任務(wù)和路徑，引導(dǎo)企業(yè)理解轉(zhuǎn)型發(fā)展內(nèi)涵，轉(zhuǎn)變管理思維和發(fā)展理念，在戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、管理和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用之間統(tǒng)籌考慮、循環(huán)迭代、動態(tài)更新、融合創(chuàng)新。二是鼓勵企業(yè)制定實施符合自身實際的數(shù)字轉(zhuǎn)型方案，從用戶、策略、人員、運營、創(chuàng)新、合作等方面系統(tǒng)評估自身所處的數(shù)字化階段，預(yù)測評估數(shù)字轉(zhuǎn)型成效、目標，確定戰(zhàn)略實施的優(yōu)先級別。三是推動實施企業(yè)“一把手”工程。提高企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)力，積極推動打通數(shù)字部門和非數(shù)字部門之間的交流、配合，利用科技手段為企業(yè)開辟新的能力、新的業(yè)務(wù)模式、新的收入來源，提高數(shù)字價值和規(guī)模。

（二）提升企業(yè)數(shù)字發(fā)展能力。一是加快推動企業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)線自動化、數(shù)字化改造，推動核心設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，打通企業(yè)內(nèi)外信息流、數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、資金流、知識流的協(xié)作鏈條，推進企業(yè)資源共享、能力協(xié)同，驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯從基于產(chǎn)品分工向基于知識分工轉(zhuǎn)變。二是強化技術(shù)支撐能力，突破核心芯片、驅(qū)動器、工業(yè)以太網(wǎng)等關(guān)鍵器件和技術(shù)發(fā)展瓶頸，推動智能傳感器、可編程邏輯控制器、分布式控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。實施工業(yè)技術(shù)軟件化工程，構(gòu)建面向行業(yè)的知識庫、模型庫、零件庫、工藝庫和標準庫。實施工業(yè)軟件突破工程，圍繞構(gòu)建數(shù)字孿生體，增強設(shè)計仿真等核心工業(yè)軟件供給能力。三是實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，全面部署IPv6，持續(xù)推進企業(yè)內(nèi)、外網(wǎng)絡(luò)改造建設(shè)，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)。堅持“補短板”和“建生態(tài)”雙輪驅(qū)動，著力提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力，培養(yǎng)工業(yè)APP，打造開放共享的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)體系。四是增強系統(tǒng)解決方案供給能力，培育一批專業(yè)化水平高、服務(wù)能力強的數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商，開發(fā)與行業(yè)特色、運營環(huán)境適配的數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案，助力拓展傳統(tǒng)企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化服務(wù)能力。

（三）完善數(shù)字轉(zhuǎn)型公共服務(wù)體系。一是開展企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型能力評估，圍繞制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型應(yīng)具備的核心要素、特征與能力，研究制定體現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型能力的評價指標體系，確定科學(xué)合理、操作性強的監(jiān)測評估方法，為政府、行業(yè)、企業(yè)推進制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供支撐。二是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會和科研機構(gòu)等整合資源，加強前瞻性問題研究，提供政策咨詢、專家智庫、標準制定、人才培訓(xùn)等公共服務(wù)。三是引導(dǎo)大型制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)合構(gòu)建行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺，為企業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、工具模型、數(shù)據(jù)運營等服務(wù)，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)和商業(yè)模式重新設(shè)計。四是組織開展經(jīng)驗交流與宣傳推廣會。通過舉辦成果展覽、企業(yè)對接及系列深度行活動，總結(jié)和交流政府部門和重點企業(yè)在政策措施、工程實施、平臺建設(shè)等方面的進展、經(jīng)驗和成效。通過媒體宣傳、展覽展示、書籍解讀等多種形式探索推進路徑、展示最佳實踐、交流典型做法，進一步提升企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響力。

（四）探索數(shù)字轉(zhuǎn)型體制機制創(chuàng)新。一是深化體制機制改革，深化“放管服”改革，大幅度簡化融合發(fā)展領(lǐng)域的行政審批事項，對新型數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)實行包容審慎有效的監(jiān)管，降低準入門檻。建立跨領(lǐng)域聯(lián)合監(jiān)管機制，積極推進負面清單制度落地，重點加強企業(yè)信用信息、個人隱私等方面的監(jiān)管，為制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供基本保障。二是強化工業(yè)大數(shù)據(jù)治理，在法律法規(guī)層面確立工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位，研究制訂工業(yè)大數(shù)據(jù)管理制度，建立適應(yīng)工業(yè)大數(shù)據(jù)資源完善、價值實現(xiàn)、質(zhì)量保證、安全可控的管控協(xié)調(diào)機制，引導(dǎo)行業(yè)組織、骨干企業(yè)加快制定工業(yè)大數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、交易、保護等方面的標準規(guī)范。三是探索“新工科”復(fù)合人才培養(yǎng)模式，引導(dǎo)高等院校設(shè)立和發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、自動化等“新工科”相關(guān)專業(yè)，推動實施軟件國民基礎(chǔ)教育，支持制造企業(yè)、軟件企業(yè)、高校等通過合作成立企業(yè)研究院、專業(yè)人才培訓(xùn)基地、聯(lián)合招聘、共建項目團隊等模式，培養(yǎng)“技術(shù)+運營”融合型數(shù)字人才。積極發(fā)揮群團、協(xié)會和平臺、企業(yè)等市場主體的積極性，開展數(shù)字技能人才大比武、各類工程師大引進活動，提升相關(guān)技能人才的質(zhì)量。