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基于灰色預(yù)測(cè)的城市共享單車發(fā)展優(yōu)化問(wèn)題預(yù)測(cè)

2019-07-07 13:54劉云帆劉廣發(fā)袁梓浩程若楠周含方
科技資訊 2019年11期
關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)灰度評(píng)分

劉云帆 劉廣發(fā) 袁梓浩 程若楠 周含方

摘? 要:該文建立灰度GM(1,1)模型對(duì)于共享單車對(duì)于城市的影響進(jìn)行量化計(jì)算與預(yù)測(cè),得到2000—2019年的城市評(píng)分,以此來(lái)確定共享單車所帶來(lái)的影響??梢园l(fā)現(xiàn),共享單車給城市的評(píng)分影響是較大的,在2016年共享單車興起之后,其評(píng)分從1.083上升到2018年的1.106,漲幅較大,這也說(shuō)明了共享單車給城市發(fā)展帶來(lái)的巨大影響。最后,對(duì)于該文所建立模型進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)分析與推廣。

關(guān)鍵詞:城市共享單車? 灰度GM(1,1)? 優(yōu)化? 預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào):G64? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1672-3791(2019)04(b)-0234-02

1? 問(wèn)題分析

該文建立灰度GM(1,1)模型對(duì)于共享單車對(duì)于城市的影響進(jìn)行量化計(jì)算與預(yù)測(cè),得到2000—2019年的城市評(píng)分,以此來(lái)確定共享單車所帶來(lái)的影響。

2? 灰度GM(1,1)預(yù)測(cè)模型

對(duì)于全球的影響指數(shù),我們采用GM(1,1)對(duì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

記2000—2019年的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),即:

因?yàn)棣?(k)∈(0.909,1.095),所以可作GM(1,1)模型。

(2)對(duì)原始數(shù)據(jù)(0)做一次累加。

根據(jù)GM(1,1)定理:

(3)建立模型。

白化方程:(0)(k)-0.0080z(1)(k)=-0.9337

?。?)(1)=(0)(1)=-0.943,得到響應(yīng)函數(shù):

在共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)下,共享單車出現(xiàn)及時(shí)地解決了居民出行的問(wèn)題,更提高了低碳有效的生活方式,引領(lǐng)了新的出行模式。在長(zhǎng)期有氧運(yùn)動(dòng)的活動(dòng)下,可以延長(zhǎng)整體的人均壽命,在2017年整個(gè)共享單車的利潤(rùn)達(dá)到了45億元。

與此同時(shí),共享單車在節(jié)能環(huán)保方面也發(fā)揮了其積極的作用。在能源燃料消耗方面,2017年共享單車能夠節(jié)省原油141萬(wàn)t,這能夠抵得上全國(guó)汽油生產(chǎn)的1%,使能源生產(chǎn)消耗的成本直接節(jié)省124億元。使用共享單車可以直接降低二氧化碳的排放,在2017年,二氧化碳的排放量直接減少422萬(wàn)t,PM2.5的排放也直接減少了322萬(wàn)t,相當(dāng)于節(jié)約了綠色環(huán)保方面140億元的投資。同時(shí),共享單車的出現(xiàn)也極大地緩解了交通擁擠的情況。2017年的整體交通運(yùn)行小時(shí)數(shù)直接減少4億h。

此外,共享單車也極大地拉動(dòng)了新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和新型的營(yíng)銷模式,直接提升了產(chǎn)業(yè)的模式。共享單車是大數(shù)據(jù)時(shí)代最為明顯的表現(xiàn),借助于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一系列的計(jì)算機(jī)技術(shù),共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也逐漸完善和被廣大的軍民所接受,智慧城市、智慧交通也會(huì)由此發(fā)展。在2017年,整體新型產(chǎn)業(yè)由于貢獻(xiàn)單車的出現(xiàn)而增加了131億元。

參考文獻(xiàn)

[1] 戴升寶.共享單車期盼“數(shù)據(jù)共享”[N].濟(jì)南日?qǐng)?bào),2018-11-30(B03).

[2] 張懷瓊,冷培恩.更新交管理念城市更影響[J].檢察風(fēng)云,2018(22):39.

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