賀依婷 朱俊
摘 要:隨著崇左市制糖產業(yè)經濟的迅速發(fā)展,蔗糖原料運輸作為制糖企業(yè)的關鍵環(huán)節(jié)而備受關注?;谲囕v優(yōu)化調度的若干理論研究成果,對崇左市制糖企業(yè)進行調查研究,分析崇左市糖業(yè)在路線規(guī)劃,車輛調度等原料運輸中的諸多問題,通過提出改進運輸模式、合理規(guī)劃路線等對策解決制糖企業(yè)存在的相關問題,為崇左制糖企業(yè)原料運輸環(huán)節(jié)提供高效性、省時性的優(yōu)化參考,以達到有效減少企業(yè)成本,增加企業(yè)收益的目的。
關鍵詞:物流配送車輛;優(yōu)化調度;制糖企業(yè);原料運輸
中圖分類號:TB 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.11.102
0 引言
隨著市場經濟的發(fā)展,大量制造企業(yè)和商業(yè)企業(yè)為降低經營成本,提高商品流通效率,瞄準物流運輸市場發(fā)起效益戰(zhàn)。崇左市糖業(yè)快速穩(wěn)步發(fā)展,蔗糖原料運輸作為制糖企業(yè)生產加工的關鍵環(huán)節(jié)之一,對企業(yè)發(fā)展模式和盈利空間都有著巨大影響。因此,如何合理有效地組織開展甘蔗的運輸工作至關重要。企業(yè)作為物流活動的主體,如何優(yōu)化供應、生產、運輸、庫存、信息等環(huán)節(jié)以及將其合理融合來適應瞬息萬變的市場,一直是企業(yè)關注的焦點。
崇左作為“中國糖都”,蔗糖產量占全國的五分之一,占廣西的三分之一,崇左市的蔗糖業(yè)已經進入全國甚至世界前列。因此,糖業(yè)作為崇左地方發(fā)展的支柱性產業(yè)備受關注。運輸環(huán)節(jié)是整個物流過程的關鍵環(huán)節(jié),運輸成本在物流成本的構成中占比最大,因此,合理規(guī)劃運輸問題對企業(yè)而言至關重要,對促進崇左地方經濟發(fā)展亦有著重要的現實意義。
本文首先研究國內外配送車輛調度問題的研究背景和動態(tài)水平;再進一步明確崇左市制糖企業(yè)運輸車輛存在的調度問題;然后對制糖企業(yè)蔗車運輸調度進行優(yōu)化分析;最后詳細論述崇左市制糖企業(yè)車輛優(yōu)化調度問題的解決方案。
1 國內外研究現狀
最早提出運輸問題的基本模型并進行研究線性規(guī)劃問題的是美國學者希奇柯克(Hitchcock);丹斯格(Danzig)在1951年提出單純形法對運輸問題進行求解;隨后康脫洛維奇(Kantorovich)以運輸問題為中心進行詳細的深入研究,給出了運輸問題在實際生活中的應用,因此運輸問題又稱為希奇柯克問題或康脫洛維奇問題。
國內有學者提出如余平祥等人通過對實際情況的參數設定和約束條件建立了非線性規(guī)劃模型,并將模型用于廣東廣前糖業(yè)發(fā)展有限公司進行實證研究,結果顯示當前的資源配置存在不合理性,優(yōu)化后可以節(jié)約資源,降低成本。沈力等人將整個收購過程劃分為組織階段、運輸階段、過磅階段,分別建立相應的數學分析模型。通過提取各個階段的時效數據,建立了原料蔗收購過程的評價體系和標準。肖凌等人提出將GPS技術應用到蔗糖行業(yè),與糖廠農務砍運系統(tǒng)相結合,可以更有效地對甘蔗砍運榨進行調度和管理,提升企業(yè)經濟效益,并有效地對運輸甘蔗車輛進行監(jiān)控和跟蹤,防止甘蔗跨蔗區(qū)流動,穩(wěn)定蔗區(qū)砍運秩序。鈕公藩分析了目前我國原料蔗從田間運至糖廠入榨運輸模式效率低下的原因,通過借鑒澳大利亞原料蔗運輸模式,提出了采用可卸式車廂運輸的新模式,運輸效率可提高5倍,運輸汽車可大量減少,降低了甘蔗裝車勞動強度,提高了裝車速度,運輸成本可大大降低。趙宏先則同樣基于GPS系統(tǒng)和GSM系統(tǒng)提出了糖廠智能農務砍運管理系統(tǒng)的設計方案,通過GPS定位砍伐車輛,GPRS傳輸數據車輛地理及砍伐信息,具有砍伐車輛調度、調度派車、過磅稱重、蔗款結算等信息處理功能,可以最快捷的讓糖廠和蔗農進行信息交流和農務安排,眾多學者對制糖業(yè)生產運輸合理化發(fā)展進行了研究。
車輛調度優(yōu)化是企業(yè)提高車輛運營效益,精簡運輸模式,實現物流科學化的重要途徑。運輸是在流通領域內繼續(xù)的生產過程,并不創(chuàng)造新的事物形態(tài)產品。因此,在物資合理調運、人員合理安排、車輛合理調度或其他類型的問題經過適當轉換后歸結為運輸問題中,在滿足運輸需求的情況下,多余的運輸產品或運輸支出都是浪費。因此,對國內外車輛調度方法進行比較分析,改進車輛調度方案,對提高崇左制糖企業(yè)核心競爭力具有重要意義。
2 發(fā)展現狀
崇左市是全國重要的蔗糖生產基地,其甘蔗面積超過410萬畝,蔗區(qū)主要分布在江州 ,扶綏,龍州,大新等縣區(qū),制糖企業(yè)有大大小小十幾家。 制糖業(yè)總產值150多億元,隨著今年三月末所有糖廠甘蔗入榨完成,歷時一百三十天的全市2017/2018年榨季生產圓滿結束,2017/2018榨季全市入廠原料蔗1700萬噸左右.崇左市致力發(fā)展蔗糖健康產業(yè),加快推進甘蔗“雙高”基地建設,萬畝“雙高”蔗糖基地建設落實取得了階段性成效。崇左市委、市政府針對崇左的實際,聚焦企業(yè)兼并重組,拉長延伸高附加值糖業(yè)產業(yè)鏈。著力深化產業(yè)融合,推進制糖企業(yè)管理模式不斷創(chuàng)新發(fā)展。崇左蔗糖產業(yè)園產值現居世界前列水平,但崇左原料蔗運輸效率與國內外發(fā)達地區(qū)之間仍有較大差距。蔗糖原料運輸作為制糖企業(yè)生產加工的關鍵環(huán)節(jié)之一,對企業(yè)發(fā)展模式和盈利空間都有著巨大影響,現對蔗糖原料運輸流程及存在的問題進行闡述分析。
(1)蔗糖原料運輸流程。
原料蔗在報運進度后,即將進入運輸階段的工作。運輸階段的任務是將已經報運的可運輸甘蔗按照合理的調度方式將甘蔗從蔗地運送到廠區(qū)。運輸階段包括3個流程: 派車→裝蔗→運蔗→卸蔗,也可定義在該階段主要為任務制定→貨物裝載→貨物運輸→貨物過磅。 在車輛運輸甘蔗回廠后,即進入到最后的過磅階段。過磅階段的主要任務是完成原料蔗的稱量和計費工作。車輛在到達廠區(qū)后排隊等待過磅,過磅階段包括4個流程:排隊→重磅→卸蔗→輕磅。
(2)運輸模式主要為。
公司通知蔗農砍蔗甘蔗待運派車接貨運輸到蔗糖廠排隊卸貨進入蔗糖廠壓榨。
(3)為了準確地描述崇左市蔗糖原料的運輸現狀,對崇左市幾個附屬縣區(qū)的制糖企業(yè)做了問卷調查,結果整理如表1。
情況說明:蔗糖廠采用的運輸蔗糖的車輛規(guī)模主要為15噸~20噸的大卡車;從蔗農到蔗糖廠的平均運距為30公里左右; 而且蔗車等待裝車的時間在0.5~6個小時之間,裝車需要0.5小時左右,在場內等候卸貨的時間在1~10個小時之間;一輛車基本上是空車前往裝貨,之后才滿載回廠卸貨。
3 崇左制糖企業(yè)車輛運輸調度問題
3.1 車輛管理分散缺乏有效調控
在整個運輸調度體系中,運輸車輛是蔗地與蔗廠之間的紐帶,有效調配車輛是提高車輛運轉高效率的保證。崇左制糖企業(yè)運蔗車輛多以第三方外包形式,少數散戶運蔗車掛靠第三方公司名下,外包車輛規(guī)模多為15噸-20噸的貨運卡車。制糖企業(yè)對相關人員車輛無溝通實權,與運蔗車輛司機之間的工作交接及車輛調度安排通過第三方外包公司進行銜接溝通,對于榨季期間運蔗車輛司機無證駕駛、疲勞駕駛、帶病駕駛、超速、超載、超高等突發(fā)、頻發(fā)、違法行為調控無法進行有效調控管理。
3.2 線路規(guī)劃不合理運力浪費嚴重
崇左甘蔗種植區(qū)主要在江州,扶綏,龍州,大新等縣區(qū),約有410多萬畝,制糖企業(yè)大大小小十幾家分布在崇左市下轄各縣。各企業(yè)蔗糖收購區(qū)域和種植區(qū)歸屬存在路線交疊,原料蔗運輸過程中易出現過遠運輸、重復運輸、迂回運輸等運輸問題;另一方面,運輸車輛規(guī)模沒有依據蔗區(qū)砍蔗實際情況而定,存在超限、超載、空載等不合理現象。超限超載行為不僅嚴重破壞公路和橋梁設施,容易引發(fā)道路交通事故,擾亂運輸市場秩序,還造成不必要的浪費,導致企業(yè)成本的增加。
3.3 安排計劃不當運輸效率低下
通過數據可以分析:一輛車一天運輸所花的時間為:等待裝車時間+裝車時間+等待卸貨時間+路上所花的時間=3.5~18個小時之間;運輸所需要的時間太長,一輛車一天最多只能運3趟。通過數據可以分析得到蔗車運輸有效時間為1.5個小時,但是等待的時間卻有1.5~16個小時,平均等待時間高達8.75小時,車輛等待的時間司機也得跟著等待,所以車輛和司機的有效利用率為1.5/(1.5+8.75)=14.6%,運輸效率十分低下,大部分的司機和車輛的時間被浪費。
3.4 入庫排隊混亂卸貨時間過長
甘蔗進廠卸貨是制糖企業(yè)甘蔗生產運輸的一個重要組成部分。目前,大部分制糖公司甘蔗排隊進廠仍然需要運蔗司機自覺排隊。運蔗司機按照規(guī)定自覺進入相應的車道排隊,然后根據秩序管理人員的指揮和安排,按照先后序排隊進廠過磅。部分司機為了追求利益投機取巧插隊,嚴重擾亂了正常的排隊進廠秩序,部分運蔗司機由于不滿他人插隊進而發(fā)生糾紛,不僅影響了甘蔗及時進廠壓榨,還增加了由于混亂、糾紛所帶來的管理成本和機動成本。
3.5 機械作業(yè)落后自動化水平低
我國國內甘蔗機械化水平遠不及澳大利亞、巴西、古巴等蔗糖業(yè)生產發(fā)達國家,澳大利亞、巴西、古巴等國機械化水平覆蓋率均在50%及以上。崇左市下轄各縣區(qū)甘蔗收割主要采用人力收割,相比發(fā)達地區(qū)自動化水平較落后,甘蔗收獲作業(yè)勞動強度大、效率低、耗人工多。由于技術、地形、土地分散、成本等原因難以推廣使用,蔗區(qū)機械化仍不成規(guī)模。機械化水平差,裝卸效率低已成為甘蔗生產發(fā)展的瓶頸。
4 崇左制糖企業(yè)車輛運輸調度優(yōu)化解決對策
4.1 設立監(jiān)督獎懲機制加強人員車輛管理
制糖企業(yè)要結合以往合作歷史情況對第三方車輛外包公司進行招標。設立相關車輛管理規(guī)章制度和安全管理臺賬。外包期間,應由制糖企業(yè)實行集中管理、統(tǒng)一調度,提高車輛的使用效率。制糖企業(yè)應落實車輛安保制度,做好車輛和駕駛人基本信息情況統(tǒng)計,以提高車輛運行的安全率、增加單車運輸效益和降低司機坑農的風險。制糖企業(yè)可組建榨季運輸小組,制定相關獎懲制度,提高運蔗司機的積極性。運輸小組根據蔗區(qū)總體的運輸要求,對車輛調度進行合理安排,創(chuàng)造良好的運輸環(huán)境。
4.2 合理規(guī)劃路線減少不當運輸
路線的合理規(guī)劃要保證運蔗車的運蔗路線在收購區(qū)域內的運送工作時間最少,且使運輸成本最低。具體運蔗車的調度安排可由節(jié)約算法計算得出最佳配送路線。將臨近的甘蔗種植區(qū)劃分到同一運輸路線,根據蔗區(qū)砍蔗實際情況進行不同載重量卡車的調度安排,運輸資源得到有效配置。為達到高效率的運輸模式,線路規(guī)劃要避免交叉和擁堵路段,如近程路線出現交通擁堵,可靈活繞道進行遠程運輸。
4.3 協(xié)調安排計劃均衡車輛配置
甘蔗榨季的運輸業(yè)務強度較大,要求計算機代替人工排定運輸計劃,避免存在大量的疏漏問題,借助信息化手段,學習先進的技術手段,進行榨季車輛的運輸計劃制定和運輸網絡優(yōu)化,使運輸過程更高效,另外,蔗車經常會在甘蔗地旁等候裝貨,蔗糖廠可以24小時作業(yè),在甘蔗地砍甘蔗卻只能在白天進行,每輛車最多只能運3趟,為了不影響甘蔗的運輸與加工,使運蔗車輛盡快入庫,可協(xié)調車輛司機換班,輪流24小時均衡裝貨與卸貨,合理配置車輛,以節(jié)省大部分等候需要的時間,有效降低運輸時間成本。
4.4 改進入庫模式提高卸貨效率
入庫卸貨時間在運輸流程中占比75%以上,嚴重阻滯運輸效率,可改進相應流程,減少車輛排隊耗時。(1)運輸模式改進:公司通知蔗農砍蔗甘蔗裝在可卸車廂內派車輛將車廂拉上車運輸到蔗糖廠將車改進廂卸下立即駛回拉貨車廂卸下壓。這種模式大大減少了車輛等待的時間 ,而且通過可卸式廂運貨物可以使蔗農在白天將甘蔗事先裝好車,在根據優(yōu)化調配車輛,使得甘蔗可以均勻裝貨卸貨。(2)采用車輛排隊打卡管理系統(tǒng)。根據車輛進入蔗廠的先后順序由司機刷卡生成車輛排隊資料,車輛過重磅時按排隊順序過磅,車輛不排隊或提前上磅時,系統(tǒng)自動拒絕過磅。杜絕此類不良現象的發(fā)生。使運蔗車輛能夠有序進廠,減少車輛在工廠等待卸貨的滯留時間,確保運輸及時。
4.5 采用先進設備提高自動化水平
先進機械設備的推進應用是蔗區(qū)作業(yè)效率大幅度提高的關鍵。廣西糖業(yè)“二次創(chuàng)業(yè)”有關政策充分調動各方參與“雙高”基地建設的積極性。依靠改革擺脫落后的生產制度和生產手段,以“雙高”精細化為抓手,創(chuàng)新推動崇左蔗糖產業(yè)高質量發(fā)展。重點抓好智能化推廣建設,大力發(fā)展適度規(guī)模經營,著力提升現代化水平和經營規(guī)?;?,全力推進甘蔗生產全程機械化進程。 此外,借助GPS 、GIS 、GPRS 技術的不斷完善,實時監(jiān)控車輛的位置和狀態(tài),配置GPS運輸監(jiān)控平臺系統(tǒng)加以輔助蔗車的運輸、調度及管理,為運輸車輛的調度指揮提供技術支撐,保障原料蔗運輸的安全性,最終提高車輛安全系數和運輸周轉效率,降低物流成本。
5 結束語
運輸環(huán)節(jié)是整個物流過程的關鍵環(huán)節(jié),運輸成本在物流成本的構成中占比最大,合理規(guī)劃運輸問題對企業(yè)而言十分必要。蔗糖原料運輸作為制糖企業(yè)生產加工的關鍵環(huán)節(jié)之一,對企業(yè)發(fā)展模式和盈利空間都有著巨大影響。因此,如何合理有效地組織開展甘蔗的運輸工作至關重要。通過對崇左各制糖企業(yè)的運輸調度實況進行探究,針對車輛調度不當、資源配置不協(xié)調等問題提出了相應的解決方案。因建模困難從而限制了方案的進一步優(yōu)化,在后續(xù)的研究過程中會引進相關算法,針對崇左制糖企業(yè)的實際情況建立模型,將兼顧定性分析與定量分析的手法進行更進一步的研究,提出更簡單有效的車輛調度優(yōu)化算法方案。
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