王灝晨 李舒沁

摘要：人工智能近年來(lái)在各國(guó)發(fā)展十分迅速。歐洲在這方面總體發(fā)展較好，各國(guó)的發(fā)展形勢(shì)也各有特色，不過(guò)也面臨英國(guó)脫歐帶來(lái)的資金、人才、創(chuàng)意等方面的負(fù)面影響，以及因《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》限制數(shù)據(jù)使用導(dǎo)致人工智能的升級(jí)受限。我國(guó)得益于政府政策支持、數(shù)據(jù)條件好、企業(yè)數(shù)據(jù)遺留問(wèn)題少等優(yōu)勢(shì)發(fā)展形勢(shì)良好。但在發(fā)展中，也需吸取歐洲經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)私人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、人才培養(yǎng)，并注意人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代。

關(guān)鍵詞：人工智能通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例歐洲

人工智能是當(dāng)前發(fā)展十分迅速的一種技術(shù)，它的表現(xiàn)形式目前類似于計(jì)算機(jī)程序，但同時(shí)其又被認(rèn)為是很有可能引領(lǐng)第四次科技革命的一種顛覆性技術(shù)。目前，歐洲在人工智能發(fā)展方面有其特色，也遇到一些問(wèn)題。我國(guó)在人工智能方面進(jìn)展迅速，但也面臨需要解決的問(wèn)題?？梢酝ㄟ^(guò)借鑒吸收國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以免這些問(wèn)題發(fā)展為干擾人工智能發(fā)展的阻礙因素。

一、人工智能的特點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能特點(diǎn)突出

人工智能雖然是一項(xiàng)技術(shù)，但其與以往的技術(shù)創(chuàng)新有所不同。以往的技術(shù)進(jìn)步，在很大程度上是對(duì)人類體力、感知能力的放大與延伸。但人工智能是對(duì)人類智能的一種輔助和提升。通過(guò)特別是具有經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)與改進(jìn)的軟件，人工智能可以使人類頭腦的能力，如理解力、推理、規(guī)劃和溝通等能力，得以更加有效、高效地實(shí)施，而且這種實(shí)施的成本越來(lái)越低。同時(shí)，人工智能更強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為核心。對(duì)于一些常規(guī)分析任務(wù)，即便一直使用軟件開(kāi)展分析，憑借人工智能也可產(chǎn)生新的、基于數(shù)據(jù)的分析。以上這些特點(diǎn)使人工智能在大多數(shù)業(yè)務(wù)部門(mén)和消費(fèi)者應(yīng)用程序中創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)。目前被大眾所熟悉的人工智能重要產(chǎn)品、服務(wù)和功能包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、自動(dòng)化醫(yī)療診斷、用于人機(jī)交互的語(yǔ)音輸入、智能代理、自動(dòng)化數(shù)據(jù)合成以及決策輔助支持系統(tǒng)?？傮w來(lái)看，人工智能將在很多需要大量時(shí)間收集、匯總并分析的行業(yè)將有廣泛的應(yīng)用，例如金融、貿(mào)易、制造業(yè)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域?？梢哉f(shuō)，很多與人類息息相關(guān)的行業(yè)，都將有人工智能的介入。

（二）人工智能應(yīng)用發(fā)展迅速

衡量人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀有很多維度，而對(duì)人工智能的應(yīng)用范圍和水平即為其中之一。由于人工智能對(duì)企業(yè)、行業(yè)效益提升效果顯著，應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大迅速。據(jù)估計(jì)，未來(lái)12個(gè)月內(nèi)，將有七分之一的大公司采用人工智能，而在24個(gè)月時(shí)，這一比例將提高到三分之二。2019年中，人工智能將從早期在個(gè)別行業(yè)得到應(yīng)用，逐漸向主流應(yīng)用過(guò)渡。而且，由于相關(guān)軟件的供應(yīng)蓬勃發(fā)展，人工智能將形成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，從而使其重要性超過(guò)區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)。不過(guò)任何應(yīng)用都有領(lǐng)先者與落后者，而且總體使用率的上升也掩蓋了二者間在使用方面的差異。領(lǐng)先者利用優(yōu)勢(shì)，加大投資，加快迭代速度和升級(jí)。在產(chǎn)業(yè)方面，領(lǐng)先者是金融服務(wù)和高科技公司，它們是早期使用者。零售、醫(yī)療、媒體等“推動(dòng)者”在加速發(fā)展。政府機(jī)構(gòu)、慈善機(jī)構(gòu)等相對(duì)發(fā)展較為緩慢。在企業(yè)內(nèi)部，人工智能的先導(dǎo)力量也從高管層轉(zhuǎn)移至IT部門(mén)。以往高管出于戰(zhàn)略考慮推動(dòng)人工智能的使用，現(xiàn)在則更重視如何使人工智能更好發(fā)揮作用。所以未來(lái)，將有很多企業(yè)的IT部門(mén)成為規(guī)劃、實(shí)施人工智能項(xiàng)目的主要推動(dòng)力?？傮w來(lái)看，人工智能的應(yīng)用范圍將迅速擴(kuò)大，而且對(duì)應(yīng)用的考慮也將從“如果”使用，轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭绾巍笔蛊涓行?。?jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到了應(yīng)用落地的層面。

（三）可能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響

一是對(duì)工作的取代。如果說(shuō)自動(dòng)化、機(jī)器人取代的是一部分從事簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的體力工作者，那么人工智能的自動(dòng)化很可能取代不少行政工作，乃至部分高技能勞動(dòng)力，例如金融機(jī)構(gòu)中的數(shù)據(jù)收集、分析人員等。這種對(duì)人類智力而非體力的替代，可能會(huì)引發(fā)對(duì)人工智能的恐慌。二是存在偏見(jiàn)。人工智能的學(xué)習(xí)模式是由人根據(jù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的，數(shù)據(jù)中很可能反映出對(duì)性別或種族的偏見(jiàn)，有可能導(dǎo)致個(gè)人經(jīng)濟(jì)損失及就業(yè)機(jī)會(huì)的損失等。三是破壞信任。近來(lái)，由人工智能輔助實(shí)現(xiàn)的人物“換臉”視頻在網(wǎng)絡(luò)流行。如果連視頻這種元素復(fù)雜的連續(xù)畫(huà)面都可以進(jìn)行改造，眼見(jiàn)為實(shí)這一原則就會(huì)受到?jīng)_擊，而誤導(dǎo)個(gè)人也將變得容易。隨著信任被破壞，社會(huì)秩序也將受到影響。四是隱私與安全如何權(quán)衡。伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，個(gè)人的行蹤、行動(dòng)都可能被清楚掌握。這是否會(huì)造成對(duì)隱私的侵犯？或者說(shuō)公眾能夠容忍在多大程度上用隱私去交換安全？這些都是需要考慮的問(wèn)題。

二、歐洲的發(fā)展現(xiàn)狀及遇到的困難

（一）歐洲總體發(fā)展情況較好

目前，歐洲約有1600家處于早期階段的人工智能軟件公司。隨著人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的增多，這一數(shù)字還在不斷增長(zhǎng)。例如在2013年，在50家初創(chuàng)公司才有一家接受人工智能理念，但現(xiàn)在，每12個(gè)初創(chuàng)公司就有1個(gè)把人工智能作為公司價(jià)值主張的核心。目前，歐洲的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)正在走向成熟。這些公司在發(fā)展過(guò)程中，與其他國(guó)家的人工智能企業(yè)面臨相似的挑戰(zhàn)，包括吸引更多的投資和人才，同行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)及已形成規(guī)模的企業(yè)開(kāi)展差異化競(jìng)爭(zhēng)等。在行業(yè)發(fā)展方面，90%著眼于“垂直業(yè)務(wù)”，即人工智能的應(yīng)用業(yè)務(wù)功能或行業(yè)內(nèi)應(yīng)用。由于對(duì)保健醫(yī)療的重視，很多初創(chuàng)企業(yè)專注于醫(yī)療健康領(lǐng)域。這些公司也為金融服務(wù)、零售和媒體娛樂(lè)提供了良好的服務(wù)。而在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等相對(duì)傳統(tǒng)部門(mén)的人工智能初創(chuàng)公司，市場(chǎng)機(jī)會(huì)相對(duì)有限。在獲得投資方面，約有六分之一的公司擁有超過(guò)800萬(wàn)美元的投資并處于“成長(zhǎng)”階段。約有10%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供“水平業(yè)務(wù)”，即人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。不過(guò)，這10%的企業(yè)，卻更為投資者所青睞，吸引了約五分之一的風(fēng)險(xiǎn)投資。

（二）各國(guó)發(fā)展各有特色

從國(guó)別來(lái)看，英國(guó)無(wú)疑是其中的佼佼者。目前英國(guó)約有500家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，占?xì)W洲總數(shù)的三分之一，是歐洲其他任何國(guó)家的兩倍。德國(guó)和法國(guó)也在推進(jìn)歐洲人工智能中心的建設(shè)，而且勢(shì)頭較為迅猛。由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力較好，這兩國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)不斷獲得投資、吸引人才，又為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和增加投資收益形成正向反饋。西班牙雖然最近在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上遇到一定的困難，但憑借優(yōu)越的地理位置、相對(duì)西歐更為開(kāi)放、包容的社會(huì)環(huán)境以及更好的生活環(huán)境，吸引了來(lái)自中東歐等地區(qū)人工智能創(chuàng)業(yè)相關(guān)的移民，從而充實(shí)了該國(guó)的人才庫(kù)，也使西班牙成為創(chuàng)業(yè)投資的目標(biāo)國(guó)之一。其吸引人才的能力，也為歐洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。意大利在人工智能核心技術(shù)開(kāi)發(fā)方面，也表現(xiàn)出超過(guò)其體量的實(shí)力。一方面其擁有與西班牙相近的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)還具有更廣的應(yīng)用場(chǎng)景和更好的制造業(yè)基礎(chǔ)。北歐國(guó)家，如瑞典、挪威、芬蘭等，擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面有較為深厚的底蘊(yùn)，也為人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展提供了動(dòng)力。

（三）存在干擾人工智能發(fā)展的因素

一是英國(guó)脫歐的負(fù)面影響。英國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是金融服務(wù)，還是創(chuàng)意開(kāi)發(fā)，都居于歐洲乃至世界的領(lǐng)先地位，歐洲不少人工智能創(chuàng)業(yè)公司都以英國(guó)為平臺(tái)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)投資融資。而英國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，則通過(guò)吸引歐洲大陸的人才到英國(guó)發(fā)展。但是一旦脫歐，英國(guó)與歐洲大陸的良性互動(dòng)將被打破，英國(guó)的金融平臺(tái)地位將下降，人才引進(jìn)難度上升。短期內(nèi)，歐洲的企業(yè)會(huì)受到影響，但英國(guó)受到的影響更大，這對(duì)歐洲人工智能的整體發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生干擾。二是過(guò)于強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)保護(hù)，使人工智能陷入“無(wú)米之炊”的境地。歐盟頒布的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）重在對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。該《條例》禁止改變數(shù)據(jù)的使用目的，則人工智能企業(yè)在合法收集到用戶的數(shù)據(jù)后，并不能將其用于人工智能的算法訓(xùn)練，數(shù)據(jù)也變?yōu)槌聊瑪?shù)據(jù)。同時(shí)該《條例》規(guī)定數(shù)據(jù)歸用戶所有，用戶可以移植數(shù)據(jù)到其他公司。這一方面帶來(lái)訓(xùn)練誤差，另一方面給最初收集整理數(shù)據(jù)的公司帶來(lái)?yè)p失，從市場(chǎng)角度看不夠合理，不利于人工智能行業(yè)的發(fā)展。

三、我國(guó)發(fā)展情況及啟示

（一）我國(guó)人工智能發(fā)展僅次于美國(guó)

我國(guó)人工智能發(fā)展較為迅速，根據(jù)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告（2018）》顯示，截至2018年6月，美國(guó)目前共有2028家人工智能企業(yè)，我國(guó)大陸地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)為1011家，排名世界第二。同時(shí)，在投融資方面，我國(guó)也保持較高速的增長(zhǎng)。2017年我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)的投融資總額達(dá)2771億美元，融資事件369筆。融資總額達(dá)到全球的70%，融資筆數(shù)所占的比例達(dá)到31%。不僅如此，如果從2013年算起，截至2018年第一季度，在人工智能融資總額的規(guī)模上我國(guó)已超越美國(guó)成為全球第一，但是在投融資筆數(shù)方面，美國(guó)仍居于全球領(lǐng)先地位。這也說(shuō)明，美國(guó)的創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量較多，接受的投融資較為分散，而我國(guó)則相對(duì)更集中于大型企業(yè)。

另外，在市場(chǎng)規(guī)模方面，我國(guó)也在穩(wěn)步增長(zhǎng)。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模從2014年的517億人民幣增長(zhǎng)到2018年的預(yù)計(jì)2382億，年增長(zhǎng)速度從30%左右增長(zhǎng)到50%左右。

除了產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面，在反映科技實(shí)力的人工智能專利方面，我國(guó)也表現(xiàn)優(yōu)異。在該領(lǐng)域技術(shù)起源國(guó)家/地區(qū)中，我國(guó)、美國(guó)和日本位列三甲，三國(guó)專利占總體專利公開(kāi)數(shù)量的74%。而在專利使用方面，我國(guó)的人工智能專利技術(shù)布局程度位居榜首，而美國(guó)的授權(quán)專利比例為世界第一。

（二）政策、數(shù)據(jù)、公司活力推動(dòng)發(fā)展

一是政策促進(jìn)與保障。2017年，我國(guó)發(fā)布了《下一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了我國(guó)及企業(yè)在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用的三步走計(jì)劃，分別是到2020年建立中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力;在2025年前實(shí)現(xiàn)人工智能的突破;到2030年在人工智能領(lǐng)域建立全球領(lǐng)導(dǎo)地位。這一規(guī)劃，早于美國(guó)和俄羅斯于今年分別提出的人工智能發(fā)展規(guī)劃。二是數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。人工智能系統(tǒng)通常需要不斷更新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能改進(jìn)。一方面相比于歐盟對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的過(guò)度保護(hù)，我國(guó)的數(shù)據(jù)使用規(guī)定相對(duì)較為寬松;另一方面是降低公司內(nèi)數(shù)據(jù)的孤立性。78%的中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)數(shù)據(jù)保存在一個(gè)集中的數(shù)據(jù)池中，而歐洲和美國(guó)的這一比例分別為37%和43%。三是我國(guó)企業(yè)固有數(shù)據(jù)遺產(chǎn)較少。歐美企業(yè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)流程已經(jīng)成型，為適用于人工智能做出調(diào)整難度較大，我國(guó)企業(yè)在這方面顧慮較小。

（三）注意發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題

一是個(gè)人隱私保護(hù)。我國(guó)的數(shù)據(jù)管理?xiàng)l件寬松有利于人工智能系統(tǒng)的進(jìn)化，但企業(yè)缺乏對(duì)個(gè)人隱私的尊重，各種應(yīng)用程序（APP）大肆收集客戶數(shù)據(jù)，造成個(gè)人隱私泄露的可能性大增。《個(gè)人信息保護(hù)法》已列入本屆立法規(guī)劃，以促使人工智能更加規(guī)范、有序地發(fā)展。二是人才培養(yǎng)問(wèn)題。美國(guó)的人工智能人才庫(kù)規(guī)模比中國(guó)高50%以上，而我國(guó)人工智能企業(yè)中，有60%的企業(yè)強(qiáng)調(diào)我國(guó)比美國(guó)或歐洲企業(yè)更缺乏人才。三是人工智能及自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)力的替代。由于人工智能對(duì)智力勞動(dòng)者可能產(chǎn)生替代，因此，有約三分之二的人工智能領(lǐng)先企業(yè)預(yù)計(jì)，該技術(shù)將減少員工規(guī)模，而持相同觀點(diǎn)的歐洲企業(yè)只占三分之一。這些情況都說(shuō)明，我國(guó)目前的人工智能企業(yè)，依靠人口數(shù)量帶來(lái)的龐大市場(chǎng)，在應(yīng)用層面，垂直行業(yè)發(fā)展迅速，但是在人工智能核心技術(shù)開(kāi)發(fā)、人才培養(yǎng)、隱私保護(hù)等方面，仍與國(guó)外有較大差距。而人工智能、自動(dòng)化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的替代，可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響也需引起重視，并盡早予以解決。

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〔本文系2018年度北京市社科聯(lián)青年社科人才資助項(xiàng)目“基于疏解非首都核心功能的北京人口優(yōu)化研究”（課題編號(hào)：2018QNRC09）階段性成果〕

（王灝晨，國(guó)家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)部。李舒沁，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）