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基于非參數(shù)統(tǒng)計的廣州市經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析

2019-06-18 08:39韓燕霞
財訊 2019年15期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟指標

韓燕霞

摘 要:基于廣州統(tǒng)計年鑒提供的數(shù)據(jù),運用非參數(shù)統(tǒng)計中關(guān)于位置參數(shù)的檢驗方法,對廣州市的主要經(jīng)濟指標進行統(tǒng)計分析以及相應的檢驗。通過兩種檢驗方法的檢驗結(jié)果,預測出最近幾年廣州市經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,為廣州市經(jīng)濟發(fā)展提供相應的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟指標;非參數(shù)統(tǒng)計;Friedman檢驗;Page檢驗

近年來,廣州市的經(jīng)濟增長呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢。廣州市的經(jīng)濟發(fā)展趨勢分析與研究一直是政府部門和學者高度關(guān)注的重要問題。

在當前形勢下,對廣州市經(jīng)濟形勢進行分析和研究,將有助于增強政府管理部門的調(diào)控能力,進而對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行適當調(diào)整。本文立足于廣州經(jīng)濟,對廣州市主要的經(jīng)濟指標進行統(tǒng)計分析,并依據(jù)非參數(shù)統(tǒng)計中的Friedman秩和檢驗、Page檢驗,對廣州市主要的經(jīng)濟指標進行相關(guān)檢驗,并對近幾年廣州市經(jīng)濟發(fā)展的趨勢進行預測。

一、Friedman秩和檢驗

假設(shè)有k個樣本(處理),b個區(qū)組,記θ1,θ2,…,θk為其位置參數(shù),則檢驗問題為:H0:θ1=θ2=…=θk,H1:不是所有的θi都相等。

由于區(qū)組的影響,要首先在每個區(qū)組中計算各個處理的秩,再把每個處理在各個區(qū)組中的秩相加.記Rij為第j個區(qū)組中i處理的秩,則秩按照處理而求得的和為

Friedman統(tǒng)計量定義為:

(1)

對于有限的k和b,有零假設(shè)下的分布表可查,查表時要做變換

當查不到時,對于固定的k,當b→∞時,在零假設(shè)下有Friedman統(tǒng)計量Q→χ2(k-1)。

二、Page檢驗

如果樣本的位置參數(shù)顯現(xiàn)出上升或下降的趨勢,在檢驗中可以考慮有序的備擇假設(shè).因此Page檢驗的檢驗問題為:

(1)如果樣本的位置參數(shù)呈現(xiàn)出上升趨勢,則有檢驗:

H0:θ1=θ2=…=θk H1:θ1≤θ2≤…≤θk(這里至少有一個不等式是嚴格的);

(2)如果樣本的位置參數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢,則有檢驗:

H0:θ1=θ2=…=θk H1:θ1≥θ2≥…≥θk(這里至少有一個不等式是嚴格的)。

其檢驗統(tǒng)計量和Friedman秩和檢驗一樣,在每個區(qū)組中,對處理排序,然后對每個處理把觀測值在各個區(qū)組中的秩相加起來,得到秩和,再將其中的每一項乘以i,如果H1是正確的,則可以放大備擇假設(shè)的效果。因此Page檢驗統(tǒng)計量為:

,i=1,2,…,k (2)

其中,Ri為在每個區(qū)組中對處理的排序,然后對每個處理把觀測值在各個區(qū)組中的秩加起來。

在小樣本時,對于k和b的值可以查表得到p值;

在大樣本時,當k固定,b→∞時,在零假設(shè)下有正態(tài)近似

(3)

這里

Friedman檢驗是利用秩實現(xiàn)對多個總體中位數(shù)是否存在顯著差異的一種非參數(shù)檢驗方法,而Page檢驗則是對多個總體中位數(shù)發(fā)展的趨勢進行檢驗,兩種檢驗方法的側(cè)重點不同,因此在實際應用中可以根據(jù)需要進行適當?shù)倪x擇。

三、案例分析

廣州市2015—2017年的主要經(jīng)濟指標如表1所示(數(shù)據(jù)均來源于廣州統(tǒng)計年鑒)。

(1)Friedman秩和檢驗

檢驗問題:H0:θ1=θ2=…=θk,H1:不是所有的θi都相等。

檢驗統(tǒng)計量:k=3,b=8;

R1=9,R2=16,R3=23;

經(jīng)查表有P-=0.031,對于顯著性水平α=0.05,P-<α,可以拒絕零假設(shè),接受備擇假設(shè),即廣州市2015年到2017年主要經(jīng)濟指標存在差異。為了進一步分析存在的差異,可以選擇Page檢驗。

(2)Page檢驗

檢驗問題:H0:θ1=θ2=…=θk H1:θ1≤θ2≤…≤θk(這里至少有一個不等式是嚴格的)。

檢驗統(tǒng)計量:R1=9,R2=16,R3=23, 110。

經(jīng)計算有P-=0.005,對于顯著性水平α=0.05,P-<α,可以拒絕零假設(shè),接受備擇假設(shè),即廣州市2015—2017年主要經(jīng)濟指標存在上升趨勢。

四、結(jié)論

本文運用了非參數(shù)統(tǒng)計的方法對廣州市近幾年的主要經(jīng)濟指標進行分析與檢驗,可以看出從2015—2017年,地區(qū)生產(chǎn)總值持續(xù)上升,規(guī)模以上工業(yè)增加值穩(wěn)步增長,主要經(jīng)濟指標呈上升趨勢。從廣州市主要經(jīng)濟指標可以看出,全市經(jīng)濟已經(jīng)回暖,呈現(xiàn)筑底企穩(wěn)、穩(wěn)中向好的態(tài)勢.

參考文獻

[1]毛婧寧.居民收入增速低于GDP增速的原因探究——基于非參數(shù)統(tǒng)計的實證分析[J].調(diào)研世界,2012,5(5):46-49.

[2]吳喜之.非參數(shù)統(tǒng)計[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013.

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