趙 蕾，馮 鑫，孫玉容

(河北地質(zhì)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，石家莊 050031)

1 研究現(xiàn)狀

所謂移動學(xué)習(xí)，是指通過無線移動通信設(shè)備或者移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取教育資源、教育信息和教育服務(wù)的一種學(xué)習(xí)形式[1]。由于移動設(shè)備的便攜性，移動學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式相比，最主要的優(yōu)點在于用戶可以隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。在移動學(xué)習(xí)迅速發(fā)展的今天，國內(nèi)外學(xué)者在移動學(xué)習(xí)的相關(guān)方面做出了大量的研究。顧客體驗以及學(xué)習(xí)興趣是研究者研究移動學(xué)習(xí)的重要切入點。

王鑒忠等[2]將顧客體驗定義為一種新的基于個人經(jīng)驗和知識基礎(chǔ)之上的商品形態(tài)，由服務(wù)、環(huán)境、產(chǎn)品以及顧客參與而綜合形成的消費者在主觀上產(chǎn)生的感覺、認(rèn)知、知覺、評價等一系列的心理反應(yīng)。關(guān)于移動學(xué)習(xí)的顧客體驗，紀(jì)福菲[3]認(rèn)為在手機(jī)移動學(xué)習(xí)具有便捷性、即時性、自主性等優(yōu)勢條件下，移動學(xué)習(xí)的內(nèi)容設(shè)計應(yīng)當(dāng)以用戶體驗為主，以便提高用戶的學(xué)習(xí)興趣。許玲等[4]也認(rèn)為在強(qiáng)烈的競爭環(huán)境下，顧客體驗是移動學(xué)習(xí)長期發(fā)展的立足點。同樣，國外學(xué)者Petrovic等[5-7]也都表示顧客體驗對移動端或移動學(xué)習(xí)的發(fā)展是至關(guān)重要的。

關(guān)于移動學(xué)習(xí)的興趣，陳紅等[8]提出在移動學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)的強(qiáng)弱是決定他們參與學(xué)習(xí)意愿程度的直接影響因素。于莎[9]認(rèn)為通過微型移動學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)應(yīng)當(dāng)增加學(xué)習(xí)內(nèi)容的趣味性，以提高員工的學(xué)習(xí)效果。國外學(xué)者Fernández-López等[10]也認(rèn)為在為受特殊教育的孩子們設(shè)計移動學(xué)習(xí)內(nèi)容時應(yīng)當(dāng)以孩子的興趣為主，提升他們對移動學(xué)習(xí)的愛好程度。

在移動學(xué)習(xí)的顧客體驗研究中，有必要對移動學(xué)習(xí)興趣的影響因素進(jìn)行探討，因此，本文采取問卷調(diào)查的方式，從顧客體驗的角度，對移動學(xué)習(xí)興趣的影響因素提出假設(shè)并進(jìn)行分析。

2 測量指標(biāo)的設(shè)定

擁有碎片化優(yōu)勢的移動學(xué)習(xí)得到了用戶的青睞。用戶學(xué)習(xí)興趣在很大程度上影響著學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)興趣是指個人在學(xué)習(xí)活動中，產(chǎn)生的一種積極的情緒狀態(tài)和認(rèn)識傾向。本文將學(xué)習(xí)興趣的影響因素分為情感體驗和認(rèn)知體驗兩個方面，其中認(rèn)知體驗包括感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計四個維度。

通過問卷星在線發(fā)放問卷搜集所需的分析數(shù)據(jù)。問卷分為兩部分：第一部分為基礎(chǔ)信息，包含受訪人的性別、年齡、受教育程度以及移動設(shè)備的接觸情況，樣本分布如表1所示；第二部分包含感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計、情感體驗以及學(xué)習(xí)興趣6個潛變量，均采用李克特5級量表進(jìn)行測量，包含非常不同意、比較不同意、中立、比較同意、非常同意5個級別。具體測量指標(biāo)設(shè)定如表2所示。

表1 樣本分布表

3 實證分析

共回收調(diào)查問卷250份，剔除未使用移動端進(jìn)行學(xué)習(xí)的無效問卷以及答題無效的問卷，實際獲得245份。將問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)通過Excel表格進(jìn)行整理，利用SPSS22.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析和內(nèi)容效度驗證，利用amos軟件對結(jié)構(gòu)方程的變量進(jìn)行驗證性因素分析。

3.1 問卷信度分析

利用SPSS中的Cronbach’s a進(jìn)行信度分析。信度又叫可靠性，是指測驗的可靠程度，a為信度系數(shù)，其值介于0和1之間，如果在0.7到0.98之間，則該測驗或量表的信度非常好；在0.65到0.7屬于可接受范圍。各研究變量的信度分析結(jié)果如表3所示。

表2 測量指標(biāo)設(shè)定

表3 信度分析結(jié)果

從表3可以看出，各變量的a值都大于0.7，說明此表內(nèi)部結(jié)構(gòu)良好，變量的一致性程度較高，處于理想水平。因此，本研究的各個變量具有較高信度。

3.2 問卷效度分析

效度是指測驗分?jǐn)?shù)與想要測量的特征的一致性。效度分為內(nèi)容效度以及結(jié)構(gòu)效度。

內(nèi)容效度是指所測量的題目對相關(guān)內(nèi)容或者行為取樣是否具有適用性。利用SPSS軟件結(jié)合探索性因子分析方法對問卷內(nèi)容效度進(jìn)行測驗，結(jié)果如表4所示。

表4 問卷內(nèi)容效度檢驗

從表4可以看出相關(guān)變量和相關(guān)維度的效度以及總體效度都在0.685以上，表明問卷的內(nèi)容效度屬于可接受范圍。

結(jié)構(gòu)效度是指所使用的問卷實際測到所要測量的概念和命題的程度，即反映內(nèi)部結(jié)構(gòu)的程度。如果調(diào)查結(jié)果和假設(shè)理論存在較高的一致性，表明問卷的結(jié)構(gòu)效度較好。本研究通過amos21.0進(jìn)行二階驗證性因素分析，以對問卷結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗。

3.3 結(jié)構(gòu)方程初始模型的構(gòu)建

原則上，在進(jìn)行各階段測量模型的構(gòu)建之前，應(yīng)先進(jìn)行多變量正態(tài)性檢驗，使數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布，達(dá)到結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建的初始條件。網(wǎng)絡(luò)問卷的調(diào)查面向的人群即使是在特定的年齡階段下，不同的地區(qū)不同的人群對移動學(xué)習(xí)的理解以及判定情況也有可能出現(xiàn)很大的差異，造成數(shù)據(jù)呈非正態(tài)分布。本文中，因數(shù)據(jù)的非正態(tài)問題而使構(gòu)成模型的擬合度達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)時采取Bootstrap方法進(jìn)行修正。

本文結(jié)構(gòu)方程初始模型的構(gòu)建變量設(shè)置如下：

觀察變量：測量感官體驗的SE1，SE2，SE3三個觀察變量；測量可用性的AE1，AE2，AE3，AE4，AE5，AE6六個觀察變量；測量功能性的FE1，F(xiàn)E2，F(xiàn)E3三個觀察變量；測量內(nèi)容設(shè)計的CD1，CD2，CD3三個觀察變量；測量情感體驗的EE1，EE2，EE3，EE4，EE5五個觀察變量；測量學(xué)習(xí)興趣的LI1，LI2，LI3，LI4，LI5，LI6，LI7，LI8八個觀察變量，因此，觀察變量總共28個。

潛在變量：認(rèn)知體驗、情感體驗，其中認(rèn)知體驗又分為感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計四個潛變量。

結(jié)合相關(guān)理論構(gòu)建移動學(xué)習(xí)顧客體驗?zāi)Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)方程初始模型，如圖1所示。

圖1 結(jié)構(gòu)方程初始模型圖

3.4 測量模型的構(gòu)建

3.4.1 一階驗證性因素模型的構(gòu)建與分析

在利用amos進(jìn)行二階驗證性因素分析之前，先對感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計四個維度進(jìn)行一階驗證性因素分析，其初始測量圖如圖2所示。

圖2 一階驗證性因素初始測量模型圖

對認(rèn)知體驗下的四維度進(jìn)行一階驗證性因素分析，模型擬合指數(shù)如表5所示。

由表5可知：卡方值(χ2)為107.284，卡方值表示整體模型的路徑圖和實際數(shù)據(jù)資料相互匹配程度，卡方值越小，適配程度越好，卡方值一般以假設(shè)模型和數(shù)據(jù)不一致的可能性p>0.05判斷，由于p值對樣本數(shù)具有極高的敏感度，這種情況下通常不考慮p值，因此，使用其他指標(biāo)對擬合度進(jìn)行檢驗?？ǚ阶杂啥戎圈?/df是假設(shè)模型的協(xié)方差矩陣和所觀測數(shù)據(jù)的吻合度，卡方自由度之比必須小于5，1到2之間表示模型與數(shù)據(jù)適配度較好，表中值χ2/df為1.277，表明適配度較好；漸進(jìn)殘差均和平方根RMSEA值被視為最重要的適配指標(biāo)信息，其值小于0.05時適配度最佳，可接受范圍為0.05到0.08之間，表5中RMSEA值為0.034，屬于適配度最佳范圍；RMSEA90%置信區(qū)間的上限不能超過0.08，本模型的置信區(qū)間為0.006到0.051之間，因此，置信區(qū)間在適配度最佳范圍；適配度指數(shù)GFI表示觀察矩陣中方程和協(xié)方差可被預(yù)測所得值的大小，GFI值一般在0到1之間，值越接近1，適配度越好，表5中GFI值為0.946，屬于適配度最佳范圍；調(diào)整后適配度指數(shù)AGFI是利用假設(shè)模型中的自由度和模型中參數(shù)估計總數(shù)數(shù)量的比值對GFI指標(biāo)進(jìn)行的修正，AGFI值在0到1之間，越接近1適配度越好，表5中AGFI值為0.923，屬于適配度較好的范圍；標(biāo)準(zhǔn)化擬合指數(shù)NFI與非標(biāo)準(zhǔn)化擬合指數(shù)NNFI(TLI)是兩個相對的指標(biāo)，是指所假設(shè)的結(jié)構(gòu)方程模型和獨立模型的差異程度，二者的值都介于0到1之間，越接近1適配度越好，表5中，NFI的值為0.949，NNFI(TL1)的值為0.985，屬于適配度較好的范圍；比較適配指數(shù)CFI值也介于0到1之間，越接近1適配度越好，表5中CFI的值為0.988，屬于優(yōu)質(zhì)適配度范圍。綜上，一階驗證性因素初始測量模型擬合度屬于較好程度，不用修正。

表5 一階驗證性因素初始測量模型擬合指數(shù)

除此之外，模型與指標(biāo)之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)的匹配度一般通過組合信度、平均變異抽取量來判定。表6為一階驗證性因素初始測量模型各測量變量相關(guān)系數(shù)值，其中四個潛變量的組合信度值都大于0.7，表明模型內(nèi)在質(zhì)量較好，一般認(rèn)為組合信度大于0.6即可。平均差異抽取量能反映出潛在變量所解釋的測量變量的變異量的大小，其值越大，潛在變量所解釋的測量變量的變異程度就越大，一般情況下此值大于0.5表示模型具有合理性，即在該值條件下模型能較好地反映測量變量與潛在變量之間的關(guān)系。由表6中計算數(shù)據(jù)可知，F(xiàn)E1，F(xiàn)E2，F(xiàn)E3的平均變異抽取量為0.482；CD1，CD2，CD3的平均變異抽取量為0.499，均不符合模型合理性的要求值，因此，需要對其中部分指標(biāo)進(jìn)行刪除，結(jié)合平均變異抽取量和信度系數(shù)的主要影響因素是因素負(fù)荷量，因此刪除測量指標(biāo)FE2和CD1。根據(jù)因素負(fù)荷量應(yīng)當(dāng)大于0.7以及信度系數(shù)值應(yīng)當(dāng)大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)以及表5的分析結(jié)果，說明模型擬合度較好，因此，感官體驗下的測量指標(biāo)SE1以及可用性的測量指標(biāo)AE4，AE5，AE6可以不用刪除。對兩個觀測變量刪除之后的標(biāo)準(zhǔn)化測量模型如圖3所示。

表6 一階驗證性因素初始測量模型各測量變量相關(guān)系數(shù)值

圖3 一階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型圖

一階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型擬合指數(shù)和測量變量相關(guān)系數(shù)值如表7，表8所示。

由表7可知，卡方自由度之比χ2/df值為1.269，介于1到2之間；漸進(jìn)殘差均和平方根RMSEA值為0.033，小于0.05；RMSEA90%置信區(qū)間的上限值為0.054，未超過0.08；適配度指數(shù)GFI值為0.956，介于0到1之間且接近1；調(diào)整后適配度指數(shù)AGFI值為0.933，值在0到1之間且接近1；標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)NFI值為0.958，值在0到1之間且接近1；非標(biāo)準(zhǔn)化擬合指數(shù)NNFI(TLI)值為0.988，值在0到1之間且接近1；比較適配指數(shù)CFI值為0.991，值在0到1之間且接近1。因此，修正后的一階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型的整體適配度良好。由表8可知，雖然有的指標(biāo)修正后的因素負(fù)荷量和信度系數(shù)沒有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，但其組合信度都大于0.6，平均變異量抽取值都大于0.5，在模型的整體適配度良好的情況下認(rèn)為模型的內(nèi)在質(zhì)量符合要求。

表7 一階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型擬合指數(shù)表

表8 一階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型各測量變量相關(guān)系數(shù)值

3.4.2 二階驗證性因素模型的構(gòu)建與分析

根據(jù)圖3中標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)，對感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計四個維度進(jìn)一步進(jìn)行二階驗證性因素分析，其標(biāo)準(zhǔn)化測量模型如圖4所示。

二階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型擬合指數(shù)和測量變量相關(guān)系數(shù)值如表9，表10所示。

由表9可知，二階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化模型的適配度處于理想狀態(tài)。同時，表10中組合信度與平均變異抽取量都大于0.9，表明模型的內(nèi)在質(zhì)量處于理想狀態(tài)。因此，可用二階測量模型作為認(rèn)知體驗下感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計四維度的測量模型。

3.4.3 最終測量模型的構(gòu)建及假設(shè)分析

經(jīng)過對一階測量模型修正以及二階測量模型檢驗，刪除測量指標(biāo)FE2以及CD1，使模型達(dá)到了理想適配度與內(nèi)在質(zhì)量的理想狀態(tài)，確定整體測量模型如圖5所示。

整體測量模型擬合指數(shù)如表11所示。

圖4 二階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型圖

表9 二階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型擬合指數(shù)

表10 二階驗證性因素標(biāo)準(zhǔn)化測量模型各測量變量相關(guān)系數(shù)值

圖5 整體測量模型

χ2χ2/dfRMSEARMSEA90%置信區(qū)間GFIAGFINFINNFI(TL1)CFI710.2452.4240.095[0.086,0.104]0.7330.6800.7960.8540.868

由表11可知，整體測量模型擬合中RMSEA=0.095，不屬于小于0.08的可接受范圍，其他指標(biāo)也大多不符合。因此，結(jié)合Bootstrap方法對模型進(jìn)行進(jìn)一步修正。對不顯著路徑學(xué)習(xí)興趣-認(rèn)知體驗的路徑進(jìn)行判斷，認(rèn)知體驗是指對知識的掌握程度，但掌握知識的量并不直接影響學(xué)習(xí)興趣，即用戶在移動學(xué)習(xí)的過程中，自身掌握知識的程度并不是影響學(xué)習(xí)興趣的直接因素，因此，刪除該路徑。同時，分別對e2和e14，e16和e17，e22和e23，e21和e27，e26和e27，e27和e28以及e26和e28建立共變關(guān)系對模型。修正后的最終測量模型如圖6所示。最終測量模型擬合指數(shù)如表12所示。

圖6 最終測量模型

χ2χ2/dfRMSEARMSEA90%置信區(qū)間GFIAGFINFINNFI(TL1)CFI510.1871.7780.070[0.060,0.080]0.8060.7620.8540.9200.929

表12中，χ2/df值為1.778，介于最佳范圍1到2之間；RMSEA值為0.07小于0.08，屬于可接受范圍；RMSEA90%置信區(qū)間滿足上限不超過0.08的可接受范圍；NNFI(TLI)以及CFI的值都大于0.9，屬于優(yōu)質(zhì)范圍；GFI，AGFI，NFI的值在0到1之間，偏向于1。因此，整個模型適配度屬于可接受范圍。

由圖6可知，標(biāo)準(zhǔn)化之后各路徑系數(shù)均大于0.6，達(dá)到顯著。感官體驗、可用性、功能性、內(nèi)容設(shè)計對認(rèn)知體驗的路徑系數(shù)依次為：0.94，0.98，0.95，1.01；認(rèn)知體驗對情感體驗的路徑系數(shù)為0.98；認(rèn)知體驗對學(xué)習(xí)興趣的路徑已刪除；情感體驗對學(xué)習(xí)興趣的路徑系數(shù)為0.96。因此，顧客體驗中的感官體驗是認(rèn)知體驗以及情感體驗的最基礎(chǔ)的心理層體驗；同時，認(rèn)知體驗下的其他維度對認(rèn)知體驗有一定影響；另外，情感體驗是在感官體驗和認(rèn)知體驗之上的更高層次的體驗，顧客體驗中感官體驗、認(rèn)知體驗以及情感體驗三者屬于遞進(jìn)關(guān)系。認(rèn)知體驗通過感官體驗、可用性、功能性以及內(nèi)容設(shè)計四個維度對學(xué)習(xí)興趣產(chǎn)生了一定的間接影響。認(rèn)知體驗下的感官體驗、可用性、功能性以及內(nèi)容設(shè)計對用戶的情感體驗有著直接影響，若情感體驗達(dá)到用戶的體驗效果，將進(jìn)一步對移動學(xué)習(xí)興趣產(chǎn)生正向影響。

4 結(jié)論

4.1 感官體驗對移動學(xué)習(xí)興趣的影響

感官體驗對移動學(xué)習(xí)興趣有著間接的正向影響。用戶通過感官體驗進(jìn)而直接影響自身的認(rèn)知體驗，再通過情感體驗正向影響移動學(xué)習(xí)的興趣。用戶在體驗的過程中，移動軟件界面設(shè)計形態(tài)有趣、色彩多樣以及形式安排生動會對用戶獲取知識有更多的幫助，增強(qiáng)用戶在情感上的滿足感，激發(fā)用戶的移動學(xué)習(xí)興趣。

4.2 認(rèn)知體驗對移動學(xué)習(xí)興趣的影響

認(rèn)知體驗通過情感體驗對移動學(xué)習(xí)興趣產(chǎn)生間接的正向影響。在內(nèi)容設(shè)計方面，移動學(xué)習(xí)軟件提供豐富的學(xué)習(xí)資源，這對用戶獲取知識的幫助最大；可用性方面，軟件具有易操作性特點以及資源與用戶需要的內(nèi)容相關(guān)時，更能對用戶獲取知識提供幫助，除此之外，用戶自身對移動學(xué)習(xí)軟件操作的熟練程度，以及熟知多項功能，也會促使他掌握更多的知識；在功能性方面，根據(jù)調(diào)查結(jié)果可知，適當(dāng)增加移動學(xué)習(xí)軟件的功能，如添加用戶在線學(xué)習(xí)時間的排行榜功能，會促使用戶花更多時間在移動學(xué)習(xí)上，獲取更多的知識。感官體驗、內(nèi)容設(shè)計、功能性、可用性四維度對認(rèn)知體驗產(chǎn)生的直接正面影響是缺一不可的，它們同時幫助用戶在移動學(xué)習(xí)過程中獲取所需知識。

4.3 情感體驗對移動學(xué)習(xí)興趣的影響

情感體驗對移動學(xué)習(xí)興趣有著直接的正向影響。情感體驗在感官體驗和認(rèn)知體驗中屬于最高層次，結(jié)合理論假設(shè)分析結(jié)果可以得出，當(dāng)用戶在使用移動軟件過程中感到滿意才能真正激發(fā)用戶移動學(xué)習(xí)的興趣。

5 相關(guān)建議

通過上述分析可以得出，顧客體驗對移動學(xué)習(xí)的興趣存在一定的正向影響。相對于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，移動學(xué)習(xí)在技術(shù)應(yīng)用、學(xué)習(xí)時效性等方面都有了很大的進(jìn)步。這就要求移動學(xué)習(xí)軟件的開發(fā)商不僅要注重學(xué)習(xí)內(nèi)容的創(chuàng)新，還需要從提高顧客體驗方面尋求思路，這樣才能留住用戶，提高用戶的學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)而實現(xiàn)移動學(xué)習(xí)的持續(xù)性。因此，結(jié)合調(diào)研及分析結(jié)果，從顧客體驗的角度考慮，對移動學(xué)習(xí)軟件的設(shè)計給出如下建議：

(1)注重界面的色彩以及布局設(shè)計，提高美觀和趣味性，增強(qiáng)用戶感官體驗的效果。提供不同的色彩的搭配和界面布局供用戶選擇，以增強(qiáng)界面的親和力和用戶的參與度，從而增強(qiáng)其感官體驗。

(2)在內(nèi)容設(shè)計方面，應(yīng)提供更多類型的課外學(xué)習(xí)資源，如視頻資料、案例分析、課程相關(guān)新聞事件和試題庫等。還可以根據(jù)顧客的年齡特征和文化水平程度適當(dāng)增加移動學(xué)習(xí)軟件的功能，如為提高學(xué)習(xí)效率增設(shè)學(xué)習(xí)交流功能，可以是用戶之間的答疑解惑、經(jīng)驗交流和資料分享；也可以是用戶和授課者之間的交流，讓學(xué)習(xí)過程持續(xù)進(jìn)行，不受時間限制，真正體現(xiàn)移動學(xué)習(xí)的特色；也可以是用戶與移動學(xué)習(xí)軟件開發(fā)商之間的交流，用戶是軟件的使用者，也是受益者，他們可以針對自身在操作過程中的一些問題或者建議和開發(fā)商溝通，促使軟件整體功能的完善，進(jìn)而增強(qiáng)認(rèn)知體驗。

(3)移動學(xué)習(xí)軟件在可用性方面的設(shè)計應(yīng)盡量偏向簡單、易操作化。智能化的學(xué)習(xí)軟件應(yīng)操作過程簡易，用戶不需要通過培訓(xùn)就可以按照功能指引獲得所需知識。學(xué)習(xí)軟件最好和其他常用辦公軟件有較好的兼容性，這樣用戶可以在任何終端方便自如地下載、上傳所需的資料，進(jìn)一步提升體驗效果，促進(jìn)學(xué)習(xí)興趣。

(4)功能設(shè)計中應(yīng)添加用戶在線時間的排行榜或者學(xué)習(xí)積分功能，激勵用戶的學(xué)習(xí)積極性，鼓勵用戶更多地參與學(xué)習(xí)互動，提升用戶認(rèn)知體驗的效果，增強(qiáng)其移動學(xué)習(xí)興趣。