和 紅 談 甜

中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院 健康科學(xué)研究所 北京 100872

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨認(rèn)為健康作為一種人力資本，對提高個人收入有重要影響。[1]Leibenstein H開展的眾多研究表明個體身體素質(zhì)與健康狀況很可能影響個人成就。[2-4]世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，在低收入國家每年大約有2%～7%的人口因病致貧。李文等估計健康狀況不良給個人造成的損失超過其終生收入的10%，對一個國家造成2%～3%的GDP損失。[5]來自中國農(nóng)村的研究數(shù)據(jù)亦表明，因病致貧是我國貧困發(fā)生的主要原因之一，貧困又會加劇居民的健康問題。[6]

健康狀況與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系復(fù)雜，勞動者的健康狀況可能會影響勞動生產(chǎn)率，而經(jīng)濟(jì)收入反過來又會影響健康，如何有效控制健康與勞動生產(chǎn)率之間的“同步性”成為研究難點。此外，居民健康包括身體健康和心理健康，成年人良好的身體與心理健康狀態(tài)是其高效工作的前提。以往研究多關(guān)注身體健康，較少關(guān)注心理健康狀況對收入的影響。[7-8]然而心理健康問題已成為全球疾病負(fù)擔(dān)的重要因素之一。據(jù)估計，我國目前約有1.73億成年人患有心理疾病，其中4 300萬人被診斷為嚴(yán)重心理疾病患者。[9]心理健康狀況對于職場工作人員的影響尤為嚴(yán)峻，會嚴(yán)重影響其工作效率與職業(yè)發(fā)展。據(jù)英國工業(yè)聯(lián)合會(CBI)1998年的數(shù)據(jù)，其對537家具有員工缺勤記錄的公共和私營部門雇主進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，小病、大病與心理壓力是合同工時減少的最主要原因。[10]可見心理健康問題早已成為影響居民收入的重要因素之一。

健康狀況與人力資本之間的關(guān)系研究仍在不斷深入之中，國外對健康人力資本的研究較為全面，但我國對健康人力資本的研究尚不深入，尤其缺乏對心理健康資本的探討，同時多數(shù)研究尚未考慮到健康狀況與收入互為因果對研究結(jié)果帶來的偏差。本文擬運用傾向得分匹配法，探討居民健康的收入回報，著重探討心理健康狀況對居民職業(yè)收入的影響，并比較男性與女性的健康收入回報差異。

1 文獻(xiàn)回顧

國外健康人力資本研究起步早，如Luft基于普通最小二乘法(ordinary least square，OLS)對居民年度總收入對數(shù)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示非健康狀態(tài)使收入對數(shù)有較大幅度的減少，且存在種族與性別差異。[11]Bartel &Taubman同樣利用OLS方法對孿生退伍男性白人進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，心臟病、高血壓、關(guān)節(jié)炎、哮喘等會導(dǎo)致工資與收入減少。[12]20世紀(jì)80年代后，隨著研究方法的改進(jìn)使得該領(lǐng)域的研究進(jìn)一步得以推進(jìn)，一系列研究證實健康對勞動生產(chǎn)率與收入具有顯著的促進(jìn)作用。[13-15]

我國健康人力資本研究起步稍晚，張車偉首先深入探究了營養(yǎng)、健康與效率間的關(guān)系[16]，其后劉國恩等基于中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(China Health and Nutrition Survey, CHNS)數(shù)據(jù)，利用OLS估計方法，建立了以家庭為基礎(chǔ)的個人收入生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)果表明個人健康與家庭人均收入高度相關(guān)，且發(fā)現(xiàn)農(nóng)村的健康經(jīng)濟(jì)回報大于城市，女性的健康回報大于男性。[17]樊明利用美國國家醫(yī)療支出調(diào)查數(shù)據(jù)對勞動參與進(jìn)行研究，基于Probit估計方法，對16～62歲人群的健康與勞動力參與進(jìn)行分析，結(jié)果顯示健康狀況對勞動參與影響顯著。[18]

關(guān)于健康對收入影響的估計方法，前人多采用OLS分析、聯(lián)立方程估計以及Heckman兩階段估計模型進(jìn)行分析。近年來我國健康人力資本估計方法有所突破，如楊玉萍基于中國家庭追蹤調(diào)查(Chinese Family Panel Studies, CFPS)數(shù)據(jù)，利用分位數(shù)回歸，探究健康收入回報在不同收入水平人群上的差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)收入水平越低，健康資本收入回報越高，且農(nóng)村居民健康收入回報高于城市居民。[19]張玉華與趙媛媛基于CHNS數(shù)據(jù)，運用OLS以及Oaxaca-Blinder分解方法，對拓展Mincer方程進(jìn)行分解，探討我國居民健康對個人收入和城鄉(xiāng)收入差異的影響，結(jié)果顯示健康對勞動力的個人收入有顯著的正向影響，且健康已成為影響我國城鄉(xiāng)收入差距的重要原因。[20]在職業(yè)收入方面，孫良斌等基于中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey, CGSS)2013數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配法實證檢驗超重對居民工資收入的影響，結(jié)果顯示超重對我國勞動者工資收入產(chǎn)生了顯著的負(fù)效應(yīng)，且相較于男性，超重對女性工資產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)更加顯著，超重使女性的工資收入下降了7.8%～10.4%。[21]

較少研究探討居民心理健康狀況對其收入的影響，然而據(jù)2011年美國國家藥物使用與健康調(diào)查(NSDUH)顯示，18歲以上居民中，6.6%在過去一年中至少經(jīng)歷了一次嚴(yán)重的抑郁發(fā)作，居民心理健康問題極其嚴(yán)重。Ann Bartel與Paul Tauban是較早探究心理疾病對個體收入影響的學(xué)者，其基于調(diào)查數(shù)據(jù)，分析顯示心理疾病顯著降低居民的收入，且在特定情況下，該影響會持續(xù)15年。[22]哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Susanl Ettner等通過對National Comorbidity Survey中2 225名男性及2 401名女性數(shù)據(jù)分析，探究心理障礙對進(jìn)入勞動力市場以及就業(yè)人員工作時間與收入的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，存在心理障礙的男性工作時間顯著減少，且心理障礙顯著降低男性與女性的勞動收入。[23]Victoria D等基于2002年美國藥物使用與健康調(diào)查(National Survey on Drug Use and Health)數(shù)據(jù)，分性別探究心理健康對非高齡成年人的職業(yè)影響，結(jié)果顯示心理疾病以及狂躁癥均會顯著降低美國本土及移民男性與女性的職業(yè)參與率。[24]Lizhong Peng等基于Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) 縱向數(shù)據(jù)，探討抑郁與勞動力市場的關(guān)系，結(jié)果顯示抑郁降低了就業(yè)的可能性，然而并未發(fā)現(xiàn)抑郁對小時工資以及每周工作時間有顯著影響，此外，研究抑郁對工作障礙的影響時發(fā)現(xiàn)，抑郁癥使每年的工作損失天數(shù)增加了大約1.4天。[25]Almond S與Healey A基于英國季度勞動力調(diào)查(The Quarterly Labour Force Survey,QLFS)數(shù)據(jù)，運用泊松模型探究心理健康對英國勞動力市場的影響，結(jié)果顯示英國勞動力長期存在的心理健康問題顯著減少勞動工作日，其他類型的長期疾病和殘疾也被預(yù)測會導(dǎo)致工作時間減少，且當(dāng)其與心理健康問題并存時，會進(jìn)一步減少工作時間。[10]Michael T. F與Gary A. Z在2015年對英國勞動力市場的研究得出了類似結(jié)論，即報告有情緒/心理問題癥狀的員工，與其他類似同事相比，曠工率更高，收入更低。[26]

我國極少研究探討了居民心理健康對職業(yè)收入的影響，孫晶晶與周清杰基于2013年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)數(shù)據(jù)，利用工具變量法，探究我國中老年人心理健康狀況與收入的關(guān)系，結(jié)果顯示中老年人良好的心理健康狀況能顯著促進(jìn)其工資收入，然而該影響力度不及被調(diào)查者的自評健康、生活習(xí)慣以及15歲前健康狀況等對工資收入的影響。[27]

我國健康收入回報研究起步稍晚，且多集中于探究身體健康狀況對居民收入的影響，較少探討心理健康收入回報，也并未全面分析不同人群的健康收入效應(yīng)。同時所采用的估計方法較簡單，如多用OLS估計探究健康人力資本對收入的影響，但由于健康對收入的影響存在嚴(yán)重的互為因果關(guān)系，同時居民健康狀況很可能與其自身特征以及原生家庭社會經(jīng)濟(jì)地位有關(guān)，健康狀況良好者可能因其家庭背景而擁有更高的收入，常規(guī)OLS估計難以得出相對準(zhǔn)確的結(jié)果。傾向得分匹配法(propensity score matching，PSM)作為能一定程度上克服內(nèi)生性偏差的創(chuàng)新方法之一，廣受學(xué)界推崇，值得借鑒。綜上，本文擬利用傾向得分匹配法重點分析我國居民心理健康狀況對其職業(yè)收入的影響。

2 資料和方法

2.1 理論基礎(chǔ)與研究假說

人力資本理論認(rèn)為，健康存量對勞動者的就業(yè)與收入有重要影響。健康的勞動者擁有更多就業(yè)機會，勞動者身體素質(zhì)的好壞關(guān)系著勞動生產(chǎn)率的高低。健康者工作出勤率高，缺勤天數(shù)少，因傷病而損失的工作時間短，進(jìn)而增加勞動生產(chǎn)時間。此外，健康狀態(tài)使得勞動者體力充沛、思維敏捷，能在單位勞動時間內(nèi)生產(chǎn)出更多的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，故可以提高勞動生產(chǎn)效率。勞動時間的增加以及勞動生產(chǎn)率的提高意味著收入的增加?；诮】等肆Y本理論以及文獻(xiàn)回顧，本文提出如下假說：

假說1：心理與身體健康的收入效應(yīng)顯著，表現(xiàn)為健康狀況良好者，職業(yè)年收入上升。

假說2：心理健康與身體健康對職業(yè)收入的影響存在差異，前者對職業(yè)收入的影響更顯著。

假說3：心理健康狀況的收入效應(yīng)存在性別差異，表現(xiàn)為女性的職業(yè)收入更易受心理健康的影響。

2.2 資料來源

本文基于中國綜合社會調(diào)查最新公布的2015年度數(shù)據(jù)(CGSS2015)。中國綜合社會調(diào)查由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)執(zhí)行，自2003年起，每年開展一次調(diào)查，內(nèi)容涵蓋社會、社區(qū)、家庭和個人多層次的數(shù)據(jù)。2018年1月1日在中國國家調(diào)查數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)上公布了2015年數(shù)據(jù)，2015年CGSS項目調(diào)查覆蓋全國28個省/市/自治區(qū)的478個村，采用多階分層抽樣，共完成10 968份有效問卷。

本文關(guān)注被調(diào)查者的健康與職業(yè)收入情況，故所選取樣本年齡為18～60歲，剔除了關(guān)鍵變量及控制變量中拒絕回答、缺失值、不適用的數(shù)據(jù)，收入過高或過低異常值，尚未參加工作沒有收入的年輕人以及不繼續(xù)工作的老年人，最終得到有效樣本量3 512份。依據(jù)CGSS2015數(shù)據(jù)，本文使用自評身體健康與心理健康描述樣本健康狀況，以居民自填個人年均職業(yè)收入評估收入情況。

2.3 變量設(shè)置

為探究心理健康與身體健康狀況對職業(yè)收入的影響，依據(jù)文獻(xiàn)回顧及CGSS2015調(diào)查中可獲取的信息，本文主要變量選取如下：

(1)因變量：個人年均職業(yè)收入。本文以被調(diào)查者的年均職業(yè)收入作為因變量，在分析中對職業(yè)收入取對數(shù)形式進(jìn)行回歸。

(2)關(guān)鍵自變量：被調(diào)查者自評身體健康、心理健康。本文以被調(diào)查者的自評身體與心理健康狀況作為關(guān)鍵自變量，調(diào)查中以5等級里克特量表評估被調(diào)查者自評身體與心理健康狀況。具體來說，問卷中詢問被調(diào)查者“您覺得您目前的身體健康狀況是”，回答項包括“很不健康、比較不健康、一般、比較健康、很健康”，作為被調(diào)查者自評身體健康狀況；問卷中詢問被調(diào)查者“在過去的四周中，您感到心情抑郁或沮喪的頻繁程度是”，回答項包括“總是、經(jīng)常、有時、很少、從不”，作為被調(diào)查者自評心理健康狀況。本文對問卷中自評身體健康狀況及自評心理健康狀況的5等級里克特量表進(jìn)行了合并處理，即將被調(diào)查者的自評身體健康與自評心理健康狀況均分為不健康與健康。本文還將主觀幸福感作為心理健康狀況的替代變量，以作為本研究的穩(wěn)健性檢驗，問卷中詢問被調(diào)查者“總的來說，您覺得您的生活是否幸福？”，回答項包括“非常不幸福、比較不幸福、說不上幸福不幸福、比較幸福、非常幸?！保疚耐瑯訉柧碇凶栽u幸福感5等級里克特量表進(jìn)行合并處理，分為主觀不幸福與幸福。

(3)控制變量

依據(jù)文獻(xiàn)回顧及CGSS可獲取信息，本文選取被調(diào)查者性別、年齡、受教育程度、戶籍、政治面貌、婚姻狀態(tài)、父親受教育程度、工作性質(zhì)、工作年限作為控制變量，其中父親受教育程度用以表示可能影響被調(diào)查者職業(yè)收入的原生家庭背景。

3 結(jié)果

3.1 基本特征

樣本中，男性占55.80%，平均年齡為39.33歲；43.19%的樣本為農(nóng)村戶籍；85.30%的被調(diào)查者有配偶；政治面貌為黨員的占12.49%；88.80%的被調(diào)查者全職工作；受教育程度方面，被調(diào)查者初中及以下學(xué)歷占比42.61%，接受過高中、中專、技校教育的占25.28%，大學(xué)專科及以上受教育程度占32.11%；被調(diào)查者父親文化水平整體相對較低，接受過高等教育占5.35%。對于本文研究的關(guān)鍵變量，描述性統(tǒng)計顯示被調(diào)查者年均收入為49 381.95元；22.73%的被調(diào)查者認(rèn)為其身體不健康，24.12%的被調(diào)查者認(rèn)為其存在心理抑郁、沮喪情況(表1)。

表1 研究對象的基本特征

3.2 心理健康及身體健康對職業(yè)收入影響的OLS回歸結(jié)果

如表2所示，模型1、模型2、模型3分別以自評心理健康、主觀幸福感、自評身體健康作為關(guān)鍵自變量，探究對職業(yè)收入的影響。結(jié)果顯示居民心理健康狀況顯著影響職業(yè)收入，心理健康狀況良好能使居民年均職業(yè)收入上升12.3%(P<0.001);主觀幸福者年均職業(yè)收入較不幸福者上升10.3%(P<0.01)，表明心理健康對職業(yè)收入影響的OLS回歸結(jié)果穩(wěn)健性良好;生理健康的職業(yè)收入回報為7.1%(P<0.05)，低于心理健康的職業(yè)收入回報率。驗證了研究假說1，居民健康狀況顯著影響其職業(yè)收入。

控制變量方面，性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、工作性質(zhì)與工作年限以及父親受教育程度均顯著影響居民的職業(yè)收入，且結(jié)果均符合預(yù)期；政治面貌和戶口對職業(yè)收入的影響不顯著。

表2 心理健康、主觀幸福感及身體健康對職業(yè)收入影響的OLS回歸結(jié)果

注：***P<0.001，**P<0.01，*P<0.05

3.3 心理健康及身體健康對職業(yè)收入影響的PSM回歸結(jié)果

本文采用1:1最近鄰匹配、1:4K近鄰匹配、卡尺匹配及核匹配4種匹配方式，分析處理組平均處理效果，匹配變量包括性別、年齡、受教育程度、戶口、婚姻狀況、政治面貌、父親受教育程度、工作性質(zhì)、工作年限、身體/心理健康狀況。結(jié)果顯示，不同匹配方式下，心理健康狀況對職業(yè)收入的影響范圍為11.8%～12.1%，比OLS回歸結(jié)果略低，若以本研究樣本個人職業(yè)年收入49 825.12元算，則對年收入的影響為5 879.36～6 028.84元。作為心理健康狀況代理變量的主觀幸福感，對職業(yè)收入影響的PSM回歸結(jié)果顯示，在核匹配情況下，結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義(11.3%，P<0.01)，表明心理健康狀況對職業(yè)收入影響的PSM分析結(jié)果穩(wěn)健。處理組身體健康對職業(yè)收入的影響的平均處理效果不顯著。驗證了研究假說2，即心理健康與身體健康對職業(yè)收入的影響存在差異，其中心理健康狀況對居民職業(yè)收入的影響更為顯著。

3.4 不同性別居民心理健康狀況對職業(yè)收入的影響

兩性在心理健康方面存在較大差異，且兩性職業(yè)分工不同，因此不同性別居民心理健康狀況對其收入的影響可能有所不同。故本文深入探究心理健康狀況對兩性職業(yè)收入的影響，首先分別對男性與女性進(jìn)行健康狀況對收入影響的OLS分析，其后分性別進(jìn)行PSM分析。

3.4.1 不同性別居民心理健康對職業(yè)收入影響的OLS回歸

女性與男性心理健康狀況均顯著影響其收入。相較于心理健康狀況差的女性，心理健康的女性年職業(yè)收入平均上升13.5%，P<0.01；相較于心理健康狀況差的男性，心理健康的男性年職業(yè)收入平均上升11.8%，P<0.05(表3)。假說3得以驗證，即女性的職業(yè)收入受心理健康的影響較男性更顯著。

表3 不同性別樣本心理健康對職業(yè)收入的OLS估計結(jié)果

注：***P<0.001，**P<0.01，*P<0.05

3.4.2 不同性別居民心理健康對職業(yè)收入影響的PSM回歸

在不同匹配方法下，心理健康狀況好的女性年職業(yè)收入比心理健康狀況差的女性高13.5%～14.1%，而男性的心理健康職業(yè)收入回報則為12.1%，表明女性的職業(yè)收入受心理健康的影響更大，再次驗證假說3。

4 討論與結(jié)論

OLS回歸結(jié)果顯示，居民心理健康與身體健康狀況均能顯著影響其職業(yè)收入，其中心理健康的職業(yè)收入回報為12.3%，身體健康的職業(yè)收入回報為7.1%，即相較于身體健康，居民心理健康的職業(yè)收入回報更顯著。PSM回歸結(jié)果顯示，心理健康狀況良好者較心理健康狀況差者，職業(yè)收入高11.8%～12.1%，不同身體健康狀況居民的職業(yè)收入無顯著性差異。對于不同性別居民心理健康狀況對職業(yè)收入影響的OLS及PSM回歸結(jié)果均顯示，女性的職業(yè)收入受心理健康狀況的影響較男性更大。

我國學(xué)者以往研究多集中探討身體健康狀況對農(nóng)村居民職業(yè)(務(wù)農(nóng)/外出務(wù)工)收入存在影響，雖研究對象有所不同，但多數(shù)仍與本文結(jié)論一致。如秦立建等人利用Heckman模型對健康與農(nóng)村勞動力外出務(wù)工勞動供給時間的影響進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示，與健康狀況良好的農(nóng)民工相比，健康狀況較差的農(nóng)民工勞動供給時間大約降低12%。[28]尹慶雙等人的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民自評健康每上升1個等級，其收入將顯著增加17.6%。[29]許琳琳等人基于CHNS數(shù)據(jù)研究結(jié)果顯示，農(nóng)村居民健康狀況每改善1個單位，收入增加約34.57%，高于本研究估計結(jié)果，這可能與研究對象多為從事體力活動的農(nóng)村居民有關(guān)，其勞動收入主要取決于其健康狀況。[30]張川川的研究結(jié)果表明健康惡化會使當(dāng)期家庭收入減少26.1%，這與本研究結(jié)果一致，即健康顯著影響職業(yè)及家庭收入。[31]BMI值亦可作為衡量身體健康的指標(biāo)之一，孫良斌、任建超與楊園爭在探究超重對勞動者的工資影響時，亦同時進(jìn)行了OLS回歸與PSM回歸，OLS回歸結(jié)果顯示超重導(dǎo)致被調(diào)查者的職業(yè)收入降低了4.2%～4.4%，PSM回歸結(jié)果顯示，相較于非超重者，超重者工資下降4.0%～5.4%，表明身體健康顯著影響居民職業(yè)收入，就方法而言，PSM回歸結(jié)果更可信。[21]

國內(nèi)外學(xué)者均較少關(guān)注心理健康狀況對居民收入的影響。Ghushchyan V H等基于Medical Expenditure Panel Survey數(shù)據(jù)探究身體與心理健康對美國居民年薪的影響，結(jié)果顯示，被調(diào)查居民身體健康狀況每增加1%，年薪顯著增加0.32%(0.27%～0.36%)，精神健康狀況每增加1%，年薪增加0.13%(0.09%～0.16%)。[32]該研究一定程度上印證了本文關(guān)于居民心理健康狀況對職業(yè)收入的影響。Richard Frank與Paul Gertler認(rèn)為以往“對心理問題的測量基于是否去看過醫(yī)生，以及是否接受了診斷”，使得心理問題對收入影響的估計存有偏差，因此，其基于社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)探究心理健康對收入的影響，結(jié)果顯示，相較于無心理健康問題居民，存在心理健康問題的居民收入降低了21%。[33]朱禮華基于CHARLS數(shù)據(jù)探究了心理健康對中老年群體勞動參與和生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示心理健康狀況會顯著影響城鎮(zhèn)戶籍中老年人口的勞動參與和農(nóng)村戶籍中老年人口的非農(nóng)勞動參與，且比自評健康對勞動參與的影響更為顯著。[34]李樹森探討農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)群體健康狀況對其勞動參與、勞動時間及勞動生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示健康指標(biāo)每上升1個單位，男性小時收入提高0.35%，女性小時收入提高1.53%，即健康狀況對女性非農(nóng)就業(yè)群體的影響高于對男性非農(nóng)就業(yè)群體的影響。[35]這與本研究結(jié)果一致，即女性的職業(yè)收入更易受其健康狀況的影響。

國外一些研究探討了心理健康的長期財務(wù)影響，以及早期心理健康問題對成年時期就業(yè)及職業(yè)收入的影響，為我國探討居民心理健康狀況對收入影響的研究提供了思路。如Deborah J. S等分析了因心理問題而提前退休的居民在達(dá)到退休年齡時，相較于無心理問題居民，儲蓄減少的程度，結(jié)果顯示因抑郁癥或其他心理問題而提前退休的女性在退休時的總儲蓄遠(yuǎn)低于全職工作的無心理問題女性，男性表現(xiàn)出相同的差異，而由于抑郁或其他心理健康問題而失業(yè)的男性和女性在65歲時的儲蓄和退休收入比全職工作的人少97%。[36]Mark E等基于來自兩個具有全國代表性的共19 217人的英國前瞻性隊列研究，探究兒童時期心理健康問題對成年時期失業(yè)的影響，結(jié)果顯示，在14歲時報告高水平抑郁癥狀的被調(diào)查者，相較于同類低抑郁癥狀的研究對象，在16～21歲間失業(yè)的可能性高2%，表明在生命早期加強提供精神衛(wèi)生服務(wù)將帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益。[37]

以往研究大多籠統(tǒng)地探討居民健康狀況對收入的影響，關(guān)注身體健康人力資本，較少區(qū)分心理健康狀況對居民收入影響，更少探討身心健康對居民職業(yè)收入影響的差異。本研究結(jié)果顯示，相較于身體健康狀況，心理健康狀況對居民職業(yè)收入的影響更為顯著。同時，以往研究大多探討農(nóng)村居民的健康收入效應(yīng)，因農(nóng)村居民或農(nóng)民工多從事體力勞動，身體健康狀況的收入效應(yīng)占主導(dǎo)地位，然而城市居民多從事腦力工作，易受心理健康問題影響，因此探討心理健康對職業(yè)收入影響，尤為重要。

越來越多的居民在工作和生活中承受巨大的心理壓力，焦慮與抑郁狀態(tài)經(jīng)常發(fā)生，因此，亟需關(guān)注國民的心理健康狀況，以提高勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)職業(yè)收入。此外，本研究結(jié)果顯示女性的職業(yè)收入受心理健康狀況的影響更大，這很可能帶來“職業(yè)收入低——心理健康狀況差”的惡性循環(huán)，對女性的職業(yè)生涯造成不利影響，故應(yīng)尤其關(guān)注女性的心理健康狀況及職場兩性的人力資源管理制度。據(jù)此，建議我國建立健全用人單位的心理健康咨詢系統(tǒng)，讓職工能及時有效地得到心理幫助，提升心理健康水平。特別關(guān)注女性心理健康狀況及其職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，完善職場人力資源管理制度，避免女性可能遭遇的職場不平等待遇，最終提升我國健康人力資本，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突。