劉京運(yùn)
對(duì)于李飛飛而言,2018年可謂轉(zhuǎn)型之年,結(jié)束了學(xué)術(shù)假期的她離開谷歌,回歸斯坦福,與之同行的,還有她在產(chǎn)業(yè)界的所感、所思、所想。
如果你關(guān)注人工智能,那么你一定不會(huì)對(duì)李飛飛感到陌生。2016年11月,這位華人女性科學(xué)家向斯坦福提交申請(qǐng),開啟了為期約兩年的學(xué)術(shù)假期。在美國,學(xué)術(shù)休假是一件非常普遍的事情,它讓學(xué)術(shù)界的研究者有機(jī)會(huì)親臨產(chǎn)業(yè)一線,更好推動(dòng)技術(shù)的落地應(yīng)用。然而,這場原本簡單的學(xué)術(shù)假期卻因李飛飛的選擇而變得備受矚目。
谷歌的中國面孔
谷歌,這家以搜索業(yè)務(wù)起家的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭正是李飛飛此次學(xué)術(shù)假期的目的地。消息傳到國內(nèi),越來越多的人開始關(guān)注這家企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的一舉一動(dòng)。
2018年7月,谷歌推出了一款名為“猜畫小歌”的微信小程序,用戶需在規(guī)定時(shí)間內(nèi),根據(jù)提示詞在操作界面繪圖,在此期間,AI會(huì)根據(jù)用戶的手繪圖形不斷猜詞。與技術(shù)進(jìn)行直觀交互的娛樂方式點(diǎn)燃了人們的好奇心,以至于在很長一段時(shí)間內(nèi),各種“闖關(guān)攻略”在網(wǎng)絡(luò)上流傳,“靈魂畫手”一詞也順勢(shì)登上熱搜榜。
“猜畫小歌”的風(fēng)靡掀起了一場全民繪畫的風(fēng)潮,同時(shí)也再次將谷歌推向了輿論場的中心地帶。因?yàn)榫驮?017年12月13日,谷歌剛剛在上海舉辦的開發(fā)者大會(huì)上,宣布成立“谷歌AI中國中心”(Google AI China Center)。彼時(shí),中心由谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛與谷歌云研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳共同領(lǐng)導(dǎo)。值得注意的是,李飛飛與李佳不僅是搭檔,更是師徒,兩位華人女科學(xué)家攜手推動(dòng)了谷歌AI中國中心的建立。
“中國成為未來AI發(fā)展極其重要的一部分,中國也是我的家鄉(xiāng),我生在這里,在這里長大,我的心也一直牽掛著這里?!焙唵蔚囊痪湓挘莱隽死铒w飛的中國情結(jié)。
當(dāng)然,李飛飛對(duì)于谷歌的貢獻(xiàn)不止于此。2018年年初,在李飛飛的推動(dòng)下,谷歌發(fā)布了AutoML。簡單而言,AutoML實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)化設(shè)計(jì),這使得那些不精通機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能輕松構(gòu)建出滿足自身需求的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而更好地利用人工智能技術(shù)。AutoML的出現(xiàn)降低了AI的“準(zhǔn)入門檻”,從另一個(gè)角度看,它更重要的意義在于推動(dòng)了AI的平民化進(jìn)程。
作為美國科學(xué)界知名的華人面孔,李飛飛的影響力不言而喻,然而在光環(huán)的背后,也埋藏著一段艱辛的成長往事。
打零工的新移民
上世紀(jì)90年代,《北京人在紐約》在國內(nèi)熱播,它把北京人初到紐約時(shí)的彷徨與掙扎刻畫得淋漓盡致,在那個(gè)出國熱情高漲的年代,這部劇引發(fā)了強(qiáng)烈的情感共鳴。在茫茫的出國人潮中有兩名中年人,他們穿著打扮并不顯眼,他們接受過高等教育,但卻毅然放棄了國內(nèi)衣食無憂的生活,選擇在異國他鄉(xiāng)開啟一段新的人生。與之同行的還有他們16歲的女兒,女孩并不知道在前方等待她的將會(huì)是什么,她的眼中有迷茫也有好奇,對(duì)于陌生的西方文化,她需要從頭開始融入。初到美國,女孩跟隨家人居住在紐約附近的帕西帕尼(Parsippany),在這里人們不再叫她的中文名,而是稱她為“Fei-Fei Li”。
從北京出生,在四川長大的李飛飛學(xué)習(xí)成績一向優(yōu)異,盡管當(dāng)時(shí)的家庭條件并不富裕,但父母還是會(huì)常常帶她去看一些成都當(dāng)?shù)氐恼褂[,以此來開拓眼界、增長見識(shí)。受益于良好的家庭教育,李飛飛從小就養(yǎng)成了高效的行為習(xí)慣,這也為她在美國的學(xué)習(xí)生活打下了良好的基礎(chǔ)。
由于語言溝通存在障礙,李飛飛的父親只好從事維修照相機(jī)的工作,母親也只能從收銀員做起?!按蠹叶己苊Α保崞甬?dāng)年的日子,李飛飛的腦海中全是忙碌的景象。為了減輕家里的負(fù)擔(dān),李飛飛一邊學(xué)習(xí)英語,一邊打零工,她給別人打掃過房間,幫別人遛過狗,也在中餐館工作過,最忙的時(shí)候她一天只能休息4個(gè)小時(shí)。盡管生活壓力很大,但李飛飛對(duì)于科學(xué)的熱情卻絲毫沒有減弱,她心里清楚,家人難以擔(dān)負(fù)起高昂的學(xué)費(fèi),要想在象牙塔中追尋理想就必須爭取到全額獎(jiǎng)學(xué)金。短短2年的時(shí)間里,李飛飛不僅熟練地掌握了英語,還取得了優(yōu)異的學(xué)習(xí)成績。最終,她用自己的汗水換來了普林斯頓大學(xué)的錄取通知書和高昂的獎(jiǎng)學(xué)金,消息很快在小鎮(zhèn)中傳開,當(dāng)?shù)貓?bào)紙大篇幅刊登了李飛飛的事跡,并配標(biāo)題“American dream come true”(美國夢(mèng)成真)。
可以說,考入大學(xué)是李飛飛人生的轉(zhuǎn)折點(diǎn),曾經(jīng)的艱辛似乎都可以在此時(shí)煙消云散,等待她的是一段新的旅途。
陰差陽錯(cuò)選擇AI
懷揣著對(duì)愛因斯坦的崇敬和對(duì)科學(xué)的向往,李飛飛進(jìn)入了普林斯頓大學(xué)物理系,探尋基礎(chǔ)科學(xué)的奧秘。校園中濃郁的學(xué)術(shù)氛圍令李飛飛倍感親切,在這里她全身心投入鐘愛的科學(xué),不斷汲取知識(shí)。然而專注的時(shí)光總是短暫,為了改善家人的生活,李飛飛向周圍的朋友借錢開了一家洗衣店,從此便過上了兩地奔波的生活。
周一至周五,李飛飛是普林斯頓大學(xué)的一名優(yōu)秀學(xué)生,而到了周末,她便成為了帕西帕尼小鎮(zhèn)的一名普通洗衣工。這段艱苦求學(xué)的經(jīng)歷讓李飛飛更加珍惜學(xué)習(xí)的時(shí)光。在日后接受采訪時(shí),她回憶起那段歲月坦言道:“我非常愛普林斯頓,不過我也非常愛我的洗衣店,缺少了它們中的任何一個(gè),都沒有現(xiàn)在的我?!?/p>
物理學(xué)是一門不斷發(fā)展的科學(xué),伴隨研究的深入推進(jìn),科學(xué)家們逐漸將目光轉(zhuǎn)向探究人類智能,這再次激發(fā)了李飛飛的研究熱情,也是從這時(shí)起,她開始關(guān)注神經(jīng)生物學(xué),并主動(dòng)參加相關(guān)實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)的經(jīng)歷令李飛飛對(duì)神經(jīng)生物學(xué)產(chǎn)生了極大興趣,因此在讀博士時(shí),她選擇在加州理工大學(xué)研究認(rèn)知神經(jīng)生物學(xué)和人工智能,從此正式邁入了AI領(lǐng)域。
進(jìn)入加州理工大學(xué)后,李飛飛依然需要省吃儉用,因?yàn)樵谶@期間,她的母親被查出了癌癥。其實(shí),從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)后,李飛飛本可以在華爾街找到一份體面的工作,拿著豐厚的薪酬改善一家人的生活,但她卻遠(yuǎn)赴西藏,研究了一年藏藥。很多人都不理解她當(dāng)時(shí)的選擇,而家人卻選擇在她背后默默支持。在事業(yè)與家庭之間,李飛飛經(jīng)歷了艱難的抉擇,也正是這場“自我斗爭”,將她瘦小身軀中的潛能充分激發(fā)了出來。
2005年,李飛飛博士畢業(yè),她用10年的時(shí)間探索好奇與未知,最終破繭成蝶。
發(fā)起ImageNet計(jì)劃
盡管如今人工智能已經(jīng)成為了街頭巷尾的熱議話題,然而在李飛飛博士畢業(yè)時(shí)還很少有人提及人工智能,人工智能仿佛進(jìn)入了漫長的“冬眠期”。實(shí)際上,學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能的研究一刻都沒有停止,在技術(shù)的孕育期,李飛飛進(jìn)入斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室,開始在圖像識(shí)別領(lǐng)域展開研究。
圖像識(shí)別技術(shù)主要用于幫助計(jì)算機(jī)看懂世界,雖然這項(xiàng)技術(shù)解釋起來非常容易,但要想將之變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)卻困難重重。在與孩子的日常相處中,李飛飛得到了啟發(fā)。她發(fā)現(xiàn)即便沒有人教嬰兒如何看懂世界,當(dāng)嬰兒成長到2—3歲時(shí),依然能夠?qū)κ澜鐡碛谢镜恼J(rèn)知和判斷能力。原來,這一切都得益于大量的“訓(xùn)練”。如果把孩子的眼睛比作相機(jī),那么它每200毫秒就會(huì)拍攝一張照片,這樣一來,在2—3年的時(shí)間中,孩子可以瀏覽上億張照片。
與人類認(rèn)識(shí)世界的方式相似,計(jì)算機(jī)也需要從了解事物的特征開始,一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)會(huì)“看圖說話”,但這一過程遠(yuǎn)比人類學(xué)習(xí)更復(fù)雜。此外,計(jì)算機(jī)不僅要認(rèn)識(shí)事物,還要正確理解事物之間的關(guān)系,比如杯子是放在桌子上的,而非長在桌子上的。如果想讓計(jì)算機(jī)能像小孩子一樣看懂世界,那么就需要對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行大量訓(xùn)練。
訓(xùn)練離不開素材,李飛飛與她的學(xué)生在研究初期做了大量圖片標(biāo)注工作,然而僅憑團(tuán)隊(duì)的力量難以在短時(shí)間內(nèi)積累大量訓(xùn)練素材。于是在2007年,李飛飛與來自普林斯頓大學(xué)的華人教授李凱共同發(fā)起了ImageNet計(jì)劃。簡單來說,ImageNet是一個(gè)專門用于研究圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫,它誕生于2009年,其中包含1500萬張圖片,涵蓋22000種物品。ImageNet的誕生離不開網(wǎng)民的支持,來自167個(gè)國家的近5萬名網(wǎng)民參與標(biāo)注了10億張圖片,或許這些網(wǎng)民并沒有察覺到,自己曾為人工智能的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。
ImageNet計(jì)劃成功實(shí)現(xiàn)后,李飛飛選擇了開源,讓更多人可以借助ImageNet發(fā)展圖像識(shí)別技術(shù)。2010年, ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC)正式啟動(dòng),賽事每年舉辦一屆,一直延續(xù)至2017年。每一年,來自全球各地的圖像識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)都會(huì)展開同場競技,在切磋技藝的同時(shí)相互學(xué)習(xí),不斷提升應(yīng)用水平。毫無疑問,該項(xiàng)賽事的出現(xiàn)推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。2012年,加拿大科學(xué)家Geoff Hinton與其學(xué)生報(bào)送的參賽模型采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大幅提高了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率,這在當(dāng)年引發(fā)了廣泛討論,在此后的賽事中,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛采用,圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率逐年提升。
2015年,微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組開發(fā)的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),在ImageNet 2012分類數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤率降低至4.94%(人眼辨識(shí)的錯(cuò)誤率約為5.1%),首次超越了人類進(jìn)行對(duì)象識(shí)別分類的能力。
2017年年初,李飛飛在Google Cloud Next大會(huì)上發(fā)布了可識(shí)別視頻中物體的機(jī)器學(xué)習(xí)API——Video Intelligence API。它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻中物體的快速搜索,為更多人提供了檢索便利,從而可以在視頻中挖掘更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。
隨著圖像識(shí)別技術(shù)的日趨成熟,各種產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生,在現(xiàn)實(shí)場景中發(fā)揮了重要作用。與此同時(shí),越來越多的人開始思考技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響,探究如何讓技術(shù)發(fā)揮出更大的積極作用。
關(guān)注AI的普世價(jià)值
人工智能的快速崛起在資本市場掀起了一股熱潮,掘金者期待在新的“風(fēng)口”獲取更多價(jià)值回報(bào)?!拔覔?dān)心這股熱潮讓我們忽視了AI對(duì)社會(huì)的消極影響?!泵鎸?duì)外界對(duì)于技術(shù)的狂熱追求,李飛飛顯得格外冷靜,在她看來,人工智能剛剛邁出了第一步,如何讓技術(shù)更好地造福人類福祉,才是今后需要關(guān)心的問題。
作為人工智能領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的女性學(xué)者,李飛飛的一言一行都備受社會(huì)關(guān)注,她不止一次在公開場合中談及對(duì)人工智能的深入思考,強(qiáng)調(diào)技術(shù)的發(fā)展要以“關(guān)懷人類”為指導(dǎo),要發(fā)展“以人為本的AI”?;蛟S,獨(dú)特的成長經(jīng)歷使李飛飛具備了更強(qiáng)的同理心,她總是能站在平等的角度看待技術(shù)的發(fā)展。她鼓勵(lì)發(fā)展計(jì)算機(jī)科學(xué)教育,幫助年輕女孩和少數(shù)民族群體接近人工智能,提倡加強(qiáng)計(jì)算機(jī)科學(xué)與社會(huì)科學(xué)之間的聯(lián)系,呼吁更多人關(guān)注技術(shù)發(fā)展對(duì)人類的影響,緩解失業(yè)威脅所帶來的負(fù)面情緒。
“我自己最期待,想推進(jìn)的是人工智能的普世價(jià)值,我希望看到的是人工智能能造福于很多很多人和很多很多的工業(yè)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè),而不是僅僅在少數(shù)的有資源、有特權(quán)的人手里”。在李飛飛心里,她最期待的就是推動(dòng)人工智能的普世化,讓技術(shù)的價(jià)值得以充分發(fā)揮。
2018年下半年,結(jié)束了學(xué)術(shù)休假的李飛飛離開谷歌,重新回到斯坦福。同年10月,李飛飛在社交平臺(tái)表示,斯坦福大學(xué)正式啟動(dòng)“以人為本人工智能項(xiàng)目”,目標(biāo)是建立“以人為本人工智能研究院”(Stanford Human-Centered AI Institute ,HAI)。
可見,無論身在何處,李飛飛對(duì)于人工智能的研究與思考都不曾停止。
“無論我們的技術(shù)自動(dòng)化到什么程度,它對(duì)世界的影響,無論好壞,始終是我們的責(zé)任”。