同樣，Amazon也非常注重圖像識別。Amazon的App上有一個圖像識別商品的功能，拿起手機對準(zhǔn)某個物體。例如，我對準(zhǔn)的是一杯星巴克的咖啡，Amazon可以識別出咖啡，也識別出了星巴克，直接推薦相關(guān)產(chǎn)品是否需要購買，這就是圖像識別。可以想象，Amazon等該系統(tǒng)成熟之后，肯定會推出類似的小物件，讓圖像識別無處不在。

支付寶也是如此，經(jīng)常會通過各種小游戲讓用戶露臉和刷臉。例如，你轉(zhuǎn)賬數(shù)額有點高，支付寶就會跳出來讓你刷一下臉確認一下。同時，密碼還是要輸入的，只不過多了一步刷臉。這哪里是面部確認，這是為了進一步收集圖像識別的數(shù)據(jù)，同時也確認了這張臉最近有沒有變化，這張臉到底是誰的。這樣的積累非常重要。

再有，就是iPhone新系統(tǒng)iOS10的相冊里，有一個新功能，自動根據(jù)相冊里的所有照片進行人臉識別分類。大部分人臉都可以準(zhǔn)確歸類完成，但是還是有小部分明明是一個人，但因為光線或戴了帽子、化了妝而沒有識別正確，這個時候就需要用戶手動定義一下，告訴iPhone這是誰的臉。這也是讓用戶一起完善圖像識別功能。

而且，就連很多小程序也喜歡通過一些小游戲，積累用戶圖像的數(shù)據(jù)。例如，“有道翻譯官”應(yīng)用程序，里面有個功能叫做“識別表情”。這個功能可以快速地識別人們的表情是快樂的還是憂傷的。異曲同工，這也是在積累圖像識別的經(jīng)驗。