周昱彤

摘 要：大數(shù)據(jù)是一項重大的技術(shù)變革，對社會發(fā)展諸多領(lǐng)域造成了深遠的影響。大數(shù)據(jù)時代下，對企業(yè)統(tǒng)計工作提出了更高的要求，需要結(jié)合現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計工作中存在的問題，采取針對性的變革、創(chuàng)新策略，將統(tǒng)計工作的價值和功能充分發(fā)揮出來，推動企業(yè)的健康發(fā)展。本文首先指出了當前企業(yè)統(tǒng)計工作中存在的問題，然后針對這些問題，從大數(shù)據(jù)應用的角度提出相應的策略，以求對提高企業(yè)統(tǒng)計工作的效率所有啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計工作；變革

統(tǒng)計工作是企業(yè)管理體系的重要組成，對企業(yè)的健康發(fā)展有著直接影響。目前我國企業(yè)已經(jīng)充分認識到統(tǒng)計工作的重要性，對統(tǒng)計指標、統(tǒng)計制度等進行了完善的構(gòu)建。而進入到大數(shù)據(jù)時代后，需要進一步變革企業(yè)統(tǒng)計工作，深入收集、分析海量的生產(chǎn)、營銷、采購、財務(wù)等一系列數(shù)據(jù)，進而幫助企業(yè)做出更加科學的決策。

一、數(shù)據(jù)時代企業(yè)統(tǒng)計變革的必要性

企業(yè)統(tǒng)計是企業(yè)的工作的核心內(nèi)容之一，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來企業(yè)的統(tǒng)計也面臨著新的變革。麥肯錫公司認為數(shù)據(jù)已成為當代企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，滲透到每一個職能當中，對于大數(shù)據(jù)進行挖掘預示著能夠進一步提高生產(chǎn)效率。在大數(shù)據(jù)時代能運用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計出新的需求，擴大統(tǒng)計的職能。

大數(shù)據(jù)指的是容量超過常規(guī)數(shù)據(jù)庫的軟件所能捕捉分析的數(shù)據(jù)，它產(chǎn)生于無處不在的互聯(lián)網(wǎng)，在發(fā)達國家對于大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)鑲嵌到社會管理的每一個環(huán)節(jié)，成為經(jīng)濟組成的重要部分。大數(shù)據(jù)時代的到來必將引起企業(yè)統(tǒng)計工作的變革，統(tǒng)計工作是企業(yè)數(shù)據(jù)成長的溫床，也是企業(yè)價值體現(xiàn)的地方。只有加強統(tǒng)計工作，才能讓數(shù)據(jù)挖掘工作不斷向前。企業(yè)要對生產(chǎn)、營銷、人力資源、后勤保障等數(shù)據(jù)進行收集和分析，進行深度的挖掘，為企業(yè)提供有效的信息，同時企業(yè)管理思維也在不斷變化，要探究各因素之間的關(guān)系。統(tǒng)計工作不再是描述企業(yè)事情發(fā)生的原因，而轉(zhuǎn)向?qū)芾硇袨榻Y(jié)果的預測。

二、現(xiàn)階段企業(yè)應對大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計的不足

大數(shù)據(jù)時代下，對企業(yè)統(tǒng)計工作提出了更高要求，需要改變傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)下的抽樣統(tǒng)計模式。但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國很多企業(yè)在統(tǒng)計工作中還存在著諸多的問題，與大數(shù)據(jù)時代要求不相適應，制約到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的順利實施。

1.數(shù)據(jù)存儲量較小

我國部分企業(yè)沒有充分重視數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，不具備較強的數(shù)據(jù)存儲觀念。再加上過去數(shù)據(jù)存儲技術(shù)不夠先進，且需要較高的數(shù)據(jù)存儲成本等，影響到企業(yè)數(shù)據(jù)的采集和存儲，與大數(shù)據(jù)標準存在著一定差距。進入新時期后，我國大部分企業(yè)開始充分重視數(shù)據(jù)存儲，投入了一定的資源和成本，但是還需要深入革新數(shù)據(jù)處理方法。

大數(shù)據(jù)的生命力在于數(shù)據(jù)的共享，我國企業(yè)都擁有了自己的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都是獨立存在的狀態(tài)，沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。在企業(yè)中子公司和母公司之間的數(shù)據(jù)也是相互獨立的，成了信息孤島，無法實現(xiàn)高度的數(shù)據(jù)共享，因此對于大數(shù)據(jù)的建設(shè)也是較為困難的。

2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化不足

研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特征類型多樣，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等都是大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型。但是目前我國企業(yè)主要是對簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行收集，缺乏其他類型的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生角度來講，企業(yè)主要對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行收集，營銷、采購、財務(wù)等方面的數(shù)據(jù)遭到了一定程度的忽略，這樣就會對數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮產(chǎn)生不利影響。

3.數(shù)據(jù)存儲分散性較強

只有對數(shù)據(jù)進行共享，方可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國大部分企業(yè)都將信息系統(tǒng)構(gòu)建了起來，但是無法共享數(shù)據(jù)，形成了信息孤島。甚至部分企業(yè)集團的各個子公司中，也無法共享數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲的分散性較強。此外，在構(gòu)建信息系統(tǒng)時，采用差異化的架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容，增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y度，無法有效共享數(shù)據(jù)。

4.統(tǒng)計指標需要及時革新

在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作主要是對事物之間的內(nèi)在聯(lián)系進行探析。而傳統(tǒng)的統(tǒng)計指標則主要是對事物之間的因果關(guān)系進行分析，這樣就存在著一定的矛盾，需要及時優(yōu)化統(tǒng)計指標，以便將企業(yè)的動態(tài)特征、靜態(tài)特征充分反映出來。

統(tǒng)計指標陳舊是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計變革的一大難題。大數(shù)據(jù)分析，分析的是數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，不是因果關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的統(tǒng)計指標已不再適用新的環(huán)境，需要通過大規(guī)模的修正才能適應新的時代。大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計指標要反映企業(yè)的靜態(tài)特征，更要反映企業(yè)的動態(tài)特征，不僅要反映企業(yè)的歷史，更要反映和預測未來。現(xiàn)有的指標是現(xiàn)行制度下的產(chǎn)物，如果使用陳舊的統(tǒng)計指標，那么大數(shù)據(jù)統(tǒng)計將難以進行和開展。

5.統(tǒng)計人員地位較低

對大數(shù)據(jù)的管理能力，決定了企業(yè)對于大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計工作的成敗。企業(yè)的統(tǒng)計人員只有通過大量的磨練才能具備相應的管理水平，企業(yè)領(lǐng)導只有高度重視大數(shù)據(jù)的重要性，投入一定的資源和培訓費用，才能培養(yǎng)出具有專業(yè)素質(zhì)的統(tǒng)計人員。但是我國統(tǒng)計人員的地位較低，甚至被認為是可有可無的崗位，統(tǒng)計工作也認為是應付的工作。在這樣的情況下統(tǒng)計業(yè)務(wù)的發(fā)展面臨著較大困難。

三、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)統(tǒng)計工作的變革

針對現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計工作中存在的不足，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的要求，積極變革和創(chuàng)新。具體來講，可以從這些方面著手：

1.對統(tǒng)計人員的角色積極變革

現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計工作中，統(tǒng)計人員的主要職能是采集數(shù)據(jù)，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的要求，變革職能和角色，除了要采集數(shù)據(jù)之外，還需要對數(shù)據(jù)進行分析和管理。同時，信息技術(shù)的廣泛應用，較大程度上減小了數(shù)據(jù)采集難度，但是卻增加了數(shù)據(jù)分析工作難度，需要不斷提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。統(tǒng)計人員除了要對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行構(gòu)建與維護之外，還需要傳輸、分析、發(fā)布數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的安全性充分重視。統(tǒng)計人員既需要向上級主管部門發(fā)布數(shù)據(jù)，也需要向企業(yè)內(nèi)部各個職能部門及時共享相關(guān)數(shù)據(jù)，以便將數(shù)據(jù)的價值充分體現(xiàn)出來。

2.充分應用自動化數(shù)據(jù)采集技術(shù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)不具備較高的采集效率，不符合大數(shù)據(jù)時代的要求。針對這種情況，就需要將數(shù)據(jù)自動化采集技術(shù)廣泛運用過來。一般來講，人工報表、問卷發(fā)放等是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式，存在著諸多的漏洞和弊端。在大數(shù)據(jù)時代下，除了要對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集之外，還需要將市場、客戶、營銷等一系列數(shù)據(jù)納入采集范疇，顯著擴大了數(shù)據(jù)采集對象。實踐研究表明，通過自動化數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應用，可以促使數(shù)據(jù)采集成本得到降低，數(shù)據(jù)采集完整性也可以得到保證，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等不同的數(shù)據(jù)類型有效采集。

3.統(tǒng)計人員需要參與到企業(yè)決策當中

傳統(tǒng)企業(yè)管理模式下，統(tǒng)計人員無法參與到企業(yè)決策當中。而在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)決策復雜性、難度不斷提升，在決策管理過程中，需要讓統(tǒng)計人員參與進來，以便做出更加科學的決策和部署。相較于傳統(tǒng)決策，大數(shù)據(jù)時代下的決策更加復雜，需要應用諸多的決策模型來處理海量的數(shù)據(jù)信息，高層管理人員無法有效應對。因此，需要充分發(fā)揮統(tǒng)計人員的才能和優(yōu)勢，給予一定的輔助，以便從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的信息，提升企業(yè)決策質(zhì)量。

4.擴大企業(yè)信息統(tǒng)計范圍

大數(shù)據(jù)時代下，顯著擴大了數(shù)據(jù)源，那么企業(yè)也需要擴大企業(yè)統(tǒng)計信息范圍，將企業(yè)內(nèi)部信息、企業(yè)外部信息等統(tǒng)一納入到數(shù)據(jù)統(tǒng)計范疇。其中，消費者信息、社會信息、行業(yè)信息、競爭對手信息等都屬于重要的外部信息，通過統(tǒng)計這些外部信息，可以讓企業(yè)更加明確自身的優(yōu)劣勢及發(fā)展方向，促進企業(yè)更加穩(wěn)定地發(fā)展。

5.構(gòu)建適應大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計分析模式

研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)統(tǒng)計分析主要是遵循先假設(shè)后分析的理念。而在大數(shù)據(jù)時代下，具有較大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)量和豐富的數(shù)據(jù)類型，需要改變傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析模式。要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系找出來，通過數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，形成新的認知。由此可以得知，大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析專業(yè)化程度大幅度提高，需要將專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、處理技術(shù)運用過來。企業(yè)結(jié)合實際情況，可以針對性地成立數(shù)據(jù)分析部門，以便提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

四、結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)統(tǒng)計工作提出了更高的要求，要求企業(yè)結(jié)合自身實際情況，積極創(chuàng)新和變革傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作，通過一系列新方法、新技術(shù)、新模式的實施和構(gòu)建，提升企業(yè)統(tǒng)計工作質(zhì)量，將數(shù)據(jù)的價值充分發(fā)揮出來，幫助企業(yè)做出更加科學的決策，推動企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻：

[1]朱建平.大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學變革的思考[J].統(tǒng)計研究，2016，3（10）：123-125.

[2]韓學龍.大數(shù)據(jù)時代下政府統(tǒng)計工作的變革[J].中國經(jīng)貿(mào)，2016，9（12）：44-45.

[3]錢安云.大數(shù)據(jù)時代做好統(tǒng)計工作之我見[J].人力資源管理，2016，8（14）：88-90.