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免疫組織化學方法在肺癌病理診斷中的應用

2019-05-16 03:06:02王曉強
中文信息 2019年4期
關鍵詞:臨床診斷病理學

王曉強

摘 要:通過免疫組織化學方法的應用,對a1-抗胰蛋白酶(a1-AT)、突觸泡蛋白(Syn)、嗜鉻粒蛋白(CgA)、神經(jīng)烯醇化酶(NSE)、低分子細胞角蛋白(CK-LMW)在肥大細胞癌、肺乳頭狀腺癌、細支氣管肺泡癌癌組織中的表達。其結果與肺癌細胞來自相同干細胞的假設相符。此外,在對肺癌病理進行診斷的過程中,免疫組織化學方法能夠發(fā)揮極為有效的作用。

關鍵詞:病理學 臨床診斷 肺癌腫瘤 免疫組織化學方法

中圖分類號:R734.2文獻標識碼:A文章編號:1003-9082(2019)04-0-01

在進行肺癌病理學分型與診斷的過程中,免疫學表型、癌細胞分化程度、肺癌組織發(fā)生是其中的重要組成部分,并且能夠對肺癌臨床防治帶來重要的支撐。隨著近年來的不斷發(fā)展,免疫組織化學方法在臨床病理學研究中得到了廣泛的普及,許許多多的資料顯示發(fā)生各種類型的肺癌組織,有很大可能是因為源自于共同的干細胞,這些干細胞來源于支氣管黏膜上皮之中。細胞在出現(xiàn)癌變的過程中,會產(chǎn)生多向性的分化,進而產(chǎn)生多樣化的細胞表型,這為肺癌病理形態(tài)學的分型提供了重要的理論支撐。在實際研究的過程中,可以通過光鏡進行細致的觀察,細支氣管肺泡癌逐漸分化為了大細胞癌,肺乳頭狀腺癌的柱狀癌細胞對a1-抗胰蛋白酶(Alpha 1-antitrypsin,a1-A)進行表達等一系列的現(xiàn)象。通過對相關醫(yī)學報道的分析發(fā)現(xiàn),上述現(xiàn)象和肺癌細胞的治療、診斷、表型、分化和評估預后等各個方面有著怎樣的聯(lián)系,這些仍需要進一步的深入研究。

一、材料與方法

1.資料與標本收集

吉林省衛(wèi)生學院結合肺腫瘤國際組織學分類準則,收集了其附屬醫(yī)院2013年、2015年、2016年(下半年)大細胞肺癌和肺腺癌27例,細支氣管肺泡癌23例(共50例),挑選出26例,每一例挑選癌組織蠟塊2—3塊,連續(xù)切片8—9張,準備對這些切片進行免疫組化染色。下表為一般資料:

2.免疫組化染色

在選用抗體的過程中,突觸泡蛋白(Syn)、嗜鉻粒蛋白(CgA)、神經(jīng)烯醇化酶抗體能夠對神經(jīng)內(nèi)分泌標記物進行有效顯示。低分子量細胞角蛋白(CK-LMW)抗體能夠對腺性分化標志進行有效顯示。針對a1-AT,需要運用S-P法,任意一次染色都需要進行陽性對照設置。

染色結果判定準則:需要運用雙盲半定量計算的方式,結合陽性細胞的面積大小,可以分成四個等階,“+++”為陽性反應細胞的面積超過了百分之五十,“++”為陽性反應細胞的面積處于百分之25至百分之50之間,“+”為陽性細胞的面積低于百分之25,“-”為陽性反應細胞不明顯。

二、結果

26例肺癌神經(jīng)內(nèi)分泌標記物以及a1-AT、CK-LMW免疫組化陽性反應結果如下表2。

PPA與PLCC檢測a1-AT、CK-LMW、Syn、CgA、NSE指標分別為6例與10例,BAC標記物a1-AT、CK-LMW、Syn、CgA均檢測9例,NSE檢測為10例。

1.神經(jīng)內(nèi)分泌標記物的表達

通過上表2可以分析出,PPA、PLCC、BAC胞漿內(nèi)NSE都存在陽性反應,BAC的陽性率最高能夠達到50%,PPA33.3%,PLCC40%;在PLCC之中,CgA僅有20%的表達,PPA、BAC均呈現(xiàn)出陰性反應;Syn均在PPA、PLCC、BAC中表達,分別為33.3%、30%、44.4%,并且BAC有著較高的陽性率。

在PPA與BAC細胞漿之中,a1-AT均呈現(xiàn)陽性反應,BAC的陽性率最高為55.6%,PPA為33.3%。CK-LMW在PPA中陽性率最高呈現(xiàn)83.3%,僅僅在PLCC中呈現(xiàn)陰性反應,在BAC中陽性率為33.3%。在多角形、立方形、腺泡狀或腺管狀排列的柱形細胞胞漿之中,是BAC癌細胞a1-AT陽性反應棕褐色顆粒的主要分布區(qū)域。正常肺泡與細支氣管上皮呈現(xiàn)出陰性反應,僅僅個別柱形的上皮呈現(xiàn)出淺棕色的反應。PLCC10例a1-AT都呈現(xiàn)出陰性的反應。

三、討論

在診斷肺癌病歷的過程中,想要取得新的突破,免疫細胞學表型、癌細胞分化程度、肺癌組織發(fā)生依舊是其十分重要的基礎。免疫組化方法可以采取常規(guī)性的石蠟切片來開展,因此能夠使實驗過程中的原材料得到充分的運用。并且文中所闡述的實驗表明,有著非常良好的實驗效果。比如,在檢測26例非小細胞癌的過程中,發(fā)現(xiàn)了有11例存在神經(jīng)內(nèi)分泌分化狀況,這一陽性率與相應的電鏡研究成果十分相符。

本文研究表明,NSE能夠與以上幾種類型的肺癌呈現(xiàn)出陽性的反應,即便肺癌的類型相同,癌組織在種類不同的神經(jīng)分泌表達,仍然有所不同,大細胞癌cga陽性率不高,但是有著非常高的NSE陽性率,細支氣管肺泡癌亦是如此。所以,NSE在對各類肺癌的神經(jīng)分泌表達以及對肺神經(jīng)內(nèi)分泌癌進行診斷的過程中,需要根據(jù)各種各樣其余神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤標記,以及它的組織學改變,這樣才能使病理的診斷更加精準。結合相關文獻資料,肺小細胞癌往往在患者預后與治療過程中伴有NE分化的狀況。在該實驗中,肺大細胞癌ck未出現(xiàn)表達,主要因為是因為例數(shù)不多所導致。所以,我們可以發(fā)現(xiàn),免疫組化方法在肺癌病理診斷的過程中能夠發(fā)揮極為有效的作用。

參考文獻

[1]張功學,丁凱,齊峰,楊陽,詹義鳳,馬飛.胸腔積液細胞塊免疫組織化學檢測對疑似肺癌患者的診斷價值[J].新鄉(xiāng)醫(yī)學院學報,2018,35(02):129-132.

[2]趙聲春,賈其磊,章培,徐德.免疫組化在肺小活檢中對肺癌組織學分型的鑒別診斷意義[J].現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學,2018,26(12):1848-1851.

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