張依琳 張昕儀 朱雅文

摘 要：本文采用了決策支持模型（DSM），根據國家風險進行篩選，旨在確定中國在東盟十國的實際出口機會（REOs），它們共同構成中國的經濟活動區(qū)域和戰(zhàn)略出口目的地。此外，確定中國在東盟十國中的份額以及新的出口機遇，為中國制定適當的出口促進策略提供依據。這項研究得出的結論對出口促進職員、行業(yè)代表和從事出口企業(yè)都有價值，因為它們?yōu)橹袊跂|盟十國建立一個高潛力REOs繪制了一份簡圖。這使得上述人員可以更有效地規(guī)劃和優(yōu)化出口發(fā)展活動，并使資源配置更加合理化。

關鍵詞：出口促進戰(zhàn)略；決策支持模型；實際出口機會

中圖分類號：F752.62 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2019）02-0141-03

一、 引言

東盟十國東盟十國包括：菲律賓，新加坡，文萊，老撾，馬來西亞，緬甸，柬埔寨，印度尼西亞，泰國和越南。是一個人口超過5億、面積達450萬平方公里的十國集團，是一個充滿活力與可能的經濟區(qū)域。東盟自由貿易區(qū)于1992年提出，經過10年的構建，原東盟六國于2002年正式啟動自由貿易區(qū)。東盟整體接近新興市場，發(fā)展階段與資源特色各異，能夠形成較好的互補性。自2001年12月中國加入世貿組織以來，東盟國家如泰國和中國之間的國際貿易和投資聯(lián)系大幅增加，并得到進一步加強。2016年以來，東盟內部已接近全面零關稅，盡管適用于源自東盟—中國自由貿易協(xié)定的產品的所有關稅稅率為零（IE Singapore Go Global，2016），但在產品覆蓋范圍上與東盟內部國家之間相比仍有一定差距。

本文試圖定量評估中國在東盟的出口機會，通過應用創(chuàng)新的市場選擇工具——決策支持模型（DSM）來調查和判斷中國在東盟國家的出口機會。本文中的DSM可以歸類為國家層面的國際市場選擇模型。Steenkamp等人對具體的企業(yè)和國家層面的研究進行了詳細的討論和比較。與其他國家一級的市場選擇方法相比，DMS是獨特的，因為它以世界范圍內所有可能的產品—國家組合為出發(fā)點；另一種方法是對出口國的出口產品及目的地進行分析。

二、 DSM方法

DSM方法論由連續(xù)的步驟組成（見表1），目的在于選擇市場和產品，最終產生REO的產品—國家組合清單。過濾過程：從世界上所有可用數據的國家和HS6位編碼的產品開始，不同過濾器的選擇標準來源于分析中包含的所有國家的相關統(tǒng)計分布或產品—國家組合（相關過濾器中的剩余產品—國家組合）。對于第1層過濾，國家層面的政治和商業(yè)風險數據來自國家發(fā)展辦公室（ONDD），宏觀經濟數據（GDP，人均GDP水平和增長）來自世界銀行發(fā)展指標。在第2、第3和第4層過濾中，使用了來自聯(lián)合國世界銀行數據庫的雙邊貿易價值（由法國國際經濟研究中心[CEPII]在其BACI世界貿易數據庫中進行調整）。由于在獲取和審計國際貿易數據方面存在滯后，本研究涵蓋的貿易數據為2015—2016年。

三、 中國在東盟的實際出口機會

由表2可見中國在東盟十國產品實際出口機會的數量分布：在全球約94，386個REOs中，有9332個REOs位于東盟十國，占中國在全球REOs的10.97%。菲律賓在其中共有1858個REOs，占總數的19.91%?？梢詮臇|盟十國各個國家的具體產品中獲得更多有關REO的詳細信息。然而，如果我們考慮到它的潛在出口額的話，情況和之前基于REOs數量的情況就大不相同了。因為東盟十國占了中國在世界潛在出口值的16.31%之多。

在表3的“潛在”REO分布情況中，市場份額較高的大市場顯示最高的REOs數量，其次是市場份額較高的市場，而市場份額偏低的市場排名第三。我們也可以從表3中發(fā)現(xiàn)，24.99%的中國“潛在”REO在中國市場中所占份額非常小或中等，而75.01%的中國“潛在”REO在中國市場所占高或中等的份額。因此，不能提供即時的出口潛力，而需要我們精準選擇。中國“實際”REOs——在中國市場享有高或中等份額的市場占84.33%并不能使這一情況有所改善。

無論是“潛在”還是“實際”，大量的REOs已占據較大市場份額。如果中國想要制定涉及“利用不斷增長的市場”的合適并具有進攻性的市場探索出口促進戰(zhàn)略，則必須特別關注在價格、質量和服務方面開發(fā)其競爭優(yōu)勢，并在這些市場中建立對中國產品的認識。

四、 中國在東盟的出口潛力

表4顯示了中國的“潛在”REOs中的產品類別的出口額和份額。機械設備類在“潛在”REOs中占最大份額，即 64.5%。相比而言，中國在這方面的全球（不包括東盟十國）REOs份額為49.97%，其次是其他（占6.25%）和金屬（占5.78%）。

表5僅針對東盟實際的REOs進行分析，我們看到機械設備類占據了更小的份額（45.93%），而在全球（除東盟）REOs中為47.12%。金屬制品（占11.06%，相比全球為 6.59%）和紡織品（占8.88%，相比全球為10.19%）占份額的比例略低。

表6描述了HS6數字產品類別的東盟中，中國出口潛力最高的30種產品。其中26種產品屬于機械設備類（HS84～85），另外2種屬于塑料及其制品（HS39）。發(fā)送和接收儀器（HS852520）排名第一，并且潛在出口值約33.8億美元。有線電話電報設備零部件（HS851790）和載波電流線路系統(tǒng)（HS851750）分別排名第二和第三，第四是靜止式變流器（HS850440），預計總潛在出口值為7.7億美元。第五是衛(wèi)星電視其他裝置或設備用零件（HS852990），總出口值為7.6億美元。

與世界的情況相比，有18種產品屬于機械和設備類別，但依舊只有2種屬于礦物產品。需要關注的是，在中國對東盟的前30名“實際”REO中的浮動結構體在中國對世界的前30名REO中沒有體現(xiàn)出來，因此，我國可以促進該類商品對東盟以外其他國家的出口活動。同時，可以從表6的比對中發(fā)現(xiàn)，產品排名也有了一些明顯的變化。載波電流線路系統(tǒng)在中國對世界的出口潛力中排名第一，但在中國對東盟的排名中位于第三。而中國對東盟的出口潛力排名第一的是發(fā)送和接收儀器，在全球前30名中排名第二。有線電話電報設備零部件在全球前30名（潛在出口值140億美元）排名第三，但在東盟前30名（32億美元）中排名第二。

另外，一些更偏向于勞動密集型產品的出口產品在對世界（除東盟）的出口中廣受歡迎，帶來了巨大利益，但在東盟的前30名中卻未出現(xiàn)，即其他玩具類（排名第4）；由金屬材料制成的家具（排名第9）；燈具等照明設施（排名第10）；皮革或再生皮革面的裝軟墊的木框及其他裝軟墊的木框架的坐具（排名第11）；針織或鉤編的球衣、套頭衫、開襟衫、背心及類似品（排名第17）；其他紡織材料制品及未列名制品（排名第18）；紡織材料制鞋面膠底的其他鞋靴（排名第19）；木家具；體育競技用品（排名第23）。這些在東盟國家可能會體現(xiàn)出在世界其他地區(qū)的類似優(yōu)勢。

因此，經過DSM決策模型的篩選，我們最終把出口產品選定為勞動密集型產品，例如木制品、紡織品、家具等。

五、 結論與政策建議

本文得出如下結論：

首先，雖然東盟十國占了中國在世界潛在出口值的 16.31%，但其潛在REO在中國市場中的比例為75.01%，占較高份額。因此，即使中國對東盟十國的出口機會很多，可我們需要尋找的并未得到關注的REO卻較少。所以必須特別注意在價格、質量和服務方面開發(fā)其競爭優(yōu)勢，并在這些市場中建立對中國產品的認識。

其次，縱向比對得，中國對東盟潛在REOs產品類別的出口額中，占比最多的是機械設備類（64.5%），其在實際REOs中占據更大的份額（45.93%），因此機械設備類還未飽和，可以繼續(xù)進入。而其他潛在出口額占比6.25%，實際出口額占比6.19%，由于該類別里種類較雜，不利于統(tǒng)計分析，且潛在與實際出口額相差較小，幾近飽和，因此我們不考慮進入該部分市場。金屬類潛在出口額占比5.78%，實際出口額占比11.06%，該市場已過飽和，建議退出一部分，并把資金投入到更有潛力的項目中。剩余的產品類別，也依照此類方法推出結論。橫向比對得，無論是潛在還是實際，皮革和皮毛、木材制品、紡織品、石料及玻璃產品和其他等類別的東盟出口值比全球出口值小，這些類別既然在全球通過進出口帶來巨大利益，對于東盟也應該有著類似的優(yōu)勢，因此也體現(xiàn)出了較高的潛力。通過橫向與縱向比對并對結果進行分析，我們得出有潛力的產品類別，有利于對具體產品進行篩選。

最后，通過對我們搜集到的中國潛在出口額排名前30的產品類別進行分析，我們發(fā)現(xiàn)一些更偏向于勞動密集型產品的出口產品在對世界（除東盟）的出口中廣受歡迎，帶來了巨大利益，但在東盟的前30名中卻未出現(xiàn)。這些在東盟國家可能會體現(xiàn)出在世界其他地區(qū)的類似優(yōu)勢，因此我們可以把出口產品選定為勞動密集型產品。

隨著經濟一體化的進一步深入，隨著亞太經合組織的成立以及建立東亞自由貿易區(qū)的計劃，加強地區(qū)重點很可能會成為最成功的前沿。為此，本文表6中所描述的中國具體的REOS將有助于指導中國的出口促進政策和戰(zhàn)略，并使提高競爭力和增強出口的預期結果更為可取。

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作者簡介：

張依琳，女，上海海事大學經濟管理學院管理科學與工程學生；

張昕儀，女，上海海事大學經濟管理學院管理科學與工程學生；

朱雅文，女，上海海事大學經濟管理學院管理科學與工程學生。