賀 祥， 陳玉梅

(1.貴州財經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院， 貴州 貴陽 550025； 2.凱里學(xué)院 旅游學(xué)院， 貴州 凱里 556011； 3.貴州財經(jīng)大學(xué) 文法學(xué)院， 貴州 貴陽 550025)

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(Ecological Services)是指通過生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、過程和功能，直接或間接得到生命支持產(chǎn)品和服務(wù)[1-3]。目前，學(xué)者們對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價指標(biāo)體系與影響因素，以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的協(xié)同與權(quán)衡等方面展開大量研究。DAILY等[1-2]研究了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論與評價方法；歐陽志云等[4]研究了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的內(nèi)涵；SUTTON等[5]研究了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的市場與非市場價值；千年生態(tài)系統(tǒng)評估計劃(Millennium Ecosystem Assessment)[6]把生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型分為供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)；HAINES等[7]構(gòu)建并逐步完善了生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、過程、功能、服務(wù)與價值的級聯(lián)式框架;VERBURG等[8-10]運用InVEST與CLUE模型分析流域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值；徐麗芬等[11-12]研究了土地利用變化及類型轉(zhuǎn)型等對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響；李雙成等[13]分析了基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論的人類收益與福祉；戴爾阜等[14-15]研究了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的權(quán)衡與集成方法、模型和框架；吳健生等[16]基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值對生態(tài)安全格局的構(gòu)建進(jìn)行了研究；孫藝杰等[17]分析了關(guān)中盆地和漢中盆地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)協(xié)同與權(quán)衡的時空差異；彭建等[18]梳理了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡的空間、時間和可逆性特征；石龍宇等研究提出人類生產(chǎn)及土地利用活動對各類生態(tài)系統(tǒng)類型、面積以及空間分布格局變化具有影響[19]，也對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能變化有顯著驅(qū)動作用；李屹峰等[20]密云水庫為例，對土地利用變化引起生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化進(jìn)行了分析；熊善高等[21]對土地利用變化導(dǎo)致各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化及其時空分異特征進(jìn)行研究；張騫等[22]研究了區(qū)域生態(tài)用地空間結(jié)構(gòu)及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化；鄒淑燕等[23]對渭南市運用定量分析方法對其固碳釋氧價值、涵養(yǎng)水源價值和土壤保持價值與土地利用轉(zhuǎn)移流的耦合效應(yīng)進(jìn)行研究。

雖然國內(nèi)外學(xué)者對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的理論、評價體系與模型方法，以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與土地利用變化間相關(guān)性等進(jìn)行了大量研究，但對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值受多因素綜合影響過程與機理的研究還非常欠缺。貴州省黔東南州為生態(tài)脆弱喀斯特地區(qū)，近年全州土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)受人類活動影響較顯著，鑒于此，從工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、自然環(huán)境特征、環(huán)境污染等方面構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的綜合評價指標(biāo)體系，運用灰色關(guān)聯(lián)模型方法與GIS軟件等，分析2010年與2015年黔東南州16個縣(市)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，研究影響因素對其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值演變的影響，以提高對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值演變驅(qū)動過程與機制的認(rèn)識，并為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值協(xié)同與權(quán)衡等方面的深入研究提供理論參考。

1材料與方法

1.1研究區(qū)概況

黔東南州位于貴州省東南部，地處貴州高原向東南傾斜下降的過渡地帶，森林資源豐富，森林覆蓋率高。境內(nèi)溝壑縱橫、地形起伏較大。山地面積比重高達(dá)72.8%，大于25°坡地面積占31.2%，生態(tài)環(huán)境較脆弱，有重大生態(tài)屏障建設(shè)需求。境內(nèi)有清水江、舞陽河和都柳江三大干流通過，是長江、珠江上游地區(qū)的重要生態(tài)屏障區(qū)。屬亞熱帶季風(fēng)氣候，糧食種植面積較大。共轄16個縣(市)，2015年末，戶籍人口473.54萬人，少數(shù)民族人口占總?cè)丝诘?0.2%。常住人口密度較低，但鄉(xiāng)村從業(yè)人口比例高，農(nóng)村貧困率居貴州省首位。

1.2數(shù)據(jù)來源

2010年與2015年黔東南州各縣(市)土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http：//www.resdc.cn)，是以Landsat TM/ETM遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，在1∶10萬比例尺土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過矢量數(shù)據(jù)柵格化生成的1 km柵格數(shù)據(jù)。2010年與2015年各縣(市)主要糧食作物產(chǎn)量、糧食價格數(shù)據(jù)來源于黔東南州社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒和農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒；人口與社會經(jīng)濟生產(chǎn)等數(shù)據(jù)來源于各縣(市)的國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒；污染物排放量與工業(yè)用水量數(shù)據(jù)來源于各縣(市)環(huán)境質(zhì)量公報。

1.3研究方法

1.3.1生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值

1) 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的經(jīng)濟價值。為消除價格波動對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值量的影響，以2010年全國農(nóng)作物平均價格為基準(zhǔn)，結(jié)合黔東南州各縣(市)不同年份主要糧食作物(水稻、小麥、玉米和大豆)的播種面積和產(chǎn)量，計算黔東南州2010年與2015年各縣(市)單位生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的經(jīng)濟價值?？紤]物價等影響因素，為消除價格變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值計算的影響，從而對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的邊際差別進(jìn)行分析，計算公式[24]如下。

(1)

式中：Ea是農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)提供生產(chǎn)服務(wù)功能的經(jīng)濟價值(純收益)(元/hm2)；i為作物種類；Pi是i種糧食作物黔東南州平均價格(元/t)；Qi是i種糧食作物的總產(chǎn)量(t)；A為糧食作物總種植面積(hm2)。

2) 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)。參照謝高地等[25]提出的中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當(dāng)量因子值，結(jié)合黔東南州土地分類，計算耕地、旱地、有林地、灌木林地、草地、水域、建設(shè)用地(包括未利用地)等7類土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的系數(shù)，計算公式如下。

γij=VijEa…(i，j=1，2，…，n)

(2)

式中：γij為i種生態(tài)系統(tǒng)j種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的價值系數(shù)(元/hm2)；Vij為i種生態(tài)系統(tǒng)j種生態(tài)服務(wù)功能相對于單位農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)提供食物生產(chǎn)的生態(tài)服務(wù)功能，即生態(tài)系統(tǒng)價值當(dāng)量因子；i為生態(tài)系統(tǒng)類型；j為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。

3) 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值。根據(jù)各類土地生態(tài)系統(tǒng)面積和單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，計算區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值，計算公式[2]如下。

ESV=∑(Ai×γi)

(3)

ESVj=∑(Ai×γi)

(4)

式中，ESV為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(元/a)；Ai是土地利用類型i的面積(hm2)；γi是i土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)[元/(hm2·a) ]；ESVj是生態(tài)系統(tǒng)第j項服務(wù)功能價值(元/a)；γij是土地利用類型i的第j項服務(wù)功能的價值系數(shù)[元/(hm2·a) ]。

1.3.2熵值法確定權(quán)重系數(shù) 對黔東南州2010年、2015年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值及影響因素的原數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，然后運用熵值賦權(quán)法計算得到影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化的指標(biāo)層與指標(biāo)因素的權(quán)重值。熵值反映信息的無序化程度，可度量信息量的大小，某項指標(biāo)攜帶的信息越多，表示該指標(biāo)對決策的作用越大[26]。

1.3.3灰色關(guān)聯(lián)分析參照鄧聚龍[27]和劉思峰[28]提出的灰色關(guān)聯(lián)方法，計算各影響因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值間關(guān)聯(lián)度、影響因素指標(biāo)層與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值間綜合關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度(R)值越大，表示影響因素對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值影響作用越強，貢獻(xiàn)作用越顯著，反之亦然。依據(jù)關(guān)聯(lián)度值大小對影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值指標(biāo)層及指標(biāo)因素間按強弱進(jìn)行排序：當(dāng)0

1.4生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值影響指標(biāo)體系的構(gòu)建

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能不僅受自然環(huán)境因素影響，還受土地利用類型變化、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)活動、環(huán)境污染及城市化等社會經(jīng)濟活動的綜合影響，從而影響其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值。因此，依據(jù)黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與價值演變的影響因素，構(gòu)建3個評價指標(biāo)層，共包含21個影響因素的綜合評價指標(biāo)體系。

1.4.1社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層包括7個指標(biāo)因子：第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重、鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重、鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重和人均農(nóng)林牧業(yè)總產(chǎn)值，其中第一產(chǎn)業(yè)比重和鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重為負(fù)向型指標(biāo)，其他為正向型指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)比重值表征農(nóng)業(yè)、工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)狀況，反映生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值受工農(nóng)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的影響程度；第一產(chǎn)業(yè)比重越大，表明以土地耕種等生產(chǎn)活動強度越高，對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能負(fù)面影響越顯著，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值越小；鄉(xiāng)村勞動力在各產(chǎn)業(yè)的從業(yè)比重反映鄉(xiāng)村人口在各產(chǎn)業(yè)比重變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值的影響，其中鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重越高，人口對于土地的壓力越大，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能受人類活動影響越強，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值越?。蝗司r(nóng)林牧業(yè)總產(chǎn)值反映生態(tài)系統(tǒng)受農(nóng)林牧生產(chǎn)過程的影響程度，總產(chǎn)值越高，表征生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給與支持等價值越高。

1.4.2人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層包括7個指標(biāo)因子：人口密度、外出務(wù)工人口比重、貧困發(fā)生率、農(nóng)村常住居民人均可支配收入、人均旅游總收入、人均糧食產(chǎn)量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值，其中人口密度和貧困發(fā)生率為負(fù)向型指標(biāo)，其他為正向型指標(biāo)。人口密度指標(biāo)反映生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值受單位面積人口數(shù)量的影響程度，人口密度越大，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能受負(fù)面影響越大，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值減小；貧困發(fā)生率越高，表明村民從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的供給、支持與調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值越低；黔東南州民族文化特色與村寨自然風(fēng)景資源豐富，人均旅游總收入越高，其生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)功能價值越高；外出務(wù)工人口比重表征當(dāng)?shù)貙ι鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能有顯著影響的勞動力，外出務(wù)工人口比重越高，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能受人為生產(chǎn)活動越小，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的文化、服務(wù)與調(diào)節(jié)功能價值越高；農(nóng)村常住居民人均可支配收入、人均糧食產(chǎn)量和人均地區(qū)生產(chǎn)總值等表征村民在生態(tài)環(huán)境中的生產(chǎn)活動過程及其收入狀況，反映村民在生態(tài)系統(tǒng)中獲得的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支持、調(diào)節(jié)和供給等功能價值的高低。

1.4.3工業(yè)生產(chǎn)與自然要素指標(biāo)層包括7個指標(biāo)因子：二氧化硫排放濃度、二氧化氮排放濃度、工業(yè)增加值用水量、路網(wǎng)密度、25°以上坡地面積比重、平均降雨量和森林覆蓋率，其中平均降雨量和森林覆蓋率為正向型指標(biāo)，其他均為負(fù)向型指標(biāo)。二氧化硫排放濃度與二氧化氮排放濃度表征工業(yè)生產(chǎn)等社會經(jīng)濟活動排放污染物對生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的影響程度，進(jìn)而對喀斯特地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)、支持與文化等服務(wù)功能價值產(chǎn)生影響；工業(yè)增加值用水量和路網(wǎng)密度表征工業(yè)生產(chǎn)消耗水資源、交通排放尾氣與噪聲污染等對生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的影響，進(jìn)而對生態(tài)系統(tǒng)的供給、支持與調(diào)節(jié)服務(wù)功能價值產(chǎn)生影響；25°以上坡地面積比重、平均降雨量和森林覆蓋率表征生態(tài)系統(tǒng)具有的供給、支持與調(diào)節(jié)等服務(wù)功能的強弱。

2結(jié)果與分析

2.1黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化特征

2.1.1服務(wù)價值系數(shù)2010-2015年各土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)及所有生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值系數(shù)均呈降低趨勢，其中，供給服務(wù)的糧食生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給等生態(tài)服務(wù)功能價值系數(shù)，降低約17%；支持服務(wù)中，土壤保持降低59.21%，維持養(yǎng)分循環(huán)降低11.25%，生物多樣性降低16.84%；調(diào)節(jié)服務(wù)中，氣體調(diào)節(jié)降低17%，氣候調(diào)節(jié)降低11.25%，凈化環(huán)境降低20.38%，水文調(diào)節(jié)降低11.78%；文化服務(wù)功能中的美學(xué)景觀降低12.43%。

2.1.2服務(wù)總價值從表1可知，黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值呈負(fù)增長，2010年656.53 億元，2015年548.35 億元，降比為16.48%。其中，僅建設(shè)用地(含未利用地)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈逐漸增加趨勢，增加率達(dá)66.67%；其余土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值均呈降低趨勢，其中水域降低率最低(4.47%)。

表1黔東南州2010年和2015年各類用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值及其變化率

2.1.3單項服務(wù)價值從表2可知，2010-2015年黔東南州水資源供給增加1.65%，表明生態(tài)系統(tǒng)的水資源供給功能逐漸增強。但水資源供給服務(wù)價值為負(fù)數(shù)，說明農(nóng)田等生產(chǎn)需水量較大，導(dǎo)致水系、林地等生態(tài)系統(tǒng)供給水資源低于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對水資源的需求量。除維持養(yǎng)分循環(huán)降低0.78%外，其余各項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值降低3.5%～19.46%。其中，氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)和土壤保持等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分別降低18.81%、17.39%、19.46%和18.46%，氣體調(diào)節(jié)與生物多樣性的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值分別降低11.93%和12.06%。糧食生產(chǎn)與原料生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值降低，說明近年土地利用開發(fā)，造成大量耕地面積流失和耕地質(zhì)量下降，從而造成生態(tài)系統(tǒng)的糧食與原料供給服務(wù)價值下降。

從表2可知，2010-2015年黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值構(gòu)成變化：氣候調(diào)節(jié)和水文調(diào)節(jié)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值占總價值均在20%以上；土壤保持、氣體調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境和生物多樣性等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值分別占總價值的10%左右，以上六大生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能均占總服務(wù)功能價值的89%以上(2010年和2015年占比分別為89.67%和89.47%)。表明，雖然黔東南州土地面積廣大，地形崎嶇，生態(tài)環(huán)境較脆弱，但其生態(tài)環(huán)境整體狀況較好，森林面積較大，森林覆蓋率較高，所以其生態(tài)系統(tǒng)的氣候調(diào)節(jié)和水文調(diào)節(jié)等服務(wù)功能價值較高，具有較強的土壤保持、氣體調(diào)節(jié)和凈化環(huán)境等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。

表2黔東南州2010年和2015年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值的結(jié)構(gòu)

2.2生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響因素間的關(guān)聯(lián)度

2.2.1關(guān)聯(lián)度時間演化 從表3可知，2010年和2015年黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響因素的相關(guān)性較強，關(guān)聯(lián)度在中度以上，表明各指標(biāo)因素對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值均有重要影響，各指標(biāo)因素選擇較合理。2010年，與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈中度關(guān)聯(lián)的有4個指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)比重、鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重、二氧化氮排放濃度和25°以上坡地面積比重；與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈極強度關(guān)聯(lián)的有2個指標(biāo)：貧困發(fā)生率和人均地區(qū)生產(chǎn)總值；其余15指標(biāo)因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈強度關(guān)聯(lián)。2015年，與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈中關(guān)聯(lián)的有6個指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)比重、鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重、人口密度、二氧化硫排放濃度、二氧化氮排放濃度和工業(yè)增加值用水量；與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈極強度關(guān)聯(lián)的有1個指標(biāo)：鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重；其余14個指標(biāo)因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈強度關(guān)聯(lián)。

表32010年和2015年黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響因素的關(guān)聯(lián)度

2.2.2生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響因素指標(biāo)層間關(guān)聯(lián)度的空間演化從表4可知，2010年與2015年黔東南州各縣(市)影響因素指標(biāo)層與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值綜合關(guān)聯(lián)度均在中度及以上相關(guān)聯(lián)。2010年，在3個指標(biāo)層中與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的關(guān)聯(lián)度，社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層：呈中度關(guān)聯(lián)的有凱里市、三穗縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、黎平縣和丹寨縣，其余城市均呈強度關(guān)聯(lián)；人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層：施秉縣、天柱縣、從江縣和雷山縣呈強度關(guān)聯(lián)，凱里市、黎平縣和榕江縣則呈中度關(guān)聯(lián)，其余城市均呈極強度關(guān)聯(lián)；工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層：施秉縣和天柱縣呈極強度關(guān)聯(lián)，黃平縣、黎平縣、雷山縣和丹寨縣呈中度關(guān)聯(lián)，其余縣(市)呈強度關(guān)聯(lián)。2015年，在3個指標(biāo)層中與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的關(guān)聯(lián)度，社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層：呈中度關(guān)聯(lián)的是凱里市和黎平縣，其余縣市呈強度關(guān)聯(lián)度；人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層：鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、岑鞏縣、從江縣、雷山縣和麻江縣呈強度關(guān)聯(lián)，凱里市、天柱縣、黎平縣和榕江縣則呈中度關(guān)聯(lián)，其余城市均呈極強度關(guān)聯(lián)；工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層：黎平縣、榕江縣、雷山縣和丹寨縣呈中度關(guān)聯(lián)，其余縣(市)呈強度關(guān)聯(lián)。

2015年，凱里市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值均與社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層、人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層的所有影響因素均呈中度關(guān)聯(lián)，與工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素呈強度關(guān)聯(lián)；黃平縣、施秉縣、三穗縣、錦屏縣、劍河縣和臺江縣的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值均與社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層、工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層影響因素呈強度關(guān)聯(lián)，與人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素呈極強度關(guān)聯(lián)；鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、岑鞏縣、從江縣和麻江縣的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與各指標(biāo)層因素均呈強度關(guān)聯(lián)；黎平縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會生產(chǎn)與各指標(biāo)層因素均呈中度關(guān)聯(lián)；榕江縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層因素呈強度關(guān)聯(lián)，同人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層、工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素呈中度關(guān)聯(lián)；雷山縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層、人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素呈強度關(guān)聯(lián)，同工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素呈中度關(guān)聯(lián)；丹寨縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層因素呈強度關(guān)聯(lián)，同人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素呈極強度關(guān)聯(lián)，同工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素呈中度關(guān)聯(lián)；天柱縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層、工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素呈強度關(guān)聯(lián)，同人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素呈中度關(guān)聯(lián)。即：黃平縣、施秉縣、三穗縣、錦屏縣、劍河縣、臺江縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、岑鞏縣、從江縣和麻江縣，受各指標(biāo)層因素影響均較顯著；凱里市受工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層的因素影響相對較顯著；天柱縣受社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層和工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層的因素影響更加顯著；雷山縣、丹寨縣受社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層和人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層的因素影響更加顯著；榕江縣受社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層的因素影響相對更加顯著。

表4 黔東南州各城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響因素指標(biāo)層間綜合關(guān)聯(lián)度

總體上看，不同縣(市)因為生態(tài)環(huán)境特征分異，工業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動及社會經(jīng)濟等方面的差異，其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值受影響因素的驅(qū)動作用程度也存在顯著差異。

3結(jié)論與討論

3.1生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化

黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值總體呈降低趨勢，其中僅建設(shè)用地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值增加了66.67%。單項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值中，水資源供給增加1.65%，維持養(yǎng)分循環(huán)降低幅度較小(0.78%)，但氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、氣體調(diào)節(jié)和生物多樣性等6項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值降低幅度較大。糧食生產(chǎn)與原料生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值降低，表明土地利用開發(fā)造成大量耕地面積流失和耕地質(zhì)量下降，導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給服務(wù)能力下降。氣候調(diào)節(jié)、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、氣體調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境和生物多樣性等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值約占總生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值的89%，這與黔東南州山地廣大，森林覆蓋率較高，生態(tài)系統(tǒng)在氣候與水文調(diào)節(jié)服務(wù)功能、土壤保持與凈化環(huán)境能力等方面具有較高的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值特征相一致。

3.2生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響指標(biāo)因素關(guān)聯(lián)度的時空動態(tài)演化

2010-2015年，黔東南州生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與影響指標(biāo)因素間相關(guān)性較高，關(guān)聯(lián)度均在中度及上；僅第三產(chǎn)業(yè)比重、二氧化硫排放濃度、鄉(xiāng)村從業(yè)人員在第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)比重、二氧化氮排放濃度等影響因素的關(guān)聯(lián)度為中度，其他指標(biāo)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值呈強度或極強度相關(guān)。所有縣(市)的3個指標(biāo)層與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值間關(guān)聯(lián)度均在中度以上，2010-2015年，社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值關(guān)聯(lián)度：丹寨縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣和三穗縣由中度演變?yōu)閺姸?，其余縣(市)關(guān)聯(lián)程度沒有顯著變化；人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值關(guān)聯(lián)度：施秉縣由強度演變?yōu)闃O強度，鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、岑鞏縣、麻江縣和天柱縣由極強度演變?yōu)閺姸?，其余縣(市)變化不顯著；工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值關(guān)聯(lián)度：黃平縣由中度演變?yōu)閺姸?，施秉縣、天柱縣和榕江縣由極強度演變?yōu)閺姸?，其余縣(市)變化不顯著。2015年，凱里市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值受工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層因素影響更加顯著，黃平縣、施秉縣、三穗縣、錦屏縣、劍河縣、臺江縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、岑鞏縣、從江縣和麻江縣受3個指標(biāo)層因素影響均較顯著，其中黃平縣、施秉縣、三穗縣、錦屏縣、劍河縣、臺江縣受人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素影響更加顯著，榕江縣主要受社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層因素的影響，雷山縣與丹寨縣受社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層和人口壓力與經(jīng)濟收入指標(biāo)層因素影響更加顯著，天柱縣受社會生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)層和工業(yè)生產(chǎn)與自然環(huán)境指標(biāo)層的因素影響更加顯著。表明，由于自然生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)與工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動及社會經(jīng)濟等方面的差異，導(dǎo)致不同區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值受影響因素的驅(qū)動作用存在顯著差異。

綜上，運用灰色關(guān)聯(lián)等方法對貴州省黔東南州16個縣(市)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值及影響因素的時空動態(tài)演變進(jìn)行的定量分析與評價是有效的，研究結(jié)果與黔東南州生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)服務(wù)價值功能的特征基本一致，說明研究方法較好，研究結(jié)果具有較高可信度；對深入研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的演變驅(qū)動機制等方面具有助推意義。當(dāng)然，研究中還存在需要改進(jìn)和深入的地方，下一步需對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值影響指標(biāo)體系進(jìn)行改進(jìn)與細(xì)化，對定量評價模型精度等方面進(jìn)行深化與改進(jìn)等。