劉皓宇，張笑笑

(1.淮北師范大學 教育學院，安徽 淮北，235000；2.開封市集英中學，河南 開封，475000)

對于大學生而言，大學階段是他們?nèi)松l(fā)展的黃金階段，學習是他們的關鍵任務，學習成績的好壞不僅意味著他們專業(yè)知識和技能的獲得與運用與否，同時還影響著他們未來人生道路的發(fā)展。影響大學生學習成績與學習投入程度的因素眾多，其中學習倦怠已成為國內(nèi)外教育學界、心理學界近年來廣受關注的研究領域之一。國內(nèi)有學者將學習倦怠界定為學生在學習過程中表現(xiàn)出的各種不積極狀態(tài)，如對學習缺乏興趣、在學習過程中缺少學習動力、出現(xiàn)學習厭倦等[1]。在現(xiàn)實情況中，由于主客觀條件的限制，即便大學生不愿意學習、討厭學習也通常都不得不學習，因此就會使原本厭煩的情緒演變嚴重，從而形成一個惡性循環(huán)，讓學生出現(xiàn)各種不適的心理狀態(tài)，如全身乏力、焦慮、抑郁等。

大學生出現(xiàn)學習倦怠現(xiàn)象不僅會影響他們的學習成績，還有可能會影響到他們的身心健康，同時從社會層面來說也會造成大學教育資源的浪費。因此，如何緩解或消除大學生在學習過程中的倦怠問題已成為現(xiàn)階段亟需解決的現(xiàn)實問題。以往研究結果表明引發(fā)大學生學習倦怠現(xiàn)狀的原因是由社會、家庭、學校等多個環(huán)境交織在一起的。除環(huán)境因素之外，也有學者指出大學生自身因素也會對學習倦怠產(chǎn)生十分重要的影響[2]。如大學生對學習的積極性和主動性、在學習過程中表現(xiàn)出的態(tài)度以及他自身對于所學專業(yè)的興趣等。對影響大學生學習倦怠的個體原因進行探討，與大多數(shù)研究者探究大學生學習倦怠的出發(fā)點是相同的。二者都是從大學生學習的主動性、學習態(tài)度及興趣等方面入手。但除大學生學習的主動性、學習態(tài)度等原因之外，大學生的個性特質(zhì)也會對其學習倦怠產(chǎn)生影響，如在一項關于中職學校農(nóng)村學生學習倦怠的研究中，學者提出了自我概念與學習倦怠之間也存在著關系[3]。但實際上很少有學者將自我概念作為影響學習倦怠的一個因素進行考察。

美國著名心理學家JAMES首次提出“自我概念”這一概念[4]，他把個體區(qū)分為經(jīng)驗客體的個體和對環(huán)境主動行動的個體。后來我國學者對James提出的“自我概念”進行了解讀，認為自我概念是個體對自身存在及其狀態(tài)、特點等的觀察和認識，是一種意識和心理過程[5]。結合國內(nèi)外學者對自我概念的研究發(fā)現(xiàn)，自我概念不僅影響個體對目前及未來生活狀態(tài)的看法和信念，同時還影響著個體自身的人格內(nèi)在和諧統(tǒng)一，是人格心理學領域重要的概念。培養(yǎng)積極向上的自我概念對個體的身心健康和人格完善發(fā)展皆具有重要的意義，同時也能進一步改善學生的學習狀態(tài)，緩解學習情緒。

綜上所述，本研究探索大學生學習倦怠與自我概念存在的相關關系，并了解當代大學生學習倦怠現(xiàn)狀以及二者之間的預測關系，以期為有效緩解大學生學習倦怠現(xiàn)狀，幫助大學生更好地適應大學的學習生活提供方向與方法，及未來研究者探索影響大學生學習倦怠個體因素提供多層面的實證依據(jù)。

1 方法

1.1 研究被試

采用整群取樣的方法，隨機抽取河南省開封市某校224名大學生施測。共發(fā)放問卷224份，剔除無效問卷12份，回收有效問卷212份，有效回收率為94.64%。其中，男生89人，女生123人；大一到大四學生分別為44人、42人、47人、79人；文科類54人，理科類54人，藝術類29人，醫(yī)學類41人，工科類34人。

1.2 研究工具

大學生學習倦怠調(diào)查量表：該量表共有20個項目，分為情緒低落分量表、行為不當分量表和成就感低分量表三個分量表[6]。三個分量表與總量表的相關在0.704～0.914之間，總量表的a系數(shù)為0.865，3個分量表的a系數(shù)依次為0.812、0.704和0.731。學習倦怠程度隨被試得分的增長而增長。

大學生自我概念量表：由我國學者鄭涌、黃希庭編制而成[7]，本土化量表適合國內(nèi)被試群體使用。本量表共包括23個項目，分9個維度，如友善、成熟等。該量表的a系數(shù)為0.857。被試得分越高代表其自我概念越高。

2 結果

2.1 人口學差異分析

2.1.1 大學生學習倦怠在性別上的差異

對不同性別大學生學習倦怠的各分量表得分及其總得分進行獨立樣本t檢驗，由表1可知，大學生在成就感低分量表和總量表上存在著性別差異(P<0.05)，且由各維度得分及總得分均值可知，女生在學習倦怠各維度得分及其總體得分均高于男生，即女生比男生更容易感到學習倦怠。

表1 大學生學習倦怠的各分測驗及其總體的性別差異

Table 1 The subtests of college students’ burnout and their overall gender differences

參數(shù)性別NM±SDtP成就感低男892.45±0.88-2.380.018女1232.70±0.61總量表男892.60±0.72-2.130.035女1232.79±0.56

2.1.2 大學生學習倦怠在年級上的差異

以大學生的年級為自變量，大學生學習倦怠量表的各分量表得分及其總得分為因變量進行單因素方差分析。由表2可知，大學生學習倦怠各維度和總量表在不同年級間皆具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。且大三學生的學習倦怠在各維度得分及其總得分均為最高。因此，大三學生在學習過程中更容易出現(xiàn)學業(yè)倦怠現(xiàn)象。

表2 大學生學習倦怠的各分測驗及其總體的年級差異

Table 2 The subtests of college students’ burnout and their overall grade differences

參數(shù)年級NM±SDFP情緒低落大一442.41±0.693.150.026大二422.41±0.71大三472.74±0.58大四792.73±0.71行為不當大一442.78±0.804.650.004大二422.73±0.85大三473.25±0.63大四792.97±0.70成就感低大一442.56±0.803.150.026大二422.33±0.84大三472.80±0.64大四792.65±0.70總量表 大一442.57±0.634.260.006大二422.50±0.75大三472.91±0.53大四792.78±0.59

2.1.3 大學生學習倦怠在專業(yè)上的差異

以大學生的專業(yè)為自變量，學習倦怠量表的各維度得分及其總得分為因變量進行單因素方差分析。根據(jù)表3可知，大學生的學習倦怠在不同專業(yè)之間存在著顯著的差異(P<0.001)，且醫(yī)學類大學生的學習倦怠水平要顯著高于藝術類和工科類大學生。

表3 大學生學習倦怠的各分測驗及其總體的專業(yè)差異

Table 3 The subtests of college students’ burnout and their overall professional differences

參數(shù)專業(yè)NM±SDFP情緒低落文科類542.70±0.635.530.000理科類542.76±0.58藝術類292.31±0.52醫(yī)學類412.81±0.82工科類342.28±0.74行為不當文科類543.08±0.587.210.000理科類543.21±0.76藝術類292.56±0.69醫(yī)學類413.00±0.67工科類342.54±0.91成就感低文科類542.88±0.7010.180.000理科類542.69±0.63藝術類292.22±0.61醫(yī)學類412.79±0.71工科類342.09±0.79總量表 文科類542.87±0.509.470.000理科類542.87±0.57藝術類292.36±0.53醫(yī)學類412.86±0.61工科類342.30±0.75

2.2 大學生學習倦怠與自我概念的相關分析

通過相關分析發(fā)現(xiàn)，在大學生學習倦怠各分測驗及其總分與自我概念之間的相關中，，自我概念與學習倦怠各分測驗及總體均存在顯著負相關(P<0.05)。具體情況見表4。

表4 大學生學習倦怠與自我概念的相關矩陣

Table 4 The correlation matrix between college students’ learning burnout and self-concept

參數(shù)12345情緒低落1行為不當0.761??1成就感低0.502??0.640??1總量表 0.887??0.917??0.802??1自我概念-0.488??-0.579??-0.647??-0.649??1

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

2.3 大學生自我概念對學習倦怠的回歸

相關分析的結果表明，大學生自我概念與學習倦怠之間存在顯著負相關關系，但這只能表明變量之間存在相關，無法揭示變量之間的相互預測作用。為了進一步探明大學生自我概念與學習倦怠各維度及其總體的關系，以大學生的自我概念為預測變量，以大學生學習倦怠各維度及總量表為因變量，進行逐步回歸分析，結果發(fā)現(xiàn)大學生自我概念對學習倦怠有負向預測作用(P<0.001)。如表5所示。

表5 大學生學業(yè)倦怠各分測驗對自我概念回歸分析

Table 5 Self-concept regression analysis of college students’ academic burnout’s different subtests

參數(shù)Beta值tRR2F情緒低落-0.741-8.0970.4880.23865.555???行為不當-0.883-9.1860.6010.36158.960???成就感低-1.059-12.3000.6470.419151.283???總量表 -0.903-12.3750.6490.422153.144???

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

3 討論

3.1 大學生學習倦怠的現(xiàn)狀

研究結果[8-9]表明，大學生學習倦怠的總體狀況處于中等倦怠水平，但是也存在相當一部分大學生學習倦怠情況較為嚴重，這與大多數(shù)學者的研究結果一致。同時，在學習的過程中，大學生極易出現(xiàn)一些不當?shù)男袨?，如遲到、早退、曠課等，在大學生學習倦怠的行為不當這一分量表上平均分大于3分的學生數(shù)占總樣本的50%，這從另一方面說明學生當前學習倦怠的嚴重性。

從人口學變量的差異分析可得，大學生學習倦怠成就感低這一分量表和總量表上均存在性別差異，且女大學生的得分均高于男大學生，女生在學習過程中更容易感受到倦怠情緒，這可能與女生的生理構造及社會地位有關。然而在以往研究中也有結果[10]表明大學生的學習倦怠在性別上不存在顯著差異，這與本研究的結果結論不同，出現(xiàn)這樣的差異可能是因為所取樣的大學生群體本來就存在差異，大學生多以群體所居，相互之間的影響力比較大，有的地區(qū)女性需要付出更多的努力才能獲得他人的認可，從而提升自我效能感，而有的地區(qū)則會較大程度給予女性便利，這可能就會導致研究結果差異的出現(xiàn)。此外還有學者研究[11]發(fā)現(xiàn)不同性別的大學生在學習倦怠上存在顯著差異，但男大學生的學習倦怠水平顯著高于女大學生，這一研究結果與本研究是不相同的。結合一定的時代背景進行考慮發(fā)現(xiàn)，該研究年代較早，而隨著時間變遷，女性的社會地位雖然在逐漸提高，但與此同時社會與女性自身對自己的要求也變得更加嚴格，其期望水平的提高就會給自己帶來許多心理壓力，當在學習過程中遇到力不從心的情況時，就會容易出現(xiàn)學習倦怠的現(xiàn)象。

從年級差異的分析中，大學生學習倦怠的分量表及總量表在年級上均具有顯著統(tǒng)計學意義，且事后檢驗表明，大三、大四兩個年級的學習倦怠水平要顯著地高于大一、大二兩個年級。這與大多數(shù)的研究結果是相似的，劉建芳的研究結果[12]表明大四學生的學習倦怠水平高于其他年級的學生。當大學生來到大四這一學習的特殊階段時，所遇到的不僅僅是學習中的壓力，同時還面臨畢業(yè)論文、就業(yè)、家庭等各方面的壓力。這一由校園過渡到社會的特殊階段會容易讓大學生產(chǎn)生焦慮、抑郁等消極的情緒體驗，因此學習倦怠程度要高于其他年級。而本研究中則更多體現(xiàn)出了大三和大四學生學習倦怠水平基本相似，這表示無法忽略各個樣本所帶來的差異。

不同專業(yè)的大學生在學習倦怠各維度和總量表的得分上存在著極其顯著的差異，這與大多數(shù)學者的研究是一致的。陳妮婭在研究中[13]發(fā)現(xiàn)，大學生學習倦怠在不同專業(yè)上存在著顯著的差異。專業(yè)不同，所要學習的知識不同，所面臨的考試及就業(yè)方面的壓力也大不相同，這是影響各個專業(yè)的學生學習倦怠的主要原因。本研究通過事后檢驗發(fā)現(xiàn)文科類大學生和理科類大學生的學習倦怠水平要明顯的高于藝術類大學生和工科類大學生，同時醫(yī)學類大學生的學習倦怠水平要顯著高于藝術類大學生和工科類大學生。這一研究結果與大多數(shù)學者的研究結果是相似的。如任怡等[14-15]人的研究將理科類大學生與其他專業(yè)學習倦怠狀況對比后發(fā)現(xiàn)，理科類大學生的學習倦怠情況最為嚴重。其他學者在研究[16]結果對此學科不同學業(yè)倦怠感不同的現(xiàn)象說明了原因：藝術類大學生專業(yè)在學習內(nèi)容上偏表現(xiàn)性和實踐性，在學習的過程中學生更能感受到學習的趣味性，且運動和藝術有益于學生身心健康的培養(yǎng)；而理學類大學生專業(yè)課程都更偏重邏輯性和理論性，在學習的過程中比較枯燥乏味，因此理科類學科的大學生的學習倦怠要顯著高于藝術類大學生。但也有和以往研究有不同的部分，如王玉楠的研究[17]表明，文科類的大學生學習倦怠要顯著低于工科類大學生，而本研究結果則呈現(xiàn)出文科類大學生的學習倦怠要高于工科類大學生，這可能和專業(yè)的具體化有關，有的文科類專業(yè)如小學教育專業(yè)，更側重于實踐和藝術，這給學習內(nèi)容增添了吸引力，此外結果的差異還可能與被試群體的選擇有關，被試群體不同也會得到不同的研究結果。

3.2 大學生學習倦怠與自我概念的相關

研究[3]結果顯示，自我概念與學習倦怠各分測驗及其總體之間存在顯著的負相關(P<0.05)，這一研究結果與姚國慶的研究結果是一致的，即自我概念越低，學習倦怠水平就會越高。因此說明了無論被試群體是中職學生群體，還是大學生群體，自我概念和學習倦怠之間都存在顯著的負相關。

同時，回歸分析結果表明，大學生自我概念對學習倦怠各分測驗及其總量表具有較好的預測作用。大學生學習倦怠的因素是多方面的，而自我概念作為一個重要的心理因素也起著強烈的作用，如對目前及未來生活狀態(tài)的看法和信念與個體自身的人格內(nèi)在和諧統(tǒng)一等等，都會通過自我概念來影響著大學生的學習倦怠水平。自我概念作為影響大學生學習倦怠水平的重要因素，社會和學校、家庭等方面可以從培養(yǎng)大學生提高自我概念為切入點，利用自我概念的可操作性為干預大學生學習倦怠水平提供更多的可能性。