尚 晴

河南雞公山風景區(qū)旅游碳足跡研究

尚 晴

（黃河水利職業(yè)技術學院，河南 開封 475004）

以河南省信陽市雞公山風景區(qū)為研究對象，采用碳足跡分析法，從餐飲、住宿、交通、購物和游覽5個模塊對該景區(qū)2012－2016年旅游產(chǎn)生的碳足跡進行了估算和分析。結果表明，雞公山風景區(qū)每年的旅游碳排放量是56.43×105kg，人均碳排放量為36.644 kg。在旅游碳排放總量中，餐飲和交通兩個模塊是導致碳排放最主要的碳排放方式，二者共同貢獻了93%的碳排放量。因此，采取合理且有效的措施，以降低餐飲和交通產(chǎn)生的旅游碳排放量是雞公山風景區(qū)未來實現(xiàn)綠色低碳旅游的重要途徑之一。

低碳旅游；碳足跡；雞公山；碳排放

根據(jù)世界旅游組織（UN World Tourism Organization，UNWTO）的統(tǒng)計，國際游客數(shù)量已經(jīng)從1950年的2 500萬人次增加到2015年的12億人次[1]。2016年，我國國內旅游達到44.4億人次，人均出游率達3次，旅游已成為中國百姓生活中的必需品[2]。然而，旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展一定程度上會引起能源的消耗，進而對大氣溫室氣體含量產(chǎn)生影響。有研究顯示，旅游業(yè)帶來的二氧化碳排放量占全球二氧化碳排放量的5%[3]。在人類物質水平大幅度提高的背景下，未來旅游產(chǎn)業(yè)勢必發(fā)展的更加迅猛。因此，全球氣候變化和人類生存環(huán)境將面臨更大的壓力。Scott等研究顯示，如果旅游業(yè)仍持續(xù)當前的發(fā)展模式，將來在其它產(chǎn)業(yè)部門完成節(jié)能減排計劃之后，旅游業(yè)將會成為全球大氣溫室氣體的主要來源[4]。因此，探尋和發(fā)展新的旅游模式是十分必要的?；趯β糜螛I(yè)長期可持續(xù)發(fā)展的考慮，低碳旅游這種新的旅游形式逐漸進入人們的視野，并且得到社會、政府部門和旅游企業(yè)的認可。

低碳旅游的綠色環(huán)保理念與人類社會可持續(xù)發(fā)展理念相吻合，是未來旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在低碳旅游的研究方面，國外學者針對旅游環(huán)境氣候、綠色飯店和旅游交通等相關領域的碳排放評估研究較早，并且成果豐碩[5-6]。國內學者則更偏重于定性方面的研究，包括低碳旅游的意義、價值研究和減排措施等[7-8]。然而，針對旅游過程產(chǎn)生的碳排放及碳足跡研究仍較少。河南是中華民族和中華文明的主要發(fā)祥地之一，河南文物古跡眾多，旅游資源豐富，旅游產(chǎn)業(yè)既是河南重要的經(jīng)濟增長點，也是區(qū)域碳排放核算不確定性的重要來源。本文以河南雞公山國家級自然保護區(qū)為研究對象，從旅游消費者的碳足跡角度出發(fā)，研究消費者在景區(qū)內旅游導致的（包括吃、住、行、游、購）碳排放量，并與其它類似景區(qū)比較，分析了雞公山風景區(qū)的碳排放程度，以期為推動河南省旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和低碳景區(qū)建設與管理提供科學依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

雞公山國家級自然保護區(qū)（以下簡稱雞公山），位于河南省信陽市南38 km，114o01' ~114o06' E，31o46'~31o52' N，面積2 917 hm2。雞公山東西兩側分別與桐柏山、大別山相鄰，地處我國亞熱帶向暖溫帶的過渡區(qū)域。受東亞季風氣候的影響，兼具有北亞熱帶向暖溫帶過渡的季風氣候和山地氣候特征，四季分明，水熱同期。年平均氣溫15.2oC，1月平均溫0.6oC，7月平均溫24.7oC，年降水量1 098 mm，大多數(shù)集中分布于4－8月，年蒸發(fā)量是1 378.8 mm。主峰報曉峰，海拔768 m[9]。以“云中公園”而聞名的雞公山風景區(qū)，是中國四大避暑勝地之一，雞公山上的萬國建筑別墅群，被稱為世界建筑高山集萃。在“2018中國森林休閑與健康高峰論壇”上，雞公山國家級自然保護區(qū)憑借優(yōu)良的森林資源，優(yōu)美的自然風光被命名為“中國森林養(yǎng)生基地”。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)收集 本研究依據(jù)碳足跡分析的基本方法，從食、住、行、購和游五大模塊分別進行數(shù)據(jù)收集和估算，五個模塊的測定結果累加之后的數(shù)值即為旅游者在景區(qū)內進行游覽產(chǎn)生的總碳排放量。在2016年12月20－25日，通過對雞公山國家級自然保護區(qū)管理人員和各類店鋪經(jīng)營者進行訪談和能耗調查，獲取2012－2016年5 a的餐飲客流量、食材種類、車輛停泊、賓館入住、商店效益等相關數(shù)據(jù)，將5 a的平均值做為評價的依據(jù)。能源數(shù)據(jù)參考2006年IPCC國家溫室氣體清單指南[10]，并結合風景區(qū)能源使用情況進行折算。經(jīng)濟數(shù)據(jù)是通過對風景區(qū)門票銷售情況和賓館住宿情況調查獲得，再結合相關模型進行碳排放量的折算。其他相關數(shù)據(jù)，則通過對景區(qū)各部門的調查獲得。

1.2.2 不同模塊碳排放量的計算

（1）餐飲導致的碳排放量計算。餐飲導致的碳排放量用如下公式計算[11]：

（2）住宿碳足跡測算通過床位數(shù)來計算。將景區(qū)內所有住宿相關的能源消耗（如空調、熱水器和電梯等）折合成床位數(shù)進行估算，計算公式[11]如下：

（3）交通產(chǎn)生的碳排放量計算。本文參考IPCC 2006提供的能源排放測算方法估算景區(qū)內交通產(chǎn)生的碳排放量，能源碳排放的計算公式是某類能源使用的活動水平乘以該能源對應的二氧化碳排放系數(shù)，計算公式：

（4）旅游購物產(chǎn)生的碳足跡的計算。其計算公式為：

＝電力的排放系數(shù)×電能總消耗

式中，代表購物產(chǎn)生的碳足跡。

（5）旅游觀光產(chǎn)生的碳排放量計算。游客在景區(qū)的旅游活動主要分為歷史遺跡觀光和風景觀光兩部分，前者包括中正防空洞、美齡舞廳、頤爐等；風景觀光主要包括月亮湖、報曉峰、南街等。本研究針對不同的觀光方式，以下面的公式分別進行核算：

2 結果與分析

2.1 旅游餐飲產(chǎn)生的碳排放

餐飲的碳排放量測算主要通過將游客的人均食物消耗量轉換成能源消耗量，并結合景區(qū)內的年平均游客接待規(guī)模得出結果。根據(jù)對景區(qū)多年門票收入與酒店停車記錄等相關調查數(shù)據(jù)分析可知，雞公山景區(qū)過去5年平均客流量為15.4萬人次·a-1，由于主景區(qū)距離市區(qū)較遠（37 km），在景區(qū)內就餐的人數(shù)較多，平均就餐數(shù)量為8.8萬人次·a-1，人均住宿為0.21 d。通過對景區(qū)內酒店經(jīng)營主要食材統(tǒng)計，并結合能源密度估算（表1）可知，餐飲產(chǎn)生46.52×105kg·a-1的二氧化碳，在統(tǒng)計的食材中，碳排放量最高的是豬肉（19.23×105kg·a-1），其次是海產(chǎn)品（12.21×105kg·a-1），分別占總碳排放量的41.4%和26.3%。碳排放量最低的則是水果（0.10×105kg·a-1），其次是蔬菜（0.69×105kg·a-1），分別占總碳排放量的0.2%和1.5%。

表1 雞公山風景區(qū)旅游餐飲產(chǎn)生的碳排放

2.2 旅游住宿導致的碳排放量

通過對雞公山風景區(qū)內不同規(guī)模賓館進行訪問和調查，景區(qū)內賓館總房間數(shù)是308間，可提供532個床位。根據(jù)過去5年的調查數(shù)據(jù)可知，景區(qū)內年平均旅客住宿人數(shù)為1 760人，入住率為33.1%。除傳統(tǒng)住宿方式之外，雞公山風景區(qū)還是眾多驢友喜愛的戶外休閑地點，每年平均有780人次徒步到雞公山風景區(qū)內，以帳篷露營的形式過夜。通過對旅游者住宿情況統(tǒng)計與和計算（表2），結果顯示景區(qū)內住宿發(fā)生的碳足跡總值為3.26×105kg·a-1，其中以賓館住宿為主體，人均旅游碳足跡為2.11 kg·人-1·a-1。

表2 雞公山風景區(qū)內部住宿情況

2.3 旅游交通產(chǎn)生的碳排放量

雞公山景區(qū)盤山公路復雜，因此景區(qū)規(guī)定，游客不允許自駕車輛到景區(qū)內部。所有游客自帶的車輛均停泊在景區(qū)門口或旅游集散中心，由擺渡車將旅客運至景區(qū)主景點。從信陽市區(qū)到雞公山風景區(qū)山下是37 km，由市區(qū)發(fā)往雞公山的中巴車輛數(shù)目是18輛，每輛車每天往返8次。從雞公山景區(qū)門口到山頂主景點的距離是11 km，供使用的擺渡車輛是20輛，每輛車往返4次。車輛的油耗通過網(wǎng)絡對相應的車型進行查詢，作為車輛總油耗的計算標準（表3）。經(jīng)核算，中巴車平均油耗量是230 382.7 L·a-1，相當于排放二氧化碳量520 664.9 kg·a-1；擺渡車平均油耗量是43 718.4 L·a-1，相當于排放二氧化碳量98 803.6 kg·a-1。交通導致的碳足跡總量是619 468.5 kg·a-1，人均碳排放量是4.02 kg·人-1·a-1。

表3 車用汽油和車用柴油二氧化碳排放系數(shù)

注：CO2排放原始系數(shù)取自IPCC2006，中國熱值參考《綜合能耗計算通則》（GBT2589－2008）。

2.4 旅游購物產(chǎn)生的碳排放

旅游購物是現(xiàn)代旅游業(yè)衍生的重要分支，旅游購物導致的碳排放主要由商品碳排放和購物點碳排放構成。旅游商品種類多樣，主要有土特產(chǎn)、旅游紀念品、工藝品和特色用品等。這些商品的特征是被購買后被帶回客源地用于饋贈親友或留念，很少用于旅游過程中的使用，這些商品的碳足跡隨旅游者發(fā)生空間的轉移，屬于貿(mào)易往來的范圍。本研究僅針對雞公山風景區(qū)的碳排放進行核算，因此商品買賣產(chǎn)生的碳足跡未做估算，只對風景區(qū)內的購物點產(chǎn)生的碳排放進行了估算。根據(jù)調查與訪談得知，雞公山風景區(qū)內及景區(qū)門口周邊共有特產(chǎn)店7家，商品店13家，五金商行5家，服裝店6家。這些商家在接待游客的同時，還用于景區(qū)內居民日常生活，規(guī)模較小，主要能耗方式是以電力供應照明、采暖及制冷等。本研究以電力的消耗量作為碳排放量估算指標，這31家商鋪用電平均為52 kW·h-1·d-1，雞公山景區(qū)無霜期為230 d，商鋪平均用電52 kW·h-1·d-1，計算可知購物點碳排放量是9 388.6 kg。

表4 不同類型的旅游活動產(chǎn)生的碳排放量

2.5 旅游游覽及娛樂產(chǎn)生的碳排放

由表4可知，過去5年雞公山地區(qū)旅游觀光中參觀歷史遺跡產(chǎn)生的碳排放量是1.94×104kg·a-1，而參觀自然風景產(chǎn)生的碳排放量是1.71×104kg·a-1，總計碳排放量是3.65×104kg·a-1。

2.6 雞公山風景區(qū)不同模塊碳排放差異

通過以上對雞公山風景區(qū)不同旅游模塊進行核算，得到過去5年雞公山旅游的年均總碳排放量（表5），在總碳排放量中占主導地位是餐飲，全年總碳排放量是46.52×105kg，占82.44%，其次是交通產(chǎn)生的碳排放量，為6.19×105kg，占10.97%。其它3類旅游消費模塊總的碳排放僅占6%。就人均碳排放量而言，餐飲和交通仍是最大的碳排放來源。

表5 旅游不同模塊年均碳排放核算

3 結論與討論

本研究依據(jù)碳足跡評估的基本方法，從食、住、行、游、購五大模塊分別進行數(shù)據(jù)收集和估算，結果表明2012－2016年雞公山風景區(qū)內旅游引起的碳排放總量是56.43×105kg·a-1。國內針對碳足跡的研究顯示，鼓浪嶼和長白山景區(qū)的碳排放量分別是178.07×105kg·a-1[15]和7 611×105kg·a-1[16]，均遠高于本研究景區(qū)的總碳排放量。而在漳州古山重開展的研究則發(fā)現(xiàn)，其碳排放量為12.28×105kg·a-1[17]，低于本研究區(qū)域的碳排放量。這可能歸因于游客數(shù)量的差異，雞公山景區(qū)近5年平均接待旅客量在16萬人次左右（主要集中在“五一”和“十一”假期），遠低于鼓浪嶼（1 246萬人次）和長白山（218.2萬人次）的游客數(shù)量，但是卻高于漳州古山重的年游客接待量。如果就人均碳排放量而言，本研究區(qū)的人均碳排放量是36.6 kg與漳州古山重接近（40.9 kg），但是卻高于鼓浪嶼景區(qū)（14.3 kg）而低于長白山景區(qū)（349.1 kg）。根據(jù)雞公山風景區(qū)的占地面積及配套設施，日最大游客接納量可達到4萬人次。然而，受宣傳力度、管理措施及設備更新等因素的制約，雞公山風景區(qū)近年來，實際游客接待數(shù)量并不多。因此，當前景區(qū)的總碳排放量是在景區(qū)自我容納范圍之內的。

盡管雞公山風景區(qū)總碳排放量不高，但是其人均碳排放量仍值得關注。鑒于餐飲和交通是雞公山風景區(qū)旅游碳排放的主要來源，可以從這兩個方面著手制定相關的低碳減排策略，以減少風景區(qū)內的碳排放量。首先，提高游客的節(jié)約意識，鼓勵“清盤”消費，減少不必要的食物浪費；其次，提倡科學飲食，注重營養(yǎng)均衡，不過度追求高脂肪高蛋白的食物；再次，雞公山景區(qū)兼具自然景觀和人文景觀特色，是天然氧吧，風景區(qū)應該加強綠色生態(tài)旅游宣傳，倡導步行觀光，既可提高身心健康，又能降低因交通運輸引起的碳排放。

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Study on Carbon Footprint in Kikungshan Scenic Spot in Henan Province

SHANG Qing

（Yellow River Conservancy Technical Institute, Kaifeng 475004, China）

Information was collected on catering, accommodation, traffic, shopping and sightseeing in Kikunshan National Nature Reserve of Xinyang, Henan province during 2012-2016. Estimation and analysis was made on carbon footprint by tourism. The results showed that the total carbon emission by tourism was 56.43×105kg, with carbon emissions per capita of 36.644 kg. Carbon emission by food and traffic played dominant role in the total one, accounting for 93%.

low-carbon tourism; carbon footprint; Kikungshan; carbon emission

F 592.3

A

1001-3776（2019）06-0076-05

10.3969/j.issn.1001-3776.2019.06.012

2019-03-17；

2019-09-08

河南省社科聯(lián)省經(jīng)團聯(lián)課題（SKL-2018-3915）；國家自然科學基金項目（31971454）

尚晴，碩士，講師，從事生態(tài)旅游研究；E-mail:qingshangsq@163.com。