崔悅 焦杰 周西姬

【摘 要】霧霾嚴(yán)重影響人們身體健康，防治霧霾迫在眉睫。在此背景下，本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)專業(yè)檢索得到2008-2017年有關(guān)“霧霾與健康”這一主題的文獻(xiàn)，共計(jì)1702條記錄，將得到的數(shù)據(jù)運(yùn)用可視化分析軟件CiteSpace分別對(duì)作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞繪制相應(yīng)知識(shí)圖譜并進(jìn)行分析，以梳理近10年來(lái)霧霾與健康領(lǐng)域的重要研究力量和熱點(diǎn)問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)：（1）作者發(fā)文頻次普遍不高，產(chǎn)量高、影響力大的作者較為匱乏，作者之間合作趨勢(shì)不明顯，研究機(jī)構(gòu)多為高校、環(huán)境科學(xué)研究所和疾病預(yù)防控制中心，主要集中在我國(guó)霧霾較為嚴(yán)重的地區(qū)，各機(jī)構(gòu)間尚未形成良好的合作機(jī)制；（2）結(jié)合關(guān)鍵詞聚類圖譜，可進(jìn)一步將霧霾與健康關(guān)聯(lián)的研究分為霧霾與空氣、霧霾主要成分和霧霾對(duì)健康的影響三大方面，并可看出，文獻(xiàn)傾向于從霧霾的成分入手，側(cè)重于對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估；（3）對(duì)霧霾與健康關(guān)聯(lián)的研究具有地域性特點(diǎn)，即霧霾影響較為嚴(yán)重的地區(qū)往往成為霧霾與健康領(lǐng)域研究的熱門地區(qū)。

【關(guān)鍵詞】知識(shí)圖譜；CiteSpace；霧霾；健康；可視化

一、引言

霧霾問(wèn)題雖由來(lái)已久，然直到2013年“霧霾”才正式進(jìn)入中國(guó)公眾的視野，成為2013年的年度關(guān)鍵詞，并在此后成為公眾持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。霧霾是霧和霾的合稱，是大氣污染現(xiàn)象的一種，是水汽凝結(jié)物和微粒懸浮所形成的大氣渾濁現(xiàn)象，其中PM2.5是其“主要元兇”，而霧霾產(chǎn)生的主要原因是人類活動(dòng)等人為因素，是犧牲環(huán)境發(fā)展經(jīng)濟(jì)的后果[1]。

霧霾造成的損失不容小覷。鄭易生等人（1999）以1995年價(jià)為基準(zhǔn)，計(jì)算得出由中國(guó)環(huán)境污染造成的經(jīng)濟(jì)損失為1875億元，占當(dāng)年GNP的3.27%[2]。曹彩虹、韓立巖（2015）以北京為例，研究發(fā)現(xiàn)霧霾造成的健康損失呈逐年上升趨勢(shì)，且健康總成本的增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超同期該地區(qū)GDP的增長(zhǎng)率[3]。陳仁杰等人（2010）通過(guò)分析認(rèn)為PM10濃度越高，城市人數(shù)越多， 由健康造成的經(jīng)濟(jì)損失越大[4]。由此可以發(fā)現(xiàn)霧霾的影響主要包括兩個(gè)方面：一方面是霧霾對(duì)健康的影響，另一方面是霧霾對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。以下我們重點(diǎn)針對(duì)霧霾對(duì)健康影響這一方面進(jìn)行探討。

2015年中國(guó)網(wǎng)民科普搜索需求行為分析報(bào)告顯示，在中國(guó)網(wǎng)民科普搜索熱詞Top10中，健康與醫(yī)療主題詞匯占八成[5]。這反映了人們對(duì)健康的重視，也為開展霧霾研究提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。對(duì)于霧霾和健康的關(guān)聯(lián)性，許多學(xué)者進(jìn)行了研究，結(jié)果均顯示霧霾對(duì)健康具有負(fù)面影響。具體有以下幾個(gè)方面的研究：

（1）霧霾與死亡率。學(xué)者們普遍認(rèn)為霧霾濃度越高，發(fā)病率或死亡率越高。曲衛(wèi)華，顏志軍（2015）指出工業(yè)煙塵排放量越多，人口死亡率越高[6]。劉帥、宋國(guó)君（2017）發(fā)現(xiàn)PM2.5日平均濃度上升10μg/m3，人群死亡率較基期水平上升0.37%[7]。謝鵬等人（2010）對(duì)2006年珠江三角洲地區(qū)大氣污染物濃度進(jìn)行觀測(cè)，得出PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3濃度增加10μg/m3，人群總死亡率分別增加0.38%、0.40%、1.02%、1.19%和0.2%的結(jié)論[8]。謝元博等人（2014）對(duì)2013年1月北京市霧霾重污染事件進(jìn)行的研究表明，短期高濃度PM2.5污染對(duì)人群健康風(fēng)險(xiǎn)較高，可誘發(fā)呼吸系統(tǒng)疾病、心血管疾病甚至早逝[9]。

（2）霧霾與社會(huì)群體。不少研究發(fā)現(xiàn)霧霾的影響還存在著群體差異。苗艷青、陳文晶（2010）發(fā)現(xiàn)PM10對(duì)健康具有損害作用，并且這種損害僅作用于社會(huì)較低層次的群體[10]。郭文伯等人（2015）認(rèn)為不同社會(huì)群體出行的空氣污染暴露度存在差異，如中收入者大于低收入者和高收入者[11]。傅崇輝等人（2014）認(rèn)為PM2.5對(duì)弱勢(shì)群體的健康影響較大[12]。而向華麗等人（2015）從職業(yè)的角度研究發(fā)現(xiàn)PM10對(duì)隧道工人的健康影響較大[13]。

（3）霧霾與支付意愿。楊繼東、章逸然（2014）研究發(fā)現(xiàn)居民平均每年愿意支付1144元來(lái)降低1μg/m3的NO2，但仍遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的支付水平[14]。蔡春光、鄭曉瑛（2007）調(diào)查北京市發(fā)現(xiàn)居民愿為改善空氣污染狀況的支付意愿為652.327元/年[15]。彭希哲、田文華（2003）的研究表明上海地區(qū)居民愿為空氣污染造成的疾病損失承擔(dān)的支付意愿總計(jì)為51.66億元，是1999年GDP的1.28%[16]。

此外，有些研究發(fā)現(xiàn)不同顆粒物粒徑和不同季節(jié)的顆粒物對(duì)健康的影響程度不同[17，18]；有些研究則探討發(fā)現(xiàn)PM2.5中的重金屬對(duì)人體具有較大的危害，且對(duì)不同個(gè)體的影響存在差異[19，20]。除上述所說(shuō)的霧霾影響的群體差異，還有研究發(fā)現(xiàn)霧霾污染造成的健康負(fù)擔(dān)存在地區(qū)差異[21]。

綜合上文，可以發(fā)現(xiàn)：（1）有關(guān)霧霾與健康關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)大多采用定量分析的方法，可以較客觀準(zhǔn)確地表明霧霾與健康的關(guān)聯(lián)；（2）它們所使用的方法及工具各不相同，缺乏一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且研究視角各異，研究各有側(cè)重且較為分散，缺乏一個(gè)較為全面綜合的研究。華裔陳超美及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的CiteSpace是一款在科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別與可視化新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的信息可視化軟件[22]。它作為一種用圖形展示知識(shí)關(guān)聯(lián)性的可視化分析軟件正滲透著各個(gè)領(lǐng)域。霧霾與科學(xué)知識(shí)圖譜都為當(dāng)前熱門話題，兩者的結(jié)合研究分析是更好解決霧霾問(wèn)題的必然趨勢(shì)。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了霧霾與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜分析[23]，但缺乏我國(guó)霧霾與健康主題的知識(shí)圖譜分析；考慮到人們對(duì)圖表的敏感性強(qiáng)于對(duì)文字等符號(hào)這一特點(diǎn)，本研究采用基于CiteSpace的科學(xué)知識(shí)圖譜可視化分析的研究方法，對(duì)霧霾與健康關(guān)聯(lián)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，以厘清霧霾與健康的關(guān)系及基本情況，為霧霾研究提供資料參考，這也是本文關(guān)于霧霾風(fēng)險(xiǎn)研究的一大創(chuàng)新點(diǎn)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)，作者于2019年2月17日以“SU=（霧霾+PM2.5+PM10+顆粒物+霾+灰霾+陰霾+煙霧+大氣污染+空氣污染）AND SU=（健康+疾病+死亡率+發(fā)病率+患病率）”為檢索表達(dá)式、2008年至2017年為文獻(xiàn)時(shí)間范圍進(jìn)行檢索，共得到1702條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

基于信息計(jì)量和可視化技術(shù)，本文采用知識(shí)圖譜可視化分析的方法，運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，旨在探究近十年霧霾與健康關(guān)聯(lián)的主要研究?jī)?nèi)容及發(fā)展趨勢(shì)。在根據(jù)上文的條件檢索后，將文獻(xiàn)導(dǎo)出為Refworks格式。然后將CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為符合CiteSpace V. 5.3.R4分析要求的數(shù)據(jù)格式。在軟件上進(jìn)行相關(guān)參數(shù)的設(shè)置后，利用CiteSpace繪制作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞聚類圖譜并進(jìn)行分析。

三、結(jié)果分析與討論

（一）作者分析

發(fā)文量是學(xué)者在其研究領(lǐng)域貢獻(xiàn)值大小的體現(xiàn)，往往與學(xué)者的研究深度和科學(xué)素養(yǎng)成正相關(guān)。本文在用CiteSpace對(duì)有關(guān)中國(guó)霧霾與健康領(lǐng)域的作者分析時(shí)，將“節(jié)點(diǎn)類型”設(shè)為“作者”，數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為前50名，得到我國(guó)霧霾與健康關(guān)聯(lián)研究作者圖譜（如圖1），只截取集中作者區(qū)域，較為邊緣、作者發(fā)表量較低的未予以呈現(xiàn)。在知識(shí)圖譜中，節(jié)點(diǎn)的大小表示詞頻的大小，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者、機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系。根據(jù)名字顯示的大小可知李新偉、孫慶華、陳曉東等人在我國(guó)霧霾與健康關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域發(fā)文量較多，貢獻(xiàn)較大。

由圖可知，最高產(chǎn)作者為李新偉（6篇），最低產(chǎn)作者為王情（3篇），可見霧霾與健康領(lǐng)域內(nèi)的作者發(fā)文量較為均衡，這反映了霧霾對(duì)人體健康的影響并未被學(xué)者忽視；由節(jié)點(diǎn)連線可看出，中國(guó)霧霾與健康領(lǐng)域涌現(xiàn)出了很多合作團(tuán)體，其中絕大多數(shù)合作團(tuán)體為4人及以上規(guī)模，影響力較大的是孫慶華、洪新如、宋巖峰、鄭玲這一團(tuán)隊(duì)；從發(fā)文作者單位來(lái)看，作者多為國(guó)內(nèi)高校學(xué)者，說(shuō)明國(guó)內(nèi)高校是中國(guó)霧霾研究與防治工作的中堅(jiān)力量；另外這些作者大多生活在霧霾多發(fā)地區(qū)，這也是霧霾引起健康問(wèn)題的嚴(yán)峻形勢(shì)所要求的。

（二）機(jī)構(gòu)分析

機(jī)構(gòu)與作者作為不同的主體，都充當(dāng)著研究力量的重要角色，其研究的成果是衡量其貢獻(xiàn)值的直接標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)來(lái)源的機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析時(shí)，將“節(jié)點(diǎn)類型”設(shè)為“機(jī)構(gòu)”，繪制出2008-2017年間我國(guó)霧霾與健康關(guān)聯(lián)研究機(jī)構(gòu)圖譜。如圖2所示，圖譜共有112個(gè)研究機(jī)構(gòu)（圖中僅顯示發(fā)表頻次大于4的研究機(jī)構(gòu)，即19個(gè)研究機(jī)構(gòu)），其中各研究機(jī)構(gòu)間共有44次合作，整體網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0071。

根據(jù)圖譜，可得出以下結(jié)論：（1）高校、各環(huán)境科學(xué)研究所和疾病預(yù)防控制中心是霧霾風(fēng)險(xiǎn)研究的主要機(jī)構(gòu)，如北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心，其中環(huán)境機(jī)構(gòu)和疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)是相關(guān)責(zé)任機(jī)構(gòu)；（2）圖中節(jié)點(diǎn)間連線較少，這說(shuō)明機(jī)構(gòu)間聯(lián)系較少、尚未形成良好的合作機(jī)制，因此有關(guān)研究機(jī)構(gòu)間的合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)；（3）圖譜顯示該領(lǐng)域內(nèi)沒(méi)有形成較大形式的聚集點(diǎn)，表明研究力量較為分散，尚未形成核心的研究機(jī)構(gòu)；（4）該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要集中在我國(guó)較發(fā)達(dá)且正面臨霧霾危機(jī)的地區(qū)，如京津冀地區(qū)。一方面是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)意味著更多地犧牲了環(huán)境，也即意味著霧霾所引發(fā)的健康問(wèn)題的凸顯；另一方面霧霾嚴(yán)峻的形勢(shì)對(duì)人體健康提出了挑戰(zhàn)，這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題亟需解決，由此引發(fā)該地區(qū)相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究。可以預(yù)測(cè)，該地區(qū)霧霾問(wèn)題越凸顯，則此地區(qū)霧霾與健康主題的研究越多。

（三）關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)的高度凝練，可以較為明確地傳達(dá)文章的主題、思想、方法等，也可以反映該類型或主題文獻(xiàn)研究的熱點(diǎn)內(nèi)容及方向。因此本文運(yùn)用關(guān)鍵詞來(lái)確定霧霾與健康領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，在參數(shù)設(shè)置時(shí)，將“節(jié)點(diǎn)類型”設(shè)為“關(guān)鍵詞”，在生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜后，對(duì)生成的關(guān)鍵詞圖譜進(jìn)行聚類處理，形成關(guān)鍵詞聚類圖譜（如圖3）。另外通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到2008-2017年霧霾與健康關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)研究的高頻關(guān)鍵詞表，如表1。

由表1可看出2008-2017年有關(guān)霧霾與健康關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)中高詞頻有“空氣污染”、“PM2.5”、“大氣污染”、“顆粒物”、“霧霾”、“呼吸性疾病”、“PM”、“兒童”和“慢性阻塞性肺疾病”等，這些詞大致可分為兩大類：一是霧霾主要成分；二是霧霾引發(fā)的具體疾病及其影響的人群。

由圖3可知，聚類將2008-2017年有關(guān)霧霾與健康關(guān)聯(lián)的研究歸納為九大類，分別是：大氣污染、空氣質(zhì)量、PM2.5、肺腫瘤、分析測(cè)試、霧霾、腦血管病、癌癥發(fā)病率和健康發(fā)展。這與上述關(guān)鍵詞類型基本相似，涉及霧霾成分和危害、霧霾對(duì)健康的影響。但軟件進(jìn)行的聚類并不能概括此領(lǐng)域的所有主題，可能存在忽視出現(xiàn)次數(shù)較少或影響力不顯著的關(guān)鍵詞等問(wèn)題，因此在這里我們主要把握出現(xiàn)次數(shù)較多或影響較顯著的關(guān)鍵詞。

（四）簡(jiǎn)要討論

結(jié)合上文，在聚類的基礎(chǔ)上，我們可將霧霾與健康關(guān)聯(lián)研究的熱點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)一步歸納為三大類，分別為：（1）霧霾與空氣；（2）霧霾主要成分；（3）霧霾對(duì)健康的影響。以下將進(jìn)一步對(duì)這三大熱點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要討論。

（1）霧霾與空氣。在霧霾與健康關(guān)聯(lián)領(lǐng)域涉及霧霾與空氣的主要原因是：①霧霾是一種大氣污染現(xiàn)象，人們最直觀地認(rèn)識(shí)霧霾是它在空氣中的狀態(tài)，即灰蒙蒙、低能見度；②霧霾存在于空氣中的這一狀態(tài)為霧霾對(duì)健康造成影響提供了有利條件，即霧霾對(duì)健康的影響主要是通過(guò)空氣的介質(zhì)作用而引發(fā)的。從具體文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)霧霾與健康關(guān)系的研究具有地域性特點(diǎn)，它們側(cè)重于對(duì)某個(gè)地區(qū)或城市進(jìn)行探討，很少有以全國(guó)霧霾及其引發(fā)的大氣問(wèn)題為對(duì)象進(jìn)行探討的。雖然霧霾具有擴(kuò)散性的特點(diǎn)，但其爆發(fā)的集中區(qū)域與外緣區(qū)域難免存在較大差異，因此研究的嚴(yán)謹(jǐn)性會(huì)驅(qū)使該領(lǐng)域的研究具有地域性特點(diǎn)。

（2）霧霾主要成分。霧霾的爆發(fā)對(duì)社會(huì)的生產(chǎn)與生活都產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的影響，造成了巨大經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)社會(huì)的健康發(fā)展起著制約作用。這就不得不對(duì)其進(jìn)行治理，而要治理首先需要認(rèn)識(shí)并明確霧霾，這在霧霾對(duì)健康影響這一領(lǐng)域也不例外。許多研究把霧霾成分作為切入點(diǎn)來(lái)研究霧霾與健康問(wèn)題，這體現(xiàn)了追根溯源的思想，進(jìn)一步明確了霧霾的元兇是“細(xì)顆粒物”，也即近年來(lái)的熱點(diǎn)詞匯“PM2.5”，PM2.5由于具有一定的毒性而對(duì)人體具有危害，因此細(xì)顆粒物或PM2.5也理所當(dāng)然地成為了該領(lǐng)域研究的一大熱點(diǎn)。

（3）霧霾對(duì)健康的影響。這是檢索到的文獻(xiàn)所共同研究的問(wèn)題，也是該領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。這里所說(shuō)的霧霾對(duì)健康的影響主要是指霧霾所引發(fā)的疾病，并且這些疾病大多屬于呼吸性疾病，另外呼吸疾病還可引發(fā)其他疾病，如上述聚類中的腦血管病，此外還有一些精神疾病，如持續(xù)性的霧霾天氣會(huì)引發(fā)抑郁癥。霧霾對(duì)健康的影響還體現(xiàn)在它會(huì)提高人口的死亡率，這也是霧霾引發(fā)強(qiáng)烈關(guān)注的原因之一。在上述高頻關(guān)鍵詞中還涉及“兒童”一詞，這主要反映兒童是霧霾天氣的易感人群，老人同兒童一樣，其健康也易受到霧霾天氣的威脅。另外從關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)來(lái)看，對(duì)霧霾與健康關(guān)聯(lián)研究的文獻(xiàn)傾向于對(duì)霧霾健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

四、結(jié)論與展望

本文利用可視化工具CiteSpace對(duì)霧霾與健康關(guān)聯(lián)進(jìn)行了分析，為這一領(lǐng)域的可視化研究提供了參考，這是本文的一大創(chuàng)新點(diǎn)。與其它研究霧霾與健康的文獻(xiàn)不同的是，本文在該領(lǐng)域文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，并運(yùn)用CiteSpace整合其他文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞繪制知識(shí)圖譜并進(jìn)行分析。結(jié)合上文，得出以下結(jié)論：

（1）研究力量。在研究作者方面，李新偉的貢獻(xiàn)較突出，由孫慶華、洪新如、宋巖峰、鄭玲組成的研究團(tuán)隊(duì)合作較顯著。但總體來(lái)看，該領(lǐng)域作者發(fā)文量普遍不高，合作較少，尚未形成集聚效應(yīng)；在研究機(jī)構(gòu)方面，高校、各環(huán)境科學(xué)研究所和疾病預(yù)防控制中心是霧霾風(fēng)險(xiǎn)研究的主要機(jī)構(gòu)，各機(jī)構(gòu)間聯(lián)系較少、尚未形成良好的合作機(jī)制，其合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

（2）研究熱點(diǎn)。結(jié)合關(guān)鍵詞及其聚類圖譜，可看出霧霾為一種大氣污染現(xiàn)象，主要成分及元兇是PM2.5，其引發(fā)的疾病大多為呼吸性疾病，并可誘發(fā)其他疾病，甚至致死。由此可將我國(guó)霧霾與健康關(guān)聯(lián)研究的熱點(diǎn)進(jìn)一步歸納為三個(gè)方面，即霧霾與空氣、霧霾主要成分和霧霾對(duì)健康的影響。從中可看出，文獻(xiàn)傾向從霧霾的成分入手，側(cè)重對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。

（3）對(duì)霧霾與健康關(guān)系的研究具有地域性特點(diǎn)。霧霾影響較嚴(yán)重的地區(qū)往往成為霧霾與健康領(lǐng)域研究的熱門地區(qū)，如京津冀地區(qū)，這體現(xiàn)了霧霾與健康研究具有現(xiàn)實(shí)意義。

本文也存在許多不足。首先，從文獻(xiàn)選取范圍看，本文僅針對(duì)國(guó)內(nèi)研究成果進(jìn)行分析，未結(jié)合國(guó)外研究成果；其次，從數(shù)據(jù)選取看，數(shù)據(jù)庫(kù)只選取了CNKI，未結(jié)合國(guó)內(nèi)其他數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)，因此存在數(shù)據(jù)源不全等問(wèn)題；最后，從研究?jī)?nèi)容看，由于文獻(xiàn)僅來(lái)源于CNKI，而CNKI里的引文數(shù)據(jù)并不完整，所以在CiteSpace里只能進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞三個(gè)功能的分析，對(duì)于CiteSpace的經(jīng)典功能“共被引”并未涉及；從得出的結(jié)論看，由于這些結(jié)論主要依靠主觀分析與歸納，具有一定的主觀性，可能與實(shí)際情況存在一定偏差。這些不足也正是本研究未來(lái)需要努力的方向。

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