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基于Pubmed數(shù)據(jù)庫(kù)近6年卵巢癌分子成像研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

2019-04-10 03:59:06紀(jì)璇趙艷萍張溪宸張晶晶王新華董占飛王健
關(guān)鍵詞:示蹤劑主題詞卵巢癌

紀(jì)璇 趙艷萍 張溪宸 張晶晶 王新華 董占飛 王健

卵巢癌是女性生殖系統(tǒng)三大腫瘤之一,死亡率居?jì)D科惡性腫瘤首位[1]。分子成像技術(shù)對(duì)于卵巢癌的臨床診治具有十分重要的作用,不僅可以診斷原發(fā)病灶,確定擴(kuò)散轉(zhuǎn)移的范圍和程度,評(píng)價(jià)腫瘤病灶的代謝狀態(tài)、腫瘤組織生物標(biāo)志物的表達(dá)以及化療和靶向治療的療效,還可以評(píng)估預(yù)后[2]。為了解卵巢癌分子成像的研究情況,本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,探究近6年該領(lǐng)域的主要研究方向及熱點(diǎn),以期為臨床醫(yī)生及放射學(xué)相關(guān)專業(yè)人員的深入研究提供參考信息。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源及檢索策略 檢索PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)中2012年1月1日—2017年12月31日收錄的卵巢癌分子成像相關(guān)文獻(xiàn),檢索式為(“molecular imaging”O(jiān)R “PET”O(jiān)R “PET/CT”O(jiān)R “PET/MRI”O(jiān)R“SPECT”O(jiān)R “SPECT/CT”O(jiān)R “optical imaging”O(jiān)R“MRI”O(jiān)R “Ultrasound”)AND(“ovarian cancer”)AND(“2012/01/01”-“2017/12/31”)。將檢索結(jié)果以“.xml”格式儲(chǔ)存。文獻(xiàn)類型選擇論著,排除摘要、會(huì)議論文及綜述。共篩選納入171篇文獻(xiàn)。

1.2 分析方法 采用中國(guó)醫(yī)科大學(xué)開發(fā)的書目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng) (Bibliographic Item Co-Occurrence Mining System,BICOMS)2.0 提取、分析文獻(xiàn),分析文獻(xiàn)的發(fā)表年代、來(lái)源期刊、第一作者、高頻主題詞、不同分子成像技術(shù)及主要示蹤劑。根據(jù)布拉德福定律,將期刊按載文量分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、離散區(qū),3個(gè)區(qū)需滿足載文量基本相等的原則,將載文量≥5篇的期刊劃分為核心區(qū)。統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中每個(gè)主要主題詞+副主題詞出現(xiàn)的頻次,將出現(xiàn)頻次≥4次的主要主題詞+副主題詞作為高頻主題詞,建立高頻主題詞詞篇矩陣。兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕黄墨I(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù),2個(gè)高頻主題詞在眾多文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)頻率高,說(shuō)明兩者關(guān)系密切。聚類分析采用SPSS22.0軟件,使用聚類分析中的二分類資料Ochiai法,并在高頻主題詞詞篇矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析,生成共詞聚類樹圖。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)表年代 2012年—2017年期間歷年收錄的卵巢癌分子成像研究的文獻(xiàn)量依次為29(16.96%)、31(18.13%)、35(20.47%)、25(14.62%)、27(15.79%)、24(14.03%)篇。其中,2012—2014年該方面研究的文獻(xiàn)量逐年上升,至2014年達(dá)高峰,2015年后熱度略減。

2.2 核心區(qū)文獻(xiàn)來(lái)源期刊 該領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表在88種期刊中,其中54篇發(fā)表在7種核心區(qū)期刊上,占總文獻(xiàn)量的31.58%(表1)。

表1 2012年-2017年來(lái)源于核心區(qū)期刊的54篇文獻(xiàn)分布

2.3 高產(chǎn)作者 該領(lǐng)域發(fā)表至少2篇文章的第一作者共 15 人。 其中 Harada、Chung、Nakamura、Nakamura等4名作者分別發(fā)表3篇,Jokerst等15名作者分別發(fā)表2篇。

2.4 高頻主題詞聚類分析 高頻主題詞共37個(gè),即該領(lǐng)域的研究主題(表2)。在形成37×37高頻主題詞詞篇矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析并生成共詞聚類樹圖(圖1)。聚類分析結(jié)果顯示近6年卵巢癌的分子成像研究熱點(diǎn)主要集中在卵巢癌的分子成像診斷、腫瘤復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移灶的診斷、療效監(jiān)測(cè)及腫瘤代謝、病理診斷等4個(gè)方面。

2.5 研究主題分析

2.5.1 分子成像診斷 本研究納入文獻(xiàn)涉及的分子成像技術(shù)主要包括光學(xué)成像 (10/171篇,5.8%)、放射性核素成像(SPECT,13/171 篇,7.6%);PET,97/171篇,56.7%)、MR 分子成像(11/171篇,6.4%)、超聲分子成像(9/171篇,5.3%)、熒光分子探針成像(16/171篇,9.4%)、近紅外熒光成像(15/171 篇,8.8%)。放射性核素成像研究最多,共110篇(64.3%),尤以PET的分子成像研究最具活力。研究[3]顯示PET/CT診斷復(fù)發(fā)性卵巢癌的敏感度及特異度可達(dá)82%及87%,高于普通影像檢查。光學(xué)成像、近紅外熒光成像、MR分子成像及超聲分子成像技術(shù)目前較多應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)研究,可以有效用于卵巢腫瘤的診斷及治療反應(yīng)的活體檢測(cè)[4],對(duì)靶向藥物治療療效評(píng)價(jià)具有潛在的臨床應(yīng)用價(jià)值[5]。

本研究所納入文獻(xiàn)中用于分子成像的示蹤劑共18種 (表3),主要用于臨床的有18F-FDG、99Tcm、18F-FES,其余示蹤劑均應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)研究。以18FFDG應(yīng)用最為廣泛 (55.56%),包括鑒別腫瘤良惡性、定位原發(fā)灶、診斷復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移灶,尤其能有效鑒別上皮性卵巢腫瘤的良惡性,但在良性與交界性腫瘤的診斷中價(jià)值有限[6]。

2.5.2 療效監(jiān)測(cè)及腫瘤代謝18F-FDGPET是利用卵巢癌組織的高葡萄糖攝取率和利用率監(jiān)測(cè)卵巢癌的預(yù)后及指導(dǎo)病人后續(xù)治療。術(shù)前行18F-FDG PET/CT檢查可用于治療前預(yù)測(cè)卵巢癌的復(fù)發(fā)[7],有助于選擇治療方案及術(shù)后隨訪[8]。臨床中也應(yīng)用病理指標(biāo)監(jiān)測(cè)療效,C-erbB2(neu基因)表達(dá)陽(yáng)性的卵巢癌病人對(duì)化療的反應(yīng)率 (42.8%)明顯低于C-erbB2 表達(dá)陰性者(89.4%)(P<0.05)[9]。 放射性核素標(biāo)記的抗體制備成探針用于療效監(jiān)測(cè),如89Zr標(biāo)記的單克隆抗體(monoclonal antibodies,mAb)有助于預(yù)測(cè)抗體藥物偶聯(lián) (antibody-drug conjugate,ADC)的療效[10]。

2.5.3 腫瘤復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移的診斷 臨床常用腫瘤標(biāo)志物聯(lián)合PET/CT監(jiān)測(cè)卵巢癌的復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移。Kirchhoff等[11-12]發(fā)現(xiàn)人附睪分泌蛋白4(human epi-didymis protein 4,HE4)可以作為一種新型診斷卵巢癌的腫瘤標(biāo)志物。血清CA-125水平與PET/CT顯像結(jié)果有一定的相關(guān)性,聯(lián)合應(yīng)用18F-FDGPET/CT顯像與血清CA-125檢測(cè)有助于提高早期診斷卵巢癌復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移灶的準(zhǔn)確性與特異性[13]。當(dāng)CA-125>10 U/mL并連續(xù)上升時(shí)應(yīng)結(jié)合PET/CT檢查,早期發(fā)現(xiàn)復(fù)發(fā)性病變并早期治療可改善復(fù)發(fā)性病人的預(yù)后[14]。PET/CT在血清CA-125水平>17.6 U/mL疑為復(fù)發(fā)的卵巢癌病人中更具有診斷優(yōu)勢(shì)[15]。

表3 2012—2017年分子成像研究中涉及的示蹤劑及發(fā)文情況

2.5.4 病理診斷 采用分子成像的方法可以對(duì)卵巢癌進(jìn)行病理診斷,但發(fā)文量相對(duì)較少,目前主要集中在對(duì)分子水平的諸如某些蛋白、血清標(biāo)志物、腫瘤生物標(biāo)志物等的檢測(cè),從而確定腫瘤的病理分型。C-erbB2的表達(dá)與組織學(xué)類型、臨床分期、病人年齡和殘留病灶無(wú)關(guān),而與病理分級(jí)有關(guān) (P<0.05)[9]。HE4在卵巢癌中與病理結(jié)果符合率較高,與病理分型具有一定關(guān)聯(lián)性[16]。

3 討論

圖1 2012—2017年卵巢癌分子成像研究文獻(xiàn)高頻主題詞聚類樹圖。圖中縱軸文字表示高頻主題詞,其對(duì)應(yīng)的數(shù)字即為表2中的高頻主題詞序號(hào);橫軸數(shù)字代表2個(gè)高頻主題詞之間的距離,若2個(gè)高頻主題詞在越短的距離內(nèi)聚在一起,則說(shuō)明兩者關(guān)系越密切。

分子成像是運(yùn)用影像學(xué)手段顯示組織、細(xì)胞和亞細(xì)胞水平的特定分子,反映活體狀態(tài)下分子水平的變化,可從醫(yī)學(xué)成像角度對(duì)其生物學(xué)行為進(jìn)行定性和定量研究,是醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和分子生物學(xué)、放射醫(yī)學(xué)、核醫(yī)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的一門新學(xué)科,所涉及學(xué)科專業(yè)復(fù)雜。而文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析,揭示文獻(xiàn)分布規(guī)律、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展的一種重要方法[17]。本研究借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,通過(guò)分析近6年卵巢癌的分子成像文獻(xiàn)及高頻主題詞,了解該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和方向。目前的研究主題主要涉及卵巢癌的分子成像診斷、腫瘤復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移灶的診斷、療效監(jiān)測(cè)及腫瘤代謝、病理診斷等4個(gè)方面,很多主題詞之間有交叉,可見分子成像研究已滲透至卵巢癌研究的多個(gè)領(lǐng)域。

從研究主題分析來(lái)看,有3個(gè)研究主題都涉及到卵巢癌的診斷,分別是分子成像診斷、復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移灶的診斷及病理診斷,表明分子成像技術(shù)在卵巢癌診斷方面占有非常重要的地位。在卵巢癌診斷方面包括病理診斷、影像診斷、多模態(tài)成像診斷等方式,而各種診斷方式之間的交叉,如影像結(jié)合病理、多種成像方式比較將是卵巢癌診斷研究的方向。

多種分子成像技術(shù)聯(lián)合是今后分子成像研究的趨勢(shì),任何一種單一的成像方式都不足以充分地獲取腫瘤信息,聯(lián)合使用多種分子成像技術(shù)可實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高腫瘤影像診斷的準(zhǔn)確性和敏感性[18-19]。本研究納入的分子成像技術(shù)發(fā)文量最多的PET、PET/CT成像技術(shù),是目前臨床上應(yīng)用最廣泛的分子成像技術(shù);光學(xué)成像、熒光分子探針成像、近紅外熒光成像及MRI、超聲分子成像技術(shù)現(xiàn)多應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)研究,但其代表著該領(lǐng)域的研究進(jìn)程及多學(xué)科的發(fā)展,將其盡早應(yīng)用于臨床研究是今后研究者們面臨的挑戰(zhàn)。

分子成像通過(guò)開發(fā)新的工具、試劑或方法,可以探查疾病過(guò)程中細(xì)胞和分子水平的異常,即能夠在出現(xiàn)解剖改變前檢出異常,它在探索疾病的發(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸及療效評(píng)價(jià)中起到連接分子生物學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)的橋梁作用。示蹤劑的聯(lián)合應(yīng)用更能突出分子成像的優(yōu)勢(shì),可能成為今后的一個(gè)研究方向。隨著新型腫瘤標(biāo)志物的出現(xiàn),其與分子成像技術(shù)、新型示蹤劑聯(lián)合應(yīng)用有望成為新的關(guān)注熱點(diǎn)。

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