王 林 （上汽通用五菱汽車股份有限公司，廣西 柳州 545007）

隨著汽車進(jìn)入千家萬(wàn)戶，汽車和人們?nèi)粘Ｉ蠲懿豢煞?。然而在整個(gè)汽車生態(tài)鏈中，汽車的維修保養(yǎng)占了很大的份額，如果在維修保養(yǎng)過程中，由于缺少足夠的配件支持，導(dǎo)致維修保養(yǎng)體驗(yàn)不夠愉悅，這是汽車企業(yè)及4s店的痛點(diǎn)，也是用戶口碑缺失的起點(diǎn)。所以在整個(gè)維修和保養(yǎng)過程中，配件供應(yīng)非常重要，在整個(gè)配件倉(cāng)儲(chǔ)物流供應(yīng)鏈中，配件庫(kù)存管理又是重心，而其中的配件需求預(yù)測(cè)則是靈魂，是建立科學(xué)庫(kù)存的基礎(chǔ)，是保障配件足夠供應(yīng)的基礎(chǔ)，是建立精益物流、低成本物流的基礎(chǔ)。同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，各種分析方法的日新月異，使建立科學(xué)的智慧的配件預(yù)測(cè)體系成為可能。

在整個(gè)配件倉(cāng)儲(chǔ)物流供應(yīng)鏈中，如何準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的方法很多，我們經(jīng)常使用的有專家判斷法、加權(quán)平均法，回歸分析法，指數(shù)平滑法等，這里根據(jù)日常的使用情況，對(duì)常用的幾種進(jìn)行分析。

1 簡(jiǎn)單的加權(quán)平均法

加權(quán)平均是按照時(shí)間序列進(jìn)行延伸，越近對(duì)預(yù)測(cè)影響越大的原則，給過去一段時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)不同的加權(quán)因子，以求得未來預(yù)測(cè)量的方法。

如：根據(jù)表1 2018年1~10月機(jī)油濾清器的銷量，預(yù)測(cè)11月份的銷量y：

一般情況下取近3個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)：Y=k1*27 396+k2*25 468+k3*25 640。

表1

給加權(quán)系數(shù)k1,k2,k3以由小到大不同的值，可以通過試算法確定加權(quán)系數(shù)：

首先給出加權(quán)系數(shù)，得到預(yù)各月的測(cè)值，計(jì)算預(yù)測(cè)值和實(shí)際銷量的偏差率（取絕對(duì)值），偏差率合計(jì)最小，即是最合適的加權(quán)系數(shù)，如表2、表3所示：

當(dāng)加權(quán)系數(shù)是0，0.25，0.75時(shí)，偏差率合計(jì)最小，為33.5%，所以合適的加權(quán)系數(shù)為0，0.25，0.75。所以11月的銷量預(yù)測(cè)值為：Y=0*27 396+0.25*25 468+0.75*25 640=25 597。

簡(jiǎn)單的加權(quán)法，操作性強(qiáng)，但預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度差，不能很好地反映季節(jié)性、趨勢(shì)性，所以逐漸被丟棄。

2 指數(shù)平滑法

由于汽車配件的季節(jié)性和趨勢(shì)性較強(qiáng)，所以現(xiàn)在很多公司開始使用指數(shù)平滑法：

指數(shù)平滑法分一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法。其中一次指數(shù)平滑法主要針對(duì)沒有趨勢(shì)和季節(jié)性的零件；二次指數(shù)平滑法主要針對(duì)有趨勢(shì)但是沒有季節(jié)特性的零件；三次指數(shù)平滑法則主要針對(duì)具有趨勢(shì)和季節(jié)性的零件，主要是夏季的空調(diào)件，冬季的鈑金件和保險(xiǎn)杠等。

表2 預(yù)測(cè)偏差率

一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)：

當(dāng)零件需求量無明顯的趨勢(shì)變化時(shí)，可用一次指數(shù)平滑方法預(yù)測(cè)：

其中：yt+1"--t+1期的預(yù)測(cè)值；yt—t期的實(shí)際值；yt "—t期的預(yù)測(cè)值St。

例如：同樣是機(jī)油濾清器為例，通過一次平滑計(jì)算，預(yù)測(cè)值如表4、表5所示：

表4

表5

說明：s0可選擇前3期實(shí)際值的算術(shù)平均值。

預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確關(guān)鍵在于平滑指數(shù)的確定，平滑指數(shù)的確定可以通過多次試算，如表5，當(dāng)平滑指數(shù)為0.69時(shí)，偏差率合計(jì)最小為33.47%，所以：

11月銷量預(yù)測(cè)為：

平滑指數(shù)0.69。

二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)：

當(dāng)市場(chǎng)需求出現(xiàn)比較大的趨勢(shì)時(shí)，用一次指數(shù)平滑法來進(jìn)行預(yù)測(cè)會(huì)存在明顯的滯后偏差。所以在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行二次指數(shù)平滑，利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢(shì)，然后建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，稱為二次指數(shù)平滑法。

在二次指數(shù)平滑必須在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算：

例1：同樣以空氣濾清器為例，預(yù)測(cè)值如表6、表7、表8所示。

如表7，當(dāng)平滑指數(shù)為0.29時(shí)，偏差率合計(jì)最小為34.1%，所以：

11月銷量預(yù)測(cè)為：

平滑指數(shù)0.29。

表6

表7

表8

對(duì)于空氣濾清器，對(duì)比一次平滑和二次平滑結(jié)果，一次平滑偏差率更小，所以建議使用一次平滑預(yù)測(cè)法。

例2：通過翼子鈑的歷史銷售數(shù)據(jù)，利用二次平滑預(yù)測(cè)11月的銷量，預(yù)測(cè)值如表9、表10、表11所示：

表9

表10

表11

同樣經(jīng)過試運(yùn)算，平滑指數(shù)為0.37時(shí)偏差率合計(jì)最小，所以指數(shù)選擇0.37。

三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)：

三次指數(shù)平滑是在二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次平滑：

三次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為：

例1：同樣通過翼子鈑的歷史銷售數(shù)據(jù)，通過3次平滑預(yù)測(cè)11月的銷量，預(yù)測(cè)值如表12、表13所示：

表12

同樣經(jīng)過試運(yùn)算，平滑指數(shù)為0.1時(shí)偏差率合計(jì)最小，所以指數(shù)選擇0.1：

但是，對(duì)于翼子鈑，對(duì)比二次平滑和三次平滑結(jié)果，二次平滑偏差率更小，所以建議使用二次平滑預(yù)測(cè)法。

例2：對(duì)于新產(chǎn)品的零件輪胎，處于上升期，且增長(zhǎng)速度逐漸加大，各平滑預(yù)測(cè)結(jié)果如表14所示：

經(jīng)過比較，三次平滑偏差率最小，所以建議使用三次平滑計(jì)算。

表13

綜上所述：首先對(duì)于空氣濾清器、機(jī)油濾清器等保養(yǎng)件，波動(dòng)不大，且趨勢(shì)不明顯的零件，建議使用一次平滑；其次對(duì)于趨勢(shì)明顯，逐步增加的零件，區(qū)域線性增長(zhǎng)的，建議使用二次平滑計(jì)算；另外對(duì)于新增零件和季節(jié)性比較強(qiáng)的零件，比如新車零件和空調(diào)件等，隨著整車銷量增加或季節(jié)到來需求急劇增長(zhǎng)的零件，建議使用三次平滑計(jì)算。

表14

隨著市場(chǎng)的變化，為了更準(zhǔn)確反映需求，建議每個(gè)季度或半年，對(duì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行重新擬合，可通過Excel進(jìn)行簡(jiǎn)單的試算，選擇合適的指數(shù)平滑法和系數(shù)。另外，為了更貼近實(shí)際，可以采用指數(shù)平滑法和專家判斷法相結(jié)合，通過指數(shù)平滑法計(jì)算出初始值，最后通過專家判斷法進(jìn)行最后調(diào)整。

3 總結(jié)

指數(shù)平滑法是很好的預(yù)測(cè)方法，易于理解，同時(shí)可以通過Excel進(jìn)行操作，簡(jiǎn)便實(shí)用。同時(shí)隨著智能化和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，平滑指數(shù)法可以通過大數(shù)據(jù)和大運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)更快捷的試算，最終達(dá)到預(yù)測(cè)更趨于客觀，更趨于實(shí)際需求，更加準(zhǔn)確。