紀(jì)建悅 李藝菲

(中國(guó)海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 青島 266100)

一、引言

糧食安全是保障國(guó)家安全的根本。海洋漁業(yè)作為“藍(lán)色糧倉(cāng)”工程中的核心產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展有助于優(yōu)化國(guó)民膳食結(jié)構(gòu)和提供優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)，對(duì)保障國(guó)家安全發(fā)揮著重要作用。海洋漁業(yè)包括海水養(yǎng)殖業(yè)和海洋捕撈業(yè)，其中前者受資源限制的程度低于后者，[1]但海水養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)階段過(guò)度依賴資源投入并造成環(huán)境污染等問(wèn)題，未來(lái)發(fā)展同樣受到空間和資源的制約。[2]因此，運(yùn)用技術(shù)手段在兼顧環(huán)境和資源問(wèn)題的同時(shí)提高生產(chǎn)率，即提高綠色全要素生產(chǎn)率，對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。綠色全要素生產(chǎn)率可以分解為綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率，綠色技術(shù)效率反映配置效率等影響技術(shù)水平發(fā)揮的因素，綠色技術(shù)進(jìn)步則反映綠色技術(shù)真實(shí)水平。[3]根據(jù)前人學(xué)者研究，我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步對(duì)提高綠色全要素生產(chǎn)率的作用大于綠色技術(shù)效率，且能更好地衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的真實(shí)水平。[4-5]因此，在“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”發(fā)展理念指導(dǎo)下，研究海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平及其影響因素對(duì)促進(jìn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

隨著社會(huì)對(duì)環(huán)境問(wèn)題的日益重視，研究海水養(yǎng)殖業(yè)領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始逐漸關(guān)注綠色發(fā)展問(wèn)題。一些學(xué)者將污染物排放納入考慮范圍，與傳統(tǒng)粗放型養(yǎng)殖形成對(duì)比，形成了綠色分析的基本思路。[6-8]在測(cè)度方面，王萍萍運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)度了我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)的綠色效率；[9]紀(jì)建悅等運(yùn)用全局DEA衡量海水養(yǎng)殖業(yè)的時(shí)空演化，得出觀測(cè)期間我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)效率總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)但存在空間差異性的結(jié)論；[10]秦宏等運(yùn)用SBM測(cè)算了海水養(yǎng)殖業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率。[11]在概念界定及效率測(cè)度的基礎(chǔ)上，學(xué)者們進(jìn)一步對(duì)影響綠色發(fā)展的因素進(jìn)行了研究。張文娟將技術(shù)創(chuàng)新視作推動(dòng)海水養(yǎng)殖業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和綠色發(fā)展的重要因素。[12]Rasmus Nielsen等提出擴(kuò)大規(guī)模能夠顯著提高海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平。[13]一些學(xué)者將進(jìn)出口貿(mào)易視作影響水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展的重要因素。[14-15]施湘錕等認(rèn)為，人才、資金、創(chuàng)新體系等是推動(dòng)海水養(yǎng)殖業(yè)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素。[16]

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的專門(mén)研究，更缺乏對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步影響因素較為全面的分析?；谏鲜鲈?，本文擬對(duì)我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)的綠色技術(shù)進(jìn)步水平及其影響因素進(jìn)行研究，以期對(duì)我國(guó)藍(lán)色糧倉(cāng)建設(shè)提供支撐。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究思路

首先將非期望產(chǎn)出納入效率分析框架，構(gòu)建測(cè)度模型對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)一步構(gòu)建分解模型分解綠色全要素生產(chǎn)率，從而測(cè)度出綠色技術(shù)進(jìn)步，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建影響因素分析模型，選取合適指標(biāo)，分析影響我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平的因素。最后根據(jù)分析結(jié)果，提出相應(yīng)對(duì)策建議。

(二)模型選擇

1、綠色技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度模型：EBM-GML模型

在綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用改進(jìn)的DEA模型如SBM模型將非期望產(chǎn)出納入效率測(cè)度分析，但存在無(wú)法處理徑向和非徑向同時(shí)存在等問(wèn)題，EBM(Epsilon-Based Measure)模型能夠通過(guò)設(shè)置參數(shù)克服SBM模型的缺陷，因而更具現(xiàn)實(shí)適用性。EBM模型構(gòu)建如下。

假定共有K個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元包含M種投入和N種期望產(chǎn)出和L種廢棄物產(chǎn)出，公式如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

在計(jì)算得出綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步分解得到綠色技術(shù)進(jìn)步，傳統(tǒng)的方式是運(yùn)用ML指數(shù)進(jìn)行分解。由于ML指數(shù)是兩個(gè)當(dāng)期指數(shù)的幾何平均，在分解過(guò)程中可能存在非傳遞性和線性規(guī)劃無(wú)解的缺陷，本文借鑒Oh的分解思路，引入GML指數(shù)(Global Malmquist-Luenberger)分解法，[17]從而求出綠色技術(shù)進(jìn)步。GML指數(shù)法通過(guò)構(gòu)建全局生產(chǎn)可能集，其具體的公式如下：

(5)

其中，EG,t+1表示在t+1期的考慮全局的效率值，GML指數(shù)為綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，可以分解為GMLEC和GMLTC，即綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步。一般認(rèn)為，綠色技術(shù)效率反映了管理效率的提升、勞動(dòng)熟練程度上升等，而綠色技術(shù)進(jìn)步是衡量技術(shù)真實(shí)水平的重要指標(biāo)。當(dāng)GMLTC>1時(shí)，代表綠色技術(shù)進(jìn)步；當(dāng)GMLTC<1時(shí)，代表綠色技術(shù)退步；等于0表示綠色技術(shù)水平維持不變。

2、影響因素分析模型：面板數(shù)據(jù)模型

根據(jù)綠色技術(shù)進(jìn)步影響機(jī)理分析確定影響因素，為更加準(zhǔn)確分析不同因素的影響大小，需要以我國(guó)沿海省市區(qū)不同時(shí)期的數(shù)據(jù)為樣本建立面板數(shù)據(jù)模型?；灸Ｐ腿缦拢?/p>

GTPit=β0+β1X1it+β2X2it+β3X3it+…+βkXkit+εit

i=1,2,…,n；t=1,2,…,T；k=1,2,…,K其中，GTPit代表了第i個(gè)省份第t年的綠色技術(shù)進(jìn)步水平，Xkit代表了綠色技術(shù)進(jìn)步第K個(gè)影響因素，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

為了保證數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本文選擇天津、遼寧、河北、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南等10個(gè)沿海地區(qū)作為研究對(duì)象，時(shí)間維度為2008-2015年。本文數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》，或經(jīng)作者計(jì)算所得。

三、我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度及分析

(一)指標(biāo)選取

1、產(chǎn)出指標(biāo)

本文借鑒傳統(tǒng)的做法，選擇海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出。為了消除價(jià)格因素的影響，以2008年為基年，對(duì)其進(jìn)行定基化處理，記為P。

對(duì)于非期望產(chǎn)出的選取，為更加精確的測(cè)度海水養(yǎng)殖業(yè)的污染物產(chǎn)出狀況，本文選用包含海水養(yǎng)殖業(yè)各年的氮、磷和COD排放量的等標(biāo)污染物總量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，[18]記為C，基本公式為：

Eu,n=∑i,jYi,jwy,i,jeu,i,j,n

(6)

wy,i,j=ωj,nri,j/∑jωj,nri,j

(7)

Cn=∑uEu,n/Ku

(8)

其中，在式(6)中，Eu,n表示省份n從事海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生污染物u(u=N，P，COD)的總量，Yi,j表示省份n海產(chǎn)品i的產(chǎn)量，wy,i,j表示省份n海產(chǎn)品i的產(chǎn)量中采用養(yǎng)殖方式j(luò)獲得的產(chǎn)出占比，eu,i,j,n表示省份n采用養(yǎng)殖方式j(luò)養(yǎng)殖海產(chǎn)品i產(chǎn)生污染物u的產(chǎn)污系數(shù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染源產(chǎn)排污系數(shù)手冊(cè)》所定義的28種產(chǎn)生污染的海水養(yǎng)殖生物及5種養(yǎng)殖方式。其中，wy,i,j按照式(7)進(jìn)行估算，ωj,n表示各省上述養(yǎng)殖方式占總產(chǎn)量的比例；ri,j為衡量海產(chǎn)品i是否可采用養(yǎng)殖方式j(luò)進(jìn)行養(yǎng)殖的0-1變量；[19]最后，對(duì)所求出的Eu,n按照等標(biāo)污染評(píng)價(jià)法進(jìn)行處理，根據(jù)式(8)將污染物換算為排放標(biāo)準(zhǔn)所需的介質(zhì)量，最終求出非期望產(chǎn)出指標(biāo)C。[20]

2、投入指標(biāo)

海水養(yǎng)殖業(yè)屬于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，其生產(chǎn)離不開(kāi)勞動(dòng)、資本和土地要素的投入，考慮到海水養(yǎng)殖業(yè)的特殊性，將其從業(yè)人員、資本存量和養(yǎng)殖面積作為投入指標(biāo)。其具體指標(biāo)選擇如下。

(1)海水養(yǎng)殖業(yè)從業(yè)人員。本文選擇從事海洋漁業(yè)養(yǎng)殖類專業(yè)勞動(dòng)數(shù)量作為海水養(yǎng)殖業(yè)從業(yè)人員，記為L(zhǎng)。

(2)海水養(yǎng)殖業(yè)資本存量。由于目前的統(tǒng)計(jì)年鑒并未對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)的資本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和核算，本研究借鑒張軍的處理思路，基本公式為：

Ki,t=Ii,t+Ki,t-1(1-δ)

(9)

K2008=I2008/(gi+δ)

(10)

其中，在式(9)、式(10)中，Ki,t代表第i省份的t時(shí)期的資本存量；[21]δ為折舊率，參考樊勝根等的估計(jì)方法，本文取δ=0.0424；gi是農(nóng)業(yè)實(shí)際總產(chǎn)值的幾何平均值；I是農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額。[22]采用以上方法得到沿海省份農(nóng)業(yè)資本存量，同時(shí)假設(shè)海水養(yǎng)殖業(yè)與農(nóng)業(yè)具有相同的資本-產(chǎn)出比，進(jìn)而得到沿海地區(qū)每年的海水養(yǎng)殖業(yè)資本存量。為了消除價(jià)格因素，對(duì)其進(jìn)行定基化處理，記為K。

(3)海水養(yǎng)殖面積。本文選擇各沿海地區(qū)的海水養(yǎng)殖面積進(jìn)行衡量，記為M。

各個(gè)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步測(cè)度結(jié)果

本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件MAXDEA pro軟件，基于非參數(shù)混合EBM模型，結(jié)合GML指數(shù)對(duì)2008-2015年我國(guó)各沿海省份海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步情況進(jìn)行測(cè)度和分析。由GML指數(shù)分解得到的GMLTC是綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，而非綠色技術(shù)進(jìn)步本身，故令2008年綠色技術(shù)進(jìn)步為1，由分解得到的2008-2009年的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與其相乘得到2009年綠色技術(shù)進(jìn)步。同理，依次得到2019-2015年我國(guó)各沿海海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步(GTP)。[23]全國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 2008-2015全國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步

總體來(lái)看，在2008-2015年間，我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平有較大提升，年均增長(zhǎng)率為3.12%。從變化趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，在觀測(cè)前期上升幅度較為平緩，觀測(cè)后期上升幅度較大。

分階段來(lái)看，大致經(jīng)歷2009-2010年、2011-2015年兩個(gè)上升階段和2008-2009年、2010-2011年兩個(gè)下降階段。2008-2009年，綠色技術(shù)進(jìn)步水平呈現(xiàn)小幅度的下降趨勢(shì)，2009-2010年相較2008-2009年有明顯上升。2010-2011年，綠色技術(shù)進(jìn)步由1.060下降至1.024，下降幅度3.4%，有數(shù)據(jù)表明，2011年各省海水養(yǎng)殖業(yè)總產(chǎn)值相較于2010年水平均存在較大幅度的下降，行業(yè)規(guī)模的縮減可能會(huì)對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生不良影響。2011-2015年，海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。其原因可能在于隨著政府越來(lái)越強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展理念，我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平得到不斷提升。

四、我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響因素分析

(一)指標(biāo)選取

本文從海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響機(jī)理分析確定影響因素，綠色技術(shù)進(jìn)步的實(shí)現(xiàn)是綠色技術(shù)從研發(fā)到轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的過(guò)程，技術(shù)形成及技術(shù)推廣在這一過(guò)程中起到了重要作用。因此，在選取影響因素指標(biāo)時(shí)，要充分考慮技術(shù)形成及技術(shù)推廣對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響。在選取綠色技術(shù)形成方面的指標(biāo)時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)可獲得性和指標(biāo)選取的全面性，本文借鑒王華、姚星垣的思路，選擇海洋科研教育管理服務(wù)業(yè)增加值強(qiáng)度(以下簡(jiǎn)稱科教投入強(qiáng)度)作為衡量海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的綜合指標(biāo)(根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算原理，這些行業(yè)大多是非市場(chǎng)性服務(wù)產(chǎn)出，其核算是采用變通的方法，即以投入來(lái)估算其增加值，因此其增加值相當(dāng)于在海洋科研教育管理服務(wù)業(yè)的投入)，[24]能夠較全面的衡量政府在海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)研發(fā)的科研和教育投入情況。在選取技術(shù)推廣方面的指標(biāo)時(shí)，借鑒研究漁業(yè)技術(shù)推廣領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，選取推廣資金投入、推廣技術(shù)設(shè)施、技術(shù)人員學(xué)歷、漁民培訓(xùn)強(qiáng)度作為衡量指標(biāo)。[25]同時(shí)參考王萍萍的研究，考慮規(guī)模和進(jìn)出口貿(mào)易的影響，將養(yǎng)殖規(guī)模和外貿(mào)依存度納入影響因素考慮范圍。[9]具體見(jiàn)表2。

表2 變量定義表

各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

(二)綠色技術(shù)進(jìn)步影響因素分析

本文研究對(duì)象間差異較大，在實(shí)證前，首先對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)VIF的平均值為2.20，介于0到10之間，故不存在多重共線性。考慮到面板數(shù)據(jù)中可能存在異方差和自相關(guān)，通過(guò)Modified Wald檢驗(yàn)，其值為2600.81，在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，存在組間異方差；通過(guò)Wooldridge test檢驗(yàn)，其值為2.556，結(jié)果接受原假設(shè)，即不存在自相關(guān)。綜上考慮，為了修正模型存在的組間異方差等問(wèn)題，本文選擇可行廣義最小二乘(FGLS)的估計(jì)方法，其具體的模型如下：

GTPit=β0+β1RDit+β2DEXPit+β3DINSTit+β4EDUit+β5TRAINit+δ1IMEXit+δ2SCALit+εit

在選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型上，通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)(Hausman Test)，其統(tǒng)計(jì)量是18.74，P值是0.0163，小于0.05的顯著性水平，也就是說(shuō)固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)?；谝陨蠙z驗(yàn)，得到以下回歸結(jié)果，如表4。

表4 FGLS回歸結(jié)果

注：***為1%水平下顯著，**為5%水平下顯著，*為10%水平下顯著。

從表4中可以看出，回歸結(jié)果中除科教投入強(qiáng)度以外，其余解釋變量和控制變量系數(shù)在1%和5%的水平下顯著，說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著的解釋作用，具體分析如下。

1、與技術(shù)形成相關(guān)的科教投入強(qiáng)度對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步有負(fù)向影響，且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。我國(guó)當(dāng)前主要由高校及科研院所承擔(dān)綠色養(yǎng)殖技術(shù)的研發(fā)工作，實(shí)證結(jié)果顯示，研發(fā)成果對(duì)行業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步未能起到顯著推動(dòng)作用。其主要原因可能在于當(dāng)前我國(guó)科研機(jī)構(gòu)缺乏與市場(chǎng)的對(duì)接渠道、科研評(píng)價(jià)體制不夠合理、研發(fā)資金效率有待提高等。[26-27]

2、在技術(shù)推廣方面，推廣基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)人員學(xué)歷、推廣資金投入因素對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步有顯著正向影響，漁民培訓(xùn)強(qiáng)度因素有顯著負(fù)向影響。單位面積推廣機(jī)構(gòu)數(shù)、大專及以上學(xué)歷推廣人員占比和推廣資金投入強(qiáng)度每增加1個(gè)單位，將分別促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)上升0.660、0.385和0.016個(gè)單位。說(shuō)明技術(shù)推廣設(shè)施、推廣人員素質(zhì)以及推廣資金投入均有顯著影響，其中技術(shù)推廣設(shè)施的作用最為顯著，推廣人員素質(zhì)次之，而資金投入相對(duì)作用較小。培訓(xùn)強(qiáng)度的提升沒(méi)有起到促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步的效果，參考王萍萍等學(xué)者的觀點(diǎn)，可能是漁民的文化水平較低、培訓(xùn)缺乏有效性等原因。[28]

3、養(yǎng)殖規(guī)模因素對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步有顯著正向影響。海水養(yǎng)殖規(guī)模占比每提高1個(gè)單位，能促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步水平上升3.396個(gè)單位。養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大有利于綠色養(yǎng)殖技術(shù)的推廣和應(yīng)用，從而促進(jìn)行業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步。這與王萍萍等學(xué)者的研究結(jié)論一致。[9]

4、外貿(mào)依存度因素對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步有顯著負(fù)向影響。海水養(yǎng)殖業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重每提高1個(gè)單位，綠色技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)相應(yīng)下降0.866個(gè)單位。本文認(rèn)為，海產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)使利益相關(guān)者更注重海水養(yǎng)殖業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，從而忽視了養(yǎng)殖所造成的環(huán)境污染問(wèn)題。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)我國(guó)沿海省份海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步分析了綠色技術(shù)進(jìn)步的影響因素，研究結(jié)論如下：

我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，2011-2015年間，綠色技術(shù)進(jìn)步幅度較大；技術(shù)形成方面對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步無(wú)顯著作用，說(shuō)明我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)研發(fā)效率較低；技術(shù)推廣方面總體來(lái)說(shuō)對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步有正向促進(jìn)作用，不同指標(biāo)作用強(qiáng)度不同；行業(yè)規(guī)模擴(kuò)大能夠顯著促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步水平的提升；外貿(mào)依存度的提升則對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生一定抑制作用。

(二)建議

1、提高技術(shù)形成效率，確保其促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步作用的發(fā)揮。針對(duì)目前技術(shù)形成效率不高、對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步無(wú)顯著促進(jìn)作用的情況，根據(jù)前文分析的原因制定針對(duì)性改進(jìn)措施以提高技術(shù)形成效率，確保其促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步作用的發(fā)揮。首先，完善科研機(jī)構(gòu)與市場(chǎng)對(duì)接渠道，政府提供必要支持加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)與市場(chǎng)聯(lián)系，構(gòu)建科研機(jī)構(gòu)與市場(chǎng)、政府的動(dòng)態(tài)交流機(jī)制，保障技術(shù)成果具有市場(chǎng)應(yīng)用前景；其次，完善科研評(píng)價(jià)體制，改善“重量輕質(zhì)”現(xiàn)象，延長(zhǎng)考核周期、完善評(píng)價(jià)指標(biāo)、將多方主體納入評(píng)價(jià)體系，激勵(lì)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)；最后，加強(qiáng)資金使用制度、審核制度、監(jiān)督保障制度建設(shè)，發(fā)揮研發(fā)資金投入對(duì)技術(shù)形成的促進(jìn)作用，提高技術(shù)形成效率。

2、加大技術(shù)推廣力度，提高漁民培訓(xùn)效率。技術(shù)推廣方面對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響總體表現(xiàn)為正向促進(jìn)，表明技術(shù)推廣是實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)進(jìn)步的有效途徑，未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步加大技術(shù)推廣力度，充分發(fā)揮推廣基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)人員學(xué)歷和推廣資金投入等因素的正向作用。針對(duì)目前漁民培訓(xùn)效率偏低、對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步無(wú)明顯促進(jìn)作用的情況，未來(lái)需要進(jìn)一步改善培訓(xùn)方式、提高培訓(xùn)效率。推廣綠色養(yǎng)殖技術(shù)時(shí)要考慮到漁民文化程度普遍偏低的實(shí)際情況，采取恰當(dāng)?shù)姆绞椒椒āＴ谂嘤?xùn)過(guò)程中注意采取通俗易懂的表述，采用實(shí)踐教學(xué)的方式幫助漁民掌握養(yǎng)殖技術(shù)，同時(shí)可以選擇文化程度相對(duì)較高、接受能力較強(qiáng)的漁民先進(jìn)行培訓(xùn)，再由這部分漁民向其他漁民進(jìn)行技術(shù)傳授。[9]