張 森

（華南理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院，廣東廣州510641）

普羅泰戈拉曾說(shuō)，“人是萬(wàn)物的尺度，是存在者的尺度，也是不存在者的尺度?！比耸鞘澜绲闹行模匀巳ズ饬咳f(wàn)物，那問(wèn)題在于用什么來(lái)衡量人呢？在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人不再是萬(wàn)物的尺度，大數(shù)據(jù)是萬(wàn)物的尺度，當(dāng)一切被數(shù)據(jù)化之后，人們面臨著的是一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的社會(huì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)伴隨著諸多社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，需要全社會(huì)共同應(yīng)對(duì)才能得到消解。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)劫持了人們的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)，營(yíng)造了一種幻覺(jué)，一根充電線就可以把人們栓在桌子旁邊，一個(gè)屏幕就可以剝奪不可再生的注意力，無(wú)限的信息流賦予了人們永遠(yuǎn)也刷不完的信息，在虛擬世界主動(dòng)分享的虛榮超越了對(duì)自我隱私的保護(hù)，數(shù)字圓形監(jiān)獄讓人們無(wú)處可逃，大數(shù)據(jù)作為一種新興的技術(shù)面臨著很多社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

（一）數(shù)據(jù)隱私泄露

1948年12月10日在巴黎召開(kāi)的大會(huì)上以第217A（III）號(hào)決議通過(guò)《世界人權(quán)宣言》，其中關(guān)于隱私權(quán)的定義是：“任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。人人有權(quán)享受法律保護(hù)，以免受這種干涉或攻擊?！保?］這是從普遍公共的方面來(lái)定義的隱私。隱私也可以從相對(duì)個(gè)體的層面來(lái)分析，個(gè)人隱私也可以指與一個(gè)人相關(guān)的不愿被第三方知情的信息。其一，若A愿意向第三方分享自己的通訊號(hào)碼、家庭住址、私人生活經(jīng)歷等，這些屬于公共定義為“隱私”的基本范疇對(duì)A來(lái)說(shuō)不能算是“隱私”，A主動(dòng)公開(kāi)后也不能看作是隱私泄露。其二，若A向第三方（父母，朋友，戀人等）分享了自己內(nèi)心的秘密并要求進(jìn)行保密，即使A向第三者分享了，但這些仍然是屬于A的隱私范疇。若第三方泄露了A的分享內(nèi)容，可以看作是隱私泄露。其三，若A有不愿被第三方知曉的信息，雖然這些信息可能不在公共隱私的定義之內(nèi)，對(duì)A來(lái)說(shuō)，其不愿被第三方知曉的信息可以看作是隱私。

因此，從公共定義和相對(duì)定義層面，隱私泄露的范疇可以從主動(dòng)分享和被動(dòng)泄露兩方面來(lái)分析。主動(dòng)分享的隱私不能看作是隱私泄露，例如在看病所必需的測(cè)量體溫、測(cè)量血壓、將既往病史告知醫(yī)生，或?qū)⒆陨淼难?、汗液或尿液交給醫(yī)療儀器分析等等過(guò)程中，病人在主動(dòng)分享隱私以換取健康，醫(yī)院會(huì)保存數(shù)據(jù)并不會(huì)用于其他用途。被動(dòng)的隱私泄露可以看作是大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)致的社會(huì)后果，無(wú)處不在的監(jiān)測(cè)設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻不在用數(shù)據(jù)量化著人的行為，在現(xiàn)實(shí)生活中智能穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)人的心率、體溫和動(dòng)作，監(jiān)控?cái)z像記錄人的一切隨機(jī)行為，在網(wǎng)絡(luò)中所有的言行都會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的各種追蹤和分析等等。如今是一個(gè)沒(méi)有遺忘的時(shí)代，“有史以來(lái)，對(duì)于我們?nèi)祟惗?，遺忘一直是常態(tài)，而記憶才是例外。而由于數(shù)字技術(shù)與全球網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，這種平衡已經(jīng)被改變了。今天，在廣泛流行的技術(shù)的幫助下，遺忘已經(jīng)變成了例外，而記憶卻成了常態(tài)?！保?］

（二）數(shù)字鴻溝

數(shù)字鴻溝是“先進(jìn)技術(shù)的成果不能為人公平分享”，于是造成“富者越富，窮者越窮”的情況。［3］隨著從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)變，信息“富者越富，窮者越窮”的趨勢(shì)更加明顯，不同地區(qū)的人受大數(shù)據(jù)技術(shù)成果的惠及不同導(dǎo)致了數(shù)字鴻溝。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第42次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，“截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)57.7%，我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.5%。”［4］從整體上看，雖然我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率超過(guò)了50%，仍然有42.3%的人沒(méi)有受到互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)字鴻溝問(wèn)題凸顯。從部分上看，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅有城鎮(zhèn)地區(qū)的一半，農(nóng)村和城市之間互聯(lián)網(wǎng)普及率差距較大，信息資源分配嚴(yán)重不均。我國(guó)的數(shù)字鴻溝原因表現(xiàn)在：第一，數(shù)據(jù)量的差別。由于互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不同，一部分人相比另一部分人更容易獲得、使用大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在“量”的分配上不均，在獲得足夠多的數(shù)據(jù)量的前提下，量變會(huì)導(dǎo)致質(zhì)變。第二，數(shù)據(jù)質(zhì)的差別。一部分人相對(duì)另一部分人更容易獲得少量，但是價(jià)值極高的數(shù)據(jù)，另一部分人雖然能獲得大量的數(shù)據(jù)，但是這些易獲得的數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值低，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間有質(zhì)的差別。第三，不同國(guó)家、不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同部門、同一部門上下級(jí)之間的數(shù)據(jù)壁壘造成信息不對(duì)稱，“它在南與北、東與西、工業(yè)化國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家、政治體系和宗教傳統(tǒng)、年輕人和老年人，甚至是同一家庭不同成員之間豎立了邊界。”［5］數(shù)字鴻溝是一種技術(shù)鴻溝，將不同階級(jí)的人群割裂開(kāi)來(lái)，嚴(yán)重?fù)p害了社會(huì)的公平。

（三）數(shù)據(jù)孤島

數(shù)據(jù)孤島是由于數(shù)據(jù)主體之間互相不開(kāi)放數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的封閉割據(jù)現(xiàn)象。一部分?jǐn)?shù)據(jù)具有保密性質(zhì)，客觀上無(wú)法開(kāi)放共享，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)由于技術(shù)工具限制，開(kāi)放需要大量的成本以及技術(shù)工具的改進(jìn)。數(shù)據(jù)孤島難題原因有三：其一，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一。無(wú)論是政府還是企業(yè)都面臨著格式混亂的問(wèn)題，廣義上講，政府或企業(yè)擁有不同的數(shù)據(jù)格式，如紙質(zhì)媒介，光盤以及各種軟件辦公支持的專有格式等，即使統(tǒng)一到數(shù)據(jù)庫(kù)中，各種數(shù)據(jù)之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的互聯(lián)互通，每種格式都是一座孤島。狹義上講，即使相同的軟件由于后續(xù)升級(jí)也會(huì)面臨著格式不兼容的問(wèn)題，根源在于軟件升級(jí)一般是向下兼容，而非向上兼容，不同部門升級(jí)后的軟件產(chǎn)生的格式不能被其他部門未升級(jí)軟件所打開(kāi)，即使打開(kāi)也會(huì)有部分文本、表格、圖像、圖形（矢量）無(wú)法顯示或顯示混亂的問(wèn)題，如最常見(jiàn)的微軟word升級(jí)后docx格式和升級(jí)前的doc格式并不完全兼容。其二，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，即關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難以統(tǒng)一?！按髷?shù)據(jù)可以看成是75%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+25%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！保?］圖靈獎(jiǎng)獲得者埃德加·科德于19世紀(jì)70年代發(fā)明了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，自此一直是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理（小數(shù)據(jù)）的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)被改變，結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)會(huì)面臨存儲(chǔ)、分析和數(shù)據(jù)挖掘的局限性。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為大數(shù)據(jù)而生，具有天生不可比擬的優(yōu)勢(shì)，二者結(jié)構(gòu)上無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。其三，大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)價(jià)值不統(tǒng)一，大數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣、低價(jià)值密度等特征，而小數(shù)據(jù)具有個(gè)體化、高價(jià)值密度，種類少等特征，數(shù)據(jù)價(jià)值含量的不同，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間真正連接的難度在于如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)整體大于部分之和的效果。

（四）算法獨(dú)裁

算法獨(dú)裁是人類的行為和決策受算法主導(dǎo)支配的一種現(xiàn)象。原子的世界由生化算法主宰，比特的世界由大數(shù)據(jù)算法主宰，從小數(shù)據(jù)時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類經(jīng)歷了由被生物算法支配到被大數(shù)據(jù)算法支配的轉(zhuǎn)變，在比特世界一旦將自身交給了大數(shù)據(jù)算法，會(huì)被大型公司利用導(dǎo)致從而算法獨(dú)裁?！斑^(guò)去曾有幾千年的時(shí)間，人類相信權(quán)威來(lái)自神祇，而非來(lái)自內(nèi)心，該推崇的是神的話語(yǔ)，而不是人的自由。到最近幾個(gè)世紀(jì)，權(quán)威的來(lái)源才從天上的神變成有血有肉的人。然而很快，權(quán)威的來(lái)源可能再次改變：從人類轉(zhuǎn)到算法?！保?］人類在比特的世界和原子的世界的決策行為相互影響，無(wú)論在哪個(gè)世界，人類都會(huì)受到大數(shù)據(jù)或多或少算法的影響。人生在世是動(dòng)態(tài)的未完成的人，會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)基于以往的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。在網(wǎng)絡(luò)上的每一次瀏覽、停留和單擊，都會(huì)被記錄并交給算法來(lái)推薦相關(guān)內(nèi)容，即使是廣告。亞馬遜商城著名的圖書推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)購(gòu)買的圖書推薦相關(guān)感興趣的圖書，帶來(lái)便利的同時(shí)也是一種算法獨(dú)裁，瀏覽購(gòu)買愈多，感興趣的推薦愈多，實(shí)際上減少了推薦不相關(guān)的其他書的概率，無(wú)意中剝奪了可接觸不同書的權(quán)利。算法獨(dú)裁剝奪了自由選擇的權(quán)利，將人框在由算法組成的框架里?！皯{借大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，算法對(duì)你的了解只會(huì)越來(lái)越深。而等到這些算法比你更了解你自己，就能控制你、操縱你，而且你無(wú)力抵抗。你會(huì)住在母體里，或是活在楚門的世界里。到頭來(lái)，這就是個(gè)簡(jiǎn)單的經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題：如果算法確實(shí)比你更了解你身體內(nèi)部發(fā)生的一切，決定權(quán)就會(huì)轉(zhuǎn)到它們手上?！保?］算法獨(dú)裁與每個(gè)個(gè)體息息相關(guān)，將會(huì)威脅到人類社會(huì)的生存，必須加以警惕和重視。

（五）數(shù)據(jù)獨(dú)裁

“所謂數(shù)據(jù)獨(dú)裁是指讓數(shù)據(jù)統(tǒng)治我們，其中的危險(xiǎn)在于我們會(huì)讓自己被分析成果盲目框住，即使有合理的理由懷疑某些東西出了錯(cuò)?！保?］數(shù)據(jù)獨(dú)裁是一種過(guò)于依賴數(shù)據(jù)導(dǎo)致的被數(shù)據(jù)支配的狀況，數(shù)據(jù)獨(dú)裁會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)膜拜和迷信。美國(guó)國(guó)防部部長(zhǎng)麥克納馬拉在越戰(zhàn)中過(guò)于迷信數(shù)據(jù)就是一個(gè)很好的例子，將復(fù)雜的戰(zhàn)爭(zhēng)狀況進(jìn)行量化成一條條數(shù)據(jù)，忽略了社會(huì)的、歷史的、文化的因素影響，任由數(shù)據(jù)的支配從而導(dǎo)致了戰(zhàn)爭(zhēng)的失敗。隨著普適計(jì)算的到來(lái)，數(shù)以億計(jì)的計(jì)算設(shè)備無(wú)處不在，無(wú)時(shí)無(wú)刻地對(duì)世界進(jìn)行著數(shù)據(jù)化的行為，數(shù)據(jù)化是對(duì)世界的表征，但并非是完完全全的表征，世界的數(shù)據(jù)化是一種動(dòng)態(tài)的發(fā)展變化的累積，數(shù)據(jù)越多越接近真實(shí)的世界。麥克納馬拉是在未獲得完全數(shù)據(jù)的前提下過(guò)于迷信數(shù)據(jù)從而導(dǎo)致了美國(guó)越戰(zhàn)的失敗。數(shù)據(jù)獨(dú)裁的原因是對(duì)大數(shù)據(jù)方法論的濫用，大數(shù)據(jù)追求相關(guān)性規(guī)律而非因果性規(guī)律，如果把大數(shù)據(jù)的相關(guān)性規(guī)律當(dāng)作因果性規(guī)律就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)獨(dú)裁，因?yàn)椤叭藗兞?xí)慣性地從因果關(guān)系的視角來(lái)理解世界。因此，大數(shù)據(jù)總是被濫用于因果分析?！保?］舍恩伯格認(rèn)為，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)有預(yù)謀但是未實(shí)施犯罪行為的人進(jìn)行懲罰，把有預(yù)謀的相關(guān)性當(dāng)作已經(jīng)實(shí)施犯罪的因果性，對(duì)其進(jìn)行罪責(zé)判定，是不合理的。這實(shí)際上也是一種數(shù)據(jù)獨(dú)裁的現(xiàn)象。

（六）數(shù)據(jù)霸權(quán)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和不掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)階級(jí)之間產(chǎn)生了兩極分化，大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有極多的數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司通過(guò)挖掘壟斷的數(shù)據(jù)從而進(jìn)行數(shù)據(jù)霸權(quán)。“列強(qiáng)們過(guò)去曾為搶占領(lǐng)土、控制原材料與廉價(jià)勞動(dòng)力的支配權(quán)及開(kāi)發(fā)權(quán)而戰(zhàn)亂不斷，可以想象，他們將來(lái)還會(huì)為控制信息而再動(dòng)干戈?！保?0］在由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)中大數(shù)據(jù)被稱為新石油，曾經(jīng)的資本主義為了石油而發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)，如今的政治力量在為大數(shù)據(jù)的控制權(quán)而戰(zhàn)，已有公司利用數(shù)據(jù)的控制權(quán)在政治上謀求利益。“劍橋分析公司”在美國(guó)大選期間，利用掌握的5 000萬(wàn)Facebook用戶資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘用戶不同的政治立場(chǎng)，根據(jù)不同的用戶群體特征投放帶有政治意識(shí)形態(tài)傾向的廣告，影響美國(guó)選民的決票。劍橋事件丑聞曝光后引起了巨大的社會(huì)震動(dòng)，導(dǎo)致劍橋分析公司破產(chǎn)倒閉。掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的階級(jí)精英必然會(huì)操縱控制無(wú)用階級(jí)，如劍橋分析公司操縱美國(guó)平民大選投票一樣。“劍橋分析公司”的數(shù)據(jù)霸權(quán)動(dòng)搖了美國(guó)民主制度的基礎(chǔ)，即使并沒(méi)有改變一人一票的機(jī)制，但是改變了選民投票的決策。數(shù)據(jù)霸權(quán)會(huì)造成掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和不掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)階級(jí)之間新的不平等，出現(xiàn)社會(huì)不公平的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)霸權(quán)會(huì)導(dǎo)致無(wú)用階級(jí)徹底失去了數(shù)據(jù)的控制權(quán)，淪為被統(tǒng)治的對(duì)象，數(shù)據(jù)成為新的階級(jí)統(tǒng)治工具。歐洲中世紀(jì)時(shí)期谷登堡發(fā)明了活字印刷術(shù)，使得大量書籍得以出版流行，以前主要靠牧師和紅衣教主解釋的《圣經(jīng)》在馬丁·路德的改革后幾乎人手一本，每個(gè)人都可以自主解釋圣經(jīng)，擁有的是數(shù)據(jù)的控制權(quán)，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的無(wú)用階級(jí)已經(jīng)逐漸開(kāi)始喪失這種權(quán)力了。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策

對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)，有學(xué)者持大數(shù)據(jù)技術(shù)中性論，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。對(duì)于技術(shù)不同的使用方式造福社會(huì)的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)不同的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。也有學(xué)者持大數(shù)據(jù)“技術(shù)負(fù)載價(jià)值論”，認(rèn)為技術(shù)的好壞包含著設(shè)計(jì)者的人為因素。無(wú)論何種觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)問(wèn)題已經(jīng)形成，需要從具體的問(wèn)題出發(fā)，針對(duì)不同的技術(shù)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，從不同的方面進(jìn)行整治和規(guī)避，特別是完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定法律法規(guī)和發(fā)揮倫理道德的制約作用等方面。

（一）從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)入手

完善互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范提供必要物質(zhì)基礎(chǔ)和軟實(shí)力支撐。第一，努力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)普及率，縮小城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)之間的差距。推進(jìn)新一代5G技術(shù)的落地建設(shè)，逐步提高寬帶速率，繼續(xù)保持流量資費(fèi)降費(fèi)，確保人人平等接入互聯(lián)網(wǎng)的權(quán)利。加強(qiáng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用落地轉(zhuǎn)化，為消彌數(shù)字鴻溝提供軟實(shí)力支撐。第二，推進(jìn)社會(huì)企業(yè)與科研院所之間的合作交流，加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的研究資金投入，發(fā)展基礎(chǔ)技術(shù)，加快科研成果投入市場(chǎng)，確保技術(shù)成果惠及更多民眾，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。第三，進(jìn)行宣傳教育和進(jìn)行技術(shù)科普，消除科技與人文之間的鴻溝，提高大眾對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知程度。

（二）從完善法律法規(guī)入手

推進(jìn)法律法規(guī)出臺(tái)，從法律上明確大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者（用戶），大數(shù)據(jù)收集者（服務(wù)提供商），大數(shù)據(jù)使用者（服務(wù)提供商或共享數(shù)據(jù)的第三方）三者之間的權(quán)利與界限，為用戶和公司雙方的合法權(quán)益提供法律保障。我國(guó)目前雖然現(xiàn)行互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)不少，如《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)文化管理暫行規(guī)定》等等，但法律法規(guī)制定相對(duì)落后于新興技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)借鑒西方國(guó)家的法律制度建設(shè)，根據(jù)我國(guó)的特殊國(guó)情，進(jìn)行有選擇地借鑒，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代任何互聯(lián)網(wǎng)公司都有特定收集并使用數(shù)據(jù)的用戶協(xié)議，應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)上對(duì)各個(gè)分散的用戶協(xié)議進(jìn)行規(guī)范，使得數(shù)據(jù)的收集和使用合理合法，從法律上保證數(shù)據(jù)不能被壟斷，不能被濫用，遏制數(shù)據(jù)霸權(quán)階級(jí)的崛起。中國(guó)信息通信研究院在2018年發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)法律白皮書》指出要“研究起草《數(shù)據(jù)安全法》，盡快啟動(dòng)《個(gè)人信息保護(hù)法》，推動(dòng)審議《電信法》，加快出臺(tái)《密碼法》?！保?1］從法律上保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，保障人民群眾的利益。我國(guó)的法律法規(guī)正在逐步完善和發(fā)展中，隨著相關(guān)法律法規(guī)的制定，大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也會(huì)得到解決。

（三）從倫理道德制約入手

發(fā)揮倫理道德的制約作用作為法律制度的輔助補(bǔ)充?！暗赖拢渥陨聿粌H可以用來(lái)規(guī)范涉及個(gè)人信息的行為，而且還能對(duì)法律規(guī)范產(chǎn)生影響。因?yàn)槿魏畏梢?guī)范都要以一定的道德要求為旨?xì)w。雖然就強(qiáng)制性而言，道德規(guī)范比不上法律規(guī)范，但如果法律規(guī)范失去正確道德的指引，或法律規(guī)范的制定不是基于正確的道德基礎(chǔ)，那么，這樣的法律規(guī)范就可能成為‘惡法’，即失去正當(dāng)根據(jù)并無(wú)法得到道德的辯護(hù)”。［12］在法律法規(guī)不完善的情況下，倫理道德建設(shè)是最有力的約束。應(yīng)樹(shù)立公司楷模的道德示范和引領(lǐng)作用，引領(lǐng)社會(huì)風(fēng)氣，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)行業(yè)從良性的方向上發(fā)展。除此之外還可以從三個(gè)方面來(lái)規(guī)范：其一，提高大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的道德修養(yǎng)，在網(wǎng)絡(luò)上也要遵循物理世界的倫理道德規(guī)范，對(duì)于不良用心公司的算法推薦的低俗內(nèi)容要拒斥，提高自己的格局，拓寬自己的眼界，避免算法獨(dú)裁。同時(shí)對(duì)于一些數(shù)據(jù)不要盲目輕信和傳播。其二，提高數(shù)據(jù)收集者道德意識(shí)，要有底線地收集用戶數(shù)據(jù)，在利益面前要把道德放在第一位，要對(duì)敏感的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和匿名化處理。其三，提高大數(shù)據(jù)使用者的道德情懷。對(duì)于用戶的數(shù)據(jù)不能毫無(wú)節(jié)制地使用，要有敬畏之心，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，不能將公司利益置于用戶利益之上，要在二者的利益之間尋找一個(gè)商業(yè)平衡點(diǎn)。

（四）從政府與企業(yè)對(duì)接入手

制定并完善相應(yīng)的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建立不同數(shù)據(jù)孤島之間的強(qiáng)連接。其一，在政府層面，建立陽(yáng)光開(kāi)放性政府，在保守國(guó)家機(jī)密和秘密的前提下逐步推進(jìn)不同部門、不同層級(jí)的數(shù)據(jù)公開(kāi)化、透明化，使得內(nèi)部數(shù)據(jù)最大化用之于民。在政府內(nèi)部打破減少數(shù)據(jù)壁壘和隔閡。在聯(lián)系密切的部門和層級(jí)之間可以嘗試建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)增刪改查系統(tǒng)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的來(lái)源和格式，降低數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率和協(xié)作成本，共同維護(hù)數(shù)據(jù)安全。其二，在企業(yè)行業(yè)層面，在企業(yè)內(nèi)部要加強(qiáng)不同業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)共通融合，在企業(yè)外部要推動(dòng)建立對(duì)應(yīng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一接口，努力推動(dòng)大型企業(yè)在保守各自商業(yè)秘密的前提下共享一定程度的數(shù)據(jù)，帶動(dòng)中小型企業(yè)開(kāi)放共享數(shù)據(jù)，在行業(yè)上穩(wěn)步減少數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)行業(yè)的共同進(jìn)步。要“打破體制機(jī)制障礙，打通數(shù)據(jù)孤島，創(chuàng)新合作模式，培育交叉融合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)。支持電信、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、健康、交通等信息化基礎(chǔ)好的領(lǐng)域率先開(kāi)展跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，培育大數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式。”［13］其三，做好政府和企業(yè)二者之間的數(shù)據(jù)對(duì)接和開(kāi)放，共同面對(duì)隱私泄露、數(shù)字鴻溝、數(shù)據(jù)孤島、算法獨(dú)裁、數(shù)據(jù)獨(dú)裁、數(shù)據(jù)霸權(quán)等問(wèn)題。

（五）把被遺忘的權(quán)利而非數(shù)據(jù)控制權(quán)歸還給用戶

被遺忘是指公司對(duì)用戶數(shù)據(jù)匿名化處理的方式。一般來(lái)說(shuō)，用戶在使用一項(xiàng)服務(wù)之前都會(huì)收到提供服務(wù)公司的用戶協(xié)議，用戶同意之后方可使用，用戶在拒絕之后無(wú)法享受任何的服務(wù)。不管用戶是否繼續(xù)享受服務(wù)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是無(wú)法主動(dòng)刪除的。目前有軟件如騰訊QQ提供了注銷的功能，注銷之后數(shù)據(jù)清零。但仍然存在若干公司即使在用戶注銷后，后臺(tái)也會(huì)保留用戶數(shù)據(jù)，做不到真正的完全清零。數(shù)據(jù)的控制權(quán)是用戶有能力任意處置自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)的權(quán)利。數(shù)據(jù)的控制權(quán)不能完全地交由用戶，有違法犯罪行為的用戶一旦完全獲得了數(shù)據(jù)的控制權(quán)，便可以隱藏自己的不法行為。數(shù)據(jù)控制權(quán)需要國(guó)家、企業(yè)和用戶共同來(lái)審慎處理。在數(shù)字圓形監(jiān)獄中的用戶需要重新獲得被遺忘的權(quán)利，谷歌保存了大量的用戶信息，對(duì)于一些敏感的信息保存是有時(shí)限的，不代表谷歌在一定時(shí)限后刪除了信息，而是一段時(shí)間后對(duì)信息進(jìn)行匿名化處理，這是一種很好的折中處理方式。國(guó)內(nèi)企業(yè)可以效仿此類方式把被遺忘的權(quán)利而非數(shù)據(jù)的控制權(quán)還給用戶。

三、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)引起的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題需要政府、企業(yè)與大眾的共同努力才會(huì)有望得到解決。對(duì)于企業(yè)而言，算法要有道德，算法不能綁架人，不能讓人迷失在數(shù)據(jù)信息的海洋中，不要擅自替用戶做選擇，要把自由選擇的權(quán)利交還給用戶，要讓用戶自主選擇自主決定和自主負(fù)責(zé)。對(duì)于大眾而言，不能過(guò)于相信數(shù)據(jù)以至于到了崇拜的地位，不要被數(shù)據(jù)統(tǒng)治，要在大數(shù)據(jù)時(shí)代捍衛(wèi)人的主體性權(quán)利，不能被數(shù)據(jù)異化，要做數(shù)據(jù)的主人，不能“主奴顛倒”。對(duì)于政府而言，要努力預(yù)防信息貧農(nóng)和信息富農(nóng)的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，保護(hù)無(wú)用階級(jí)遏制數(shù)據(jù)霸權(quán)主義的興起，減少數(shù)字鴻溝和增強(qiáng)數(shù)據(jù)孤島之間的連接可能性。只有通過(guò)全社會(huì)的協(xié)同努力，才能共同應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)難題。