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基于先進(jìn)?分析方法的燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)?損分析

2019-03-28 06:45王樹(shù)成付忠廣張高強(qiáng)張?zhí)烨?/span>馮芹芹
熱力發(fā)電 2019年3期
關(guān)鍵詞:燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室分析方法

王樹(shù)成,付忠廣,張高強(qiáng),張?zhí)烨?,馮芹芹,盧 可

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基于先進(jìn)?分析方法的燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)?損分析

王樹(shù)成1,付忠廣1,張高強(qiáng)1,張?zhí)烨?,馮芹芹1,盧 可2

(1.華北電力大學(xué)電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 102206; 2.國(guó)網(wǎng)甘肅省電力公司電力科學(xué)研究院,甘肅 蘭州 730050)

先進(jìn)?分析方法作為傳統(tǒng)?分析方法的補(bǔ)充和拓展,可以更深入地研究系統(tǒng)各部件?損產(chǎn)生的內(nèi)在原因。利用先進(jìn)?分析方法對(duì)燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)各主要部件的?損進(jìn)行分析,并將?損分為內(nèi)部?損、外部?損、可避免?損和不可避免?損。結(jié)果表明,在設(shè)計(jì)工況下燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)整體的內(nèi)部?損為76.06%,不可避免?損為86.33%;系統(tǒng)大部分內(nèi)部?損和不可逆?損發(fā)生在燃燒室,分別為209.0、221.8 MW;燃燒室和燃?xì)馔钙揭嘤?6.8、12.8 MW的可避免?損。研究結(jié)論可為系統(tǒng)節(jié)能改造及新系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供參考。

燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán);先進(jìn)?分析;?損;可避免?損;內(nèi)部?損

燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)(聯(lián)合循環(huán))以其環(huán)境污染少、能源轉(zhuǎn)換率高、建設(shè)周期短以及在電力調(diào)峰中的優(yōu)勢(shì)等諸多特點(diǎn),受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注[1-3]。目前,主要是通過(guò)提高燃?xì)廨啓C(jī)、余熱鍋爐及汽輪機(jī)的性能來(lái)提高聯(lián)合循環(huán)效率[4-7]。鄭炯智等[8]以現(xiàn)有聯(lián)合循環(huán)為基礎(chǔ),重新劃分了頂循環(huán)和底循環(huán)的能量利用區(qū)間與比例,并將以PG9351FA燃?xì)廨啓C(jī) 為頂循環(huán)的聯(lián)合循環(huán)機(jī)組的性能作為基準(zhǔn),研究了3個(gè)機(jī)組的全工況性能,結(jié)果表明提高燃?xì)廨啓C(jī)的壓比有利于提升系統(tǒng)的性能;王巍等[9]以汽輪機(jī)功率作為底循環(huán)的目標(biāo)函數(shù),得出設(shè)計(jì)工況下最優(yōu)的蒸汽參數(shù)匹配關(guān)系。上述基于熱力學(xué)第一定律的分析方法主要側(cè)重于能量的利用程度;而基于熱力學(xué)第一、第二定律的?分析方法不但能分析“量”的多少,更考慮“質(zhì)”的高低,因而在能量系統(tǒng)的分析中有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。趙寶玲等[10]利用?分析方法對(duì)150 MW聯(lián)合循環(huán)機(jī)組的熱力學(xué)性能進(jìn)行分析,結(jié)果表明當(dāng)機(jī)組負(fù)荷為96%時(shí),?效率為53.5%,在不同運(yùn)行工況下燃燒室和余熱鍋爐均為?損的最主要部位。

雖然已經(jīng)有很多學(xué)者對(duì)燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)進(jìn)行了分析,但有些問(wèn)題仍待深入研究。先進(jìn)?分析方法作為傳統(tǒng)?分析方法的補(bǔ)充和拓展,目前已廣泛應(yīng)用于各種熱力系統(tǒng)的熱力學(xué)特性分析中[10-11]。本文利用該方法對(duì)某燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)各主要部件的?損情況進(jìn)行分析,并將其分為內(nèi)部?損、外部?損、可避免?損和不可避免?損;深入研究系統(tǒng)各部件?損產(chǎn)生的內(nèi)在原因,為系統(tǒng)節(jié)能改造及新系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供參考。

1 系統(tǒng)介紹

某聯(lián)合循環(huán)包括M701F型燃?xì)廨啓C(jī)、三壓再熱無(wú)補(bǔ)燃余熱鍋爐及汽輪機(jī),汽水流程如圖1所示。經(jīng)過(guò)壓縮機(jī)壓縮的高壓空氣與燃料在燃燒室內(nèi)燃燒,產(chǎn)生的高溫高壓氣體進(jìn)入燃?xì)馔钙街信蛎涀龉?,透平排氣進(jìn)入余熱鍋爐內(nèi)加熱給水;給水在凝結(jié)水預(yù)熱器內(nèi)預(yù)熱后分別進(jìn)入省煤器、蒸發(fā)器和過(guò)熱器,其中高、低壓過(guò)熱蒸汽直接進(jìn)入汽輪機(jī)的高、低壓缸做功,中壓過(guò)熱蒸汽與高壓缸的排汽混合后先在再熱器中加熱,后進(jìn)入汽輪機(jī)中壓缸做功。

LPD、IPD、HPD—余熱鍋爐的低壓、中壓和高壓汽包;LPE、IPE、HPE—低壓、中壓和高壓省煤器;LPB、IPB、HPB—低壓、中壓和高壓蒸發(fā)器;LPS、IPS、HPS—低壓、中壓和高壓過(guò)熱器;RH—再熱器;CP、IPFWP、HPFWP—凝結(jié)水泵,中壓和高壓水泵;LT、IT、HT—汽輪機(jī)的低壓、中壓和高壓缸;CC—燃燒室。

2 模型建立

2.1 數(shù)學(xué)模型

式中:LHV,f為燃料的低位發(fā)熱量,kJ/kg;為比例系數(shù)。可用式(5)表示為

式中,為燃料分子式中H原子個(gè)數(shù),為燃料分子式中C原子個(gè)數(shù)。

?損是個(gè)絕對(duì)量,無(wú)法用其比較不同工作條件下各個(gè)過(guò)程或各類(lèi)熱工設(shè)備中的?利用程度。為此在?分析中廣泛使用?效率來(lái)表示?的利用率:

對(duì)于系統(tǒng)整體,?平衡方程可以表示為

2.2 物理模型

基于Ebsilon軟件對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模,采用熱平衡法進(jìn)行模擬。燃料為天然氣,其熱值為48 913.6 kJ/kg。表1為聯(lián)合循環(huán)的主要設(shè)計(jì)參數(shù)及模擬值。由表1可知,模擬值與設(shè)計(jì)值的相對(duì)誤差均小于3%(通常誤差要求在3%~5%),可以認(rèn)為此模型設(shè)計(jì)合理。通過(guò)軟件模擬可以得到設(shè)計(jì)工況下系統(tǒng)各主要節(jié)點(diǎn)的熱力參數(shù),結(jié)果見(jiàn)表2。

表1 聯(lián)合循環(huán)主要參數(shù)

Tab.1 Main parameters of the combined cycle

表2 設(shè)計(jì)工況下各主要節(jié)點(diǎn)熱力參數(shù)

Tab.2 Thermodynamic parameters of the main nodes under the design conditions

3 結(jié)果分析

3.1 聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)各主要部件?損分布

表3為系統(tǒng)各主要部件的?損及相關(guān)參數(shù)(以20 ℃、0.1 MPa作為基準(zhǔn),此時(shí)的?值設(shè)為0)。由表3可見(jiàn):燃燒室?損系數(shù)最大,達(dá)到30.798%,其次是燃?xì)馔钙胶蛪嚎s機(jī),表明這幾個(gè)部件的?損占總輸入?的比重較大;?效率最高的部件是再熱器和中壓蒸發(fā)器,最低的是凝汽器,燃燒室由于具有較大的燃料?,因而其?損也較大。

表3 系統(tǒng)各主要部件的?值

Tab.3 Exergy value of the main components of the system

圖2為聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)各主要部件?損分布。

圖2 系統(tǒng)各主要部件?損分布

從圖2可見(jiàn):燃燒室的?損所占的比重最大,為69.70%,這是由于燃料在燃燒前后存在較大的溫差(燃燒前為50 ℃,燃燒后為1 200 ℃)及燃燒過(guò)程出現(xiàn)的不可逆損失造成的,可以通過(guò)提高進(jìn)入燃燒室的燃料和空氣的溫度來(lái)減少這部分?損;燃?xì)馔钙胶推啓C(jī)的?損所占的比重也較大,分別為10.22%和5.90%,這是由于這2個(gè)部件在運(yùn)行時(shí)有較大的機(jī)械損失所致。

3.2 聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)?損分析

依據(jù)先進(jìn)?分析方法將聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)?損分為內(nèi)部?損和外部?損,結(jié)果如圖3所示。由圖3可見(jiàn),系統(tǒng)整體內(nèi)部?損占全部?損的76.06%,說(shuō)明系統(tǒng)整體的?損主要是由系統(tǒng)自身結(jié)構(gòu)引起的內(nèi)部?損,而由系統(tǒng)拓?fù)湟蛩匾鸬耐獠?損則較小。

圖3 聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)內(nèi)部?損和外部?損

聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)整體的可避免?損和不可避免?損如圖4所示。由圖4可見(jiàn):系統(tǒng)整體的?損絕大部分是不可避免?損,為86.33%,這部分?損在現(xiàn)有運(yùn)行條件下不能得到提升,這也說(shuō)明聯(lián)合循環(huán)在設(shè)計(jì)工況下運(yùn)行較為合理;此外,還有13.67%的?損可以通過(guò)優(yōu)化結(jié)構(gòu)或改變運(yùn)行條件而避免。

圖4 聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)可避免?損和不可避免?損

3.3 系統(tǒng)各主要部件?損分析

通過(guò)上述分析可知,系統(tǒng)整體的內(nèi)部?損和不可避免?損較大,但這并不能代表系統(tǒng)中所有部件的?損分布都是如此。因此,有必要對(duì)系統(tǒng)各個(gè)部件的?損進(jìn)行分析。

聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)主要部件的內(nèi)部?損和外部?損如圖5所示。由圖5可見(jiàn):燃燒室的內(nèi)部?損較大,為209.0 MW,說(shuō)明燃燒室?損主要是由其自身結(jié)構(gòu)不完善產(chǎn)生的,因而要降低其?損關(guān)鍵在于優(yōu)化其自身結(jié)構(gòu);此外,燃?xì)馔钙胶推啓C(jī)的外部?損較大,說(shuō)明這部分?損是由于其他部件運(yùn)行在非理想條件下引起的。

圖5 系統(tǒng)主要部件內(nèi)部?損和外部?損

聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)主要部件的可避免?損與不可避免?損如圖6所示。由圖6可見(jiàn),大部分?損是不可避免的,且燃燒室的不可避免損失最大,為221.8 MW。對(duì)此,在燃?xì)廨啓C(jī)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)將燃燒室的結(jié)構(gòu)及燃燒條件作為重點(diǎn)研究及優(yōu)化對(duì)象,以減少運(yùn)行過(guò)程中的不可逆損失;此外,在聯(lián)合循環(huán)運(yùn)行時(shí),還可以通過(guò)提升進(jìn)入燃燒室的燃料及空氣的溫度的方式(進(jìn)氣加熱、燃料預(yù)熱)來(lái)降低燃燒過(guò)程的?損。同時(shí),燃燒室和燃?xì)馔钙降目杀苊?損也相對(duì)較大,分別為16.8 MW和12.8 MW。

圖6 系統(tǒng)主要部件可避免?損和不可避免?損

4 結(jié) 論

1)聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)整體的內(nèi)部?損為76.06%,不可避免?損為86.33%,說(shuō)明系統(tǒng)的?損大部分由于其自身結(jié)構(gòu)的不完善引起,并且在現(xiàn)有的運(yùn)行條件下不能避免,同時(shí)也說(shuō)明聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)仍存在較大的優(yōu)化空間。

2)聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)大部分的內(nèi)部?損和不可逆?損發(fā)生在燃燒室,分別為209.0 MW和221.8 MW。因此,在燃?xì)廨啓C(jī)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,燃燒室的結(jié)構(gòu)和燃燒條件應(yīng)當(dāng)作為重點(diǎn)的研究及優(yōu)化對(duì)象,以減少運(yùn)行過(guò)程中的不可逆損失。

3)相對(duì)于其他部件,燃燒室和燃?xì)馔钙揭啻嬖谳^大可避免?損,分別為16.8 MW和12.8 MW。

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Exergy destruction analysis of gas-steam combined cycle based on the advanced exergy analysis method

WANG Shucheng1, FU Zhongguang1, ZHANG Gaoqiang1, ZHANG Tianqing1, FENG Qinqin1, LU Ke2

(1.Key Laboratory of Condition Monitoring and Control for Power Plant Equipment, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; 2. Electric Power Research Institute of State Grid Gansu Power Company, Lanzhou 730050, China)

As the supplement and expansion of the conventional exergy analysis method, the advanced exergy analysis method can reveal the internal reason of the exergy destruction of various parts of the gas-steam combined cycle system in more depth. The main components of gas-steam combined cycle are analyzed by the advanced exergy analysis method. Additionally, the exergy destruction is classified into endogenous exergy destruction, exogenous exergy destruction, avoidable exergy destruction and unavoidable exergy destruction. The results show that the endogenous exergy destruction rate is 76.06% and the unavoidable exergy destruction rate is 86.33% in the gas-steam combined cycle system under the design conditions. Besides, most of the endogenous exergy destruction and unavoidable exergy destruction occur in the combustion chamber, which are respectively 209.0 MW and 221.8 MW. Moreover, the avoidable exergy destruction of combustion chambers and gas turbines are 16.8 MW and 12.8 MW, respectively. This research conclusions can provide reference for the transformation of system energy-saving and the design of the new system.

gas-steam combined cycle, advanced exergy analysis, exergy destruction, avoidable exergy destruction, internal exergy destruction

Natural Science Foundation of Beijing (3162030); Fundamental Research Funds for the Central Universities (2018QN035)

TK123

A

10.19666/j.rlfd.201806080

王樹(shù)成, 付忠廣, 張高強(qiáng), 等. 基于先進(jìn)?分析方法的燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)?損分析[J]. 熱力發(fā)電, 2019, 48(3): 75-79. WANG Shucheng, FU Zhongguang, ZHANG Gaoqiang et al. Exergy destruction analysis of gas-steam combined cycle based on the advanced exergy analysis method[J]. Thermal Power Generation, 2019, 48(3): 75-79.

2018-06-16

北京市自然科學(xué)基金資助(3162030);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助(2018QN035)

王樹(shù)成(1988—),男,博士研究生,主要研究方向?yàn)橄冗M(jìn)熱力系統(tǒng)的集成與優(yōu)化,wiserc@sina.cn。

(責(zé)任編輯 劉永強(qiáng))

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