仇 忠 寧 麗 徐 均

（1．91458部隊(duì)保障信息中心，海南 三亞 572000；2．北京京航計算通訊研究所，北京 100074）

軍港，是聯(lián)系陸地與海洋軍事力量的樞紐，是供艦艇獲得戰(zhàn)斗、技術(shù)和后勤保障的軍事設(shè)施，是艦艇作戰(zhàn)能力生成和恢復(fù)的后方依托，是海軍戰(zhàn)場的重要組成部分。同時，軍港也是戰(zhàn)時敵人打擊破壞的主要目標(biāo)和平時敵人獲取情報的重要目標(biāo)。隨著軍港大型化、綜合化和軍港保障工作的社會化發(fā)展，其陸域范圍越來越大，港內(nèi)人員組成越來越復(fù)雜，對安全性要求越來越高，傳統(tǒng)的刷卡、密碼、口令等模式已滿足不了軍港安全管理的要求，對安全、可靠、便捷的軍港安全管理技術(shù)手段有著迫切的需求。

隨著“山大校園宿舍刷臉”事件的升溫，“刷臉”背后的人臉識別技術(shù)再一次進(jìn)入人們的視野中，如將成熟的“刷臉”模式應(yīng)用到軍港安全管理中，必會提升軍港的整體安全性。

1 人臉識別技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀

人臉識別人們已不陌生，從手機(jī)上的面部解鎖，到機(jī)場使用的掃臉登機(jī)系統(tǒng)，人臉識別技術(shù)已經(jīng)慢慢融入人們的日常生活中。人臉識別技術(shù)興起于20世紀(jì)50年代，經(jīng)過將近70年的探索研究，判別方法從最初的人臉幾何結(jié)構(gòu)分析辨識到“特征臉”識別，從Fisherface判別方法到彈性圖匹配技術(shù)等，現(xiàn)今主流的深度學(xué)習(xí)算法已在人臉識別中廣泛應(yīng)用。2014年的CVPR上，F(xiàn)acebook、CUHK、Face++等通過深度學(xué)習(xí)在LFW上取得了97%以上的準(zhǔn)確率，尤其是CUHK的湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室對其DeeDlD系列算法不斷改進(jìn)，其DeeDlD2算法取得了99%以上的準(zhǔn)確率，第一次使算法的性能在LFW數(shù)據(jù)集上超過了人類[1]。在近期的IEEE計算機(jī)視覺應(yīng)用冬季會議上，美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室的研究人員利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一系列算法，實(shí)現(xiàn)在黑夜中進(jìn)行人臉識別，并且識別準(zhǔn)確率超過了80%。

近幾年，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用在國內(nèi)外掀起一片熱潮。據(jù)悉，美國FBI在2014年就推出了新一代的電子識別系統(tǒng)，總投入超過10億美金，用于利用監(jiān)控鎖定犯罪嫌疑人，從而進(jìn)行全網(wǎng)追捕。不僅如此，美國國防部和國土安全部門加大了對人工智能識別技術(shù)的投資，用來防止恐怖分子對公共安全造成的威脅。在日本，2015年日立公司推出了視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠以3600萬張圖像/s的速度進(jìn)行掃描，以高精度識別出路人，并且及時存儲路人臉部圖像，將長相相似的人臉進(jìn)行分類[2]。

在我國，人臉識別技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。中科院重慶分院人臉識別團(tuán)隊(duì)就與呼和浩特鐵路局合作，將“刷臉”模式帶進(jìn)鐵路安防中。雖然火車票實(shí)名制有效地阻止了不法分子進(jìn)入車站，但目前鐵路客運(yùn)安全檢查仍然是靠相關(guān)安檢人員進(jìn)行人、證、票統(tǒng)一來判別，介于證件的時效性，照片往往是多年前的，辨識度較低。使用人臉識別技術(shù)進(jìn)行刷臉比對，做到人證合一，不僅提高了準(zhǔn)確率，也大幅度提升了旅客進(jìn)站的速度，讓不法分子無空可鉆。徐州人事考試基地也運(yùn)用人臉識別技術(shù)對考生逐一排查，做到了嚴(yán)把考生入場關(guān)，嚴(yán)控作弊行為，集中監(jiān)控管理，有力增強(qiáng)了考試的組織管理和作弊防范能力。在廈門東渡郵輪中心鼓碼頭和嵩嶼碼頭也啟用了人臉識別“刷臉”機(jī)，檢票時游客不僅需要刷二代身份證還要“刷臉”，兩者進(jìn)行比對，只有當(dāng)人證合一時才能通過。

2 人臉識別技術(shù)流程

人臉識別的技術(shù)流程包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取及匹配和識別。人臉識別技術(shù)流程圖如圖1所示。

圖1 人臉識別技術(shù)流程

2.1 人臉圖像采集及檢測

不同的人臉圖像如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同表情等通過攝像機(jī)鏡頭均可采集，選擇適合的人臉檢測算法，在圖像中準(zhǔn)確定位出人臉的位置和大小。目前，主流的人臉檢測方法是Adaboost學(xué)習(xí)算法，它是一種迭代算法，將一些比較弱的分類器集合起來，構(gòu)成一個更強(qiáng)的最終分類器。人臉檢測過程中用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征（弱分類器），將它們集合在一起組成一個強(qiáng)分類器，再將若干個強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效提高了人臉檢測的質(zhì)量和速度。

2.2 人臉圖像預(yù)處理

基于人臉檢測的結(jié)果，系統(tǒng)在獲得原始圖像后由于受到各種條件的限制和干擾，不能直接使用，必須在圖像特征提取之前對其進(jìn)行預(yù)處理，即對得到的圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償、灰度變換、噪聲過濾、幾何校正等。

2.3 人臉圖像特征提取

人臉圖像特征的提取主要是提取人臉的眼睛、耳朵、鼻子以及高級別的人臉表情、年齡等屬性特征。時下主流的識別算法是深度學(xué)習(xí)方法，利用深度神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)提取目標(biāo)的深度語義特征并對人臉進(jìn)行識別，通過基于多層特征融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以學(xué)習(xí)不同級別的語義信息，能對較小或者不清晰的人臉進(jìn)行比較精準(zhǔn)的識別。深度學(xué)習(xí)的特征提取算法采用大規(guī)模、高質(zhì)量、特征豐富的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，保證人臉識別模型的高速性和準(zhǔn)確性[3]。

2.4 人臉圖像匹配和識別

提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值時，則把匹配得到的結(jié)果輸出，從而判斷該人臉的身份信息。

3 軍港安全管理應(yīng)用

進(jìn)入軍港的訪客、港內(nèi)人員重要場所的出入、外來艦艇靠泊后的部隊(duì)及地方人員出入等，都需要驗(yàn)證其身份方能進(jìn)出。傳統(tǒng)的軍港信息化建設(shè)在這方面比較滯后，仍停留在手動登記及刷卡進(jìn)出模式，安全隱患較大。人臉識別技術(shù)的運(yùn)用能很好地解決這些問題，不僅能提高軍港的安全性，還能提升軍港的整體管控能力。

3.1 人臉識別技術(shù)在軍港訪客系統(tǒng)中的應(yīng)用

根據(jù)調(diào)查和了解，軍港目前的訪客登記管理仍是傳統(tǒng)的人工手動操作，需要申報出入，訪客自己填寫姓名、聯(lián)系方式，出示有效證件并解釋來訪緣由等。訪客信息登記不僅速度慢，還容易出錯，紙質(zhì)類的登記冊更是不易保存和查詢。

針對軍港訪客現(xiàn)狀與需求，可部署一套集人臉識別、人證比對為一體的訪客管理終端。該終端通過“刷臉+刷證”的模式進(jìn)行人證對比，通過人臉識別技術(shù)確認(rèn)來訪者和所持證件是否一致。由于來訪者大多不屬于樣本庫中的人員，故只擁有臨時通過門禁的權(quán)限。而對訪客進(jìn)行面部特征采集，一方面強(qiáng)化了軍港的安保體系，有效防范盜用別人證件進(jìn)行不法活動的行為的發(fā)生，另一方面對圖像進(jìn)行存檔以備不時之需。一旦出現(xiàn)突發(fā)事件，可調(diào)取來訪者的相關(guān)信息，有效協(xié)助相關(guān)部門處理后續(xù)事件。

3.2 人臉識別技術(shù)在軍港門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用

人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用已逐漸成為主流，軍港內(nèi)的辦公區(qū)域、特設(shè)站、倉庫、碼頭等都屬于重點(diǎn)安全防護(hù)部位，基于安全保密原則，不屬于本區(qū)域的人員通常不被允許進(jìn)入。可在重要的場所、區(qū)域設(shè)置門禁系統(tǒng)，具體門禁系統(tǒng)按部署方式可分為三種：通道閘機(jī)式人臉識別門禁、墻地面固定式人臉識別門禁、便攜移動式人臉識別門禁。

3.2.1 通道閘機(jī)式人臉識別門禁

可在軍港重要場所的出入口處部署帶有人臉識別功能的通道閘機(jī)，根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際情況組合部署單通道、雙通道或多通道模式。人臉識別通道閘機(jī)采用云服務(wù)方式，樣本庫不需要專門采集，可提取二代身份證或內(nèi)部工作證中的照片、也可單獨(dú)提交電子照片形成樣本庫。數(shù)據(jù)鏈路采用標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)鏈路，人臉識別閘機(jī)終端上的授權(quán)信息可通過網(wǎng)絡(luò)鏈路，直接由云端推送到終端。同時，人臉識別通道閘機(jī)還具有消防安全功能，可手動關(guān)閉系統(tǒng)使得閘機(jī)通道全部打開，或當(dāng)斷電時，閘機(jī)通道全部打開，突發(fā)情況大量人流需通過時不會造成擁擠、踩踏事故。與此同時，通道閘機(jī)還可兼顧人員考勤功能，有效防止代刷考勤現(xiàn)象的發(fā)生。

3.2.2 墻地面固定式人臉識別門禁

對重點(diǎn)保護(hù)部位如首長辦公室、資料室、檔案室等房間，可部署人臉識別門禁控制房間門的開啟閉合。根據(jù)實(shí)際場景和進(jìn)出門的設(shè)計方式，可選擇壁掛式或立式兩種形式的產(chǎn)品，結(jié)合電磁鎖，形成人臉識別門閉鎖控制管理。

3.2.3 便攜移動式人臉識別門禁

對于停靠港口的艦艇，由于其每次停泊的碼頭泊位不固定，可在其舷梯口部署一套可移動的識別系統(tǒng)，以便在需要臨時對比人員身份時，能做到“即時提出，即時實(shí)現(xiàn)”，以最短的響應(yīng)時間滿足人員的身份識別，防止冒充。便攜移動式人臉識別門禁設(shè)備是以人臉識別技術(shù)為核心，集證件讀寫、短信報警、錄像等功能一體的產(chǎn)品，即可在單機(jī)狀態(tài)下獨(dú)立運(yùn)行和存儲數(shù)據(jù)，也可通過聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

3.3 人臉識別技術(shù)在軍港視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用

目前，在港區(qū)的大門、公共道路、重要場所大多已安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可將軍港視頻監(jiān)控系統(tǒng)與動態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)動態(tài)結(jié)合。運(yùn)用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別算法，通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)部署的高清攝像機(jī)，在人臉進(jìn)入攝像范圍時，進(jìn)行高精準(zhǔn)快速采集并與樣本庫比對，同時進(jìn)行白、黑、陌生名單比對，輸出比對結(jié)果，實(shí)時鑒別身份。

4 結(jié)語

軍港區(qū)域廣，人員進(jìn)出較多，安全、可靠、便捷的身份識別系統(tǒng)尤為重要。隨著人臉識別技術(shù)的識別準(zhǔn)確率不斷地提高，其在訪客系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)及視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用將越來越廣泛，將有效地提高軍港安全管理水平和效率。