俞伯陽

摘要：選取1987-2016年時間序列數(shù)據(jù)，采用最小二乘法和誤差修正模型系統(tǒng)檢驗城鎮(zhèn)和農(nóng)村的人均勞動力人力資本和人均可支配收入之間的聯(lián)動關系;分析城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本差距對城鄉(xiāng)人均可支配收入差距的影響。實證結果表明，城鎮(zhèn)人均勞動力人力資本與人均可支配收入之間的聯(lián)動關系強于農(nóng)村，城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本差距的變動會對城鄉(xiāng)人均可支配收入差距造成影響。因此，應充分運用現(xiàn)有城鄉(xiāng)勞動力人力資本存量、加快積累城鄉(xiāng)勞動力人力資本增量等手段來促進我國城鄉(xiāng)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。

關鍵詞：人均勞動力人力資本;人均可支配收入;收入差距;城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展

中圖分類號：F241;F224.9? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1007-2101（2019）02-0021-08

一、引言

根據(jù)劉易斯的二元經(jīng)濟發(fā)展理論，二元經(jīng)濟結構通常是指發(fā)展中國家現(xiàn)代化的工業(yè)和技術落后的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，即傳統(tǒng)經(jīng)濟和現(xiàn)代經(jīng)濟并存的經(jīng)濟結構，且持續(xù)多年。在1978—2018年改革開放的40年中，我國呈現(xiàn)出典型的二元經(jīng)濟發(fā)展特征。城鎮(zhèn)化率從1978年的17.9%逐步提升到1981年的20%，而后經(jīng)歷了17年于1998年突破到30%以上。此后，伴隨著我國加入世界貿(mào)易組織的重要歷史契機，城鎮(zhèn)化進程進一步加快，并于2003年突破40%。從2011年開始，伴隨著勞動年齡人口總數(shù)開始下降，我國經(jīng)濟結束了兩位數(shù)的高速增長，經(jīng)濟和人口都進入了一個不同以往的“新常態(tài)”[1]。經(jīng)濟增長速度放緩的同時，城鎮(zhèn)化的腳步卻并未減慢，并于同年達到了51.27%，直到2017年，我國城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)接近60%。與城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展相比，我國農(nóng)村經(jīng)濟也發(fā)生了翻天覆地的變化，但發(fā)展速度卻不可同日而語。因此，黨的十九大重新定義了我國社會當前面臨的主要矛盾，闡述了我國社會主要矛盾已經(jīng)轉化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”這一社會現(xiàn)實，具體表現(xiàn)在城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差距過大、居民收入差距過大的問題亟待解決。

從國際上來看，發(fā)展中國家經(jīng)濟發(fā)展到一定階段后，將會面臨人口轉型，即蔡昉（2010）[2]提到的我國在經(jīng)濟發(fā)展過程中可能會陷入的“劉易斯拐點”和“人口紅利消失”的問題。雖然學界對于我國是否真的面臨上述的困境尚有爭論，但根據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，自2013年開始我國面臨適齡勞動人口開始轉變?yōu)樨撛鲩L的現(xiàn)實，而這體現(xiàn)出我國勞動力市場中的供給相對短缺、人力資本積累速度開始放緩等可能導致經(jīng)濟潛在增長率下降的不利影響，即出現(xiàn)了“未富先老”的問題。當前我國勞動力市場呈現(xiàn)四個特點：一是適齡勞動人口減少，轉為負增長，即勞動力人力資本增速下降，人口撫養(yǎng)比上升速度加快;二是人口老齡化速度持續(xù)加快，居民的平均預期壽命顯著延長;三是人力資本存量大幅度增長，勞動力素質大幅度提升;四是人口城鄉(xiāng)分布格局改變，人口城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差距進一步拉大[3]。改革開放40年來，我國的人力資本積累存量巨大，彰顯了我國人才培養(yǎng)工作的高效率。在當前新常態(tài)下，要在保持人力資本培養(yǎng)高效率的基礎上更加兼顧公平，保障城鄉(xiāng)人力資本水平的均衡發(fā)展。從整體上看，深入挖掘和利用勞動力人力資本紅利，是培養(yǎng)我國經(jīng)濟內生新動能，推進我國城鄉(xiāng)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展的重要抓手。

二、相關文獻綜述

長期以來，經(jīng)濟學家針對收入差距與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系進行了大量研究。早在1955年庫茲涅茲就通過研究收入差距在發(fā)達國家的變化規(guī)律提出了著名的倒U型收入分配假說。他認為在經(jīng)濟發(fā)展過程中，隨著收入水平的增加，收入差距會先擴大，然后隨勞動者受教育程度的提高達到一定程度后再縮小。由此可見，勞動力水平差異一直以來都是分析收入差距、區(qū)域發(fā)展不平衡的重要因素。Schultz（1960）[4]首次提出人力資本的概念，它包含了基礎教育、在職人員培訓、非企業(yè)組織的培訓項目、勞動力遷移等內容。宇澤（1965）[5]通過構建宇澤模型論證了人力資本因素對于經(jīng)濟發(fā)展的影響。尼爾森和費爾普斯（1966）[6]認為人力資本通過創(chuàng)新與技術吸收能加速技術擴散、促進經(jīng)濟增長，并對于先行者進行追趕。Mincer（1974）[7]等認為人力資本水平將影響城鄉(xiāng)收入差距、地區(qū)經(jīng)濟差距和居民收入差距，并首先對人力資本概念建立起了經(jīng)濟數(shù)學模型，他認為個人的人力資本存量是決定個人收入的重要因素，并在此基礎上提出了經(jīng)濟學領域著名的明瑟工資方程。隨著相關理論持續(xù)完善，羅默（1990）[8]和盧卡斯（1988）[9]提出的內生增長理論首次將人力資本作為一個獨立的變量納入經(jīng)濟增長模型，揭示了人力資本對經(jīng)濟增長差異的影響，認定經(jīng)濟增長的源泉是人力資本積累，證明了國家間人力資本積累上的差異將導致經(jīng)濟增長的差異，因此人力資本積累水平越高的國家人力資本水平越高，經(jīng)濟增長也較快。沿著這一思路不斷演進，貝克爾（1992）[10]提出了物質資本和人力資本都能在未來決定個人收入的理論，開創(chuàng)性地從微觀角度構建了從投資方面入手的人力資本模型，從理論上全面兼顧了人力資本投入成本和產(chǎn)出收益之間的關系。

國內研究者主要借鑒國外研究中以教育水平差異來分析城鄉(xiāng)收入差距、居民收入差距等問題。賴德勝（1998）[11]通過測算教育收益率來分析其與收入分配的關系，蔡昉、都陽等（2000）[12]從勞動力的角度對中國區(qū)域經(jīng)濟增長差異的原因進行了分析。侯亞飛、王金營（2001）[13]通過國內外對比研究，認為通過形成凝結在人身體內的知識、能力、健康等方面進行投資最終能形成人力資本，既然人力資本是投資而得，那必然也能用其獲得的貨幣化收益像商品和服務一樣作為價值來進行表示。王小魯、樊綱（2004）[14]對區(qū)域經(jīng)濟差距的變動趨勢及其影響因素進行了全面分析。陸銘（2005）[15]對教育投資和收入差距進行了分析，侯風云（2004、2005）[16][17]分別測算了我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村的人力資本收益率。在我國城鎮(zhèn)化建設發(fā)展過程中，收入差距的存在會導致高水平人力資本的勞動力從農(nóng)村落后地區(qū)流向城鎮(zhèn)發(fā)達地區(qū)，形成人才“馬太效應”，即具備人力資本水平越高的勞動力越傾向于離開農(nóng)村到城市就業(yè)，所以形成了農(nóng)村地區(qū)的好人才越培養(yǎng)越留不住的傾向，造成農(nóng)村地區(qū)人力資本流失的現(xiàn)實問題（張車偉，2000）[18]。王云多（2009）[19]對于教育水平進行了區(qū)分，進而驗證了不同教育水平對收入分配的影響。近幾年相關理論研究也不斷完善，張曉蓓、李子豪（2014）[20]探討了人力資本差異是否會加劇區(qū)域經(jīng)濟失衡，陳亮、蘇建寧（2017）[21]則認為優(yōu)化人力資本存量配置對區(qū)域協(xié)調發(fā)展有促進作用。李海崢等（2012）[22]在公布的年度中國人力資本報告中首次測算了包括勞動力人力資本指數(shù)在內的多項人力資本相關指標，其測算的方式采用了Jorgenson-Fraumeni（1989）[23]終生收入法，根據(jù)個人終生收入來估算人力資本水平，再將人力資本總量乘以當年勞動年齡人口占總人口的比例從而得出勞動力人力資本水平。

總結以上所述觀點，人力資本水平是我國城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展的重要原因之一?，F(xiàn)有關于人力資本對區(qū)域經(jīng)濟差異化造成影響的研究主要是通過計算居民人力資本水平與城鎮(zhèn)及農(nóng)村內部收入差距進行比較研究，而對于更能體現(xiàn)對創(chuàng)造價值做出貢獻的勞動力人力資本進行研究的較少。本文在總結以往研究成果的基礎上嘗試從以下三個方面進行研究：（1）采用高邊際產(chǎn)出率的勞動年齡人口群體的人力資本水平，與代表經(jīng)濟發(fā)展水平指標可支配收入進行實證研究。（2）通過分別實證檢驗城鄉(xiāng)勞動力人力資本水平和居民可支配收入水平之間的關系，考察我國勞動年齡人口人力資本水平的對居民收入提升的影響作用。（3）通過對城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本水平和人均可支配收入水平進行計量分析，探究城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本水平差距對城鄉(xiāng)可支配收入差距造成的影響。

三、數(shù)據(jù)說明與模型構建

（一）變量說明

本文所涉及的數(shù)據(jù)大部分來源于國家統(tǒng)計局、1987—2016年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。勞動力人力資本變量，即適齡勞動力的受教育年限則采用《中國人力資本報告》[22]中的數(shù)據(jù)。本文中勞動力人力資本和可支配收入等主要變量均采用人均指標，這樣可以避免因城鄉(xiāng)勞動力數(shù)量差異因素對研究造成的影響。在經(jīng)濟學研究中，普遍在實證檢驗環(huán)節(jié)把與收入相關變量取對數(shù)，這主要是由于家庭間和個人間的收入差距一般都比較大，數(shù)據(jù)的離散性很強，通過取對數(shù)可以緩解數(shù)據(jù)的波動趨勢。因此，本文在實證分析環(huán)節(jié)中將對收入、投資、國民生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)取對數(shù)來進行檢驗。

1. 被解釋變量。城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入（urban/rural disposable income per capita，ui/ri）是本文的兩個被解釋變量。我國目前對于城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)居民收入統(tǒng)計口徑較為分散，本文采用在實證檢驗中比較常見的城鎮(zhèn)人均居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入的原始數(shù)據(jù)來分別代表城鄉(xiāng)收入水平，并在后面的分析中構造城鄉(xiāng)收入差距變量。

城鄉(xiāng)收入差距（difference of disposable income，di）是本文的重要被解釋變量。衡量城鄉(xiāng)收入差距的方式多種多樣，本文采用比較常用的城鄉(xiāng)收入相對差距作為代表城鄉(xiāng)收入差距的變量，即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之比。

2. 解釋變量。人均勞動力人力資本（labour force human capital per capita，lhc）是本文的核心解釋變量。人力資本測算方法的種類有很多，當前國內多數(shù)學者使用頻率最多的是受教育年限法，這樣做主要是因為教育形成的知識是人力資本的核心內容，教育年限法測算的人力資本水平比較真實地反映了人力資本存量。本文采用勞動年齡人口的人力資本水平作為核心解釋變量，在模型檢驗中將分別使用城鎮(zhèn)、農(nóng)村的人均勞動力人力資本水平以及兩者之間的比例。

人均人力資本投資（human capital investment per capita，hci）是本文第二個解釋變量。除了以教育年限來衡量人力資本水平，居民的文化娛樂生活條件和醫(yī)療健康水平也決定著每個經(jīng)濟主體人力資本水平的高低。因此，本文選取城鄉(xiāng)居民家庭平均每人文教娛樂現(xiàn)金消費支出和醫(yī)療保健現(xiàn)金消費支出之和作為人力資本相關的第二個變量，在模型檢驗中將分別用到城鎮(zhèn)、農(nóng)村的人均人力資本投資額以及兩者之間的比例。

人均固定資產(chǎn)投資（fixed capital investment per capita，fi）是本文的第三個解釋變量。無論是在城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，基礎設施構成了居民生活的物質基礎，良好的基礎設施環(huán)境能夠提升勞動力工作效率，從而獲得更好的發(fā)展機遇和更高的收入。因此，本文選擇人均固定資產(chǎn)投資作為解釋變量，在模型檢驗中分別用城鎮(zhèn)、農(nóng)村的人均固定資產(chǎn)投資額以及兩者之間的比例表示。

3. 控制變量。本文的控制變量包括歷年的城鎮(zhèn)化率（urbanization rate，ur）、人均國民生產(chǎn)總值（per capita gross national product，pgdp）、政府財政支出水平（fiscal expenditure，fe）三個變量。改革開放40年見證了我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的突飛猛進，隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提升，其給城鄉(xiāng)兩方面居民收入造成的影響是比較深刻的。除此之外，國家每年的財政支出是平衡城鄉(xiāng)收入再分配的重要保證，其對于城鄉(xiāng)收入差距的影響也不可忽視。最后，城鄉(xiāng)人均國民生產(chǎn)總值對于居民人均收入的影響非常直觀，因此也納入到了控制變量當中。

（二）數(shù)據(jù)描述

1987—2016年，我國城鄉(xiāng)人均可支配收入均呈上升趨勢，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入大幅度增長，在30年間增長了超過36倍。對比來看，農(nóng)村居民純收入上漲了接近30倍，這樣的成果主要是由于我國近30年城鎮(zhèn)化進程中勞動生產(chǎn)率不斷提高，工資和收入普遍上升所導致的。

從圖1中可以觀察到我國城鄉(xiāng)人均可支配收入均呈上升趨勢，但城鎮(zhèn)居民人均可支配收入上升速度明顯快于農(nóng)村人均純收入。我們不難發(fā)現(xiàn)當前和未來趨勢顯示城鄉(xiāng)間可支配收入差距正呈擴大趨勢，這樣持續(xù)下去將不利于我國城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展和社會經(jīng)濟的整體進步。

（三）研究模型

為研究勞動年齡人口人力資本水平對城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差距造成的影響，本文使用實證分析法來研究城鄉(xiāng)勞動力人力資本水平和收入水平之間的關系。數(shù)學模型方面，借鑒Mincer（1974）[7]工資方程，明瑟認為勞動者的工資性收入完全取決于勞動者所有的勞動力個體特征，即自身人力資本水平，這樣則構成了勞動者收入與人力資本水平的公式Yi=f（HC）。檢驗勞動力人力資本水平在城鄉(xiāng)間的差異是否會影響城鄉(xiāng)間收入水平的差異，需要首先確定勞動力人力資本和收入水平確實存在聯(lián)動關系，其次對于城鄉(xiāng)勞動力人力資本水平差異和城鄉(xiāng)收入水平之間的差異進行檢驗。在經(jīng)典的明瑟方程中，通常采用以下形式：

lnY=？琢1+？琢2Edu+？琢3Exp+？琢4Exp2+？啄（1）

由方程（1）中可見公式左邊是收入，公式右邊是由受教育年限和工作經(jīng)驗及其平方組成的解釋變量。變量中的Edu即代表評價人力資本水平的受教育年限，而在許多研究中會通過用勞動者的年齡減去上學年限的方法來獲取變量，這種方式會使得被解釋變量失去實際意義且影響測算結果的真實性。

根據(jù)研究目標，本文借鑒明瑟方程的思路，綜合采用教育年限法和投入法來構建人力資本相關變量，將計量模型設定如下：

lnij=β0+β1lhcj+β2lhcj2+β3hcij+β4fij+μ（2）

公式（2）中l(wèi)nii為人均可支配收入的對數(shù)，lhci為人均勞動力人力資本的對數(shù)，j=（0、1），0表示城鎮(zhèn)，1表示農(nóng)村，β0表示截距，β1、β2、β3、β4表示系數(shù)，μ為誤差項。

進一步而言，我們假設勞動力人力資本水平在城鄉(xiāng)間的差異會造成城鄉(xiāng)間人均可支配收入的差異，在這里我們用城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均純收入之比作為城鄉(xiāng)收入差距變量來重新構造公式：

di=？酌0+？酌1dlhc+？酌2dhci+？酌3dfi+？酌4X+？著（3）

公式（2）中，di表示城鄉(xiāng)間人均可支配收入之比，dlhc表示城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本水平之比，dhci表示城鄉(xiāng)人均人力資本投資水平之比，dfi表示城鄉(xiāng)人均固定資產(chǎn)投資金額之比，X為控制變量pgdp，包括人均國民生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、政府財政支出水平fe，？酌0表示截距，？酌1、？酌2、？酌3、？酌4表示系數(shù)，？著表示誤差項。

四、模型檢驗和實證分析

（一）變量平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

針對傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學模型的缺陷，直接將變量進行檢驗容易產(chǎn)生偽回歸的問題，需要在進行回歸分析之前對變量進行單位根檢驗和協(xié)整關系檢驗，確定各個時間序列是否平穩(wěn)。本文采用Dickey-Fuller的ADF檢驗方法和Engle-Granger協(xié)整檢驗法論證變量的平穩(wěn)性和協(xié)整關系。本文的核心解釋變量lnui、lnri、di，被解釋變量ulhc、uhci、ufi、rlhc、rhci、rfi、lhc、hci，pgdp、ur、fe以及控制變量在單位根檢驗中均存在單位根，為不平穩(wěn)序列，在后續(xù)檢驗中所有變量的一階差分序列均為平穩(wěn)序列，即各變量存在同階單整、變量間存在長期的協(xié)整關系。在隨后的協(xié)整檢驗中，三組對應方程均拒絕原假設，即三組方程均至少存在一個協(xié)整關系。

（二）回歸分析

根據(jù)檢驗結果，因變量存在單位根，本文采用誤差修正模型來進行回歸分析，并估計參數(shù)，使用軟件為EVIEWS 9軟件。

從表1的檢驗結果來看，滯后一期的城鎮(zhèn)居民人均勞動力人力資本對于人均可支配收入的影響較大，即每增加（減少）一年的教育年限可以將人均收入增速提升（降低）0.896個單位，體現(xiàn)出了較高的教育回報率，平方項系數(shù)為負說明回歸方程為凸函數(shù)。人均人力資本投資項對于人均可支配收入也有積極影響，影響幅度較小是因為人力資本投資水平需要一段時間的積累才能顯現(xiàn)出效果。與此同時，固定資產(chǎn)投資對于城鎮(zhèn)人均可支配收入的影響幅度較大，體現(xiàn)在1987—2016的30年中，城鎮(zhèn)的廠房、道路等基礎設施的持續(xù)建設給城鎮(zhèn)居民的人均收入水平帶來了比較突出的提升作用，即每增加（減少）1單位固定資產(chǎn)投資，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增速可以增加（減少）0.155個單位。

另外，我們可以觀察到農(nóng)村居民人均勞動力人力資本對于人均純收入的提升作用也比較明顯，即農(nóng)村居民每增加（減少）一年的教育年限可以把收入增加（減少）的速度提升0.565個單位，但這個幅度是低于城鎮(zhèn)的。此外，農(nóng)村地區(qū)人均人力資本投資對于收入的提升效果也稍差于城鎮(zhèn)，但差距不大。表1中比較突出的對比是固定資產(chǎn)投資的影響，在農(nóng)村地區(qū)基礎設施建設相對缺乏的情況下，尚未形成規(guī)模效應的固定資產(chǎn)投資對于當?shù)鼐用袢司兪杖氲奶嵘容^小，為0.024個單位。與城鎮(zhèn)情況相同，農(nóng)村地區(qū)的“收入—人力資本”明瑟方程也呈現(xiàn)出倒U型結構。

通過對比分析城鄉(xiāng)明瑟方程的關系，我們發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)人均勞動力人力資本提升對于人均可支配收入增加的作用更明顯，單位貢獻值也更大。這說明我國農(nóng)村人均勞動力人力資本水平整體上低于城鎮(zhèn)，其轉化為可支配收入的變現(xiàn)能力也弱于城鎮(zhèn)，這意味著政府在制定關于城鄉(xiāng)勞動力的相關政策時要全面考慮，應當在人才和物質投資上向農(nóng)村傾斜。此外，還值得關注的是我國城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本和人均可支配收入之間均呈現(xiàn)庫茲涅茨所假設的倒U型關系，這也從側面印證了我國30年來對于適齡勞動力知識和技能培養(yǎng)的效果十分顯著。與此同時，隨著我國適齡勞動力知識水平和工作技能的不斷提高，居民受教育年限的普遍增加將縮小城鄉(xiāng)收入的差距。

在進一步分析中，我們繼續(xù)使用誤差修正模型對城鄉(xiāng)人均可支配差距和人均勞動力人力資本差距等變量進行回歸分析，由AIC和SC最小標準來確定每個變量的滯后階數(shù)。

分析表2的回歸結果，滯后一期的dlhc、dhci、dfi與di之間存在長期影響關系，三個解釋變量的彈性分別為0.319、0.056、0.060。進一步而言，在其他變量不變的前提下，城鄉(xiāng)間人均勞動力人力資本差距的擴大（或縮小）、人均人力資本投資差距的擴大（或縮?。?、人均固定資產(chǎn)投資差距的擴大（或縮小）將造成城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距的擴大。具體來說，城鄉(xiāng)間勞動力人力資本差距每提高（降低）1個百分點，會造成下一年度城鄉(xiāng)收入差距提高（降低）0.319百分點;城鄉(xiāng)間人均人力資本投資差距每提高（降低）1個百分點，會造成下一年度城鄉(xiāng)收入差距提高（降低）0.056個百分點、下下個年度城鄉(xiāng)收入差距提高（降低）0.030個百分點;城鄉(xiāng)間人均固定資產(chǎn)投資額差距每提高（降低）1個百分點，會造成下一年度城鄉(xiāng)收入差距提高（降低）0.060個百分點。即模型中的解釋變量對于城鄉(xiāng)收入差距影響的滯后性較強。從人均勞動力人力資本差距來看，教育年限的增加所帶來的收入提高效果并不是立竿見影的，需要勞動者在實際工作崗位中不斷適應和迭代，從而對收入提高形成實質性影響。而人力資本和物質資本投資水平會在產(chǎn)生作用前有一定階段的時滯，其中人力資本投資尤其明顯。這要求我們從教育到投資都要關注城鄉(xiāng)差距的縮小，在保障農(nóng)村人力培養(yǎng)的物質條件和精神條件都充足的基礎上，注重加大農(nóng)村地區(qū)基礎設施建設的投入力度，協(xié)同促進農(nóng)村地區(qū)軟件和硬件雙提升，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

控制變量的系數(shù)均呈現(xiàn)負值。首先，我國當前的城鎮(zhèn)化發(fā)展也呈現(xiàn)出了新的趨勢，新型城鎮(zhèn)化帶來的是城市群多極發(fā)展，城市群的發(fā)展能帶動中心城市周邊的農(nóng)村地區(qū)加快致富腳步。因此本變量呈現(xiàn)負彈性，即城鎮(zhèn)化速度每增加（減少）1個百分點，下一年度的城鄉(xiāng)收入差距則減少（增加）0.899個單位。其次，人均國民生產(chǎn)總值的增加使經(jīng)濟主體創(chuàng)造財富的能力增加，因此人均國民生產(chǎn)總值每增加（減少）1個百分點，下一年度的城鄉(xiāng)收入差距則減少（增加）0.305個單位。最后，政府財政支出作為我國重要的再分配工具，其職責主要是調節(jié)收支平衡，縮小收入差距，因此財政支出每增加（減少）1個單位下一年度的城鄉(xiāng)收入差距則減少（增加）0.962個單位。

30年來我國人均勞動力人力資本水平和人均可支配收入均呈逐年增加的趨勢，且兩者的聯(lián)動關系較高。但從局部來看，農(nóng)村地區(qū)人均人力資本水平和人均可支配收入水平仍然相對較低。因此，在制定當下和未來的勞動力政策時要基于整體提升我國城鄉(xiāng)兩部門勞動力人力資本水平的基礎上，更加注重提高農(nóng)村地區(qū)的勞動力人力資本水平、提升農(nóng)村人均可支配收入水平，從而縮小人均人力資本的城鄉(xiāng)差距和城鄉(xiāng)收入差距，促進城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展。

五、結論與對策建議

（一）研究結論

第一，城鎮(zhèn)人均勞動力人力資本水平顯著地影響人均可支配收入水平。第二，農(nóng)村人均勞動力人力資本水平對人均純收入造成影響，但影響程度小于城鎮(zhèn)，在農(nóng)村勞動年齡人口的人均人力資本水平較低的現(xiàn)狀下，現(xiàn)有人力資本水平不能充分轉化為實際收入，說明農(nóng)村地區(qū)對于現(xiàn)有人才的吸納能力仍存在不足，且現(xiàn)有勞動能力未能充分轉化為可支配收入。第三，城鄉(xiāng)人均勞動力人力資本差距對城鄉(xiāng)人均可支配收入差距確實會造成影響，且影響程度大于城鎮(zhèn)勞動年齡人口人均人力資本對人均可支配收入的影響，這說明現(xiàn)有的勞動力人力資本城鄉(xiāng)分布狀況造成了城鄉(xiāng)間經(jīng)濟發(fā)展的不均衡，且這種情況仍在惡化。實證檢驗的結論驗證了我國的勞動力市場符合庫茲涅茨的受教育回報率倒U型曲線假說，但我國勞動力受教育水平偏低，尚未達到U型拐點，即尚未達到受教育年限的普遍增長帶來收入的快速增加階段。

（二）對策建議

1. 完善勞動力市場主體，創(chuàng)新相關制度法規(guī)。在我國經(jīng)濟發(fā)展由高速度向高質量轉化的過程中，促進城鄉(xiāng)人力資本協(xié)調發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)收入水平差距、推動城鄉(xiāng)均衡化發(fā)展都離不開市場在資源配置的主體作用，更離不開適合當前形勢的法規(guī)制度。我國于2017年印發(fā)了《中長期青年發(fā)展規(guī)劃（2016—2025年）》，其中明確指出：“到2020年我國新增勞動力平均受教育年限從12.4年提高到13.5年;主要勞動年齡人口的平均受教育年限從9.5年提高到11.2年，其中接受高等教育的比例為20%以上?！币虼?，各地方政府要依據(jù)發(fā)展規(guī)劃建立適合本區(qū)域的人才培養(yǎng)機制和配套保障機制。（1）突破現(xiàn)有機制束縛創(chuàng)新制度建設。統(tǒng)一的勞動力市場和城鄉(xiāng)勞動力均衡供給需要從上而下多層次的制度機制來支持。要建立和完善由城鄉(xiāng)各級負責人跨省市、跨部門長效溝通協(xié)商的協(xié)作機制;落實關于人力培養(yǎng)政策的一把手負責制，防止政出多門，九龍治水。建立富有彈性、兼顧城鄉(xiāng)的人力資本培養(yǎng)機制并確保后續(xù)的執(zhí)行力度。（2）逐步構建整體統(tǒng)一的勞動力市場。構建整體統(tǒng)一的勞動力市場要消除阻礙勞動力充分流動的障礙。伴隨我國城鎮(zhèn)化進程加速，在可預期的未來中大量農(nóng)村地區(qū)將圍繞著核心城市不斷發(fā)展，屆時區(qū)域性統(tǒng)一的勞動市場的環(huán)境將逐漸形成;在城市群建設到一定階段后逐漸放開戶籍限制將能夠促進勞動力合理而有序的流動，逐漸形成全國統(tǒng)一的勞動力市場。進而構建城鄉(xiāng)間可積累、可傳遞、可互認的人才提升標準和勞動成果認可標準，建立人才和人才認可機制跨區(qū)域、跨城鄉(xiāng)的通道。（3）構建覆蓋城鄉(xiāng)的勞動力市場綜合服務平臺。保障城鄉(xiāng)人力資本均衡發(fā)展，促進勞動力相關政策信息在城鄉(xiāng)間充分傳遞和共享。在信息經(jīng)濟發(fā)展迅速的今天，應當建立一個線上線下相配套的勞動力市場，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進科技手段加強實時重要勞動相關資訊在農(nóng)村地區(qū)的傳播和推廣，建立反饋機制，確保更多農(nóng)村勞動年齡人口獲取到相應資訊。

2. 培養(yǎng)內生發(fā)展新動能，補齊農(nóng)村人力資本短板。解決城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不平衡、不充分矛盾和城鄉(xiāng)居民可支配收入差距逐漸擴大的根源在于認清一個事實，即作為我國地域面積更廣袤的農(nóng)村地區(qū)，不僅僅是自然資源和勞動力的來源地，更應該成為我國經(jīng)濟內生發(fā)展的戰(zhàn)略縱深?！熬G水青山就是金山銀山”，廣大農(nóng)村地區(qū)尚有各種發(fā)展?jié)撃芪幢患ぐl(fā)，而鄉(xiāng)村振興工程缺少充足必備的人才無法開展。提升農(nóng)村地區(qū)人力資本除了需要外部輸血，更關鍵的是要能夠內生造血。（1）做好人力資本的培育?？s小城鄉(xiāng)收入水平差距的關鍵在于縮小人力資本水平差異，縮小人力資本水平差異必須從源頭抓起。從人力資本孕育的基礎做起，確保農(nóng)村適齡兒童全覆蓋入學。各地方要從初等階段教育入手，不讓農(nóng)村地區(qū)人力資本水平落后在起跑線上，進而推進農(nóng)村地區(qū)教育結構的整體性完善。（2）做好人力資本的提升。農(nóng)村地區(qū)對于勞動力的要求不同于城鎮(zhèn)，農(nóng)業(yè)勞動過程更強調專用型人力資本，加強農(nóng)村地區(qū)勞動者技能再提升工程迫在眉睫。因此，除了正規(guī)教育的保障之外，還應重點完善農(nóng)村地區(qū)中等和高等職業(yè)教育體系以及繼續(xù)教育工作。以“干中學”理念為理論指導，保障農(nóng)村勞動年齡人口通過再提升、再培訓成為鄉(xiāng)村振興工程所需的新型農(nóng)民，進而提高農(nóng)村專用型人力資本水平。（3）做好人力資本的截流。在加強農(nóng)村人力資本培養(yǎng)提升的軟硬件同時，一方面要優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)的營商環(huán)境，讓農(nóng)村經(jīng)濟多樣化蓬勃化發(fā)展，能夠充分吸納優(yōu)質人才;另一方面鄉(xiāng)村社區(qū)要給予優(yōu)質人才高度重視，對住房、子女入學等保障勞動者安心工作的方面投入更多人力物力，增強其歸屬感，讓人才能放心地留下來，減少優(yōu)質勞動力的流失和浪費。（4）做好人力資本的傳導。當前我國大學生跨省市求學比例很大，要為大學畢業(yè)生和返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)人員提供政策幫扶，吸引本地優(yōu)秀人才回鄉(xiāng)參與鄉(xiāng)村振興。隨著我國城市群的建設發(fā)展，傳統(tǒng)的個別超大型城市格局將轉化為分布在東中西部的多個大型城市群的新格局，在未來越來越多的中心城市將輻射越來越多的農(nóng)村地區(qū)。在這樣的環(huán)境下，農(nóng)村地區(qū)應當活用、巧用、充分利用多個發(fā)達城鎮(zhèn)地理縮短的優(yōu)勢，通過多樣化人才引進政策引進人才、留住人才。

3. 優(yōu)化資源配置，推進人力資本增長均衡化。在我國經(jīng)濟發(fā)展和勞動力市場都進入新常態(tài)的背景下，勞動年齡人口人力資本水平在我國城鄉(xiāng)差異較大，呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢。在當前新型城鎮(zhèn)化建設過程中，推進新型城鎮(zhèn)化、城市群建設離不開優(yōu)質勞動力的支持，因此要在保障城鎮(zhèn)化內在動力持續(xù)增長的基礎上保障和推進農(nóng)村地區(qū)新三農(nóng)建設、鄉(xiāng)村振興工程所需優(yōu)質勞動力的供給。（1）促進教育資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜。我國政府部門每年在基礎性義務教育領域，尤其是城鎮(zhèn)部分的投入比重較大，但在完善多層次教育梯度方面的中、高等教育領域投入尤其是農(nóng)村地區(qū)的投入相對較弱，由此造成我國人力資本水平長期發(fā)展不均衡，公共教育支出促進人力資本發(fā)展的軌跡逐漸偏離平衡。因此要促進優(yōu)質教育、衛(wèi)生資源向農(nóng)村地區(qū)的傾斜投入，支持高等院校在農(nóng)村偏遠地區(qū)通過建立分校、聯(lián)合辦學、共建學科等方式，促進教學、科研等優(yōu)質資源向農(nóng)村地區(qū)流動。（2）完善農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生體系。醫(yī)療衛(wèi)生能提升人力資本的健康水平，從而影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。醫(yī)療條件的差異會影響人才就業(yè)地區(qū)的選擇。城鄉(xiāng)人力資本水平的差異一部分也是由于醫(yī)療衛(wèi)生水平差異所影響的。提高農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生硬件建設和軟件配套將有助于保障更多優(yōu)質勞動力留在農(nóng)村地區(qū)。（3）促進可提升人力資本的資源在城鄉(xiāng)間共享。城鎮(zhèn)作為我國城鎮(zhèn)化進程開展以來人力資本、物質資本提升的獲得方，不僅應該獲得發(fā)展紅利，更應該為發(fā)展做出貢獻。應鼓勵城鄉(xiāng)對口建設和提升，實現(xiàn)教育、醫(yī)療等公共服務基礎設施均等化，大幅度提升農(nóng)村人力資本培養(yǎng)催化環(huán)境的軟件和硬件水平;分地區(qū)分階段提升農(nóng)村地區(qū)長期就業(yè)人員的待遇水平，保障農(nóng)村人才留得住，建立農(nóng)村地區(qū)人力資本可累加的提升機制。（4）推動優(yōu)質人力資本在城鄉(xiāng)間有序高效流動。推動優(yōu)質人才城鄉(xiāng)間就近借調流轉，能保障優(yōu)質勞動力合理有序流動，優(yōu)化勞動力資源配置，促進科研、科技成果在城鄉(xiāng)間共創(chuàng)、共享。讓優(yōu)質人力資本、優(yōu)質勞動力人力資本形成空間溢出效應，推動農(nóng)村人力資本規(guī)?；嵘c發(fā)展，以點帶面推動形成農(nóng)村地區(qū)人力資本提升的示范效應。

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責任編輯：母愛英

Study on the Effect of Labor Force Human Capital on the Coordinated

Development of Urban and Rural Areas in China

Yu Boyang1，2

（1.School of Economics，Tianjin University of Finance and Economics，Tianjin 300222，China;

2.Department of Economics and Management，Tianjin Electronic Information Vocational

Technical College，Tianjin 300350，China）

Abstract： This paper chose time series data from 1987 to 2016，and systematically estimated the correlation between average labor force human capital and per capital disposable income within urban and rural areas in China，then investigated the effect of urban-rural gap of average labor force human capital on the urban-rural gap of per capital disposable income. The empirical outcome demonstrated that the interaction between average labor force human capital and per capital disposable income in urban area is stronger than that in rural area，and verified the change in urban-rural gap of average labor force human capital are sure to affect the urban-rural gap of per capital disposable income. So as to promote our country's harmonious economic development of urban and rural economies，we should take full advantage of labor force human capitalstock，and accelerate the accumulation of labour force human capital within urban and rural areas.

Key words：average labor force human capital，per capital disposable income，income gap，urban-rural coordinated development