方曉茸 廣東廣播電視臺

人工智能artificial intelligence，也稱機器智能，至今已經(jīng)有了將近70年的發(fā)展歷史，它融合了計算機科學、網(wǎng)絡科學、信息科學、神經(jīng)控制學、語言科學等多種學科，屬于一種綜合性技術類科學，它基于人工智能探討人類智能的延伸，并且基于學習算法，將人類的技術發(fā)展帶入到了新的紀元。

一、人工智能對新聞媒體行業(yè)的轉變

人工智能對新聞媒體行業(yè)的轉變主要集中在三個方面：機器人新聞寫作，帶來了新的編寫方式，也就造成了編輯理念的轉變；人工智能的相關產(chǎn)品作為個人助手，融入到新聞傳播過程當中，轉變了新聞的發(fā)展思維；并且，人工智能帶來的VR 技術、AR 技術，可以給新聞未來的發(fā)展帶來新的趨勢，大大提升新聞傳播的時效性，解放勞動力，使新聞傳播的方向發(fā)生根本性轉變，本文也主要從這幾個方面來進行技術性的探討。

從目前的發(fā)展趨勢來看，人工智能帶來的實時播報、大數(shù)據(jù)報道、人機協(xié)同編輯等技術，全面轉變了媒體編寫的思維，并且在融媒體的背景下，更適應于觀眾的觀看需求，以及信息的獲取方式，越來越多的觀眾會利用智能個人助手來查找新聞，獲得信息化交互場景體驗[1]。

二、人工智能背景下媒體融合路徑

(一)媒體寫作方式的融合

1.機器人替代寫作

目前，科學技術與媒體行業(yè)的發(fā)展越來越緊密，人工智能技術的興起對于未來媒體融合發(fā)展，帶來的深遠持久的影響，通過人工智能與傳媒行業(yè)緊密結合的典型寫作方式，可以利用機器人替代寫作，完成一些基礎稿件的編輯，從而全面提高傳輸?shù)膶崟r性，進行數(shù)據(jù)生成與熱點抓取。相對于傳統(tǒng)的編輯方式來說，可以顯著提高新聞傳播的效率。

2.機器人實時報道

機器人寫作可以基于算法，來對已經(jīng)有過的新聞報道進行全面的學習，靈活的調(diào)整語言的框架、語言的深度，快速地形成新的新聞。這種新的新聞報道具有高度的實時性，可以在日益激烈的融媒體競爭之間，成為一個新的報道焦點。例如，在事件發(fā)生的第一時間，通過機器學習的方式獲得快速的新聞信息。并且，這種學習的基本點是真實，避免由于人為干預的現(xiàn)象，導致新聞的失真。但是，目前機器人新聞寫作覆蓋的范圍仍然比較有限，例如財經(jīng)體育、生活娛樂等等，報道的方式也比較刻板，限用于短消息類的報道。

在未來的融合媒體發(fā)展的過程當中，媒體工作人員就要將關注的重點與提升的方向，放在提高新聞的質量上，進行深度縱向挖掘方面，而不是在時效性方面進行比拼，側重于深度報道。

3.在數(shù)據(jù)整合方面

人工智能可以全面提高新聞報道的可視化程度以及個性化程度。喻國明曾經(jīng)指出：運用機器人學習的方法進行新聞寫作，可以提高整個新聞數(shù)據(jù)抓取的規(guī)格化、迅捷化程度等等，形成一種獨特的語言風格，實現(xiàn)個性化的傳播需求。

通過這種機器人學習的方式，可以應用智能分類方法、聚類分法、彼此匹配方法，通過互相核對、互相補充，來實現(xiàn)一種“無影燈效應”，構建一種上帝視角。進行大數(shù)據(jù)的全面收集，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工數(shù)據(jù)收集方式，全面提高數(shù)據(jù)的可靠性。也就是說，在這種機器計算算法的基礎之上，新聞工作者可以為用戶提供更好的體驗，通過垂直人群信息編輯、信息推送等等，滿足用戶的個性化需求；用戶可以根據(jù)自己過往的信息搜索，獲得實時的信息推送，在無聊的時候根據(jù)網(wǎng)頁當中給出的自動彈窗，來進行相應的信息抓取。

目前，這種基于大數(shù)據(jù)分析技術的個性化推送已經(jīng)蔚然成風，在未來的融媒體發(fā)展過程當中，在該種技術的支持之下，進行相關的可視化調(diào)整以及個性化設置，已經(jīng)成為了一種不可逆的新聞發(fā)展方式。

(二)通過人工智能進行機器協(xié)同編輯

在大數(shù)據(jù)背景下，新聞的生態(tài)產(chǎn)生鏈條已經(jīng)發(fā)生了一定程度的轉變。新聞寫作的六要素完全可以被機器人抓取，也就是說who、what、why、how 都可以用機器學習來進行回答。但是后兩個，例如why和how，仍然不能被機器人有效地學習，這也就是目前機器人新聞寫作，仍然局限在體育報道和財經(jīng)報道等方面的原因。

因而在未來的媒體發(fā)展過程當中，工作人員要抓住人腦思維運行邏輯與機器人學習的不同，進一步對于人工智能的操作進行反復的訓練，凸顯大數(shù)據(jù)驅動算法的相關優(yōu)勢，進行更加精準的模型編輯，用數(shù)據(jù)說話，推送數(shù)據(jù)新聞。編輯人員也要深化因果思維，進行機械思維訓練等等，形成一種全局視角，并應用機器人學習給出的相應全部數(shù)據(jù)分析，進行全面的動態(tài)展示。在大規(guī)模普及人工智能的階段，對于一些深入的因果進行挖掘，進行全面的分析與報道，為用戶提供更加有價值的深層次信息。

(三)充分利用智能個人助手

在2016年的兩會以及里約奧運會期間，百度就推出了度秘帶你看兩會、度秘帶你看奧運這一個智能個人助手。該解說可以配合觀眾的具體位置，提供一些個性化的新聞定制，度秘也成為人類歷史上首位人工智能解說員。經(jīng)過今年高考之后，百度又推出了高考一站式人工智能，服務員可以通過大數(shù)據(jù)分析、語音識別等方式，為未來的高考學生推動相關的專業(yè)就業(yè)等等，為廣大考生帶來了實實在在的便利。

從上述分析可以看出，目前機器人的智能學習，已經(jīng)開展了線下場景化的感性傳播，以伴侶角色拉近距離，開展近距離傳播。在這樣的背景下，跨界合作成為融媒體的新發(fā)展方向。媒體的邊界正在逐漸的消失，信息交互正在不斷的場景化，傳播的角色也在日益發(fā)生著改變。在這樣的環(huán)境下，媒體工作人員要以信息交互的場景作為信息傳播的基本點，注重用戶的信息反饋，提高用戶的黏性。

例如，百姓度秘就運用信息搜索、行為傳播等方式，進行關鍵詞的搜索與整合，可以在用戶收入關鍵詞的第一時間，快速識別用戶的聲音，滿足用戶的個性化需求，給用戶提供一個放心的聊天環(huán)境，不斷拉近角色之間的相關距離。融媒體的工作人員可以應用該種技術，不斷豐富傳播內(nèi)容，進行個性化定制，替代一些傳統(tǒng)的媒體工作方式，適應這種媒體邊界消失的未來發(fā)展趨勢，改變單一的經(jīng)營模式，進行多種經(jīng)營，不斷衍生媒體行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條，提高新聞傳播內(nèi)容的精細化程度。

(四)利用人工智能VR 技術進行融媒體技術探討

人工智能的AR 技術以及VR 技術，打開了傳媒廣告的新思路。例如，百度在度秘當中就將人工智能與VR 技術結合在一起，推出了“去看伊利智慧全球產(chǎn)業(yè)鏈”的VR 體驗活動。在該種活動當中，用戶只要輸入相關的指令，就可以獲得伊利牧場的實時體驗，通過這種方式不斷重復大面積覆蓋，就可以為伊利的新聞宣傳起到一個良好的擴散作用。

在融媒體時代，可以利用這種新聞傳播的新理念，將人工智能VR 等先進技術，與廣告創(chuàng)意融合在一起，根據(jù)用戶的需求，打破時間與空間的限制，通過受眾信息模式的接收的改變，利用人工智能借鑒相關的圖像、音頻、視頻綜合技術，增強新聞傳播的效果，突破傳統(tǒng)媒體發(fā)展版面的限制，不斷進行深入報道以及更加廣泛的報道，促進用戶思維的完全集中，提高新聞傳播的有效性。使得用戶可以完全沉浸在虛擬場景當中，獲得更好的用戶體驗，提高對新聞傳播內(nèi)容的滿意度，增強人機互動。為媒體提供新的新聞素材[3]。

三、結論

綜上所述，人工智能背景下受眾信息的接收模式正在不斷的變化，媒體行業(yè)要適應這種發(fā)展，通過電視、報紙、書籍等媒介的融合，適應人工智能的發(fā)展新形勢，打造現(xiàn)實場景與虛擬場景的結合點。從本文分析可知，研究人工智能背景下媒體融合發(fā)展路徑，有利于我們從問題的角度看待目前新聞整合思維轉變當中存在的不足。因而我們也要加強系統(tǒng)研究，分析技術進步對于新聞出版行業(yè)帶來的變革，適應時代發(fā)展，創(chuàng)新發(fā)展路徑。