周賀 王占鋒
1中國(guó)人民解放軍65447部隊(duì) 2中國(guó)人民解放軍65183部隊(duì)
我們都知道,電氣自動(dòng)化主要就是對(duì)工程的控制應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)行等內(nèi)容進(jìn)行深入到探究。近些年來(lái),我國(guó)的科學(xué)和技術(shù)水平都在飛速的發(fā)展當(dāng)中,工程的順利進(jìn)行已經(jīng)無(wú)法依靠傳統(tǒng)的技術(shù)來(lái)滿足,那么對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行利用,不僅經(jīng)費(fèi)花銷得到了節(jié)約,并且工作效率也得到了較大幅度的提升。由此我們能夠看出,未來(lái)人工智能技術(shù)一定會(huì)有更加輝煌的發(fā)展。
人工智能技術(shù)在近些年剛剛發(fā)展起來(lái),和電腦的運(yùn)行幫助是離不開(kāi)的,兩者之間的關(guān)系是相輔相成的。機(jī)器人是人工智能技術(shù)的主要開(kāi)發(fā)對(duì)象,通過(guò)對(duì)人類的大腦進(jìn)行檢測(cè)與開(kāi)發(fā),并且將檢測(cè)出來(lái)的內(nèi)容應(yīng)用到研發(fā)機(jī)器人的過(guò)程當(dāng)中,可以將人類的想法融入到機(jī)器人當(dāng)中。截止到目前,許多項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與研究當(dāng)中都已經(jīng)采用了人工智能技術(shù)。
對(duì)目前的情況進(jìn)行詳細(xì)的分析我們能夠知道,雖然這項(xiàng)技術(shù)能夠很好的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化的控制,并且目前所缺的的成績(jī)是非常喜人的,但是依然有一些問(wèn)題存在于我們的人工智能技術(shù)當(dāng)中,在對(duì)其進(jìn)行使用的時(shí)候,有很多地方需要改進(jìn)。專家系統(tǒng)能夠?qū)斎氲闹噶钸M(jìn)行處理,進(jìn)一步將數(shù)據(jù)結(jié)論得出來(lái)。在目前的情況來(lái)看,電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中得到最多應(yīng)用的就是模糊控制,操作簡(jiǎn)單使其最主要的原因,能夠更好的在設(shè)備當(dāng)中融入。
人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用有很多都是非常重要的。其中,一個(gè)非常難以完成的任務(wù)就是應(yīng)該如何對(duì)電氣自動(dòng)化裝置進(jìn)行設(shè)計(jì),因?yàn)樵趯?duì)電氣自動(dòng)化裝置進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中已經(jīng)對(duì)很多學(xué)科的領(lǐng)域都有所涉獵,并且其中設(shè)計(jì)到的一些內(nèi)容是課本上所沒(méi)有的,如果采用傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,就會(huì)對(duì)大量的人力、物力和財(cái)力造成浪費(fèi),并且設(shè)計(jì)方案也不夠完善,這就是設(shè)計(jì)電氣自動(dòng)化變得更加緩慢。所以,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)當(dāng)中,在設(shè)計(jì)電氣裝置的時(shí)候應(yīng)該要對(duì)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合。只有這樣,才能夠?qū)⒋罅康娜肆?、物力和?cái)力節(jié)省下來(lái),同時(shí),電氣裝置的質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率也會(huì)因此得到大幅度的提升。因此我們能夠看出,人工智能技術(shù)會(huì)越來(lái)越廣泛的被應(yīng)用到電氣自動(dòng)化當(dāng)中。
對(duì)當(dāng)前的情況進(jìn)行結(jié)合,我們能夠知道,我們的日常生產(chǎn)生活和電氣自動(dòng)化之間有著非常緊密的聯(lián)系,電力系統(tǒng)就是其中最重要的一項(xiàng)。在電力系統(tǒng)當(dāng)中對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用將會(huì)非常有利于其巨大作用的有效發(fā)揮,目前在電力系統(tǒng)當(dāng)中得到最為廣泛的應(yīng)用的就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等人工智能技術(shù)。其中,最主要的就是專家系統(tǒng),得到了最為普遍的應(yīng)用。在人工智能技術(shù)中,專家系統(tǒng)對(duì)多方面的豐富的專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行了結(jié)合。當(dāng)有故障出現(xiàn)在電力系統(tǒng)的運(yùn)行當(dāng)中時(shí),能夠以存儲(chǔ)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)問(wèn)題立即進(jìn)行判斷和處理,如果特定的條件都得到了滿足,那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)立刻執(zhí)行該應(yīng)用。同時(shí),對(duì)于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),需要及時(shí)的進(jìn)行更新和升級(jí),否則,在程序運(yùn)行的過(guò)程當(dāng)中,當(dāng)有問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)候,可能會(huì)不能識(shí)別,或者解決的辦法無(wú)法找到。
每個(gè)人在生病之前都會(huì)有一些癥狀出現(xiàn),電氣設(shè)備也一樣,在有故障出現(xiàn)之前也會(huì)有一些預(yù)兆發(fā)生,每一種征兆對(duì)應(yīng)了不同的電氣設(shè)備故障,這些征兆的發(fā)生都是具有隨機(jī)性的。所以,我們要根據(jù)電氣設(shè)備發(fā)生的故障,然后對(duì)故障發(fā)生的原因進(jìn)行明確,根據(jù)故障的原因,將解決的方案迅速的制定出來(lái),對(duì)于運(yùn)行中的設(shè)備來(lái)說(shuō),這很難實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行利用之后,這一問(wèn)題就能夠得到有效的解決,人工智能技術(shù)能夠?qū)收线M(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別,并且在這樣的前提下來(lái)修整故障,使電氣設(shè)備的正常運(yùn)行有所保障。
人工智能技術(shù)相比較于人工操作,能夠簡(jiǎn)化復(fù)雜的問(wèn)題,同時(shí),工作的效率和識(shí)別的精確度也會(huì)得到很大的提升。從電氣的角度來(lái)分析,對(duì)于人工操作的過(guò)程的要求是非常嚴(yán)格的,在操作的過(guò)程當(dāng)中,一旦有問(wèn)題出現(xiàn),一定會(huì)有重大的故障發(fā)生,那么導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失將會(huì)是非常嚴(yán)重的。但是,在電氣的日常操作當(dāng)中應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后,人工智能技術(shù)能夠?qū)?yè)面進(jìn)行遠(yuǎn)程的控制操作。也就是說(shuō),將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣操作當(dāng)中,電氣系統(tǒng)的生產(chǎn)效率得到了極大的提高,同時(shí),電氣系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中也變得更加安全。
截至到現(xiàn)在,人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中。但是,我們一定要對(duì)設(shè)備正常運(yùn)行的控制給予更多的關(guān)注,為了能夠使生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品都是合格的,對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都要進(jìn)行嚴(yán)格的控制。也就是說(shuō),對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用就是要時(shí)時(shí)的操控輸入的程序,也就是在運(yùn)行設(shè)備的時(shí)候,對(duì)與此相關(guān)的程序進(jìn)行利用來(lái)對(duì)其進(jìn)行有效的控制。由此我們能夠看出,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的核心部分就是對(duì)控制程序的有利把握。
當(dāng)今社會(huì),科技的發(fā)展非常迅速,人們的生產(chǎn)生活和人工智能技術(shù)之間有著非常密切的聯(lián)系,人工智能技術(shù)讓人們擁有了更加便利的生活,還將機(jī)遇和轉(zhuǎn)機(jī)提供給電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng),電氣自動(dòng)化控制的工作效率也得到了極大的提升,也避免了對(duì)人力、物力的浪費(fèi)。